Google adaugă TPU 8Tx și TPU 8I Max la gama de a opta generație

Google a anunțat TPU 8tx și TPU 8i Max pe 9 noiembrie 2026, extinzându-și portofoliul de acceleratoare din a opta generație. TPU 8tx este destinat inferenței confidențiale și antrenării la scară mică, în timp ce TPU 8i Max este conceput pentru ferestre de context foarte mari și o densitate mai mare a rackurilor.

Google a declarat că aceste lansări fac din 2026 primul an în care a introdus patru sisteme TPU și că numărul clienților TPU se apropie de 100, incluzând laboratoare de vârf, firme de tranzacționare, retaileri și universități. Activitatea TPU în ansamblu cuprinde infrastructura Google Cloud și implementări în propriile centre de date ale clienților.

TPU 8Tx protejează datele în timpul procesării

TPU 8tx este conceput pentru companii din sectoare reglementate și instituții guvernamentale care utilizează modele de vârf sau proprietare și agenți autonomi alături de date sensibile. Acesta răspunde unei lacune din criptarea convențională: informațiile pot fi criptate când sunt stocate și în tranzit, dar trebuie decriptate în memorie pe durata procesării. Hardware-ul este conceput să păstreze datele sensibile și ponderile modelelor izolate chiar și în timpul procesării active.

Sistemul folosește același siliciu ca TPU 8t, destinat antrenării, dar îl combină cu gazde CPU AMD EPYC din a 5-a generație. De asemenea, folosește rețeaua Boardfly, cu latență redusă, dezvoltată pentru raționament în timp real. Google raportează o latență de până la două ori mai mică decât cea a TPU 8t, cu o pierdere de performanță compensatorie aproape inexistentă.

Această combinație le permite organizațiilor să ruleze și să personalizeze modele pe un singur sistem. Echipele pot ajusta fin modelele folosind date private, pot distila modele mai mari în unele mai mici și pot antrena agenți prin învățare prin consolidare. Pentru toate cele trei sarcini, informațiile private pot rămâne pe acel sistem, în loc să fie transferate între clustere separate.

TPU 8I Max vizează memoria și densitatea rackurilor

TPU 8i Max este destinat sarcinilor de lucru în care zeci de agenți operează simultan pe o întreagă bază de cod software sau analizează ore întregi de conținut video, situație în care lățimea de bandă a memoriei devine un factor limitativ. Soluția Google constă într-un singur pachet care conține două cipuri TPU 8i cu latență redusă.

Google afirmă că pachetul oferă de două ori mai multă putere de calcul, de două ori mai multă memorie SRAM pe cip și o lățime de bandă a memoriei cu lățime de bandă mare (HBM) de două ori mai mare decât TPU 8i. Pachetul încape, de asemenea, în spațiul ocupat de rackurile existente, permițând centrelor de date să implementeze mai multă putere de calcul pe picior pătrat și per watt pentru sarcini de lucru cu un context extins.

Cipurile de bază TPU 8i și TPU 8t au fost prezentate la Google Cloud Next, pe 22 aprilie 2026, pentru raționament în timp real și, respectiv, antrenare la scară largă. Designul modelului 8i combină 288 GB de memorie cu lățime de bandă mare cu 384 MB de memorie SRAM pe cip, oferind baza de referință pentru resursele de memorie extinse de modelul 8i Max.

Sistemele modulare reutilizează siliciul din a opta generație

Google face distincția între aceste lansări și apariția unor noi cipuri de bază. Proiectarea unui cip nou presupune dispunerea a miliarde de tranzistori într-un ciclu de proiectare și fabricație care durează mai mulți ani. În schimb, un sistem stabilește modul în care sunt asamblate în jurul acelui siliciu componentele de calcul, rețelistică, stocare, încapsulare și securitate.

Abordarea modulară AI Hypercomputer tratează unitățile TPU ca pe niște componente de bază ale căror memorie, rețelistică optică, încapsulare și securitate pot fi ajustate. Google a declarat că inginerii pot livra supercomputere specializate în câteva luni, nu în anii necesari pentru dezvoltarea unui siliciu nou. Cele două sisteme adăugate aplică această metodă în moduri diferite: 8tx modifică gazdele, rețeaua și securitatea din jurul siliciului destinat antrenării, în timp ce 8i Max modifică pachetul din jurul siliciului destinat inferenței.

Compania proiectează de mult timp TPU-urile împreună cu Google DeepMind, dar a declarat că organizațiile externe influențează tot mai mult cerințele, solicitând ferestre de context foarte mari și criptare specializată pentru sarcini de lucru reglementate. Aceste solicitări corespund în mod direct celor două sisteme noi.

Aceste lansări fac din proiectarea sistemelor instrumentul imediat de specializare a gamei de acceleratoare Google. Inferența confidențială și agenții care gestionează contexte foarte mari impun constrângeri hardware diferite, dar ambele nevoi sunt abordate cu siliciul existent din a opta generație, permițându-i Google să își segmenteze oferta de infrastructură fără să aștepte o altă generație de cipuri de bază.