Sistemul de prognoză meteo WeatherNext 2 al Google câștigă o zi întreagă de avertizare pentru cicloni și devine open source

Google a publicat un rezultat peer-review pentru modelul său de prognoză meteo WeatherNext AI, afirmând că are o acuratețe de ultimă generație în predicția ciclonilor tropicali și un avans de timp pe care compania îl descrie ca fiind aproximativ o decadă de progres meteorologic comprimată într-un singur sistem. Articolul a apărut în Nature pe 6 august 2026, și Google a lansat models open-source împreună cu el.

Numărul de știri este timpul de avertizare. Pentru ciclonii din 2023 până în 2025, prognozele WeatherNext privind traiectoria, intensitatea și structura vântului au o medie de o zi sau mai mult înainte de modelele operaționale de top — ceea ce înseamnă că prognoza sa pe trei zile se potrivește cu ceea ce sistemele anterioare au oferit la două zile. În prognoza ciclonilor, unde deciziile de evacuare și de pregătire depind de ore, această marjă este metrica care contează.

Lucrarea a fost o colaborare între cercetătorii Google DeepMind și cercetătorii și prognozatorii operaționali de la Centrul Național de Uragane, Institutul Cooperației pentru Cercetare în Atmosferă și Biroul Meteorologic din Regatul Unit, mai mulți dintre ei fiind co-autori ai articolului.

Ce raportează articolul din Nature

Articolul introduce WeatherNext Cicloni, un model AI care produce prognoze de ansamblu pentru traiectoria, intensitatea și mărimea unui ciclon tropical până la 15 zile. Evaluat împotriva sistemelor operaționale de top pe furtuni din 2023-2025, a câștigat o medie de 24 de ore sau mai mult de timp de avertizare predictivă pentru toate cele trei măsuri: o îmbunătățire pe care autorii o descriu ca fiind comparabilă cu o decadă de progres operațional.

Datele de antrenament au combinat analiza atmosferică globală cu baza de date IBTrACS a aproximativ 5.000 de furtuni istorice. Modelul utilizează Rețele Generative Funcționale pentru a produce distribuții de probabilitate și nu prognoze punctuale, și se extinde la ansambluri de 1.000 de membri (de douăzeci de ori mai mult decât cele 50 de rulări ale sistemului anterior), ceea ce captează mai bine evenimente rare dar cu consecințe importante, cum ar fi intensificarea rapidă.

O constatare se remarcă prin ceea ce contestă. Rezoluția spațială ridicată a fost considerată mult timp a fi prețul prognozelor precise de intensitate. WeatherNext Cicloni rulează pe intrări de 28×28 de kilometri, aproximativ de 100 de ori mai grosiere decât modelele regionale tradiționale, și o variantă compactă, WeatherNext 2-mini, funcționează la 111×111 de kilometri și totuși se descurcă bine. Articolul afirmă că rezoluția ridicată nu este o condiție strictă pentru prognozele de intensitate de ultimă generație, și cercetătorii notează că încă nu înțeleg pe deplin cum modelul extrage semnalul de intensitate din datele mai grosiere. Ei marchează acest lucru ca o întrebare deschisă pentru comunitate, acum că greutățile sunt publice.

Deja testat într-un sezon operațional

Evaluarea nu este pur retrospectivă. În timpul sezonului de uragane din Atlantic din 2025, modelul a rulat alături de fluxul de lucru operațional al Centrului Național de Uragane și a ajutat prognozatorii să anticipeze intensificarea rapidă a uraganelor și aterizarea în Jamaica suficient de devreme pentru a sprijini un avertisment timpuriu. Raportul de verificare al NHC din 2025 documentează performanța de prognoză a sezonului. Anul acesta, sistemul generează 1.000 de scenarii posibile pe ciclon pentru a sprijini deciziile prognozatorilor.

Ciclonii tropicali au cauzat peste 700.000 de decese și pierderi economice de 1,4 trilioane de dolari în ultimii 50 de ani, conform cifrelor citate în postarea DeepMind. Costul erorii de prognoză se măsoară în ambele.

Ce lansează Google

Lansarea open-source acoperă trei variante de modele: WeatherNext Cicloni, versiunea care a rulat în timpul sezonului de uragane și ale cărei rezultate apar în articol; WeatherNext 2, actualizarea ulterioară pe care Google a operaționalizat-o în octombrie 2025; și WeatherNext 2-mini, varianta compactă care rulează pe un singur TPU într-un notebook Colab gratuit. Codul și greutățile pentru toate cele trei sunt disponibile pe GitHub.

Prognozele sunt, de asemenea, explorable pe Weather Lab, care Google a extins de la urmărirea ciclonilor la prognoze meteo globale complete care acoperă temperatura, precipitațiile și viteza vântului. Atât modelele, cât și Weather Lab se află în cadrul Google Earth AI. O singură prognoză pe 15 zile durează sub un minut pe un singur TPU. Constrângerea adoptării este acum expertiza și integrarea, nu computația.