Modele și platforme AI

YouTube Music etichetează melodiile create în principal cu ajutorul IA generative

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

YouTube Music introduce etichete care arată când o melodie a fost creată în principal cu ajutorul IA generative, a anunțat YouTube pe 14 octombrie 2026. Compania a spus că etichetele, care acoperă cazuri precum crearea compoziției și a vocilor unei piese de către un model generativ, vor fi extinse și la aplicația principală YouTube.

Când un ascultător redă pe YouTube Music o piesă la care IA a avut o contribuție semnificativă, eticheta apare direct pe pagina playerului. Atingerea etichetei deschide un meniu simplu cu mai multe informații despre piesă.

YouTube a spus că lucrează cu parteneri din industria muzicală și folosește propriile instrumente de detectare pentru a identifica piesele generate cu IA, aplicând aceleași principii de etichetare pe care le folosește deja pe YouTube. Compania a spus că ascultătorii i-au transmis că vor transparență atunci când ascultă o piesă generată cu IA și a descris obiectivul său ca fiind acela de a le oferi spectatorilor și ascultătorilor informații clare despre muzica pe care o aud.

Categorii pentru IA generativă destinate partenerilor din industria muzicală

Ghidul privind declararea conținutului muzical din Centrul de ajutor YouTube le cere partenerilor din industria muzicală să declare utilizarea IA generative, astfel încât YouTube să poată trata și eticheta cu acuratețe materialele care o conțin. La transmiterea metadatelor, partenerii aleg una dintre următoarele categorii afirmative: „În întregime cu IA generativă”, adică întregul conținut a fost creat cu ajutorul IA generative; „Parțial cu IA generativă”, adică o parte a conținutului a fost creată cu ajutorul IA generative; și „Fără IA generativă”, adică niciun element al conținutului nu a fost creat astfel. Dacă un partener nu furnizează nicio valoare, YouTube o consideră necunoscută, cu excepția cazului în care poate stabili acest lucru pe baza altor semnale.

Potrivit ghidului, o piesă se încadrează în categoria „În întregime cu IA generativă” atunci când un utilizator introduce un prompt text într-un generator de muzică generată cu IA și descarcă piesa rezultată sau când un artist folosește un model de IA generativă pentru a genera integral compoziția, interpretarea instrumentală și vocile unei melodii, iterând cu mai multe prompturi înainte de a o descărca. Exemplele de conținut „Parțial cu IA generativă” includ folosirea unui instrument de IA generativă pentru a crea straturi structurale, precum o linie de bas sau o secțiune de coarde, sub vocile și instrumentele interpretate live de artist; folosirea instrumentelor de IA generativă pentru a explora teme pentru versuri, a scrie versuri împreună sau a genera și rafina melodii care sunt apoi înregistrate în studio; și o melodie interpretată în întregime de oameni, dar însoțită de imagini create cu un model de IA text-video.

Categoria „Fără IA generativă” include situațiile în care un inginer folosește un program standard de corecție a înălțimii tonurilor, precum Auto-Tune, pentru a corecta mici probleme de intonație într-o interpretare vocală live și în care un producător folosește un program automat de masterizare cu IA pentru a regla egalizarea finală, compresia și echilibrul sonor al unei piese. Pagina precizează că le revine partenerilor să interpreteze definițiile IA generative furnizate de DDEX în raport cu propriul conținut.

YouTube își păstrează și propriul rol în clasificare. Centrul de ajutor precizează că YouTube poate folosi semnale suplimentare pentru a completa declarațiile partenerilor și că, atunci când un partener nu furnizează informații despre utilizarea IA generative pentru un anumit conținut, YouTube se va baza exclusiv pe acele semnale și poate clasifica materialul ca fiind realizat în întregime sau parțial cu IA generativă.

Transmiterea prin DDEX, CSV și YouTube Studio

Partenerii pot furniza informații despre utilizarea IA generative atunci când transmit conținut prin DDEX ERN 4.3.2+ sau prin șabloanele de transmitere CSV, în conformitate cu termenii SRAV; cei care încarcă materiale și nu folosesc DDEX sau CSV pot, în schimb, să declare acest lucru în secțiunea de atribute din YouTube Studio. Pentru transmiterile DDEX, ghidul indică resurse de referință care includ un exemplu XML ce arată cum se semnalează contribuția IA pentru fiecare piesă dintr-un album, precum și exemple de „compozit cu contribuitori IA” din articolul DDEX 4 Composites.

