Gil Cohen, Chief Product Officer la Cognyte – Seria de interviuri

Gil Cohen este un executiv experimentat în software, cu o experiență dovedită în conducerea unor organizații globale mari, cu peste două decenii de experiență și expertiză în software pentru întreprinderi, big data, telecomunicații și inteligență artificială.

Gil conduce organizația de produs a Cognyte, centrele globale de cercetare și dezvoltare ale companiei și strategia de lansare pe piață a portofoliului complet.

Înainte de a se alătura afacerii Cognyte în 2021, Gil a fost directorul general al NICE, o platformă de înregistrare a vocii, și directorul general al Telefonica Israel.

Cognyte este un furnizor global cu sediul în Israel, care oferă software de analitică de securitate și investigații, proiectat pentru a furniza „Inteligentă activă pentru un lume mai sigură”. Fondat în 2021, ca o divizie a Verint Systems, compania deservește sute de clienți guvernamentali și de întreprinderi din aproximativ 100 de țări, permițând agențiilor de securitate, inteligență și aplicare a legii să combine, să analizeze și să vizualizeze seturi de date mari și fragmentate pentru detectarea la timp a amenințărilor, investigații și răspuns.

Ce v-a motivat inițial să urmați o carieră axată pe inteligență, analitică și securitate națională? Au existat experiențe timpurii sau evenimente care au contribuit la această direcție?

A fost un lucru destul de natural. Misiunea Cognyte – de a ajuta la crearea unui lume mai sigură – se potrivește perfect cu ceea ce îmi pasă, atât personal, cât și profesional. Am petrecut ani lucrând în software pentru întreprinderi, big data, telecomunicații și inteligență artificială, și am, de asemenea, o experiență militară, așa că intrarea într-un rol care îmi permite să contribui direct la această misiune a fost pur și simplu logic.

De-a lungul anilor, am condus organizații globale și echipe de cercetare și dezvoltare pentru a livra soluții enterprise de ultimă generație și strategii de lansare pe piață, ceea ce mi-a oferit experiența necesară pentru a mă asigura că Cognyte rămâne înainte cu tehnologia care împuternicește realmente clienții noștri. Este incredibil de încurajator să văd cum agențiile de aplicare a legii, securitate națională și inteligență națională și militară utilizează soluțiile noastre de analitică pentru a detecta amenințări timpurii și a ține oamenii în siguranță. Ceea ce mă motivează cu adevărat este știind că construim unelte care ajută aceste agenții să rămână cu un pas înaintea activității criminale și teroriste și să se adapteze rapid la noi provocări. A vedea tehnologia noastră în acțiune – având un impact real – este ceva de care sunt cu adevărat mândru.

De-a lungul anilor, cum a evoluat peisajul tehnologiei de investigație, și cum și-a adaptat misiunea Cognyte pentru a răspunde nevoilor în schimbare ale agențiilor de aplicare a legii și inteligenței?

Peisajul tehnologiei de investigație a suferit o evoluție semnificativă, în principal datorită creșterii rapide a volumului și diversității datelor, apariției unor adversari din ce în ce mai sofisticați și evoluției continue a tehnologiei. O provocare cheie care modelează acest mediu este dezechilibrul inerent dintre actorii răi și cei care lucrează pentru a-i opri. Actorii răi (fie criminali, fie teroriști) operează cu agilitate și persistență, putând să exploateze o singură slăbiciune cu impact devastator. Agențiile de aplicare a legii și securitate, pe de altă parte, trebuie să identifice, să înțeleagă și să răspundă la o gamă largă de amenințări în evoluție, adesea în timp real și cu precizie absolută. Această asimetrie pune o presiune imensă asupra echipelor de investigație pentru a acționa mai rapid, mai inteligent și mai precis ca niciodată.

