Cum a ajutat Inteligența Artificială lansarea misiunii lunare Artemis II

La 1 aprilie 2026, patru astronauți s-au urcat la bordul navei spațiale Orion și au zburat pe o rachetă în istorie. Comandantul Reid Wiseman, pilotul Victor Glover și specialiștii în misiune Christina Koch și Jeremy Hansen au devenit primii oameni care au călătorit în jurul Lunii de la misiunile Apollo.

Misiunea lor de 10 zile a fost o realizare a ingeniozității și expertizei umane. Cu toate acestea, a demonstrat și Inteligența Artificială (IA) ca partener în explorarea spațială.

SIAT: Inteligența Artificială care supraveghează totul

În centrul inteligenței la bord a navei spațiale Orion se află un sistem numit Tehnologia de analiză a sistemelor invariante (SIAT), dezvoltat de NEC Corp. și integrat în sistemele de nave spațiale ale Lockheed Martin (LMT ). SIAT este un motor de analitică care monitorizează în mod continuu datele de la senzori, învățând comportamentul normal al sistemelor complexe și semnalând abaterile înainte de a deveni eșecuri.

În timpul evaluărilor, SIAT a modelat miliarde de relații între numeroase variabile de sistem și senzori. Navele spațiale moderne, cum ar fi Orion, generează cantități mari de date de telemetrie și testare, astfel încât SIAT a avut mult de lucru. Acest volum de informații, precum și viteza cu care trebuiau analizate, depășesc capacitatea operatorilor umani.

Această tehnologie este încorporată în platforma T-TAURI (Tehnologia pentru analiza telemetriei universale a inteligenței artificiale) a Lockheed Martin, un cadru de analiză care creează o imagine cuprinzătoare a sănătății navei spațiale. Acest lucru duce la detectarea proactivă a anomaliilor care acoperă proiectarea, dezvoltarea, producția și operațiunile de misiune.

SIAT este unul dintre numeroasele modele de IA care se află departe de lumina reflectoarelor, dar este esențial într-o navă spațială cu echipaj. Este liniștit, dar capabil să detecteze probleme care pot fi dificil de monitorizat manual.

Gemenii digitali și sistemele autonome

Înainte ca astronauții să urce la bordul navei spațiale Orion, inginerii și membrii echipajului au efectuat simulări complete într-o replică a navei spațiale, repetând scenarii care nu puteau fi testate în condiții normale pe Pământ.

Simulările cu gemeni digitali se referă la modele virtuale ale sistemelor fizice ale navei spațiale, alimentate de IA. Aceste instrumente au permis echipelor să testeze elemente vitale ale navei spațiale și ale misiunii, cum ar fi sistemele de susținere a vieții, navigația și comunicarea în condiții care sunt aproape imposibile sau periculoase de replicat în laboratoarele de pe Pământ.

Calculatoarele de la bordul navei spațiale au fost proiectate pentru a menține funcționarea sistemelor esențiale în condiții de radiație ridicată din spațiu. Această arhitectură, combinată cu algoritmii autonomi care gestionează traiectoria în timp real, a permis navei spațiale să mențină operațiunile în timpul perioadelor prelungite de comunicare întreruptă care sunt caracteristice călătoriilor în spațiu.

Alexa în orbită: Demonstrația tehnologiei Callisto

Una dintre cele mai vizibile aplicații ale IA la bordul misiunilor Artemis a fost Callisto, o demonstrație tehnologică dezvoltată în colaborare de Lockheed Martin și NASA.

Callisto a integrat asistentul vocal Alexa de la Amazon (AMZN ) și platforma de comunicare Webex de la Cisco direct în consola centrală a capsulei Orion. Se conectează prin Rețeaua Spațială Deep a NASA. Această integrare oferă atât astronauților, cât și operatorilor de zbor de la Centrul Spațial Johnson o interfață fără mâini pentru operațiunile din spațiu.

Un aspect remarcabil al proiectului Callisto este componenta sa cu caracter public. În timpul misiunii Artemis I, Lockheed Martin a invitat oamenii de pe Pământ să interacționeze direct cu integrarea, colectând mesaje pentru umanitate și echipa din spatele misiunilor Artemis. Este un exemplu timpuriu al modului în care IA poate servi ca punte între o misiune aflată la sute de mii de mile depărtare și publicul mai larg care o urmărește de acasă.