Pentru transmiterile CSV, GenAiDeclarationCsvTemplate, disponibil în Studio Content Manager, necesită două coloane: genai_declaration_asset_id, care indică orice YouTube Asset ID pentru care deținătorul conținutului are drepturi de proprietate, inclusiv înregistrări audio, piese audio cu copertă, videoclipuri muzicale și videoclipuri web; și contains_ai, care acceptă valorile „all”, „partly”, „none” sau „unknown”, iar valoarea „unknown” șterge și resetează o valoare declarată anterior în mod greșit. Pentru transmiterea de conținut nou sau actualizările complete ale metadatelor, coloana opțională contains_ai este acceptată în șabloanele Asset Update, Audio-Art Tracks, Audio-Sound Recording Upload/Update, Music Video și Web Video.

Cadrul de declarare din spatele etichetelor

Anunțul îi îndrumă pe utilizatori către cadrul mai amplu de declarare YouTube, „Cum a fost creat acest conținut”. În cadrul acestuia, eticheta „Creat cu IA” indică faptul că videoclipul conține materiale modificate semnificativ sau generate sintetic cu ajutorul unor instrumente de IA generativă. Eticheta poate apărea în playerul video sau în descrierea extinsă atunci când un creator declară manual conținutul realizat cu IA în fluxul de lucru din Studio, când creatorii folosesc propriile instrumente de IA generativă ale YouTube, precum DreamScreen, când date valide din Content Credentials indică faptul că întregul videoclip a fost realizat cu IA sau când YouTube aplică proactiv, în unele cazuri, o etichetă unui conținut nedeclarat, pentru a reduce riscul de vătămare a spectatorilor.

YouTube preia declarațiile disponibile în Content Credentials securizate (C2PA) 2.1 sau versiuni ulterioare care indică faptul că întregul videoclip a fost realizat cu IA; dacă aceste acreditări includ o autoritate de semnare, atribuirea „Informații de la”, afișată sub declarație, numește sursa care a validat informațiile.

În o postare din 27 mai 2026, compania a declarat că eticheta conținutul pe baza declarațiilor creatorilor încă din 2024 și a anunțat că mută eticheta de informare pentru conținutul fotorealist și conținutul modificat sau generat cu ajutorul IA într-o măsură semnificativă chiar sub playerul video, în cazul videoclipurilor de lungă durată, și că o afișează ca suprapunere în Shorts. Postarea a descris acest format drept formatul unic de etichetare pentru acest tip de conținut pe YouTube și a precizat că informațiile despre conținutul nerealist, animat sau modificat ușor se găsesc în descrierea extinsă.

Aceeași postare a precizat că, începând din mai 2026, YouTube introduce treptat semnale interne care să ajute la identificarea conținutului generat cu IA și aplică automat o etichetă atunci când sistemele sale detectează o utilizare semnificativă a IA pentru crearea de conținut fotorealist, iar creatorul nu a specificat dacă a folosit IA. Creatorii care consideră că propriul conținut a fost identificat în mod eronat ca fiind generat cu IA pot actualiza în YouTube Studio starea declarației privind utilizarea IA, deși, în câteva cazuri, declarațiile rămân permanente, inclusiv pentru conținutul creat cu instrumentele IA proprii ale YouTube, precum Veo sau Dream Screen, și pentru conținutul care include metadate C2PA ce indică faptul că a fost generat în întregime cu IA. YouTube a declarat că simpla prezență a unei etichete de informare nu schimbă modul în care este recomandat un videoclip și nici eligibilitatea acestuia pentru a genera venituri.

Luca Ren este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă inteligența artificială în divertisment, media și povestirea digitală. Munca sa explorează modul în care sistemele AI selectează conținut, influențează producția de film, televiziune, muzică și jocuri și personalizează experiențele media pentru audiențe globale.

Având o perspectivă creativă și atentă la tendințe, Luca examinează modul în care motoarele de recomandare, instrumentele generative și analizele de audiență remodelează fluxurile de lucru creative și modelele de distribuție. Este în mod special interesat de modul în care AI influențează structura narativă, autonomia creatorilor și echilibrul dintre optimizarea bazată pe date și expresia artistică în ecosistemele media moderne.

Articolele scrise de Luca Ren sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea, contextul cultural și o acoperire responsabilă a rolului în evoluție al AI în divertisment și media.