interviuri
Gary Huestis, proprietar și director al Powerhouse Forensics – Seria de interviuri
Gary Huestis este proprietarul și directorul Powerhouse Forensics, un investigator privat licențiat, un Certified Data Recovery Professional (CDRP) și un membru al InfraGard. El a efectuat sute de investigații criminalistice într-o gamă variată de cazuri.
Aceste cazuri au inclus furtul de date/proprietatea intelectuală, aplicarea clauzelor de neconcurență, dispute în fuziuni și achiziții, identificarea activelor centrate pe date, acuzații penale și evaluări ale daunelor rețelei. Gary a servit ca anchetator principal în peste 200 de cazuri care au fost prezentate în instanță.
Forensics Powerhouse urmărește traseul și descifrează informațiile, indiferent dacă probele sunt digitale, cum ar fi informațiile stocate electronic găsite pe computere, telefoane mobile sau alte dispozitive, sau dacă ancheta necesită servicii tradiționale de investigație privată. Powerhouse Forensics are acces la instrumentele și tehnicile de investigații privați de vârf din industrie, inclusiv supraveghere, muncă sub acoperire și căutări detaliate de înregistrări.
Ce te-a atras inițial către informatică?
Am fost interesat de computere de la o vârstă foarte fragedă. Calculatoarele așa cum le cunoaștem astăzi nici măcar nu existau atunci, erau mai degrabă ca niște console de jocuri. Primul meu „computer” a fost un Atari 8 pe 400 biți pe care l-am primit în 1980, la vârsta de 11 ani. Până la 13 ani, scriam programe pentru compania Atari prin intermediul Atari Program Exchange (APX) și interesul meu în calculatoare a continuat să crească de acolo.
Puteți discuta despre călătoria dvs. personală și despre cum ați devenit în cele din urmă un investigator criminalistic digital?
Am avut o companie de asistență IT în anii 1990, iar câțiva dintre clienții mei erau avocați. Pe măsură ce cauzele judiciare s-au mutat de la hârtie și tipărite la computere și digitale, aș ajuta avocații cu cazurile legate de computer și date digitale. Pe măsură ce am început să depun mărturie în calitate de expert informatic în acele cazuri, unul dintre avocați mi-a sugerat să mă ocup de obținerea certificării în noul domeniu al criminalisticii digitale, așa că asta am făcut.
Îți amintești prima dată când ai întâlnit un deepfake? Care a fost reacția ta inițială la asta?
Termenul deepfake nu are o definiție clară și cred că multe imagini care au fost numite photoshop în urmă cu câțiva ani se pot încadra în această categorie. Cred că prima dată când am văzut tehnologia deepfake a fost filmul Forrest Gump în care Forrest îl întâlnește pe John F Kennedy. Îmi amintesc că m-am gândit că a fost cool și despre modul în care tehnologia poate crește până la punctul în care filmele pot înlocui actorii și actrițele umani cu versiuni digitale.
Odată cu generative AI, deepfake-urile devin din ce în ce mai convingătoare, care sunt unele dintre infracțiunile cibernetice asociate?
Utilizarea deepfake-urilor pentru a comite infracțiuni cibernetice este aproape nelimitată. Pe măsură ce tehnologia devine mai bună și mai ușor de utilizat, deepfake-urile pot fi folosite pentru a „arăta” oamenilor care fac lucruri care nu s-au întâmplat, pentru a schimba identitatea oamenilor și pentru a convinge persoanele că un prieten, un coleg sau un membru de familie cu care interacționează este de fapt un deepfake. Am văzut cazuri în care tehnologia audio a deepfake-urilor a fost folosită pentru a-l face pe directorul financiar al unei companii să creadă că șeful lui i-a cerut să transfere o sumă mare de bani într-un cont bancar atunci când acesta era de fapt un infractor cibernetic.
DeepFakes și dezinformarea vor fi, de asemenea, o mare preocupare pentru manipularea alegerilor, cum ar trebui să răspundă companiile de social media la această amenințare societală?
Implementați tehnologia de detectare a deepfake-ului pentru a încerca să detecteze videoclipurile care sunt deepfake și fie să le marcheze clar ca false, fie să le blocheze să fie vizionate. De asemenea, ar trebui să existe o opțiune pentru utilizatorii rețelelor sociale de a raporta videoclipurile ca fiind false. În funcție de conținut, efectuați o verificare a faptelor pentru a vedea dacă videoclipul este real.
Care sunt părerile dumneavoastră despre transparența AI și despre necesitatea de a identifica corect deepfake-urile?
Există câteva scenarii în care tehnologia deepfake este folosită în scopuri de divertisment și umor pe care nu cred că este necesar să identificăm deepfake-urile. Dar în deepfake-urile destinate să denatureze o persoană sau un scenariu, părerea mea este că deepfake-urile ar trebui identificate și etichetate ca manipulate sau false.
Care sunt câteva moduri prin care AI este folosită pentru a ajuta la detectarea DeepFakes?
Tehnologia AI este utilizată pentru a ajuta la detectarea deepfake-urilor prin analizarea aspectelor videoclipurilor care sunt cauzate de utilizarea tehnologiei deepfake, cum ar fi umbrirea inconsecventă sau artefactele între subiect și fundal. Acest lucru se schimbă constant pe măsură ce tehnologia deepfake se îmbunătățește.
Puteți împărtăși câteva informații despre ce este exact criminalistica Deepfake?
Criminalistica deepfake este analiza media cu scopul de a determina dacă media a fost creată sau modificată folosind tehnologia deepfake.
Care sunt soluțiile criminalistice deepfake care sunt oferite în prezent la Powerhouse Forensics?
La Powerhouse Forensics oferim servicii de analiză a fotografiilor, audio și video pentru a determina dacă media a fost editată, alterată sau manipulată din sursa sa originală.
Mulțumim pentru interviul minunat, cititorii care doresc să afle mai multe ar trebui să viziteze Forensics Powerhouse.