Învățarea profundă pentru navigația lunară

Ajunerea pe Lună este o provocare. Știind locația astronauților odată ce sunt acolo este o altă sarcină. Deoarece echipajele Apollo au lucrat într-o zonă mai mică, nu au avut nevoie de navigație precisă pe o suprafață largă. Cu toate acestea, misiunile Artemis care vizează polul sudic al Lunii vor necesita ca astronauții să se orienteze pe o suprafață mai mare și mai complexă.

În 2018, cercetătorii de la Frontier Development Lab au construit un instrument de navigație IA folosind o simulare detaliată a terenului lunar. Astronauții pot captura imagini ale mediului, iar modelele de învățare profundă vor compara aceste imagini cu mediul simulat pentru a determina precis coordonatele.

Sistemul funcționează ca un GPS care utilizează viziunea mașinii în loc de sateliți, ceea ce arată perspective mari pentru misiunile care cresc în scop și ambiție. IA este deja utilizată în misiuni pentru a naviga și explora noi teritorii și exoplanete. Cu timpul, această tehnologie poate evolua și extinde cunoașterea umană a universului.

Lacuna de guvernanță

Pe măsură ce IA își asumă mai multă responsabilitate în zborurile spațiale cu echipaj, guvernele și instituțiile ridică întrebări despre supraveghere și răspundere. Biroul Națiunilor Unite pentru Afaceri Spațiale a cerut cadre de guvernanță care se bazează pe obiectivele cheie:

• IA etică și transparentă pentru operațiunile spațiale: Acest lucru cere sisteme de IA explicabile, supraveghere umană semnificativă și măsuri de siguranță robuste, mai ales pentru funcțiile critice.
• Egalitate, incluziune și dezvoltare globală a capacităților: Pentru a aborda prejudecățile din modelele de IA și distribuția inegală a resurselor, UNOOSA susține seturi de date diverse, acces deschis la date și instrumente, precum și programe de formare țintite pentru țările în curs de dezvoltare.
• Dezvoltarea și utilizarea responsabilă a modelelor de fundație geospațială: În timp ce recunoaște potențialul modelelor de IA mari, organizația subliniază nevoia de evaluare cuprinzătoare dincolo de acuratețe. Acest lucru include factori precum consumul de energie, robustețe și impacturi sociale și etice.
• Integrarea rezilienței climatice și a durabilității: Biroul solicită integrarea considerațiilor climatice pe tot parcursul ciclului de viață al tehnologiilor IA și de observare a Pământului.
• Protecția proprietății și integrității datelor: Acest obiectiv se concentrează pe nevoia de măsuri pentru a preveni manipularea datelor și a asigura proveniența informațiilor geospațiale.

Un aspect notabil al politicii UNOOSA este solicitarea de cadre care să creeze cazuri de siguranță prealabilă pentru lansare. Aceste politici recomandate preautorizează deciziile IA în parametri definiți pentru misiunile spațiale în care intervenția umană în timp real este imposibilă.

IA va lua probabil decizii în spațiu, mai ales în cazuri grave în care sistemele de comunicare sunt compromise. Deși echipele se străduiesc să prevină acest lucru, este crucial să se pregătească pentru astfel de situații și să determine în ce condiții IA poate lua decizii și cu ce nivel de supraveghere umană.

Ce a demonstrat Artemis II

Artemis II a validat cu succes sistemele navei spațiale Orion, operațiunile echipajului și procedurile de misiune în condiții care nu pot fi replicate pe Pământ. Pe parcurs, a demonstrat și modurile în care oamenii și IA pot lucra împreună dincolo de atmosferă.

Era Apollo a cerut performanțe umane extraordinare sub presiune, în principal din cauza necesității. Artemis adoptă o abordare diferită, mai distribuită, care este colaborarea între intuiția și pregătirea umană și inteligența mașinilor.

Aici, IA gestionează monitorizarea continuă și intensivă a datelor, care poate fi dificil de gestionat de echipaj. Această asistență a eliberat timpul și efortul lor, permițându-le să se concentreze pe deciziile și procesele care pot fi luate doar de oameni.

Pentru entuziaștii IA, misiunea lunară Artemis II este o demonstrație a conceptului de ceea ce poate realiza integrarea intenționată și gândită a IA, mai ales atunci când depind patru vieți de faptul că tehnologia funcționează corect.