Cum Împuternicește Inteligența Artificială Securitatea Zero-Trust

Tehnologia este într-o evoluție constantă și schimbă modul în care funcționează industriile. Securitatea zero-trust face valuri mari în lumea securității cibernetice. Multe afaceri au adoptat rapid această practică pentru a avea liniște și pentru ca angajații lor să poată lucra în siguranță de oriunde.

Securitatea zero-trust necesită tehnologie robustă pentru a funcționa eficient, și cu apariția inteligenței artificiale (AI) și a învățării automate (ML), a fost alegerea evidentă. Iată ce trebuie să știți despre zero-trust și cum îl împuternicește AI.

Ce Este Securitatea Zero-Trust?

Securitatea zero-trust folosește principiul că orice utilizator — indiferent dacă dispozitivul este în interiorul sau exteriorul rețelei — trebuie verificat continuu pentru a obține sau păstra accesul la o rețea privată, aplicație sau date. Securitatea tradițională nu urmează această practică.

Securitatea standard a rețelei IT face dificilă obținerea accesului din exteriorul rețelei, dar oricine este în interiorul rețelei este considerat de încredere automat. În timp ce acest lucru a funcționat bine în trecut, prezintă provocări pentru afaceri în zilele noastre. Organizațiile nu mai au datele într-un singur loc, ci în cloud.

Oamenii au trecut la munca la distanță în timpul pandemiei COVID-19. Acest lucru a însemnat că datele stocate în cloud au fost accesate din diferite locații și rețeaua a fost protejată cu o singură măsură de securitate. Acest lucru poate deschide companiile la breșe de securitate, care costă în medie 4,35 milioane de dolari pe breșă la nivel global și o medie de 9,44 milioane de dolari pe breșă în Statele Unite pentru a fi remediată în 2022.

Zero-trust adaugă un strat suplimentar de securitate care oferă afacerilor liniște. Securitatea zero-trust nu încredere în nimeni — nu contează dacă sunt în interiorul sau exteriorul rețelei — și verifică continuu utilizatorul care încearcă să acceseze date.

Zero-trust urmează patru principii de securitate:

1. Controlul accesului pentru dispozitive: Zero-trust monitorizează continuu câte dispozitive încearcă să acceseze rețeaua. Determină dacă există vreun risc și îl verifică.
2. Autentificarea multifactor: Securitatea zero-trust necesită mai multe dovezi pentru a oferi acces utilizatorilor. Încă necesită o parolă, ca și securitatea tradițională, dar poate cere utilizatorilor să se verifice într-un mod suplimentar — de exemplu, un cod PIN trimis pe un dispozitiv diferit.
3. Verificarea continuă: Securitatea zero-trust nu încredere în niciun dispozitiv în interiorul sau exteriorul rețelei. Fiecare utilizator este monitorizat și verificat continuu.
4. Microsegmentarea: Utilizatorilor li se acordă acces la o parte specifică a rețelei, dar restul este restricționat. Acest lucru împiedică un atacator cibernetic să se deplaseze și să compromită sistemul. Atacatorii pot fi găsiți și eliminați, prevenindu-se astfel daunele suplimentare.

3 Moduri În Care AI și ML Pot Împuternici Zero-Trust

Securitatea zero-trust funcționează mai eficient cu AI și ML. Acest lucru permite echipelor IT și organizațiilor să-și protejeze rețelele în mod corespunzător.

1. Oferă Utilizatorilor O Experiență Mai Bună

Securitatea îmbunătățită vine cu un cost care poate fi un dezavantaj pentru multe companii — experiența utilizatorului. Toate aceste straturi suplimentare de protecție oferă multe beneficii organizației. Cu toate acestea, poate forța oamenii să treacă prin multe obstacole pentru a obține acces.

Experiența utilizatorului este esențială. Oamenii care nu respectă protocolul pot dăuna organizației. Acesta este un problemă majoră pe care ML și AI o rezolvă.

AI și ML îmbunătățesc întreaga experiență pentru utilizatorii legitimi. Anterior, aceștia ar fi putut aștepta perioade prelungite de timp pentru ca solicitarea lor să fie aprobată, deoarece solicitările erau manuale. AI poate accelera acest proces imens.

2. Creează și Calculează Scoruri de Risc

ML învață din experiențele trecute, ceea ce poate ajuta securitatea zero-trust să creeze scoruri de risc în timp real. Acestea se bazează pe rețea, dispozitiv și orice altă dată relevantă. Companiile pot lua în considerare aceste scoruri atunci când utilizatorii solicită acces și pot determina care este rezultatul de atribuit.

De exemplu, dacă scorul de risc este ridicat, dar nu suficient de mare pentru a indica o amenințare, pot fi luate măsuri suplimentare pentru a verifica utilizatorul. Acest lucru adaugă un strat suplimentar de securitate la cadru zero-trust. Aceste scoruri pot fi luate în considerare pentru a oferi acces.

Iată patru factori pe care aceste scoruri de risc îi pot lua în considerare:

1. Locația de la care dispozitivul solicită acces și ora și data exactă când s-a întâmplat acest lucru
2. Solicitări neobișnuite de acces la date sau modificări neașteptate ale a ceea ce poate solicita acces
3. Detalii despre utilizator, cum ar fi departamentul în care lucrează
4. Informații despre dispozitivul care solicită acces, inclusiv securitate, browser și sistem de operare

3. Oferă Automat Acces Utilizatorilor

AI poate permite solicitărilor de acces să fie aprobate automat — luând în considerare scorul de risc generat. Acest lucru economisește timp pentru departamentul IT.

În prezent, echipele IT trebuie să verifice și să ofere acces la fiecare solicitare manual. Acest lucru necesită timp, și utilizatorii legitimi trebuie să aștepte înainte de aprobare, dacă există un flux mare de solicitări. Inteligența artificială face acest proces mult mai rapid.

AI Zero-Trust Mai Bun

AI și ML sunt necesare în securitatea zero-trust. Ele oferă multe beneficii și simplifică procedurile pentru a oferi o experiență utilizatorului excelentă, în timp ce protejează organizația în mod eficient. Securitatea strictă are, de obicei, dezavantaje, dar adăugarea AI și ML oferă companiilor și clienților lor multe avantaje.