În răspuns, Cognyte a continuat să se adapteze pentru a-și îndeplini misiunea de a ajuta clienții să descopere insight-uri și să elimine necunoscutul prin inteligență activă. Cunoscută pentru livrarea de tehnologii de ultimă generație, Cognyte utilizează inteligența artificială la scară largă pe platforma noastră, pentru a fuziona, analiza și vizualiza date complexe – permițând decizii și acțiuni mai rapide și mai precise. Co-pilotul de inteligență a fost creat cu această asimetrie în minte, proiectat pentru a egaliza terenul, permițând apărătorilor să lucreze la viteza amenințării. Co-pilotul de inteligență este un asistent de inteligență artificială generativă care simplifică fluxurile de lucru investigative prin interacțiune în limbaj natural și ieșiri explicabile, special conceput pentru nevoile agențiilor de aplicare a legii, securitate națională și inteligență.

Lansarea co-pilotului de inteligență introduce o capacitate de inteligență artificială generativă, special construită pentru fluxurile de lucru investigative. Ce face această capacitate fundamental diferită de uneltele AI existente utilizate în sectorul securității?

Co-pilotul de inteligență Cognyte este fundamental diferit de alte unelte AI, deoarece este proiectat special pentru investigații din lumea reală, și nu doar pentru sarcini generice. În contrast cu soluțiile GenAI tipice, este încorporat direct în spațiul de lucru și procesul de investigație, înțelege terminologia utilizată de analiști și oferă rezultate transparente și explicabile. Este proiectat pentru a analiza surse de date sensibile și clasificate, pe care agențiile guvernamentale le întâlnesc, funcționează în orice mediu de implementare și este conceput pentru a accelera – și nu înlocui – expertiza umană. Acest lucru permite investigatorilor și analiștilor să beneficieze deplin de colaborarea om-mașină, cu o soluție care este unic proiectată pentru cerințele de înaltă tehnologie ale agențiilor de securitate și inteligență.

Mulți investigatori se confruntă cu o disconecție între instinctele lor din lumea reală și cerințele tehnice ale platformelor legacy. Cum abordează acest co-pilot această provocare și podul dintre raționamentul uman și ieșirile mașinii?

Investigatorii și analiștii sunt instruiți să conducă investigații și analize de inteligență, și nu să proiecteze cereri complexe sau să traducă gândirea lor în sintaxă rigidă a sistemului. Co-pilotul de inteligență Cognyte este proiectat cu realitatea aceasta în minte, permițând utilizatorilor să lucreze în propriile cuvinte. Acesta ia intrări în limbaj natural și le convertește în logică structurată și explicabilă, eliminând nevoia de cereri tehnice sau expertiză profundă a sistemului. Prin alinierea cu modul în care investigatorii lucrează realmente, co-pilotul elimină frikcțiunea, accelerează generarea de insight-uri și eliberează analiștii pentru a se concentra pe ceea ce fac ei cel mai bine: urmărirea pistelor, examinarea probelor și analiza amenințărilor.

Mediile investigative implică adesea volume masive de date și ecosisteme de unelte fragmentate. În ce moduri îmbunătățește co-pilotul sinteza datelor, accelerează analiza și îmbunătățește ritmul general de rezolvare a amenințărilor?

Co-pilotul de inteligență Cognyte transformă fluxul de lucru investigativ prin eliminarea blocajelor manuale cauzate de unelte izolate și volume masive de date. În loc de a cere investigatorilor să traducă întrebări complexe în cereri specifice sistemului, co-pilotul le permite să utilizeze limbajul natural intuitiv pentru a explora date diverse și multisursă. Acesta sintetizează automat date structurate și nestructurate, aduce la suprafață conexiuni relevante și prezintă rezultate cu logică clară și pas cu pas. De exemplu, un investigator poate pur și simplu să ceară co-pilotului să „arate toate conexiunile dintre suspectul A și suspectul B în ultimele 6 luni”.

