Hari Kolam este CEO și co-fondator al Findem – Seria de interviuri

Ca CEO și co-fondator al Findem, Hari este responsabil pentru direcția generală și creșterea strategică a companiei, precum și pentru supravegherea operațiunilor sale zilnice. El este un antreprenor serial și un tehnolog experimentat, cu aproape două decenii de experiență în crearea de companii și dezvoltarea de soluții tehnologice inovatoare.

Hari a fost anterior co-fondator și CTO al Instart, unde a condus viziunea tehnică a companiei și a transformat cerințele clienților în soluții inovatoare realizabile. În timpul șederii sale la Instart, el a co-autorizat peste 50 de brevete.

Hari a deținut, de asemenea, funcții de inginerie de nivel superior la Aster Data, unde a lucrat la toate caracteristicile din întregul stivă de dezvoltare, precum și la grupul Solaris Cluster de la Sun, unde a contribuit cu module critice de software.

Ați fost un antreprenor de succes, lansând două startup-uri. Puteți discuta despre momentul de revelație la prima dvs. startup, Instart, când ați realizat că scalarea unei echipe este o problemă majoră pentru majoritatea antreprenorilor?

Nu a fost doar unul, ci mai degrabă o combinație a mai multor experiențe. Am ajuns la un punct la Instart unde eram pe o cale de creștere extrem de rapidă, inclusiv extinderea companiei la nivel internațional, și aceasta a prezentat un set special de provocări. Acum, încercăm să construim o echipă excepțională care să fie cu adevărat diversă și să o facem într-un timp scurt și pe întregul continent. În timp ce concuream cu alte startup-uri pentru talente și ne grăbeam să scalăm echipa noastră, am făcut câteva angajări proaste, ceea ce ne-a încetinit și a creat multă frustrare. Alte obstacole au apărut atunci când am încercat să comunicăm lista noastră de dorințe pentru angajați către recrutori. Procesul a fost foarte predispus la erori, și ne-am văzut obligați să facem compromisuri de multe ori în ceea ce privește angajarea corectă, în spiritul de a închide rapid. Acestea au fost lecții grele și care ne-au provocat pe aproape toți antreprenorii, dar sunt recunoscător că ele au declanșat ideea și au alimentat focul care a condus la Findem.

Puteți discuta despre povestea de origine a lansării Findem?

Findem a fost, de fapt, un rezultat direct al greșelilor pe care le-am făcut la angajare și scalare mai devreme în cariera mea. Așa cum vă va spune orice antreprenor, construirea unor echipe excepționale este cel mai important factor în succesul unei afaceri. De asemenea, este extrem de dificil. Ca inginer, sunt atras de rezolvarea unor dintre cele mai grele probleme care duc la cele mai mari impacturi, și am fost motivat de această provocare particulară. Găsirea celor mai potriviți angajați care pot să se integreze perfect în cultura companiei și să aibă competențele necesare pentru a-și îndeplini sarcinile este mult mai greu decât sună.

În mod tradițional, singura modalitate de a rezolva problema scalării talentelor era prin forță brută, împreună cu un element uman – și procesul a fost plin de erori, prejudecăți și ineficiențe. Pe măsură ce am examinat mai departe, mi-a venit în minte că, de fapt, este o problemă de date la bază, și că modul corect de a o rezolva este să abordăm ca o problemă de date. Utilizând inteligența artificială și analiza profundă a datelor, am adus o abordare nouă și de succes la proces, permițând liderilor HR să caute candidați pe baza atributelor dorite, și nu pe baza cuvintelor cheie sau titlurilor de pe CV-uri. Companiile sunt atrasă de recrutarea bazată pe date, deoarece este mai eficientă, reduce costurile, îmbunătățește echitatea și duce la angajări de calitate superioară. Findem a început ca un proiect de pasiune și acum suntem în plină expansiune, în special printre întreprinderile care întâlnesc mai multe dureri de cap și cheltuieli de angajare decât omologii lor mai mici.

Cât de important este datele atunci când vine vorba de angajare?

Datele sunt extrem de importante atunci când vine vorba de luarea deciziilor eficiente de angajare. De exemplu, atunci când companiile încearcă să construiască echipe mai diverse, urmărirea datelor angajaților și candidaților este adesea o gândire ulterioară. Cu toate acestea, este esențial să începeți inițiativele de diversitate, echitate și incluziune (DEI) cu transparență cu privire la starea actuală a organizației, informată de date – analizele pot arăta tot, de la diversitatea conducerii, la modul în care ați urmărit diversitatea în ultimii cinci ani, la discrepanțele de compensație, la ratele de rotație ale angajaților diversi. Este important de remarcat că urmărirea datelor ar trebui să se extindă nu numai la gen și rasă, ci și la alte factori, cum ar fi vârsta, religia, dizabilitatea și serviciul militar. Atunci când aveți aceste date, puteți începe să vă creați obiectivele și să lucrați cu adevărat spre o cultură diversă și incluzivă.

De asemenea, atunci când vine vorba de construirea unei culturi diverse și incluzive prin angajare, este foarte important să monitorizați conducta de talente pentru a vă asigura că nutriți diversitatea de la începutul căutării candidaților. Acest lucru este imposibil fără datele corecte.

