Lideri de opinie

Cum transformă roboții mobili autonomi experiența clienților în retail

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

În prezent, dimensiunea pieței pentru inteligența artificială (AI) în piața de retail este estimată la aproximativ 9 miliarde de dolari și se estimează că va ajunge la 40 de miliarde de dolari până în 2029. La GroceryTech 2024, un eveniment al industriei alimentare de retail, directorii executivi și directorii informatici au discutat despre focalizarea lor crescândă pe AI, dar s-au întrebat și cum să implementeze o strategie de AI care să îmbunătățească imediat experiența clienților și să stimuleze creșterea veniturilor.

Cu o acuratețe a stocului în Statele Unite de doar 63%, ceea ce duce la o pierdere anuală estimată de 634,1 miliarde de dolari pentru retaileri, și o rată de fluctuație a personalului de curățenie de 200%, există o nevoie urgentă de soluții mai eficiente care să aducă eficiență, inteligență și fiabilitate în operațiuni.

Folosind roboți pentru a gestiona sarcinile repetitive și consumatoare de timp, cum ar fi curățenia și urmărirea stocului, angajații sunt eliberați pentru a se concentra pe sarcini mai semnificative și centrate pe clienți. Această schimbare a demonstrat că îmbunătățește satisfacția angajaților și experiența generală a clienților. În peisajul competitiv de astăzi, adoptarea automatizării este un pas practic pentru a rămâne înainte.

În plus, pentru a profita la maximum de AI, retailorii trebuie să prioritizeze implementarea unei strategii pentru colectarea de date precise și la timp. AI este la fel de bună ca și datele pe care le primește. De aceea, unii retailori de top se întorc deja către roboți pentru a colecta date în timp real și a obține informații fiabile despre magazinele lor. Acesta este cheia pentru a debloca insight-uri care duc la decizii și acțiuni mai bune pentru generarea de venituri.

Starea actuală și viitoare a retailului

În anii de la pandemia COVID-19, retailorii se confruntă cu o perioadă de digitalizare rapidă. În ultimii cinci ani, lumea a văzut schimbări masive în comportamentul cumpărătorilor, inclusiv așteptări pentru experiențe de cumpărături online și în magazine avansate, precum și schimbări în stoc și logistică. Retailorii se confruntă cu costuri semnificative asociate cu gestionarea stocului, care pot reprezenta 20-30% din costurile logistice totale.

În prezent, jumătate din sarcinile de retail sunt deja automatizate, iar această cifră este pe cale să crească rapid, cu proiecții care indică faptul că peste 70% din sarcini vor avea soluții automate până anul viitor. Doar prin automatizarea proceselor de gestionare a stocului, retailorii vor putea satisface cererile în creștere ale consumatorilor, minimiza costurile și maximiza profitabilitatea.

Cu o soluție eficientă de gestionare a stocului, retailorii vor putea urmări cu ușurință articolele lipsă, erorile de etichetare a prețurilor, problemele de conformitate cu promisiunile, produsele pierdute și stocurile. Aceste constatări sunt apoi comunicate echipelor din magazine pentru a remedia rapid problemele de stoc.

Investind în soluții de gestionare a stocului care adaugă automatizare și inteligență proceselor actuale, retailorii vor putea evita lipsurile de stoc, reduce costurile și menține satisfacția clienților, sau riscă să piardă teren în fața concurenților care pot livra pe aceste fronturi.

Eliberarea angajaților de îngrijire a podelelor

O provocare cu care se confruntă toți retailorii, magazinele alimentare, depozitele și magazinele mari este natura consumatoare de timp și costisitoare a curățeniei manuale. Cum poate fi rezolvată această problemă? Răspunsul se află în roboții mobili autonomi (AMR). Prin automatizarea acestei sarcini zilnice, aceste soluții inovatoare permit angajaților să-și dedice timpul și energia pentru activități mai strategice și cu impact. Mulți dintre retailorii și magazinele alimentare de top din lume folosesc cu succes aceste roboți pentru a combate luptele cu forța de muncă, cum ar fi lipsa de personal și fluctuația ridicată, și pentru a îmbunătăți experiența clienților sau NPS (Net Promoter Score).

În plus, datele de performanță împărtășite de roboții de curățenie a podelelor ajută echipele să optimizeze operațiunile de curățenie prin furnizarea de constatări realizabile, inclusiv posibilitatea de a vedea clar ce a fost și ce nu a fost curățat – ceea ce poate fi dificil de descoperit atunci când se gestionează multiple site-uri sau se depind de grupuri terțe.

