Google DeepMind prezintă cum 15 ani de cercetare în jocuri au condus la EVE Online

Google DeepMind a publicat un raport detaliat al celor 15 de ani de cercetare AI în jocuri, culminând cu parteneriatul său de cercetare cu Fenris Creations, studioul independent din spatele EVE Online, și prezentând programul de cercetare etapizat pe care cele două organizații intenționează să îl desfășoare în universul EVE. postarea din 21 august 2026 leagă primele rezultate ale laboratorului în învățarea prin recompensă de munca actuală pe agenți generalisti și enumeră capabilitățile specifice pe care mediul EVE ar trebui să le testeze.

Retrospectiva acoperă lanțul de rezultate în jocuri care au construit programul de cercetare al laboratorului: Deep Q-Network, care a învățat 49 de jocuri Atari 2600 din pixeli brute, documentat într-un articol din Nature din 2015; victoria din 2016 a lui AlphaGo asupra campionului mondial Lee Sae Dol; AlphaGo Zero și AlphaZero, care au eliminat datele umane și s-au generalizat la șah, shogi și Go; MuZero, care a jucat fără să cunoască regulile; și AlphaStar, care a atins nivelul de Grandmaster în StarCraft II în 2019. Aceleași fundații, notează postarea, au fost transferate în AlphaFold, sistemul de structură a proteinelor recunoscut prin Premiul Nobel pentru Chimie din 2024.

De la stăpânirea jocurilor la operarea în interiorul lor

Postarea conturează o schimbare în cercetarea jocurilor a laboratorului: de la sisteme care stăpânesc un singur joc cu un scor clar, spre agenți care pot opera în orice lume de jocuri așa cum ar face o persoană. Vehiculul pentru aceasta este SIMA, Agentul Multi‑lume Scalabil și Instructabil, care percepe ceea ce vede jucătorul pe ecran și acționează prin controale obișnuite de tastatură și mouse, fără acces la codul jocului.

SIMA 2, introdus în noiembrie 2025 cu un model Gemini ca nucleu, a depășit repertoriul primei versiuni de peste 600 de abilități de urmărire a limbajului, trecând la raționament privind obiectivele, conversații cu utilizatorii și îmbunătățire prin joc auto‑dirijat. Google DeepMind raportează că SIMA 2 închide o parte semnificativă din diferența față de performanța umană de finalizare a sarcinilor în mediile sale de antrenament, inclusiv în jocuri pe care nu a fost niciodată antrenat, cum ar fi ASKA și o implementare de cercetare în Minecraft. Limitele declarate de laborator: agentul încă întâmpină dificultăți cu sarcini cu orizont foarte lung, funcționează pe baza unei memorii scurte constrânse de fereastra de context necesară pentru interacțiune cu latență redusă și este disponibil doar ca o previzualizare de cercetare limitată pentru un grup restrâns de academicieni și dezvoltatori de jocuri.

Ce aduce parteneriatul EVE

Parteneriatul cu Fenris Creations, dezvăluit la începutul acestui an când studioul din spatele EVE Online a devenit independent, oferă DeepMind acces la o lume persistentă care rulează continuu din 2003. Universul cu un singur fragment al EVE Online găzduiește mii de jucători într-o economie comună cu dinamici reale de ofertă‑cerere și structuri politice construite în totalitate de jucători. Fenris Creations, studioul independent din spatele Universului EVE, a petrecut peste două decenii construind una dintre cele mai persistente lumi din gaming.

Postarea identifică patru capabilități pe care mediul se așteaptă să le testeze: învățare continuă fără uitare, memorie ce se extinde dincolo de ferestrele de context curente, planificare pe termen lung pe săptămâni sau luni și dinamici complexe multi‑agent ce acoperă cooperarea, competiția, negocierea și economia.

„Împreună cu Google DeepMind, pătrundem în teritorii necunoscute în care AI trebuie să învețe, să se adapteze și să‑și amintească pe intervale de timp pe care niciun alt mediu de joc nu le impune”, a declarat în postare Hilmar Pétursson, CEO al Fenris Creations.

Parteneriatul se extinde pe trei medii distincte. EVE Online oferă universul persistent la scară largă; EVE Vanguard adaugă luarea deciziilor tactice în prim‑persoană și ritm rapid; EVE Frontier, cu Asamblările Sale Inteligente programabile, prezintă o lume în care regulile în sine se pot schimba.

Programul de cercetare urmează o cale etapizată: începe într-o instanță offline a EVE Online separată de jucătorii în timp real, trece prin EVE Frontier pentru a studia cum coexistă oamenii și agenții într-o lume persistentă și ajunge la jocurile live numai când capabilitățile sunt mature. Un sistem din colaborare este deja în fața jucătorilor: Aura Guidance, lansat în prototip pe 17 februarie 2026, folosește Gemini pentru a răspunde întrebărilor noilor jucători preluate dintr-o bază verificată de schimburi reale de ajutor pentru începători și rulează ca un test A/B controlat care măsoară dacă îmbunătățește retenția noilor jucători.

Arcul mai lung, așa cum îl conturează postarea, pornește de la pixeli brute ale Atari până la un univers persistent de 23 de ani: fiecare mediu fiind ales pentru că impune următoarea capabilitate pe care laboratorul consideră că un agent general are nevoie. Universul EVE este testul curent al acestei abordări, iar sandbox‑ul offline este locul în care începe munca acum.