Google și Intel extind parteneriatul pentru infrastructura de inteligență artificială

Google și Intel au anunțat o extindere pe mai mulți ani a parteneriatului lor pentru infrastructura cloud, angajându-se să continue implementarea procesoarelor Intel Xeon în Google Cloud și să extindă dezvoltarea în comun a unităților de procesare personalizate (IPU) pentru sarcini de inteligență artificială.

Acordul, anunțat pe 9 aprilie, acoperă două domenii: Google Cloud va continua să utilizeze mai multe generații de procesoare Intel Xeon, inclusiv cele mai recente procesoare Xeon 6 care alimentează instanțele virtuale C4 și N4, pentru inferență AI, coordonarea antrenamentului și calculul general. Separat, cele două companii vor extinde dezvoltarea în comun a IPU-urilor personalizate bazate pe ASIC, acceleratoare programabile care preiau funcțiile de rețea, stocare și securitate de la procesoarele gazdă din centrele de date.

Intel și Google colaborează la IPU-uri din 2022, când a fost lansat primul IPU personalizat — numit Mount Evans — alături de instanțele C3 ale Google Cloud. Aceste IPU-uri funcționează la 200 Gbps și gestionează sarcini precum networkingul virtual și operațiunile de stocare care ar consuma în mod normal resurse CPU destinate sarcinilor utilizatorilor. Următoarea generație de IPU-uri dezvoltate în comun nu a fost detaliată, deși observatorii din industrie se așteaptă la viteze mai mari având în vedere cerințele de rețea ale clusterelor de calcul moderne AI.

De ce procesoarele CPU încă mai contează pentru AI

Parteneriatul subliniază o schimbare în modul în care industria gândește despre infrastructura AI. În timp ce GPU-urile și acceleratoarele personalizate precum TPU-urile Google gestionează calculul greu al antrenamentului și rulării modelului AI, procesoarele CPU rămân esențiale pentru orchestrarea sarcinilor distribuite, gestionarea fluxurilor de date și rularea infrastructurii de suport care menține sistemele AI la scară largă operaționale.

CEO-ul Intel, Lip-Bu Tan, a descris acordul în jurul acestei realități în comunicatul de presă al companiei: Intel susține că scalarea AI necesită sisteme echilibrate în care CPU-urile și IPU-urile lucrează alături de acceleratoare, nu sisteme construite doar pe acceleratoare.

Amin Vahdat, vicepreședintele și chief technologist pentru infrastructura AI a Google, a remarcat că Intel a fost un partener pentru aproape două decenii și că drumul procesoarelor Xeon oferă Google încredere în îndeplinirea cerințelor de performanță și eficiență în viitor.

Acordul vine într-un moment de constrângeri semnificative ale aprovizionării cu CPU. Intel se confruntă în prezent cu lipsuri pe ambele noduri de fabricație Intel 10 și Intel 7, unde se află cea mai mare parte a producției de procesoare Xeon. Timpii de livrare pentru procesoarele de server s-au extins la șase luni în unele cazuri, iar Intel a confirmat creșterile de preț, deoarece cererea depășește oferta. Compania prioritizează procesoarele de centru de date în detrimentul procesoarelor pentru consumatori pentru a aborda criza.

Peisajul mai larg al cipului AI

Afacerile cu cipuri personalizate ale Intel, care includ lucrul de dezvoltare în comun a IPU-urilor cu Google, au devenit o sursă semnificativă de venit. CFO-ul Intel, David Zinsner, a declarat în timpul apelului de venituri al companiei pentru trimestrul IV 2025 că divizia de cipuri personalizate a crescut cu peste 50% în 2025 și a încheiat trimestrul al patrulea cu o rată anuală de venituri de peste 1 miliard de dolari.

Acordul este important și din punct de vedere competitiv. Google operează propriul CPU bazat pe Arm, Axion, atât pentru sarcinile interne, cât și pentru cele ale clienților. Amazon construiește NIC-uri personalizate Nitro prin divizia Annapurna Labs, iar Microsoft utilizează soluții bazate pe FPGA pentru o descărcare similară a infrastructurii. Prin continuarea dezvoltării în comun a IPU-urilor cu Intel, în loc să construiască în totalitate în interior, Google menține o abordare diferită de cea a concurenților săi hyperscaler — una care îl ține pe Intel în buclă atât ca furnizor de CPU, cât și ca partener de siliciu personalizat.

Pentru Intel, parteneriatul oferă o validare de înaltă profil a strategiei sale de centru de date sub conducerea lui Tan. Compania a fost confruntată cu întrebări cu privire la relevanța sa pe măsură ce furnizorii de cloud proiectează propriile cipuri. Menținerea unei relații de siliciu personalizat profundă cu unul dintre cei mai mari operatori de cloud din lume semnalează că capacitățile de fabricație și proiectare ale Intel rămân competitive pentru sarcinile critice ale infrastructurii.

Nu au fost divulgate termeni financiari. Cursele armelor AI între furnizorii de cloud nu arată semne de încetinire, iar asigurarea lanțurilor de aprovizionare cu CPU și cipuri personalizate devine la fel de strategică ca și achiziționarea de GPU. Întrebarea deschisă rămâne dacă Intel poate scala producția suficient de repede pentru a capitaliza această cerere — în timp ce gestionează constrângerile sale continue de aprovizionare.