Modele și platforme AI

GitHub anunță disponibilitatea generală a Copilot Fusion la Universe 2026

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Pe 28 octombrie 2026, GitHub a anunțat disponibilitatea generală a Copilot Fusion, sistemul său de direcționare și orchestrare a mai multor modele, prezentându-l la GitHub Universe 2026 alături de noua aplicație GitHub Copilot, proiectele Copilot și un nivel superior de revizuire a codului Copilot.

Anunțurile au fost făcute într-o postare cu discursul principal de la Universe 2026, semnată de Jay Parikh, vicepreședinte executiv al CoreAI la Microsoft, în a cărui structură se află și echipele GitHub, și într-o serie de actualizări publicate în aceeași zi, care detaliază disponibilitatea, facturarea și condițiile versiunilor de previzualizare.

Cum direcționează și orchestrează Copilot Fusion modelele

Selectarea Copilot Fusion din selectorul de modele activează un sistem de direcționare și orchestrare, nu un anumit model, potrivit jurnalului de modificări Copilot Fusion. Pentru fiecare solicitare, Fusion stabilește ce modele să folosească și cum să colaboreze, combinând orchestrarea mai multor modele din Project HydraFusion cu selecția de modele reglată fin care stă la baza funcției de selectare automată a modelului din Copilot.

Utilizatorii aleg unul dintre cele trei niveluri de efort. Fusion Standard prioritizează modelele versatile pentru programarea de zi cu zi, Fusion High se adresează sarcinilor dificile și raționamentului mai aprofundat, iar Fusion Max rezervă cele mai capabile modele pentru sarcinile cele mai solicitante și raționamentul complex. Pentru fiecare sarcină, Fusion folosește unul dintre cele trei fluxuri de execuție: Single, în care un singur model rezolvă direct sarcina; Cascade, în care un model eficient redactează un răspuns, iar o verificare a calității îl aprobă sau îl trimite unui model mai puternic; și Critique, în care un model redactează, un al doilea model verifică, iar modelul inițial revizuiește răspunsul.

GitHub a declarat că Copilot Fusion Max a obținut 60 de puncte în Artificial Analysis Coding Agent Index, cu doar două puncte mai puțin decât Claude Code cu Opus 5.5 Max, la aproximativ jumătate din costul mediu al API-ului per sarcină, folosind aproximativ jumătate din numărul de tokenuri și cu aproximativ 40% mai puțin timp pentru fiecare sarcină.

Administratorii controlează modelele pe care Fusion le poate utiliza prin politicile de modele pentru companii și organizații și pot dezactiva modele pentru Fusion fără a le dezactiva pentru toți utilizatorii. Setările gestionate la nivel de companie pot desemna și Fusion, la orice nivel de efort, drept model implicit pentru utilizatorii Copilot.

Hari Pokhrel, inginer software principal la AT&T, a declarat în jurnalul de modificări că Fusion Standard a îmbunătățit eficiența utilizării tokenurilor în cadrul AT&T, selectând automat modelul potrivit pentru fiecare sarcină, reducând cheltuielile inutile și păstrând capacitatea pentru activități cu valoare mai mare, și că procesul său decizional s-a îmbunătățit în timp.

Fusion este facturat pentru fiecare model la tariful standard al acestuia, iar utilizatorii cu abonamente Copilot plătite beneficiază, pentru o perioadă limitată, de o reducere de 30% la costurile modelelor atunci când îl folosesc. Sistemul este disponibil cu toate abonamentele Copilot în Visual Studio Code, aplicația GitHub Copilot, GitHub Copilot CLI și mediile de dezvoltare integrate JetBrains; urmează să fie compatibil și cu alți clienți. Dezvoltatorii care au activat auto, HydraFusion sau HydraFusion Max în timpul versiunii de previzualizare pentru cercetare vor trece automat la nivelurile de efort Fusion corespunzătoare.

Aplicația GitHub Copilot și proiectele Copilot

Aplicația GitHub Copilot este concepută pentru dezvoltarea de software cu agenți, a scris Parikh, conectând agenți și instrumente în cadrul proiectelor și sprijinind activități care depășesc sfera codului, inclusiv redactarea specificațiilor, prezentarea discuțiilor despre design și analizarea datelor de telemetrie, toate într-un singur spațiu de lucru.

Proiectele Copilot, disponibile direct în aplicație începând cu 28 octombrie 2026, le permit utilizatorilor să desfășoare activități cu agenți în mai multe depozite de cod, în sesiuni paralele complet gestionate. Jurnalul de modificări al aplicației Copilot indică faptul că Copilot Projects este disponibil într-o versiune publică de previzualizare: utilizatorii descriu un obiectiv, atașează materiale relevante, precum depozite de cod, machete de design sau conversații din Slack, aleg modele și instrumente, apoi primesc rezultate precum solicitări de integrare a codului, pe care le pot verifica. Automatizările proiectelor gestionează sarcini repetitive, cum ar fi crearea unui videoclip promoțional de fiecare dată când este lansată o funcționalitate.

