Guidde atrage 50 de milioane de dolari în seria B pentru consolidarea infrastructurii de formare a inteligenței artificiale pentru întreprinderi

Compania Guidde, cu sediul în Tel Aviv, Guidde a obținut o finanțare de 50 de milioane de dolari în cadrul seriei B, pe fondul unei provocări din ce în ce mai mari cu care se confruntă întreprinderile: cum să instruiască angajații să lucreze eficient cu instrumentele de inteligență artificială și, în același timp, să pregătească agenții de inteligență artificială pentru a opera în mod fiabil în medii software complexe.

Runda a fost condusă de PSG Equity, cu participarea de la monday.com și a investitorilor existenți Norwest, Entrée Capital, Qualcomm Ventures și Inkberry Ventures. Finanțarea urmează după mai mulți ani de expansiune rapidă a companiei, care deservește în prezent peste 4.500 de organizații din întreaga lume, inclusiv mari întreprinderi precum Anheuser-Busch, Bayer, Nasdaq, Yahoo și SentinelOne.

Noul capital este destinat să sprijine o implementare mai largă a platformei Guidde, pe măsură ce companiile extind inițiativele de inteligență artificială la nivelul operațiunilor, finanțelor, IT, juridic și al echipelor care interacționează cu clienții.

Transformarea fluxurilor de lucru în cunoașterea structurată și proceduri operaționale vii

Produsul principal al Guidde permite echipelor să documenteze fluxurile de lucru software pur și simplu prin executarea lor. Pe măsură ce un angajat finalizează o sarcină în cadrul unei aplicații, platforma generează în mod automat documentație vizuală pas cu pas, îmbogățită cu videoclipuri, subtitrări, vocale și date structurate.

Un component cheie al acestui proces este crearea și întreținerea procedurilor operaționale standard (SOP). În loc de documente PDF statice care se învechesc rapid, Guidde transformă acțiunile reale ale utilizatorilor în proceduri operaționale vii care reflectă modul în care se desfășoară lucrul în realitate. Deoarece aceste proceduri sunt capturate direct din activitatea de zi cu zi, ele sunt ancorate în realitatea operațională, mai degrabă decât în diagramele de proces idealizate. Acest lucru le face mai precise, mai ușor de actualizat și mai aliniate cu cerințele de conformitate și guvernanță.

Documentația poate fi apoi încorporată direct în software-ul întreprinderii, permițând angajaților să acceseze ghidarea contextual fără a părăsi aplicația pe care o învață. Acest abordare “în flux” rezolvă un punct de fricțiune de lungă durată în cadrul instruirii corporative, unde manualele statice și bibliotecile de videoclipuri desconectate adesea nu reușesc să țină pasul cu sistemele în evoluție. În loc de a căuta documentație, angajații întâlnesc procedura operațională relevantă în momentul în care au nevoie de ea.

Aceeași date structurate privind fluxul de lucru pot fi expuse și sistemelor de inteligență artificială prin intermediul API-urilor. În acest fel, procedurile operaționale nu sunt doar material de referință pentru oameni, ci și instrucțiuni mașinilor care pot ghida agenții de inteligență artificială. Documentația devine context operațional pentru sistemele de automatizare, ajutând la asigurarea faptului că agenții de inteligență artificială urmează procesele aprobate și execută sarcinile în mod consecvent în cadrul limitelor definite.

Abordarea decalajului de adoptare a inteligenței artificiale

Implementarea inteligenței artificiale la nivelul întreprinderilor se accelerează, dar multe organizații descoperă că implementarea singură nu garantează impactul. În timp ce modelele lingvistice mari și instrumentele de automatizare devin mai conversaționale și mai accesibile, mediile întreprinderilor rămân complexe și fragmentate.

Angajații se confruntă adesea cu dificultăți în a obține rezultate consistente și de înaltă calitate de la instrumentele de inteligență artificială fără acces la prompte și fluxuri de lucru reale. Între timp, agenții de inteligență artificială destinați să automatizeze lucrul pot eșua atunci când le lipsesc îndrumările structurate, desprinse din modul în care sarcinile sunt efectuate în realitate.

Abordarea Guidde se concentrează pe observarea utilizării reale la nivelul a zeci de mii de aplicații software și milioane de fluxuri de lucru. Prin capturarea modului în care angajații finalizează sarcinile în practică, compania construiește o bază de date tot mai mare de cunoașterea operațională care poate fi reutilizată atât pentru instruire, cât și pentru automatizare.

Construirea stratului de cunoaștere pentru inteligența artificială a întreprinderilor

Schimbarea mai amplă în desfășurare nu se referă doar la adoptarea modelelor de inteligență artificială, ci și la construirea infrastructurii de cunoaștere pe care aceste modele se bazează. Pe măsură ce organizațiile investesc masiv în inteligența artificială, ele trebuie să se asigure și că procesele interne sunt documentate, standardizate și accesibile în formate mașinilor.

Guidde se poziționează în cadrul acestui strat emergent: transformând fluxurile de lucru cotidiene în active structurate și reutilizabile care pot ghida atât oamenii, cât și agenții software.

Cu o finanțare proaspătă și o creștere susținută, compania intră acum în următoarea fază, concentrându-se pe scalarea acestei infrastructuri la nivel global. Pe măsură ce întreprinderile trec de la experimentarea inteligenței artificiale la integrarea operațională, capacitatea de a cartografia modul în care se desfășoară lucrul în realitate poate dovedi a fi la fel de importantă ca și modelele însele.