Gou Rao, CEO & Co-Founder al NeuBird – Seria de interviuri

Goutham (Gou) Rao este CEO și co-fondator al NeuBird, creatorii lui Hawkeye, primul inginer ITOps generativ bazat pe inteligență artificială din lume, proiectat pentru a ajuta echipele IT să diagnosticheze și să rezolve probleme tehnice instantaneu, permițând o colaborare fără probleme între echipele umane și inteligența artificială.

Antreprenor serial cu un record dovedit, Rao a co-fondat și a ieșit cu succes din mai multe companii. El a co-fondat Portworx, achiziționat de Pure Storage; Ocarina Networks, achiziționat de Dell; și Net6, achiziționat de Citrix. De asemenea, el este un inventator realizat, cu peste 50 de brevete emise care acoperă rețelele de calculatoare, stocarea și securitatea.

NeuBird dezvoltă soluții de inteligență artificială generativă pentru operațiunile IT, pentru a ajuta la adresarea lipsei de profesioniști calificați necesari pentru a gestiona stivele tehnologice moderne și complexe. Compania se axează pe simplificarea analizei datelor și pe furnizarea de informații operative în timp real, având ca scop îmbunătățirea eficienței și sprijinirea inovației în managementul IT.

Ce v-a inspirat să lansați NeuBird și cum ați identificat nevoia de automatizare a operațiunilor IT bazate pe inteligență artificială?

NeuBird s-a născut din complexitatea în creștere a stivelor IT ale întreprinderilor și din lipsa de profesioniști IT calificați. Uneltele tradiționale nu țineau pasul, forțând echipele IT să cheltuiască 30% din bugetul lor pentru a naviga prin surse de date izolate, în loc să conducă inovația. Am văzut o oportunitate de a crea un inginer ITOps bazat pe inteligență artificială – Hawkeye – care putea să identifice instantaneu problemele IT, să reducă timpul de rezolvare de la zile la minute și să permită întreprinderilor să scaleze operațiunile IT fără a fi îngreunate de constrângerile de forță de muncă.

Cum este NeuBird pionier în echipamente digitale bazate pe inteligență artificială și ce îl diferențiază pe Hawkeye de uneltele tradiționale de automatizare IT?

În contrast cu uneltele statice de automatizare IT bazate pe reguli, echipamentul nostru digital bazat pe inteligență artificială, Hawkeye, procesează dinamic o cantitate vastă de date de telemetrie și diagnostichează problemele instantaneu. Elimină prejudecățile uneltelor de observabilitate preprogramate, extrăgând informații din diverse surse de date ale întreprinderii – incluzând Slack, servicii cloud, baze de date și aplicații personalizate – oferind echipei IT o vedere holistică și contextualizată a infrastructurii.

Hawkeye nu doar prezintă alerte; el colaborează activ cu inginerii prin intermediul unei interfețe conversaționale, diagnosticând cauzele radicale și propunând remedii pentru problemele complexe IT. Acest lucru schimbă fundamental modul în care funcționează operațiunile IT, ajutându-le să minimizeze timpul de închidere și să răspundă la incidentele IT cu o viteză fără precedent.

Întreprinderile se confruntă adesea cu suprasarcină de date în operațiunile IT. Cum filtrează Hawkeye seturile masive de date pentru a oferi informații operative?

Uneltele IT tradiționale se luptă să proceseze inundația de date de telemetrie – jurnale, indicatori de performanță a sistemului și indicatori de performanță cloud – ceea ce duce la oboseală a alertelor și la o rezolvare lentă a incidentelor.

Hawkeye taie zgomotul prin analiza continuă a datelor în timp real și detectarea modelelor care semnalează probleme de performanță sau eșecuri. El completează uneltele existente de observabilitate și monitorizare, mergând dincolo de monitorizarea pasivă pentru a lua măsuri proactive. Acționând ca un inginer din echipa dvs., el interpretează datele de telemetrie IT și datele sistemului de la uneltele dvs. actuale, scufundându-se în probleme și rezolvându-le pe măsură ce apar.

El oferă informații clare și operative în limbaj natural, reducând timpul de răspuns de la zile la minute.

Abordarea unică a lui Hawkeye utilizează puterea LLM-urilor pentru a ghida analiza incidentelor fără a partaja niciodată datele clienților cu LLM-urile, asigurând o abordare atentă și securizată.

Securitatea și încrederea sunt preocupări majore pentru adoptarea inteligenței artificiale în IT. Cum abordează NeuBird aceste provocări?

Abordarea unică a lui Hawkeye utilizează puterea LLM-urilor pentru a ghida analiza incidentelor fără a partaja niciodată datele clienților cu LLM-urile, asigurând o abordare atentă și securizată.

Hawkeye funcționează în interiorul perimetrului de securitate al unei întreprinderi, utilizând doar surse de date interne pentru a genera informații – eliminând halucinațiile care afectează sistemele generice bazate pe LLM. De asemenea, el asigură transparența prin furnizarea de recomandări trasabile, astfel încât echipele IT să păstreze controlul deplin asupra procesului de luare a deciziilor. Această abordare îl face un partener de încredere și securizat de inteligență artificială, mai degrabă decât o soluție de tip cutie neagră.

Cum se integrează Hawkeye cu infrastructura IT existentă și ce arată procesul de înscriere pentru întreprinderi?

Hawkeye se integrează fără efort cu mediile IT ale întreprinderilor, conectându-se la uneltele existente de observabilitate, monitorizare și răspuns la incidente, de exemplu AWS CloudWatch, Azure Monitor, Datadog și PagerDuty. El lucrează alături de echipele IT, DevOps și SRE, fără a necesita modificări majore ale infrastructurii.

