Cum AI, calculul Edge, IoT și Cloud schimbă radical gestionarea flotelor de vehicule

Pe măsură ce companiile își modernizează vehiculele, beneficiile vehiculelor conectate ar putea face aceste tehnologii noua normă pentru gestionarea flotelor. În fapt, 86% dintre operatorii de flote conectate chestionați au raportat o rentabilitate solidă a investiției în tehnologia de flotă conectată în decurs de un an prin reducerea costurilor operaționale.

Mai mult, flotele conectate cu tehnologie de telematică avansată oferă astăzi beneficii suplimentare în ceea ce privește gestionarea și întreținerea vehiculelor. Un alt studiu a arătat o reducere de 13% a costurilor cu combustibil pentru întreprinderile chestionate, împreună cu îmbunătățiri ale întreținerii preventive. De asemenea, a demonstrat o reducere de 40% a frânării brutale, ceea ce ar putea contribui la durata de viață a pieselor și la îmbunătățirea siguranței șoferilor.

Cantități mari de date sunt dificil de procesat

Acest lucru înseamnă că flotele de vehicule, furnizorii de asigurări, companiile de întreținere și aftermarket sunt toate interesate să valorifice mai mult aceste date de telematică inteligentă. Cu toate acestea, cantitatea de date produse în fiecare zi continuă să crească. Ca urmare, aceste afaceri au mai multe date decât oricând la dispoziția lor pentru a lua decizii de afaceri informate. Dar această cantitate vastă de date aduce o mulțime de noi provocări în ceea ce privește capturarea, digerarea și analiza întregii cantități de date într-un mod rentabil.

Pentru a fi cu adevărat eficient și util, datele trebuie urmărite, gestionate, curățate, securizate și îmbogățite pe tot parcursul lor pentru a genera insight-uri corecte. Companiile cu flote auto se îndreaptă către noi capacități de procesare pentru a gestiona și a înțelege aceste date.

Tehnologia sistemelor înglobate a devenit norma

Sistemele de telematică tradiționale s-au bazat pe sisteme înglobate, care sunt dispozitive proiectate pentru a accesa, colecta, analiza (în vehicul) și controla date în echipamente electronice, pentru a rezolva o serie de probleme. Aceste sisteme înglobate au fost utilizate pe scară largă, în special în aparatele de uz casnic și astăzi tehnologia este în creștere în analiza datelor vehiculului.

De ce soluțiile actuale nu sunt foarte eficiente

Soluția existentă pe piață este de a utiliza latența scăzută a rețelei 5G. Utilizând AI și accelerarea GPU pe AWS Wavelength sau Azure Edge Zone, producătorii de vehicule pot descărca procesorii de bord ai vehiculului către cloud atunci când este fezabil. Acest abordare permite traficului între dispozitivele 5G și serverele de conținut sau aplicații găzduite în zonele Wavelength să ocolească internetul, ceea ce duce la o reducere a variabilității și a pierderii de conținut.

Pentru a asigura acuratețea și bogăția seturilor de date și pentru a maximiza utilizabilitatea, senzorii înglobați în vehicule sunt utilizați pentru a colecta datele și a le transmite wireless, între vehicule și o autoritate centrală de cloud, în timp real. În funcție de cazurile de utilizare care devin din ce în ce mai orientate către timp real, cum ar fi asistența rutieră, ADAS și raportarea activă a scorului șoferului și a vehiculului, nevoia de latență scăzută și debit ridicat a devenit mult mai importantă pentru flote, asigurători și alte companii care valorifică datele.

Cu toate acestea, în timp ce 5G rezolvă această problemă în mare măsură, costul generat de volumul de date colectate și transmise către cloud rămâne prohibitiv. Acest lucru face ca este imperativ să se identifice o capacitate de calcul înglobat avansată în interiorul vehiculului pentru a se realiza procesarea eficientă.

Apariția comunicării vehicul-cloud

Pentru a crește eficiența benzii și a reduce problemele de latență, este mai bine să se efectueze procesarea critică a datelor la margine, în interiorul vehiculului, și să se partajeze doar informații legate de evenimente cu cloud-ul. Calculul de margine în vehicul a devenit critic pentru a asigura că vehiculele conectate pot funcționa la scară, datorită aplicațiilor și datelor care sunt mai aproape de sursă, oferind un timp de răspuns mai rapid și îmbunătățind semnificativ performanța sistemului.

Progresele tehnologice au făcut posibil ca sistemele înglobate auto să comunice cu senzorii, atât în interiorul vehiculului, cât și cu serverul cloud, într-un mod eficient. Utilizând un mediu de calcul distribuit care optimizează schimbul de date, precum și stocarea datelor, IoT-ul auto îmbunătățește timpii de răspuns și economisește lățimea de bandă pentru o experiență de date rapidă. Integrarea acestei arhitecturi cu o platformă bazată pe cloud ajută, de asemenea, la crearea unui sistem de comunicații robust și complet pentru decizii de afaceri rentabile și operațiuni eficiente. În mod colectiv, duo-ul de cloud de margine și inteligență înglobată conectează dispozitivele de margine (senzorii înglobați în vehicul) la infrastructura IT pentru a face loc unor aplicații noi, centrate pe utilizator, bazate pe medii din lumea reală.

Acest lucru are o gamă largă de aplicații în diferite verticale, unde insight-urile rezultate pot fi consumate și monetizate de către OEM-uri. Cel mai evident caz de utilizare este pentru aftermarket și întreținerea vehiculului, unde algoritmii eficienți pot analiza starea vehiculului în timp real pentru a sugera remedii pentru defectele iminente ale vehiculului, pe active precum motor, ulei, baterie, anvelope și altele. Flotele care valorifică aceste date pot avea echipe de service pregătite să efectueze servicii pe un vehicul care se întoarce într-un mod mult mai eficient, deoarece o parte semnificativă a lucrărilor de diagnosticare a fost efectuată în timp real.

În plus, asigurările și garanțiile pot beneficia de analiza comportamentului activ al șoferilor, astfel încât modulele de instruire pot fi create în funcție de nevoile individuale ale șoferilor, pe baza istoricului și analizei comportamentului de conducere. Pentru flote, monitorizarea activă atât a vehiculului, cât și a scorului șoferului, poate permite reducerea costurilor totale de proprietate (TCO) pentru operatorii de flote pentru a reduce pierderile cauzate de furt, neglijență și alte cauze, oferind, de asemenea, instruire activă șoferilor.

Punerea bazelor pentru viitorul gestionării flotelor

Analitica bazată pe AI, care valorifică IoT, calculul de margine și cloud-ul, schimbă rapid modul în care se realizează gestionarea flotelor, făcând-o mai eficientă și mai eficace decât oricând. Capacitatea AI de a analiza cantități mari de informații de la dispozitivele de telematică oferă managerilor informații valoroase pentru a îmbunătăți eficiența flotelor, a reduce costurile și a optimiza productivitatea. De la analiza în timp real la gestionarea siguranței șoferilor, AI este deja pe cale să schimbe modul în care se gestionează flotele.

Cu cât AI colectează mai multe seturi de date prin procesarea OEM în cloud, cu atât poate face previziuni mai bune. Acest lucru înseamnă vehicule automate mai sigure, mai intuitive, cu rute mai precise și diagnostice de vehicul în timp real mai bune.