Unii roboți de curățenie a podelelor oferă aceste insight-uri de performanță prin intermediul unor unelte enterprise, inclusiv rapoarte mobile, e-mailuri automate și portaluri web – toate fiind esențiale pentru implementarea unei schimbări eficiente, fie că este vorba de sute de locații sau de operațiunile unui singur magazin.

Roboții de curățenie a podelelor sunt proiectați pentru a prioriza siguranța altor persoane, fiind mereu conștienți de mediul înconjurător și protejându-i pe cei din jur. Platformele de autonomie de top trec printr-un test riguros pentru a îndeplini standardele importante de siguranță definite în UL 60730-1, CSA/ANSI C22.2 No. 336-17 și IEC 63327 pentru a verifica toate cerințele de performanță a siguranței funcționale, ceea ce ajută la prevenirea deteriorării echipamentelor și a accidentelor atunci când sunt introduse în mediul real.

Îmbunătățirea execuției rafturilor

Soluțiile de inteligență artificială (AI) ajută la îmbunătățirea experienței clienților și la luarea deciziilor acolo unde contează – la raft.

Procesele manuale, cum ar fi scanarea codurilor de bare și numărătoarea manuală, fac foarte dificilă adaptarea la nevoile de afaceri în schimbare, preferințele în schimbare ale clienților și problemele cu retenția angajaților. Roboții mobili autonomi (AMR) cu viziune computerizată pot scana rafturile pentru a marca cu atenție articolele lipsă. Cu instrumente de inteligență artificială prescriptive, acești roboți ajută retailorii să asigure că produsul corect se află pe raftul corect la prețul corect, ceea ce conduce la o experiență îmbunătățită a clienților. În loc de a petrece timpul scanând manual produse, angajații pot interacționa cu clienții, lucra la comenzile mobile și primi notificări atunci când trebuie să rezolve o problemă de raft.

Retailorii pot, de asemenea, analiza setul extins de date pentru a identifica tendințe, cum ar fi cererile sezoniere și modul în care amenajarea magazinului afectează vânzările. Cheia constă în accesarea rapidă a insight-urilor precise pentru luarea deciziilor rapide. Cu aceste soluții, retailorii pot fi mai proactivi, fără a mai fi nevoiți să aștepte sau să tragă concluzii din datele de la punctul de vânzare (POS) care pot oferi doar o imagine parțială atunci când încearcă să determine factorii care afectează performanța vânzărilor.

Pentru a rămâne competitivi, retailorii trebuie să abordeze provocările stocului în mod direct. Utilizând roboți și insight-uri bazate pe inteligență artificială, aceștia pot ajusta gestionarea stocului, minimiza lipsurile de stoc și captura mai multe oportunități de vânzări. Este clar că așteptările clienților sunt mai mari ca niciodată.

Pentru fiecare articol lipsă, retailorii riscă să piardă loialitatea clienților, deoarece cumpărătorii pot alege să meargă în altă parte. Retailorii pot mitigă acest lucru folosind inteligența artificială pentru a crește acuratețea previziunilor de stoc cu până la 35%, reducând semnificativ vânzările pierdute din cauza lipsei de stoc.

Prin utilizarea datelor de vânzări și a lanțului de aprovizionare în timp real, retailorii pot îmbunătăți continuu acuratețea previziunilor lor de cerere, permițându-le să personalizeze asortimentul de produse și cantitățile pentru a satisface mai bine preferințele clienților.

Privind înainte

Peisajul retailului se află într-o transformare semnificativă, condusă de roboții mobili autonomi și soluțiile bazate pe inteligență artificială. Aceste tehnologii avansate sunt în curs de a simplifica operațiunile și de a îmbunătăți productivitatea pe tot parcursul, de la logistică la interacțiunile cu clienții. Prin stabilirea unor noi standarde de eficiență și acuratețe, automatizarea inteligentă ridică întregul ecosistem de retail. Într-o eră de schimbare rapidă și incertitudine, adoptarea acestor soluții inovatoare va fi crucială pentru retailori pentru a-și menține avantajul competitiv și pentru a cultiva loialitatea clienților pe termen lung.

Mark Garczewski, VP de Produs la Brain Corp este un profesionist cu peste 15 ani de experiență, care a lucrat la nivelul cel mai înalt de conducere în inginerie, produs și design, ceea ce l-a poziționat ca expert în crearea soluțiilor de produs de înaltă calitate de la capăt la capăt. Mark este un colaborator excepțional și îmbrățișează lucrul într-o cultură de echipă și deține o diplomă de licență în Comunicații de la Universitatea din Connecticut.