Co-pilotul va face munca grea peste multiple surse de date și formate, cum ar fi CCTV, înregistrări financiare și rapoarte scrise de mână. Acesta va sorta rapid, filtra și categorisiți seturi masive de date pentru a descoperi insight-uri și vizualiza conexiuni directe și indirecte ale suspectului, eliminând nevoia ca investigatorul să treacă prin date brute. Prin unificarea căutării, corelării și generării de insight-uri într-un singur asistent GenAI, co-pilotul accelerează luarea deciziilor, îmbunătățește precizia și reduce semnificativ timpul necesar pentru a acționa asupra amenințărilor.

Securitatea, explicabilitatea și transparența sunt critice pentru operațiunile cu misiune. Care sunt măsurile de siguranță și principiile arhitecturale care au fost prioritizate pentru a asigura că co-pilotul de inteligență îndeplinește cerințele stringente ale organizațiilor de inteligență?

Cu peste 30 de ani de experiență în sprijinirea operațiunilor cu misiune, securitatea, explicabilitatea și transparența au fost fundamentale pentru proiectarea co-pilotului de inteligență Cognyte. Securitatea este integrată la nivel arhitectural: co-pilotul suportă atât implementări cloud, cât și on-premise, pentru a îndeplini cerințele stricte în jurul sensibilității datelor, confidențialității și suveranității. Acesta moștenește modelul de permisiune al utilizatorului din sistemul gazdă, asigurându-se că nu expune date pe care un utilizator nu le-ar accesa normal prin fluxuri de lucru standard.

Pentru explicabilitate și transparență, co-pilotul oferă o vedere clară a raționamentului său de la capăt la capăt, până la logica exactă, condițiile și pașii din spatele scenei pe care i-a luat pentru a genera rezultate. Utilizatorii pot revizui, valida și chiar contesta interpretarea sistemului, utilizând propria judecată. Toate raționamentele sunt pe deplin auditable, permițând trasabilitate și răspundere în medii cu risc ridicat.

Platforma oferă fluxuri logice vizuale și raționamente transparente în răspuns la întrebări în limbaj natural. Cum influențează aceste funcții modul în care investigatorii iau decizii sub presiune, în special în cazuri cu risc ridicat sau sensibile în timp?

Co-pilotul de inteligență Cognyte îmbunătățește luarea deciziilor investigative prin combinarea intrărilor în limbaj natural cu fluxuri logice vizuale pas cu pas, bazate pe expertiză dovedită. Rezultatele sunt vizualizate într-un spațiu de lucru de analiză a inteligenței pentru context și explorare suplimentară. Aceste vizualizări arată cum punctele de date sunt conectate și cum se generează insight-urile, făcând raționamentul sistemului pe deplin transparent. În medii cu presiune ridicată, acest lucru permite investigatorilor să valideze rapid relevanța și să treacă de la întrebare la încredere, fără a se baza orb pe ieșiri ale cutiei negre. Rezultatul este o luare a deciziilor mai rapidă, mai inteligentă, bazată pe inteligență explicabilă, pe deplin aliniată cu fluxurile de lucru investigative din lumea reală.

Ce tipuri de modele de învățare automată stau la baza capacităților generative ale co-pilotului, și cum au fost antrenate pentru a reflecta limbajul și logica specifică fluxurilor de lucru de inteligență, și nu inteligența conversațională generală?

Modelele de la baza co-pilotului nostru sunt unele dintre cele mai recente și avansate modele LLM din industrie. Noi ajustăm modelele LLM la domeniul și jargonul fiecărui client, utilizând modelele noastre de date proprietare, care reprezintă structura de date a sistemului – incluzând entități, relații și parametri. Acest lucru ne permite să antrenăm co-pilotul pe un „digital twin” reprezentativ al domeniului clientului nostru, și nu pe datele reale, care sunt sensibile și nu sunt disponibile ca set de antrenament. De asemenea, includem fluxuri de lucru de utilizator derivate din decenii de metodologii interne, specifice industriei, echipele noastre de succes al clienților și cu ajutorul comunității noastre de campioni ai clienților. Utilizând această metodă, am creat o abordare scalabilă pentru a lua modele LLM de pe raft și a le transforma în modele de domeniu, ajustate nevoilor de securitate.

