Lideri de opinie

Cum MNO-urile utilizează inteligența artificială pentru a revoluționa industria de telecomunicații

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Pentru mai mult de trei decenii, operatorii de rețele mobile (MNO) au canalizat eforturile lor de cercetare și dezvoltare în cinci domenii cheie: mesagerie, roaming, politici, semnalizare și curățare. Având în vedere cantitățile uriașe de date procesate prin aceste sisteme, este firesc ca MNO-urile să se concentreze tot mai mult pe utilizarea inteligenței artificiale (IA) pentru a îmbunătăți funcțiile, a maximiza eficiența resurselor și a proteja datele clienților, în timp ce își îndeplinesc angajamentele de serviciu.

Gândiți-vă la un MNO, în parte, ca la o afacere uriașă de transport de date – servește, transportă, analizează și protejează datele în interiorul său și între operatori, întreprinderi și utilizatori finali din întreaga lume. Iată câteva exemple convingătoare despre modul în care MNO-urile utilizează IA în aceste cinci domenii – și despre modul în care sunt pregătite să o facă – pentru a-și optimiza procesele și a maximiza valoarea.

Prevenirea fraudelor de mesagerie

IA joacă un rol central în împiedicarea încercărilor infractorilor de a comunica cu utilizatorii finali. Modelele de IA pot clasifica 99% din mesaje, iar cele 1% rămase fiind gestionate prin politici manuale de exprimare regulată și blocări statice. Mai mult, IA poate analiza intenția expeditorului, ceea ce este esențială pentru evaluarea distribuției și a altor costuri asociate cu livrarea de conținut legitim.

Deși IA generativă a împuternicit infractori să creeze scheme frauduloase mai sofisticate, în special în limbile care nu sunt native pentru ei, operatorii de telecomunicații utilizează IA pentru a lupta împotriva acestor scheme. Această tehnologie “IA defensivă” evoluează acum pentru a detecta scheme frauduloase nuanțate, cum ar fi phising-ul și “pig butchering”, unde intenția frauduloasă se desfășoară treptat, pe parcursul mai multor schimburi.

Guvernanța politicilor globale

Atunci când MNO-urile facilitează roaming-ul internațional, ele trebuie să se conformeze cadrului regulamentar local cu privire la mesagerie și conținut. IA este utilizată tot mai mult pentru a analiza, monitoriza și impune aceste politici în timp real – nu numai pentru a proteja operatorii de problemele legale internaționale, ci și pentru a proteja utilizatorii de eventuale repercusiuni legale. De exemplu, implicarea în activități de marketing, cum ar fi jocurile de noroc online, poate fi permisă într-o țară, dar interzisă în alta, cum ar fi Statele Unite. În mod similar, subiecte precum vânzarea de marijuana pot fi legale în anumite state americane, dar interzise la nivel federal. MNO-urile au responsabilitatea de a proteja utilizatorii care călătoresc în străinătate de la a primi astfel de mesaje unde sunt interzise.

Cu toate acestea, odată cu adoptarea serviciilor de mesagerie RCS (Rich Communication Services), care transferă în mare măsură controlul asupra protocolului de mesagerie către gigantii tehnologiei, cum ar fi Google și Apple (AAPL ), MNO-urile se confruntă cu o dilemă. Acest transfer poate compromite capacitatea lor de a impune politici de conținut în mod eficient, introducând noi riscuri. Rămâne incert cum MNO-urile vor menține conformitatea și vor proteja clienții și interesele proprii pe măsură ce RCS devine mai prevalent.

5G, IoT și roaming

Tehnologia 5G oferă oportunități substanțiale pentru integrarea IA, în special pentru MNO-urile care doresc să ofere soluții unice pentru întreprinderi, dincolo de serviciile lor tradiționale. Luați, de exemplu, domeniul logisticii lanțului de aprovizionare, unde dispozitivele și senzorii IoT sunt utilizati tot mai mult pentru urmărirea și vizibilitatea. Cu 5G, care permite geolocalizarea precisă pe bază de celule, MNO-urile pot dezvolta sisteme care monitorizează containerele de transport pe parcursul călătoriei lor – de la facilitățile de producție la depozite, prin diverse puncte de control și până la destinații, utilizând rețelele lor și ale partenerilor de roaming internațional.

