Gou Rao, CEO și Co-Fondator al NeuBird – Seria de Interviuri

Goutham (Gou) Rao este CEO și co-fondator al NeuBird, creatorii lui Hawkeye, primul inginer ITOps cu putere generativă AI, proiectat pentru a ajuta echipele IT să diagnosticheze și să rezolve probleme tehnice instantaneu, permițând o colaborare fără întrerupere între echipele umane și AI.

Antreprenor serial cu un palmares dovedit, Rao a co-fondat și a ieșit cu succes din mai multe companii. El a co-fondat Portworx, achiziționat de Pure Storage; Ocarina Networks, achiziționat de Dell; și Net6, achiziționat de Citrix. El este, de asemenea, un inventator deosebit, cu peste 50 de brevete emise care acoperă rețele de calculatoare, stocare și securitate.

NeuBird dezvoltă soluții de inteligență artificială generativă pentru operațiuni IT, pentru a ajuta la soluționarea lipsei de profesioniști calificați necesari pentru a gestiona stivele tehnologice complexe moderne. Compania se concentrează pe simplificarea analizei datelor și pe furnizarea de informații operaționale în timp real, având ca scop îmbunătățirea eficienței și sprijinirea inovației în managementul IT.

Ce v-a inspirat să lansați NeuBird și cum ați identificat nevoia de automatizare a operațiunilor IT conduse de AI?

NeuBird s-a născut din complexitatea în creștere a stivelor IT de întreprindere și din lipsa de profesioniști IT calificați. Uneltele tradiționale nu țineau pasul, forțând echipele IT să aloce 30% din bugetele lor pentru a naviga în sursele de date izolate, în loc să conducă inovația. Am văzut o oportunitate de a crea un inginer ITOps cu putere generativă AI – Hawkeye – care ar putea identifica instantaneu problemele IT, reduce timpul de rezolvare de la zile la minute și permite întreprinderilor să scaleze operațiunile IT fără a fi limitate de constrângerile de forță de muncă.

Cum este NeuBird un pionier în ceea ce privește colegii digitali cu putere AI și ce îl diferențiază pe Hawkeye de uneltele tradiționale de automatizare IT?

În contrast cu uneltele statice de automatizare IT bazate pe reguli, colegul nostru digital cu putere AI, Hawkeye, procesează dinamic datele telemetrice și diagnostichează instantaneu problemele. El elimină prejudecățile uneltelor de observabilitate preprogramate, extrăgând informații din surse diverse de date ale întreprinderii – incluzând Slack, servicii cloud, baze de date și aplicații personalizate – oferind echipei IT o vedere holistică și contextualizată a infrastructurii sale.

Hawkeye nu numai că prezintă alerte, dar colaborează activ cu inginerii prin intermediul unei interfețe conversaționale, diagnostichează cauzele radicale și propune soluții pentru problemele IT complexe. Acest lucru schimbă fundamental modul în care funcționează operațiunile IT, ajutându-le să minimizeze timpul de închidere și să răspundă la incidentele IT cu o viteză fără precedent.

Întreprinderile se confruntă adesea cu suprasarcină de date în operațiunile IT. Cum filtrează Hawkeye seturile masive de date pentru a oferi informații operaționale?

Uneltele IT tradiționale se luptă să proceseze valul de date telemetrice – jurnale, metrici de sistem și indicatori de performanță cloud – ceea ce duce la oboseală de alerte și la o rezolvare lentă a incidentelor.

Hawkeye taie zgomotul prin analiza continuă a datelor în timp real și detectarea modelelor care semnalează probleme de performanță sau eșecuri. El completează uneltele existente de observabilitate și monitorizare, mergând dincolo de monitorizarea pasivă pentru a lua măsuri proactive. Acționând ca un inginer din echipa dvs., el interpretează datele telemetrice și sistem IT de la uneltele dvs. actuale, scufundându-se în probleme și rezolvându-le pe măsură ce apar.

El oferă informații clare și operaționale în limbaj natural, reducând timpul de răspuns de la zile la minute.

Abordarea unică a lui Hawkeye folosește puterea LLM-urilor pentru a ghida analiza incidentelor fără a partaja niciodată datele clienților cu LLM-urile, asigurând o abordare atentă și securizată.

Securitatea și încrederea sunt preocupări majore pentru adoptarea AI în IT. Cum abordează NeuBird aceste provocări?

Abordarea unică a lui Hawkeye folosește puterea LLM-urilor pentru a ghida analiza incidentelor fără a partaja niciodată datele clienților cu LLM-urile, asigurând o abordare atentă și securizată.

Hawkeye funcționează în interiorul perimetrului de securitate al unei întreprinderi, folosind numai surse de date interne pentru a genera informații – eliminând halucinațiile care afectează sistemele generice bazate pe LLM. El asigură, de asemenea, transparența prin furnizarea de recomandări trăsate, astfel încât echipele IT să păstreze controlul deplin asupra procesului de luare a deciziilor. Această abordare îl face un coleg AI de încredere, mai degrabă decât o soluție în cutie neagră.

Cum se integrează Hawkeye cu infrastructura IT existentă și ce arată procesul de încorporare pentru întreprinderi?

