De la Inteligența Artificială Generativă la Inteligența Artificială Fiabilă: Mize Mari în Producție

Ciclul de entuziasm pentru inteligența artificială a explodat în 2023 odată cu debutul inteligenței artificiale generative și injectarea ulterioară de fonduri. Împreună cu aceasta a venit un sentiment de optimism orb pentru inteligența artificială, unde organizațiile au promovat tehnologia fără o înțelegere clară a rentabilității sale și a cazurilor de utilizare practice. Unii au urmat pur și simplu mulțimea inteligenței artificiale, adoptând tehnologia din teama de a rămâne în urmă. Privind înapoi și gândindu-ne la ce urmează în 2025, s-a schimbat mult în ceea ce privește așteptările legate de inteligența artificială? Ne aflăm încă la stadiul de optimism orb pentru inteligența artificială?

În scurt, nu. Am avansat norocos pe calea maturității. Putem vedea cum ciclul de entuziasm se dizolvă și progresăm de la optimismul orb pentru inteligența artificială la optimism dovedit pentru inteligența artificială – sau, inteligență artificială fiabilă. Industria producătoare, care a făcut progrese uriașe cu inteligența artificială fiabilă, servește ca studiu de caz pentru această călătorie și una de care pot învăța alte industrii. Dar înainte de a merge pe această cale, trebuie să abordăm posibilitatea reală a unei bule de inteligență artificială care este probabil să se spargă.

Exuberanță Irațională a Inteligenței Artificiale?

Optimismul orb pentru inteligența artificială – sau entuziasmul din jurul celei mai noi și strălucitoare tehnologii de inteligență artificială, fără o înțelegere clară a implicațiilor și realizărilor tangibile – a generat multă atenție și capital. De exemplu, analiștii urmăresc cum Microsoft, Meta și Amazon fac investiții substanțiale în unitățile de procesare grafică (GPU) bazate pe inteligență artificială ale Nvidia, dar există îngrijorări că aceste investiții nu vor produce câștigurile de venit pe care aceste companii le așteaptă.

Începem să vedem șoapte despre spargerea acestei bule de inteligență artificială specifice. Economistul de la MIT Daron Acemoglu a avertizat că banii turnați în investițiile de infrastructură de inteligență artificială nu pot fi pe măsura așteptărilor de rentabilitate pentru investitori. Oamenii erau entuziasmați de promisiunea inteligenței artificiale, dar acum încep să se teamă că va oglinzi bulea dot-com. Un astfel de eveniment ar putea declanșa alți investitori să devină mai sceptici cu privire la narativul inteligenței artificiale și să caute perioade de plată mai rapide sau să reducă aceste investiții. Deziluzia este pe cale să izbucnească.

Să nu greșiți, inteligența artificială va schimba modul în care funcționează industriile, dar nu se va întâmpla urmând obiectul strălucitor. Inteligența artificială fiabilă este cuantificabilă și oferă un impact real, de obicei în spatele scenei și încorporată în procese existente.

Deci, ce este un exemplu de inteligență artificială fiabilă care arată deja succes și va rezista testului timpului? Industria producătoare prezintă cazuri de utilizare semnificative.

Măsurarea Succesului în Producție

O companie chimică de top a dorit să îmbunătățească eficiența și fiabilitatea mașinilor sale pentru a evita întreruperile neplanificate și perturbările operaționale. Ei au investit într-o soluție de întreținere predictivă bazată pe inteligență artificială care echipă echipele sale cu informații despre starea mașinilor și recomandări pentru a aborda proactiv problemele. Ei au obținut un randament de 7 ori mai mare decât investiția în mai puțin de un an.

În același mod, una dintre cele mai mari companii de alimente și băuturi din lume a dorit să reducă risipa de produse și să optimizeze capacitatea fabricii sale, astfel încât a pilotat monitorizarea mașinilor bazată pe inteligență artificială la patru fabrici. Ei au văzut o creștere a capacității cu 4.000 de ore pe an și o reducere a risipei cu peste 2 milioane de kilograme de produs. Rezultatele au fost atât de impresionante încât pilotul s-a extins la toate facilitățile sale din America de Nord.

Aceste exemple din lumea reală demonstrează impactul măsurabil al inteligenței artificiale fiabile și se aliniază cu tendințele mai largi ale industriei. Într-un sondaj recent realizat pe 700 de producători globali, principalele domenii pentru cuantificarea impactului inteligenței artificiale asupra obiectivelor de afaceri au fost gestionarea lanțului de aprovizionare / optimizare (41%), îmbunătățirea procesului de luare a deciziilor cu analize prescriptive (41%) și sănătatea procesului / maximizarea randamentului și capacității (40%).

Rezultatele de la an la an arată progresele reale care s-au făcut pe această călătorie de la optimismul orb la rezultate dovedite. Comparativ cu anul precedent, de trei ori mai mulți respondenți pot cuantifica acum impactul inteligenței artificiale asupra sănătății procesului și de două ori mai mulți pot măsura impactul său asupra timpului de întrerupere neplanificat a mașinilor. Acest lucru demonstrează că producătorii devin mai buni și mai confortabili cu utilizarea inteligenței artificiale, ceea ce îi ajută să realizeze un randament mai profund al investițiilor.

Cu această încredere crescută, 83% dintre liderii globali din producție își măresc bugetele pentru inteligență artificială – ceea ce este cheia creșterii afacerilor și a visualizării eficiente și a acțiunii asupra datelor din fabrică. Și ce despre alte industrii care se află în urmă în ceea ce privește succesul inteligenței artificiale? Ele nu se extind suficient de repede.

Încetinirea Extinderii

Până acum, producătorii și alți lideri din industrie au fost lenti în a extinde inteligența artificială, ceea ce a împiedicat viteza cu care am văzut rezultate semnificative. De fapt, aproape 7 din 10 (67%) lideri de afaceri adoptă inteligența artificială în mod lent, conform unui raport tech.co.

Inteligența artificială este un instrument, nu un rezultat. Trebuie să aibă loc o schimbare de cultură pentru a putea realiza beneficiile reale ale acestor investiții – trebuie să fie mai mult decât doar punerea de senzori pe mașini. Forța de muncă calificată este deja greu de păstrat și și mai greu de găsit. Populația din Statele Unite îmbătrânește cu o rată mai rapidă, cu mai puțini oameni care intră pe piața muncii. Acum este momentul să promovăm inteligența artificială fiabilă, deoarece este esențială pentru păstrarea cunoștințelor și pentru a face progrese în industrii.

Uneltele de inteligență artificială generativă, cum ar fi ChatGPT, sunt impresionante, dar lumea afacerilor are nevoie de mai mult decât atât. Are nevoie de inteligență artificială creată cu un scop specific, destinată unor probleme specifice și dificile – și are nevoie de rezultate. Acolo intervine inteligența artificială fiabilă, iar producția a oferit un ghid impresionant.