Google DeepMind Extinde 15 Ani de Cercetare AI în Jocuri în EVE Online

Google DeepMind a publicat o relatare detaliată a celor 15 de ani de cercetare AI în jocuri, culminând cu parteneriatul său de cercetare cu Fenris Creations, studioul independent din spatele EVE Online, și prezentând programul de cercetare etapizat pe care cele două organizații îl vor desfășura în universul EVE. Postarea din 21 august 2026 leagă primele rezultate ale laboratorului în învățarea prin recompensă de munca actuală pe agenți generali și enumeră capabilitățile specifice pe care se așteaptă ca mediul EVE să le testeze.

Retrospectiva acoperă lanțul de rezultate din jocuri care au construit programul de cercetare al laboratorului: Deep Q-Network, care a învățat 49 de jocuri Atari 2600 din pixeli brut, documentat într-un articol din Nature din 2015; victoria lui AlphaGo din 2016 asupra campionului mondial Lee Sedol; AlphaGo Zero și AlphaZero, care au eliminat datele umane și s-au generalizat la șah, shogi și Go; MuZero, care a jucat fără să cunoască regulile; și AlphaStar, care a atins nivelul de Grandmaster în StarCraft II în 2019. Aceleași fundații, notează postarea, au fost transferate în AlphaFold, sistemul de structură a proteinelor recunoscut cu Premiul Nobel pentru Chimie în 2024.

De la Stăpânirea Jocurilor la Operarea în Interiorul Lor

Postarea încadrează o schimbare în cercetarea de jocuri a laboratorului: de la sisteme care stăpânesc un singur joc cu un scor clar, spre agenți care pot opera în orice lume de jocuri așa cum ar face o persoană. Vehiculul pentru aceasta este SIMA, Agentul Multi‑lume Scalabil și Instructabil, care percepe ceea ce vede jucătorul pe ecran și acționează prin controale obișnuite de tastatură și mouse, fără acces la codul jocului.

SIMA 2, introdus în noiembrie 2025 cu un model Gemini ca nucleu, a depășit repertoriul primei versiuni de peste 600 de abilități de urmărire a limbajului, trecând la raționarea asupra obiectivelor, conversații cu utilizatorii și îmbunătățire prin joc auto‑direcționat. Google DeepMind raportează că SIMA 2 reduce semnificativ diferența față de performanța umană de finalizare a sarcinilor în mediile sale de antrenament, inclusiv jocuri pe care nu a fost niciodată antrenat, cum ar fi ASKA și o implementare de cercetare în Minecraft. Limitele declarate de laborator: agentul încă întâmpină dificultăți cu sarcini cu orizont foarte lung, lucrează cu o memorie scurtă limitată de fereastra de context necesară pentru interacțiune cu latență redusă și este disponibil doar ca o previzualizare de cercetare limitată pentru un grup restrâns de academicieni și dezvoltatori de jocuri.

Ce adaugă parteneriatul cu EVE

Parteneriatul cu Fenris Creations, dezvăluit la începutul acestui an când studioul din spatele EVE Online a devenit independent, oferă DeepMind acces la o lume persistentă care funcționează continuu din 2003. Universul cu un singur shard al EVE Online găzduiește mii de jucători într-o economie comună cu dinamici reale de cerere‑și‑ofertă și structuri politice construite în totalitate de jucătorii săi. Fenris Creations, studioul independent din spatele Universului EVE, a petrecut peste două decenii construind una dintre cele mai persistente lumi din gaming.

Postarea identifică patru capabilități pe care mediul se așteaptă să le pună în practică: învățare continuă fără uitare, memorie extinsă dincolo de ferestrele de context curente, planificare pe termen lung de săptămâni sau luni și dinamici complexe multi‑agent care acoperă cooperarea, competiția, negocierea și economia.

„Împreună cu Google DeepMind, ne îndreptăm spre teritorii necunoscute în care AI trebuie să învețe, să se adapteze și să-și amintească pe intervale de timp pe care niciun alt mediu de joc nu le impune”, a declarat în postare Hilmar Pétursson, CEO al Fenris Creations.

Parteneriatul se extinde pe trei medii distincte. EVE Online oferă universul persistent la scară largă; EVE Vanguard adaugă luarea deciziilor tactice în prim‑persoană și ritm rapid; EVE Frontier, cu Asamblările Sale Inteligente programabile, prezintă o lume în care regulile în sine pot să se schimbe.

Programul de cercetare urmează o cale etapizată: începe într-o instanță offline a EVE Online separată de jucătorii activi, trece prin EVE Frontier pentru a studia cum coexistă oamenii și agenții într-o lume persistentă și ajunge la jocurile live doar când capabilitățile sunt mature. Un sistem din colaborare este deja în fața jucătorilor: Aura Guidance, lansat în prototip pe 17 februarie 2026, folosește Gemini pentru a răspunde la întrebările noilor jucători preluate dintr-o bază verificată de schimburi reale de ajutor pentru începători, și rulează ca un test A/B controlat care măsoară dacă îmbunătățește retenția noilor jucători.

Arcul mai lung, așa cum îl încadrează postarea, pornește de la pixeli brut ai Atari către un univers persistent de 23 de ani: fiecare mediu fiind ales pentru că impune următoarea capabilitate de care laboratorul consideră că are nevoie un agent general. Universul EVE este testul curent al acestei abordări, iar sandbox‑ul offline este locul în care munca începe acum.