Explicabilitatea și raționamentul structurat sunt accentuate în ieșirile sistemului. Ce tehnici de învățare automată sau arhitecturi de modele au fost utilizate pentru a asigura luarea deciziilor transparente și trasabile, în special atunci când analiștii trebuie să valideze rezultatele sub scrutin?

Co-pilotul este antrenat pe modelul de date și este ajustat pentru cele mai bune practici de investigație și analitică, reflectând o abordare de antrenament care merge dincolo de inteligența conversațională generală. Acest antrenament specializat se bazează pe mai mult de trei decenii de expertiză în analitică de investigație. Această integrare profundă a cunoștințelor operaționale din lumea reală asigură că co-pilotul înțelege și procesează în mod inerent terminologia, logica și nuanțele critice pentru fluxurile de lucru de inteligență. Acesta ia întrebarea în limbaj natural a utilizatorului și înțelege cum să o traducă în cadrul soluției Cognyte ca apel API, solicitând datele solicitate. Cererea este la toate punctele disponibilă analistului, astfel încât este transparent ce cerere a fost trimisă. Datele sunt apoi returnate din bazele de date ale soluțiilor, eliminând orice șansă de halucinații, cu logică structurată și explicabilă. Nu este necesară trasabilitate separată pentru datele însele pentru a valida că rezumatul și insight-urile au sens.

Acest produs apare într-un moment în care inteligența artificială trece de la proiecte-pilot la implementări operaționale la scară largă. Cum reflectă acest lucru tendințele mai largi în care organizațiile de securitate națională abordează adoptarea inteligenței artificiale în 2025?

Lansarea are loc în momentul în care adoptarea inteligenței artificiale generative accelerază în întreprinderi și guverne, cu peste 2 trilioane de dolari investiți în jurul inteligenței artificiale în sector în următorii trei ani. 2025 marchează un punct de inflexiune clar, pe măsură ce organizațiile trec de la experimentare la implementare reală. Agențiile văd valoarea potențială a utilizării co-piloților puternici de inteligență artificială, și într-un sondaj recent Cognyte, 47% dintre agențiile chestionate au menționat analiza și explorarea datelor GenAI ca principala capacitate tehnologică care poate accelera investigațiile lor. Pentru agențiile de aplicare a legii și securitate națională, această transformare stabilește un nou standard pentru viteză, scară și precizie în luarea deciziilor. Cu vieți și interese naționale în joc, cererea de inteligență artificială operațională de încredere nu mai este o alegere – este o cerință critică pentru misiune, și una pentru care co-pilotul de inteligență Cognyte a fost creat pentru a o îndeplini.

Privind în următorii cinci ani, cum se așteaptă să evolueze rolul inteligenței artificiale generative în cadrul inteligenței militare, aplicării legii și securității naționale? Ce impact va avea acest lucru asupra strategiei investigative, structurii organizaționale și răspunsului la amenințările globale?

În următorii ani, inteligența artificială generativă va juca un rol crucial în ajutarea la închiderea decalajului operațional dintre ofensivă și apărare. Actorii răi vor continua să inoveze rapid, adesea fără a fi constrânși de reguli sau riscuri. Organizațiile de securitate publică, pe de altă parte, vor trebui să mențină o acoperire consistentă și adaptabilă pe o gamă tot mai largă de vectori de amenințare. În acest mediu, inteligența artificială nu va fi doar un multiplicator de forță; va deveni o necesitate operațională pentru a ține pasul cu adversarii care sunt rapizi, imprevizibili și din ce în ce mai automatizați.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorii care doresc să afle mai multe despre Cognyte ar trebui să viziteze Cognyte.