Cum pot autoritățile de aplicare a legii să urmărească persoanele de interes fără a se baza pe recunoașterea facială

Volumul imens de dovezi video disponibile pentru echipele de investigație a atins niveluri fără precedent. Conform Biroului de Asistență Judiciară, aproximativ 80% din infracțiuni implică o formă de dovadă video, iar această tendință nu arată semne de încetare.

Diverse surse contribuie la acest aflux de dovezi video, variind de la camere de securitate și imagini de trafic până la camere de corp, camere de bord și dispozitive portabile. Cu 97% din americani deținând un dispozitiv mobil, disponibilitatea unor astfel de imagini a devenit ubicuă atât în sectorul public, cât și în cel privat. Mai mult, implementarea pe scară largă a camerelor de corp de către departamentele de poliție locale și birourile șerifilor amplifică și mai mult prevalența dovezilor video: peste 47% din agențiile de aplicare a legii cu scop general și 80% din departamentele de poliție mari folosesc camere de corp.

Folosirea inteligenței artificiale în analiza dovezilor video

În mod tradițional, analiza imaginilor video necesita procese de revizuire manuală care consumă mult timp, dar progresele tehnologiei de inteligență artificială au permis automatizarea și accelerarea analizei dovezilor video.

De exemplu, un video de 10 minute poate fi analizat acum în câteva minute, în loc de ore petrecute cu revizuirea manuală. În mod similar, algoritmii de inteligență artificială pot urmări persoanele de interes pe mai multe fișiere video și formate, identificând potențiale corespondențe pe baza unor caracteristici specifice ale indivizilor.

Un beneficiu esențial al inteligenței artificiale în siguranța publică constă în capacitatea sa de a analiza rapid seturi de date extinse în timp real. Prin utilizarea algoritmilor de învățare automată, platformele de inteligență artificială excelează în detectarea modelelor, identificarea anomaliilor și previziunea potențialelor amenințări cu o precizie ridicată.

Acest lucru împuternicește agențiile de aplicare a legii (LEA) — printre primii răspunzători și alți stakeholderi ai siguranței publice — să abordeze eficient problemele de securitate și să optimizeze alocarea resurselor în mod proactiv și eficient, păstrând în același timp oamenii în bucla procesului de automatizare și împuternicindu-i pe acești membri ai echipei să lucreze cu date mai bune într-un timp mai scurt.

Prin utilizarea unor soluții de inteligență artificială, LEA pot simplifica analiza dovezilor video prin conectarea imaginilor de pe fișiere diferite pentru a construi o narativă cuprinzătoare a indivizilor, evenimentelor și cronologiilor. Acest lucru îmbunătățește semnificativ eficiența și eficacitatea investigațiilor, atât în cadrul sistemului juridic, cât și în afara lui.

În ciuda acestor beneficii, utilizarea inteligenței artificiale în investigații a generat preocupări cu privire la legile privind confidențialitatea și protecția informațiilor personale identificabile (PII), cu un accent deosebit pe modul în care tehnologia de recunoaștere facială poate fi utilizată fără a încălca aceste drepturi.

În mod fericit, odată cu apariția tehnologiilor de inteligență artificială de ultimă generație, există acum o abordare alternativă pentru urmărirea persoanelor de interes pe fișiere video care nu se bazează pe recunoașterea facială.

Inteligența artificială care protejează PII

Există modele alternative de inteligență artificială care prioritează integritatea PII, permițând investigatorilor să identifice informații relevante fără a se baza pe recunoașterea facială sau pe alte markeri biometrice care ar putea compromite confidențialitatea personală. Această abordare nu numai că accelerează procesul de analiză, dar reduce și riscurile de confidențialitate asociate cu supravegherea video.

Prioritizarea confidențialității fără a sacrifica viteza

Importanța timpului nu poate fi subestimată. În cazurile care implică persoane dispărute, primele 48 de ore sunt cruciale, deoarece probele rămân proaspete, iar probabilitatea de a găsi persoana dispărută este mai mare. Prin utilizarea inteligenței artificiale pentru a accelera analiza dovezilor video, LEA pot crește șansele de a găsi persoane dispărute și de a identifica persoanele de interes.

În situațiile în care recunoașterea facială nu este practică sau etică, tehnologia de detecție a obiectelor umane (HLO) devine indispensabilă. Cu detecția HLO, un motor de inteligență artificială identifică indivizii pe baza unor caracteristici specifice pe care le-a fost antrenat să le recunoască, cum ar fi îmbrăcăminte, piercing-uri sau încălțăminte. Prin identificarea instanțelor în care aceste caracteristici apar, inteligența artificială simplifică procesul de revizuire a unor cantități mari de imagini video, îmbunătățind astfel eficiența timpului.

Cazurile de utilizare a detecției HLO includ identificarea victimelor, identificarea și arestarea suspectului, identificarea martorilor și altele.