Analizele conductei de talente sunt, de asemenea, cheia pentru a înțelege ce funcționează sau nu în eforturile dvs. de recrutare a diversității. Cu ce viteză sunt recrutați candidații diversi? Care sunt recrutorii care mișcă cu adevărat acul în ceea ce privește umplerea conductei de talente cu candidați diversi? Sunteți în curs de a recruta din zone geografice în care există un procent mai mare de candidați diversi? Datele pot oferi răspunsurile la toate aceste întrebări pe care altfel nu le-ați putea răspunde.

Datele sunt, de asemenea, la baza analizei predictive, unde datele istorice sunt utilizate pentru a descoperi talente care vor excela în cadrul companiei dvs. Analiza predictivă vă poate spune cât de probabil este ca un candidat să performeze bine într-un anumit rol, riscul de rotație, dacă vor fi de succes într-o poziție la distanță și alte informații care vă pot ajuta să identificați candidații care sunt cei mai probabil să prospere.

Care sunt unele dintre sursele de date pe care Findem le colectează?

Findem agregă toate datele publice disponibile despre oameni, care sunt verificate și triangulate pe multiple surse, în scopul de a înregistra și a învăța despre atributele unui candidat potențial. Avem o bibliotecă de peste 1 milion de atribute pentru fiecare individ. Putem îmbogăți aceste date și descoperi noi atribute dacă clienții noștri aleg să integreze instrumentele lor interne de resurse umane cu Findem. Exemple de informații publice pe care le agregăm includ datele recensământului, informații despre categoriile de produse, date financiare ale companiilor, date de piață, brevete și publicații, date educaționale și date despre productivitate și abilități.

Cum pot angajatorii să utilizeze cel mai bine platforma Findem pentru a se potrivi cu candidatul ideal?

Pentru a se potrivi cu candidații ideali – fie că sunt activi sau inactivi – angajatorii pot utiliza platforma noastră pentru a căuta candidați pe baza unei combinații de peste 1 milion de atribute. Atributele pot fi tangibile, cum ar fi dacă cineva este femeie, un fost fondator sau a lucrat pentru un startup finanțat de VC în top 10, precum și intangibile, cum ar fi dacă cineva încorporează valorile companiei, posedă un spirit antreprenorial sau este un luptător. Aceste atribute oferă o imagine informată de date a fiecărui individ și pot fi utilizate pentru a găsi potrivirea exactă pentru a umple o poziție deschisă.

Atributele pot fi potrivite pe angajații interni, profilurile ATS care sunt îmbogățite cu informații actualizate și candidații externi. De obicei, companiile încep cu un profil de candidat ideal și construiesc un bazin de talente din toți oamenii care se potrivesc cu atributele acelui candidat ideal, deși unii aleg să construiască o căutare a atributelor de la zero.

O altă abordare unică pe care o pot adopta este să analizeze atributele unei persoane care este un angajat superstar – aceasta poate fi în interiorul sau în afara companiei care angajează – și apoi să proiecteze o căutare pentru candidați care sunt practic clone ale acelui angajat, adică posedă aceleași atribute. Să zicem că știu pe cineva care excelează la munca la distanță, este loial și a fost director de marketing la o companie care a fost achiziționată cu succes, un angajator poate pur și simplu să caute pe platforma noastră un set de indivizi copie.

Cum evită Findem prejudecățile neintenționate de gen sau etnie din procesul de învățare automată?

Prejudecata involuntară care este introdusă fără nicio vizibilitate în distribuția talentelor – adică diversitatea – atunci când alegeți o anumită locație sau atribut pentru a căuta este o sursă de prejudecată inconștientă. Findem oferă un rezumat agregat al distribuției talentelor dinamic, pe locații și diverse atribute de căutare, și oferă această vizibilitate echipei de resurse umane.

De asemenea, diminuăm aceste prejudecăți prin căutări bazate pe atribute care pot fi efectuate fără implicarea umană, prin ascunderea informațiilor personale ale candidaților atunci când se efectuează revizuiri manuale și prin adăugarea automată de greutăți la conducta de talente pentru a se asigura că este cât mai diversă posibil.

O concepție interesantă este modul în care Findem permite angajatorilor să găsească noi atribute pentru căutarea talentelor. Cum funcționează acest proces?

Findem permite descoperirea de noi atribute în mai multe moduri. Una dintre ele este prin examinarea altor companii și a oamenilor pe care i-au angajat la diferite momente. De exemplu, dacă o companie se pregătește să ridice o rundă de finanțare Series B sau să devină publică, poate dori să înțeleagă cum au fost angajate companiile care au avut succes în astfel de întreprinderi. Platforma noastră permite angajatorilor să vadă atributele acelor oameni și să le utilizeze în propriile căutări de talente.

La fel, puteți face acest lucru și cu angajații dvs. superstar și sistemele interne. Este posibil să utilizați sistemul dvs. de resurse umane pentru a distinge angajații dvs. de top și apoi puteți identifica atributele comune pentru aceștia și le puteți utiliza pentru a alimenta căutările viitoare.

Există altceva pe care ați dori să-l împărtășiți despre Findem?

Una dintre principalele noastre zone de focalizare în acest moment este îndeplinirea viziunii noastre de a face soluția noastră de sourcing de talente complet autoservită. Un obiectiv de ziua întâi pentru noi a fost să construim o platformă care să fie suficient de simplă pentru oricine din funcția de resurse umane să o poată utiliza, și suntem pe punctul de a atinge acest obiectiv în acest moment.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorii care doresc să afle mai multe despre Findem ar trebui să viziteze Findem.