Noul chatbot Meena de la Google poate ține conversații sensibile și specifice despre aproape orice

Pe cât de impresionanți și utili sunt asistenții virtuali precum Siri, Alexa și Google Assistant, abilitățile lor conversaționale se limitează de obicei la primirea anumitor comenzi și la furnizarea de răspunsuri predefinite. Companii precum Google și Amazon au urmărit metode de instruire și dezvoltare AI care pot face chatbot-ii AI mai robusti și flexibili, capabili să poarte conversații cu utilizatorii într-un mod mult mai natural. După cum a raportat DigitalTrends, Google a făcut recent a publicat o lucrare demonstrând capacitățile noului său chatbot, numit „Meena”. Conform unui post pe blog din partea cercetătorilor, Meena se poate angaja într-o conversație cu utilizatorii săi pe aproape orice subiect.

Meena este un chatbot cu domeniu deschis, ceea ce înseamnă că răspunde la contextul conversației de până acum și se adaptează la intrări pentru a oferi răspunsuri mai naturale. Majoritatea celorlalți chatbot-uri sunt de domeniu închis, ceea ce înseamnă că răspunsurile lor sunt tematice în jurul anumitor idei și limitate la îndeplinirea unor sarcini specifice.

Potrivit raportului Google, flexibilitatea Meenei a fost rezultatul unui set masiv de date de antrenament. Meena a fost instruită pe aproximativ 40 de miliarde de cuvinte extrase din conversațiile de pe rețelele sociale și filtrate pentru cuvintele cele mai relevante și reprezentative. Google și-a propus să rezolve unele dintre problemele care se găsesc la majoritatea asistenților vocali, cum ar fi capacitatea de a gestiona subiecte și comenzi care se desfășoară în mai multe rânduri în conversație, utilizatorul furnizând intrări suplimentare după ce botul a răspuns la o singură intrare. Acest lucru înseamnă că chatbot-ii nu pot solicita utilizatorului clarificări și, atunci când există o interogare care nu poate fi interpretată, ei de multe ori doar implicit la rezultatele web.

Pentru a rezolva această problemă specială, cercetătorii Google au activat algoritmii săi să țină evidența contextului conversației, ceea ce înseamnă că poate genera răspunsuri specifice. Modelul a folosit un codificator care procesează ceea ce a fost deja spus în conversație și un decodor care creează un răspuns bazat pe context. Modelul a fost instruit pe date specifice și nespecifice. Datele specifice sunt cuvinte care sunt strâns legate de declarația de procedură. După cum a explicat postarea Google:

„De exemplu, dacă A spune: „Îmi place tenisul”, iar B răspunde „Este frumos”, atunci enunțul ar trebui să fie marcat „nu specific”. Acest răspuns ar putea fi folosit în zeci de contexte diferite. Dar dacă B răspunde: „Și eu, nu mă pot sătura de Roger Federer!”, atunci este marcat ca „specific”, deoarece se leagă îndeaproape de ceea ce se discută.

Datele care au fost folosite pentru a antrena modelul au constat în șapte „turnari” în conversație. În timpul antrenamentului, modelul a avut 2.6 miliarde de parametri care au examinat 341 GB de date text pentru modele, un set de date de aproximativ 8.5 ori mai mare decât setul de date utilizat pentru a antrena modelul GPT-2 creat de OpenAI.

Google a raportat performanța Meena la valoarea medie a sensibilității și specificității (SSA). SSA este o valoare concepută de cercetătorii Google și are scopul de a cuantifica capacitatea unei entități conversaționale de a răspunde cu răspunsuri specifice și relevante pe măsură ce o conversație se desfășoară.

Scorurile SSA sunt calculate prin testarea unui model față de un număr fix de solicitări, iar numărul de răspunsuri sensibile pe care le oferă modelul este urmărit. Scorul modelului este derivat pe baza procentului de răspunsuri sensibile/specifice pe care modelul a putut să le dea cu privire la solicitări. Răspunsurile generice sunt penalizate. Potrivit Google, o persoană medie obține un scor de aproximativ 86% la SSA, în timp ce Meena a reușit să obțină un scor de 79%. Un alt model celebru AI, un agent creat de Pandora Bots, a câștigat Premiul Loebner ca recunoaștere a faptului că roboții lor AI au realizat o comunicare sofisticată asemănătoare omului. Agentul Pandora Bots a obținut aproximativ 56% în testul SSA.

Microsoft și Amazon încearcă, de asemenea, să facă chatboți mai flexibili și mai naturali. Microsoft a încercat să creeze dialog multiturn în chatbot-uri de doi ani, achiziţionarea de Maşini Semantice, un startup AI, pentru a îmbunătăți Cortana. Amazon a rulat recent Provocare cu premiul Alexa, ceea ce i-a determinat pe participanți să proiecteze un bot capabil să converseze timp de aproximativ 20 de minute.