Hawkeye se integrează fără efort cu mediile IT ale întreprinderilor, conectându-se la uneltele existente de observabilitate, monitorizare și răspuns la incidente, cum ar fi AWS CloudWatch, Azure Monitor, Datadog (DDOG ) și PagerDuty. El funcționează alături de echipele IT, DevOps și SRE, fără a necesita modificări majore ale infrastructurii.

Iată cum funcționează:

• Implementare: Hawkeye este implementat în mediul dvs., conectându-se la uneltele și sursele de date existente.
• Învățare și Adaptare: El analizează incidentele istorice și datele telemetrice în timp real, pentru a înțelege operațiunile normale ale sistemului și a identifica modele.
• Personalizare: Platforma se adaptează la fluxurile de lucru specifice întreprinderii, personalizând răspunsurile și recomandările în funcție de nevoile operaționale.
• Colaborare: Prin intermediul unei interfețe bazate pe chat, echipele primesc diagnostice, soluții și rezolvări automate în timp real, acolo unde este aplicabil.

Acest proces de integrare fluent accelerează rezolvarea incidentelor, reduce MTTR și îmbunătățește fiabilitatea sistemului, permițând întreprinderilor să scaleze operațiunile IT în mod eficient, fără a adăuga personal.

Care este rolul inginerilor umani alături de colegii AI, cum ar fi Hawkeye? Cum anticipați că va evolua această colaborare?

Hawkeye completează, mai degrabă decât înlocuiește, profesioniștii IT umani. Echipele IT încă conduc deciziile strategice, dar, în loc să rezolve manual fiecare problemă, ele lucrează alături de Hawkeye pentru a diagnostica și rezolva problemele mai repede. Pe măsură ce colegii AI devin mai avansați, profesioniștii IT se vor concentra pe sarcini cu valoare mai mare – optimizarea arhitecturilor, îmbunătățirea securității și accelerarea adoptării noilor tehnologii.

Hawkeye susține că reduce timpul mediu de rezolvare (MTTR) cu 90%. Puteți împărtăși exemple din lumea reală sau studii de caz care demonstrează acest impact?

Un retailer național de alimente a integrat Hawkeye pentru a gestiona complexitatea în creștere a platformei sale de comerț electronic. Echipa SRE a fost copleșită de datele telemetrice masive și de investigațiile lente manuale, mai ales în perioadele de vârf ale cumpărăturilor.

Cu Hawkeye ca coleg AI, ei au văzut:

• ~90% reducere a MTTR – Corelare instantanee a datelor între AWS CloudWatch, AWS MSK și PagerDuty.
• Analiză în timp real 24/7 – Eliminarea escaladărilor după orele de program.
• Rezolvare automată a incidentelor – Implementarea corectărilor aprobate în mod autonom.

În timpul valului de cumpărături de sărbători, Hawkeye a optimizat capacitatea, a detectat problemele la timp și a făcut ajustări de scalare în timp real, asigurând o disponibilitate aproape de 100% – un factor de schimbare pentru operațiunile IT ale lor.

Care este viziunea dvs. asupra evoluției agenților AI de la asistenți pasivi la soluționatori de probleme activi în operațiunile întreprinderilor și care sunt principalele progrese care conduc această schimbare?

AI se schimbă de la observabilitate pasivă la soluționarea activă a problemelor. Hawkeye oferă deja analiză a cauzelor radicale și soluții, dar următoarea fază este autonomia deplină – în care AI optimizează proactiv operațiunile IT și se vindecă singur în timp real. Această evoluție, condusă de progresele în GenAI și modelele de luare a deciziilor cognitive, va redefini operațiunile IT ale întreprinderilor.

Unde anticipați că va fi adoptarea AI condusă de întreprinderi în următorii cinci ani și care sunt principalele provocări sau progrese pe care le anticipați pe parcurs?

AI se va schimba de la a asista inginerii la operațiuni IT complet autonome, anticipând și rezolvând probleme înainte de a escalada. Fluxurile de lucru multi-agente AI vor permite o colaborare fără întrerupere între IT, securitate și DevOps, spărgând silozurile dintre departamente. Principalele progrese vor include infrastructura care se vindecă singură, colaborarea transfuncțională condusă de AI și o încredere umană mai puternică în AI, permițând colegilor AI să ia decizii mai complexe. Principalele provocări vor consta în asigurarea transparenței AI și adaptarea forței de muncă pentru a lucra alături de AI, echilibrând automatizarea cu supravegherea umană.

Având în vedere că ați condus mai multe startup-uri către succes, ce sfaturi ați oferi antreprenorilor care construiesc companii conduse de AI astăzi?

Antreprenorii ar trebui să se concentreze pe rezolvarea unor probleme reale și de valoare, mai degrabă decât a urma doar hype-ul AI. AI trebuie să fie construit cu încrederea întreprinderilor în minte, asigurând transparență și control pentru afacerile care o adoptă. Adaptabilitatea este cheia – sistemele AI trebuie să evolueze odată cu nevoile afacerii, în loc să fie soluții rigide și universale. Mai degrabă decât a înlocui expertiza umană, AI ar trebui să fie poziționat ca un coleg care îmbunătățește luarea deciziilor și eficiența operațională. În cele din urmă, adoptarea AI de către întreprinderi necesită timp, astfel că companiile care prioritizează scalabilitatea și impactul pe termen lung înaintea tendințelor pe termen scurt vor fi, în cele din urmă, lideri în acest domeniu.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre NeuBird ar trebui să viziteze NeuBird.