Rolul IA în acest scenariu este esențial. Ea poate analiza continuu fluxurile de date de la acești senzori și alerta prompt orice anomalii care ar putea sugera furt, condiții meteorologice nefavorabile sau tulburări civile. Astfel de analize predictive ajută la reducerea costurilor de transport, detectarea activităților criminale potențiale și îmbunătățirea serviciului clienților prin furnizarea de actualizări și informații în timp real. Integrarea IA și 5G de către MNO-urile demonstrează potențialul lor de a deveni jucători cheie pe piața soluțiilor pentru întreprinderi, oferind servicii mult dincolo de ofertele tradiționale de telecomunicații.

Stivele generale de IA/ML

În timp ce MNO-urile au de câștigat direct din implementarea proceselor de IA, investițiile lor în tehnologia de ultimă generație vor ajuta, de asemenea, organizațiile să maximizeze potențialul IA.

Pe măsură ce operatorii de telecomunicații implementează 5G, ei sunt pregătiți să ofere servicii de cloud direct de la turnurile de celule și să permită întreprinderilor să execute modelele lor de IA/ML și aplicațiile standard containerizate în apropierea utilizatorilor mobili. Acest abordaj valorifică beneficiile latenței scăzute și ale performanței ridicate inerente în 5G, extinzând capacitățile de calcul de la centrele de date centralizate regionale la margine.

Acest abordaj poziționează operatorii pentru a crea un nou segment de piață prin integrarea infrastructurii existente – turnurile de celule – cu o rețea de resurse de calcul distribuite. Mai mult, operatorii ar putea oferi servicii de offloadare a unităților de procesare grafică (GPU) către aceste turnuri de calcul locale, reducând astfel puterea de procesare necesară de dispozitivele individuale. Această strategie ar putea reduce dramatic costurile dispozitivelor, face smartphone-urile de înaltă performanță accesibile unui public mai larg și elibera resurse pentru a accelera adoptarea globală a tehnologiei 5G și a inovațiilor bazate pe IA.

MNO-urile se află la o răscruce unde pot evolua prin extinderea rolului lor utilitar la jucători importanți pe piața de software și servicii pentru întreprinderi. În mod istoric, puterea lor a fost în “rețea”, dar prin integrarea IA cu capacitățile de rețea, MNO-urile pot asigura relevanța și succesul lor pe termen lung. Această fuziune a rețelei și a IA va îmbunătăți ofertele lor de servicii, poziționându-le ca parteneri indispensabili pentru întreprinderile care caută soluții tehnice avansate.

Michael Bordash este Președintele Senior al Cercetării și Dezvoltării la Syniverse, un lider global în soluții de mobilitate pentru operatori (5G signaling, roaming, clearing și decontare) și soluții de mesagerie CPaaS de clasă întreprindere (SMS/MMS, RCS, Whatsapp, Push). Cu peste 25 de ani de experiență în industria software, atât în start-up-uri, cât și în proiecte de scară largă, Michael este pasionat de a avansa stadiul actual al tehnologiei în domeniul mesageriei și comunicării cu ajutorul științei datelor. De asemenea, el a co-autorizat un manual tehnic, a publicat numeroase articole și a obținut 13 brevete de invenție în domeniile Ingineriei Datelor, Analizei și Raționamentului Mașinilor/AI. În plus, Michael servește ca membru al consiliului consultativ pentru securitatea cibernetică la Universitatea Fairfield, unde împărtășește expertiza și cunoștințele sale despre abordările AI/ML pentru detectarea și prevenirea fraudei și a spam-ului pe canalele de mesagerie.