Iată cum funcționează:

• Implementare: Hawkeye este implementat în mediul dvs., conectându-se la uneltele și sursele de date existente.
• Învățare și adaptare: El analizează incidentele istorice și datele de telemetrie în timp real pentru a înțelege operațiunile normale ale sistemului și pentru a identifica modele.
• Personalizare: Platforma se adaptează la fluxurile de lucru specifice întreprinderii, personalizând răspunsurile și recomandările în funcție de nevoile operaționale.
• Colaborare: Prin intermediul unei interfețe de chat, echipele primesc diagnostice, soluții și rezolvări automate în timp real.

Acest proces de integrare accelerat accelerează rezolvarea incidentelor, reduce MTTR și îmbunătățește fiabilitatea sistemului, permițând întreprinderilor să scaleze operațiunile IT în mod eficient, fără a adăuga personal.

 Care este rolul inginerilor umani alături de partenerii de inteligență artificială, cum ar fi Hawkeye? Cum anticipați evoluția acestei colaborări?

 Hawkeye completează, mai degrabă decât înlocuiește, profesioniștii IT umani. Echipele IT încă conduc deciziile strategice, dar, în loc să rezolve manual fiecare problemă, ele lucrează alături de Hawkeye pentru a diagnostica și rezolva problemele mai rapid. Pe măsură ce partenerii de inteligență artificială devin mai avansați, profesioniștii IT se vor muta spre sarcini de valoare mai mare – optimizarea arhitecturilor, îmbunătățirea securității și accelerarea adoptării noilor tehnologii.

Hawkeye afirmă că reduce timpul mediu de rezolvare (MTTR) cu 90%. Puteți împărtăși exemple sau studii de caz reale care demonstrează acest impact?

 Un retailer național de alimente a integrat Hawkeye pentru a gestiona complexitatea în creștere a platformei sale de comerț electronic. Echipa SRE a fost copleșită de cantități masive de date de telemetrie și de investigații manuale lente, mai ales în perioadele de vârf ale cumpărăturilor.

Cu Hawkeye ca partener de inteligență artificială, ei au văzut:

• ~90% reducere MTTR – corelare instantanee a datelor între AWS CloudWatch, AWS MSK și PagerDuty.
• Analiză în timp real 24/7 – eliminarea escaladărilor după ore.
• Rezolvare automată a incidentelor – implementarea corecțiilor aprobate în mod autonom.

În timpul valului de cumpărături de sărbători, Hawkeye a optimizat capacitatea, a detectat problemele de la început și a făcut ajustări de scalare în timp real, asigurând o disponibilitate aproape de 100% – un factor de schimbare pentru operațiunile lor IT.

Ce este viziunea dvs. asupra evoluției agenților de inteligență artificială de la asistenți pasivi la soluționatori activi de probleme în operațiunile întreprinderilor și care sunt principalele avansări care conduc această schimbare?

 Inteligența artificială se schimbă de la observabilitate pasivă la soluționarea activă a problemelor. Hawkeye oferă deja analiză a cauzelor radicale și rezolvări, dar următoarea fază este autonomia deplină – în care inteligența artificială optimizează proactiv operațiunile IT și se auto-vindecă infrastructura în timp real. Această evoluție, condusă de avansările în GenAI și modelele de luare a deciziilor cognitive, va redefini operațiunile IT ale întreprinderilor.

Unde anticipați că se va afla automatizarea întreprinderilor bazate pe inteligență artificială în următorii cinci ani și care sunt principalele provocări sau descoperiri pe care le anticipați pe parcurs?

 Inteligența artificială se va schimba de la a asista inginerii la operațiuni IT complet autonome, anticipând și rezolvând probleme înainte de a escalada. Fluxurile de lucru multi-agente de inteligență artificială vor permite o colaborare fără efort între IT, securitate și DevOps, eliminând silozurile dintre departamente. Principalele descoperiri vor include infrastructura auto-vindecătoare, colaborarea transfuncțională condusă de inteligență artificială și o încredere mai puternică între oameni și inteligență artificială, permițând partenerilor de inteligență artificială să ia decizii mai complexe. Principalele provocări vor fi asigurarea transparenței inteligenței artificiale și adaptarea forței de muncă pentru a lucra alături de inteligența artificială, echilibrând automatizarea cu supravegherea umană.

Având în vedere că ați condus mai multe startup-uri către succes, ce sfat ați da antreprenorilor care construiesc companii bazate pe inteligență artificială astăzi?

 Antreprenorii ar trebui să se concentreze pe rezolvarea unor probleme reale și de valoare, mai degrabă decât a urma hype-ul inteligenței artificiale. Inteligența artificială trebuie să fie construită cu încrederea întreprinderilor în minte, asigurând transparența și controlul pentru afacerile care o adoptă. Adaptabilitatea este cheia – sistemele de inteligență artificială trebuie să evolueze odată cu nevoile afacerii, mai degrabă decât să fie soluții rigide și universale. Mai degrabă decât a înlocui expertiza umană, inteligența artificială ar trebui să fie poziționată ca un partener care îmbunătățește luarea deciziilor și eficiența operațională. În final, adoptarea inteligenței artificiale la nivelul întreprinderilor necesită timp, astfel încât companiile care prioritizează scalabilitatea și impactul pe termen lung în locul tendințelor pe termen scurt vor apărea în cele din urmă ca lideri în acest spațiu.

Mulțumim pentru interviul excelent; cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze NeuBird.