Aplicația poate folosi și context din instrumente conectate, precum Slack și Figma, și poate genera și edita imagini pe baza unor instrucțiuni în limbaj natural, în chat. O funcție de control al computerului, disponibilă în versiune publică de previzualizare pe macOS și Windows, îi permite lui Copilot să citească conținutul aplicațiilor, să facă clic pe comenzi, să introducă sau să editeze text și să navigheze între aplicațiile desktop, inclusiv cele fără API, interfață în linie de comandă sau integrare MCP. Copilot solicită aprobarea înainte de a controla o aplicație, iar organizațiile pot dezactiva funcția din setările gestionate.

Continuitatea sesiunilor le permite utilizatorilor să înceapă și să urmărească aceeași sesiune a agentului din cloud în aplicația GitHub, VS Code, CLI și pe web.

Revizuirea codului Max, automatizări și acces pentru companii

GitHub a prezentat și Copilot Max pentru revizuirea codului, despre care Parikh a spus că a obținut cel mai mare scor F1 în ReviewBench pentru problemele cu gravitate ridicată. Nivelurile existente Lite și Balanced rămân disponibile pentru revizuirile de zi cu zi, în timp ce Max este destinat modificărilor care necesită o analiză mai aprofundată.

Automatizările Copilot creează în cadrul unui depozit de cod fluxuri de lucru bazate pe inteligență artificială, care rulează în cloud și pot fi declanșate manual, de evenimente sau conform unui program, pentru sarcini precum trierea problemelor și revizuirea codului. GitHub a declarat că automatizările pot acum să învețe din rezultatele obținute și să propună îmbunătățiri pe care utilizatorii să le verifice și să le aprobe.

Începând cu 28 octombrie 2026, clienții GitHub Enterprise pot folosi toate funcțiile Copilot, inclusiv aplicația Copilot, revizuirea codului și automatizările, fără să cumpere un abonament separat, plătind în schimb pentru creditele AI pe care le folosesc. Modificarea este disponibilă imediat prin departamentul de vânzări GitHub, iar opțiunea de autoservire va fi disponibilă în curând; clienții Copilot Business și Copilot Enterprise existenți își pot păstra planurile actuale sau pot trece la noua opțiune când sunt pregătiți.

Parcursul HydraFusion și extinderile infrastructurii

Disponibilitatea generală a Fusion vine după previzualizarea de cercetare Project HydraFusion, prezentată de GitHub pe 4 septembrie 2026, după lansarea selecției automate a modelelor la începutul anului. În evaluările offline publicate odată cu previzualizarea, politicile HydraFusion cu configurații fixe au îmbunătățit calitatea verificată a sarcinilor cu 4,9 puncte procentuale, la un cost estimat cu 67% mai mic decât cel al Claude Opus 5 pe TerminalBench 2.1; pe DeepSWE, au înregistrat o diferență de cel mult 1,5 puncte procentuale, la un cost cu 36% mai mic, iar pe CheckpointBench, benchmarkul intern al GitHub construit pe baza sesiunilor Copilot reale, diferența a fost de cel mult 0,1 puncte procentuale, la un cost cu 65% mai mic. Cele trei tipare de execuție HydraFusion — Single, Cascade și Critique — se regăsesc în setul de fluxuri de lucru Fusion.

GitHub a declarat că a adăugat, până acum în 2026, 4 milioane de nuclee CPU, 160 PB de spațiu de stocare de mare viteză și o capacitate de rețea de 50 Tb/s. Trei principii stau la baza noii arhitecturi Git: simplificarea primitivelor, decuplarea stocării de calcul și reducerea la minimum a coordonării. Compania migrează la o implementare multiregiune în Azure și estimează că va finaliza migrarea la începutul lui 2027.

Jonas Reeve este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, concentrându‑se pe inteligența cognitivă AI, inteligența artificială generală (AGI) și fundamentele teoretice ale inteligenței mașinilor. Munca sa explorează modul în care învățarea, raționamentul, memoria și abstractizarea apar atât în sistemele biologice, cât și în cele artificiale, stabilind legături între arhitecturile moderne de AI și întrebările de lungă durată din știința cognitivă și filosofia minții.

Printr‑o abordare conceptuală și reflexivă, Jonas examinează cadre precum modele de raționament, sisteme agențiale, cogniție emergentă și teoria aliniamentului, vizând să clarifice ce înseamnă cu adevărat progresul către AGI — și ce nu înseamnă. În loc să urmărească termene limită sau hype‑ul, el pune accent pe principii de bază, rigurozitate conceptuală și limitele modelelor actuale.

Articolele scrise de Jonas Reeve sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea, claritatea și discuția responsabilă a conceptelor avansate de AI.