Alte moduri în care inteligența artificială ajută autoritățile de aplicare a legii să localizeze indivizi în imagini video

Pe lângă identificarea indivizilor fără a se baza pe recunoașterea facială, inteligența artificială oferă și alte metode care pot ajuta analiștii umani și investigatorii să urmărească oameni, să stabilească cronologii importante și să colecteze informații importante, eliberându-i de la sarcinile monotone pentru a se dedica mai mult comunităților lor.

Date mari și analize predictive

În domeniul capacităților de căutare, inteligența artificială revoluționează datele mari și analiza predictivă, oferind avansuri cruciale:

• Seturi de date extinse, care includ conținut de pe rețelele sociale și înregistrări publice, sunt utilizate pentru a anticipa locațiile și modelele de comportament potențiale ale cuiva.
• Modelarea predictivă împuternicește investigatorii să rafineze parametrii de căutare, direcționând resursele către zonele în care sunt mai probabil să aibă cel mai mare impact.
• Tehnicile de procesare a limbajului natural (NLP) sunt utilizate pentru a căuta prin postările de pe rețelele sociale, extrăgând insight-uri valoroase care îmbunătățesc eforturile de a localiza persoanele de interes.

Analiză geospațială

Utilizând Sistemul de Informații Geografice (GIS), cartarea și analiza terenului joacă roluri cheie în ajutorul operațiunilor de căutare și salvare. Prin integrarea inteligenței artificiale, aceste procese sunt automate, îmbunătățind precizia analizei datelor geospațiale. Această automatizare permite investigatorilor să proceseze rapid seturi de date mari, identificând modele care ar putea fi trecute cu vederea atunci când se utilizează metode convenționale.

Urmărirea vehiculelor

Urmărirea indivizilor pe imagini video funcționează numai dacă aceștia sunt vizibili camerei, ceea ce poate deveni o problemă dacă intră într-un vehicul. Pentru a răspunde la această provocare, există soluții de urmărire a inteligenței artificiale care pot trece fără întrerupere de la urmărirea oamenilor la urmărirea vehiculelor. Astfel, poliția poate încă localiza indivizi și menține integritatea cronologiei cazului.

Tendințe și aplicații viitoare ale inteligenței artificiale în investigațiile privind persoanele dispărute

Traiectoria inteligenței artificiale în siguranța publică este pregătită pentru colaborarea între agențiile de aplicare a legii și firmele de tehnologie. Prin acest tip de parteneriat, dezvoltarea unor instrumente mai puternice și eficiente, conduse de inteligență artificială, este posibilă, amplificând eficacitatea eforturilor de căutare și salvare și extinzându-se la alte aplicații pertinente. O astfel de perspectivă implică utilizarea inteligenței artificiale pentru strategii de identificare și intervenție precoce pentru a preveni disparițiile prin monitorizare și analiză robustă.

Pe măsură ce progresele tehnologice continuă să se desfășoare, putem anticipa apariția unor noi instrumente și metode conduse de inteligență artificială care ar putea include capacități de recunoaștere biometrică îmbunătățită și tehnici de modelare predictivă rafinate.

Pentru agențiile de siguranță publică, accesul la instrumentele potrivite rămâne esențial în navigarea peisajelor investigative în schimbare — și adoptarea inteligenței artificiale care poate face ca LEA să fie mai eficiente, mai precise și mai disponibile pentru a servi este un pas puternic înainte.

Gânduri finale: Inteligența artificială ajută la menținerea echilibrului între confidențialitate și siguranța publică

Odată cu integrarea crescândă a inteligenței artificiale în aplicarea legii, găsirea unui echilibru între protejarea confidențialității și asigurarea siguranței publice devine o preocupare esențială. În timp ce inteligența artificială promite să consolideze măsurile de siguranță publică, ea poartă și potențialul de a încălca confidențialitatea și de a abuza de autoritate. Cu garanții și practici adecvate, inteligența artificială poate fi utilizată pentru a servi și a sprijini binele comun.

Va fi crucial pentru organizații să stabilească cadre etice și legislative pentru a guverna utilizarea inteligenței artificiale și a proteja drepturile la confidențialitate. Acest lucru necesită dezvoltarea de inițiative legislative și ghiduri menite să promoveze transparența, responsabilitatea și supravegherea sistemelor conduse de inteligență artificială.

De asemenea, va fi important să se implementeze cele mai bune practici, cum ar fi anonimizarea datelor și protocoalele de securitate stricte, care vor ajuta la mitigarea riscurilor inerente asociate cu tehnologiile de inteligență artificială. În cele din urmă, prioritizarea confidențialității va continua să stea ca un stâlp fundamental al inițiativelor de siguranță publică, promovând încrederea publică în autoritățile de aplicare a legii.