Gary Huestis, Proprietar și Director al Powerhouse Forensics – Seria de Interviuri

Powerhouse Forensics urmărește urmele și descifrează informațiile, indiferent dacă probele sunt digitale, cum ar fi informațiile stocate electronic pe computere, telefoane mobile sau alte dispozitive, sau dacă investigația necesită servicii tradiționale de investigator privat. Powerhouse Forensics are acces la instrumente și tehnici de investigator privat de ultimă generație, inclusiv supraveghere, muncă sub acoperire și căutări detaliate de înregistrări.

Ce v-a atras inițial către știința calculatoarelor?

Am fost interesat de calculatoare de la o vârstă foarte fragedă. Calculatoarele așa cum le cunoaștem astăzi nu existau atunci, erau mai degrabă console de jocuri. Primul meu “calculator” a fost un Atari 400 cu 8 biți, pe care l-am primit în 1980, la vârsta de 11 ani. Până la 13 ani, scriam programe pentru compania Atari prin schimbul de programe Atari (APX), iar interesul meu pentru calculatoare a continuat să crească de acolo.

Puteți discuta despre călătoria dvs. personală și cum ați devenit în cele din urmă investigator forensic digital?

Aveam o companie de suport IT în anii 1990, iar mai mulți clienți ai mei erau avocați. Pe măsură ce cauzele din instanță s-au mutat de la hârtie și printuri la computere și date digitale, i-am ajutat pe avocați cu cazurile legate de computere și date digitale. Pe măsură ce am început să depun mărturie ca expert în calculatoare în acele cazuri, unul dintre avocați mi-a sugerat să mă certific în noul domeniu al forensicii digitale, așa că asta am și făcut.

Vă amintiți prima dată când ați întâlnit un deepfake? Care a fost reacția dvs. inițială la aceasta?

Termenul de deepfake nu are o definiție clară, și cred că multe imagini care au fost numite “photoshopate” cu câțiva ani în urmă se pot încadra în această categorie. Cred că prima dată când am văzut tehnologia deepfake a fost în filmul Forrest Gump, în care Forrest îl întâlnește pe John F. Kennedy. Îmi amintesc că am crezut că este cool și am gândit cum tehnologia poate ajunge la punctul în care filmele pot înlocui actori și actrițe cu versiuni digitale.

Cu AI generativ, deepfake-urile devin din ce în ce mai convingătoare, care sunt unele dintre infracțiunile cibernetice asociate?

Folosirea deepfake-urilor pentru a comite infracțiuni cibernetice este aproape nelimitată. Pe măsură ce tehnologia devine mai bună și mai ușor de utilizat, deepfake-urile pot fi folosite pentru a “arăta” oameni făcând lucruri care nu s-au întâmplat, pentru a schimba identitatea oamenilor și pentru a convinge indivizi că prietenul, colegul sau membrul familiei pe care îl interacționează este de fapt un deepfake. Am văzut cazuri în care tehnologia audio a deepfake-urilor a fost folosită pentru a face ca directorul financiar al unei companii să creadă că șeful său i-a cerut să transfere o sumă mare de bani într-un cont bancar, când de fapt era un criminal cibernetic.

DeepFakes și dezinformarea vor fi, de asemenea, o preocupare majoră pentru manipularea alegerilor, cum ar trebui să răspundă companiile de social media la această amenințare socială?

Să implementeze tehnologia de detectare a deepfake-urilor pentru a încerca să detecteze videoclipuri care sunt deepfake-uri și să le marcheze clar ca fiind false sau să le blocheze pentru a nu fi vizualizate. Ar trebui să existe, de asemenea, o opțiune pentru utilizatorii de social media de a raporta videoclipuri ca fiind false. În funcție de conținut, să efectueze o verificare a faptelor pentru a vedea dacă videoclipul este real.

Care sunt opinile dvs. cu privire la transparența AI și necesitatea de a identifica corect deepfake-urile?

Există scenarii în care tehnologia deepfake este utilizată în scopuri de divertisment și umor, și nu cred că este necesar să se identifice deepfake-urile. Dar în deepfake-urile menite să reprezinte o persoană sau o situație, opinia mea este că deepfake-urile ar trebui să fie identificate și etichetate ca fiind manipulate sau false.

Care sunt unele modalități în care AI-ul este utilizat pentru a ajuta la detectarea DeepFakes?

Tehnologia AI este utilizată pentru a ajuta la detectarea deepfake-urilor prin analizarea aspectelor videoclipurilor care sunt cauzate de utilizarea tehnologiei deepfake, cum ar fi umbrirea inconsistentă sau artefactele dintre subiect și fundal. Acest lucru se schimbă în mod constant, pe măsură ce tehnologia deepfake devine mai bună.

Puteți împărtăși unele informații despre ce este, de fapt, forensica deepfake?

Forensica deepfake este analiza mediilor cu scopul de a determina dacă mediile au fost create sau modificate utilizând tehnologia deepfake.

Care sunt soluțiile de forensică deepfake oferite în prezent la Powerhouse Forensics?

La Powerhouse Forensics, oferim servicii pentru a analiza fotografii, audio și videoclipuri pentru a determina dacă mediile au fost editate, modificate sau manipulate din sursa lor originală.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorii care doresc să afle mai multe pot vizita Powerhouse Forensics.