De la Inteligență Artificială Generativă la Inteligență Artificială Fiabilă: Mize Mari în Producție

Ciclul de entuziasm pentru inteligența artificială a explodat în 2023 odată cu debutul inteligenței artificiale generative și injectarea ulterioară de fonduri. Împreună cu aceasta, a apărut un sentiment de optimism orb pentru inteligența artificială, în care organizațiile au promovat tehnologia fără a avea o înțelegere clară a rentabilității sale și a cazurilor sale practice de utilizare. Unii au urmat doar mulțimea inteligenței artificiale, adoptând tehnologia din teama de a rămâne în urmă. Privind înapoi și gândindu-ne la ce urmează în 2025, s-a schimbat mult în ceea ce privește așteptările legate de inteligența artificială? Ne aflăm încă la stadiul de optimism orb pentru inteligența artificială?

În scurt, nu. Ne-am mișcat norocos mai departe pe drumul maturității. Putem vedea ciclul de entuziasm care se dizolvă și progresăm de la optimismul orb pentru inteligența artificială la optimismul dovedit – sau inteligența artificială fiabilă. Industria producției, care a făcut pași uriași cu inteligența artificială fiabilă, servește ca studiu de caz pentru această călătorie și una din care alte industrii pot învăța. Dar înainte de a merge pe acest drum, trebuie să abordăm posibilitatea reală a unei bule de inteligență artificială care este probabil să explodeze.

Exuberanță Irrațională a Inteligenței Artificiale?

Optimismul orb pentru inteligența artificială – sau entuziasmul pentru cea mai nouă și strălucitoare tehnologie de inteligență artificială fără o înțelegere clară a implicațiilor și realizărilor sale tangibile – a generat multă atenție și capital. De exemplu, analiștii urmăresc investițiile semnificative ale companiilor Microsoft, Meta și Amazon în unitățile de procesare grafică (GPU) bazate pe inteligență artificială ale companiei Nvidia, dar există îngrijorări că aceste investiții nu vor produce creșterile de venituri pe care aceste companii le așteaptă.

Începem să vedem șoapte despre această bule specifică de inteligență artificială care explodează. Economistul de la MIT, Daron Acemoglu, a avertizat că banii investiți în infrastructura de inteligență artificială nu vor corespunde așteptărilor de rentabilitate pentru investitori. Oamenii erau entuziasmați de promisiunea inteligenței artificiale, dar acum încep să se îngrijoreze că va reflecta bulea punctului com. Un astfel de eveniment ar putea declanșa alți investitori să devină mai sceptici cu privire la narativa inteligenței artificiale și să caute perioade de plată mai rapide sau să reducă aceste investiții. Deziluzia este în creștere.

Fără nicio îndoială, inteligența artificială va schimba modul în care funcționează industriile, dar nu se va întâmpla urmând obiectul strălucitor. Inteligența artificială fiabilă este cuantificabilă și are un impact real, de obicei în spatele scenei și încorporată în procese existente.

Deci, ce este un exemplu de inteligență artificială fiabilă care arată deja succes și va rezista testului timpului? Industria producției prezintă cazuri de utilizare semnificative.

Măsurarea Succesului Producției

O companie chimică de top a dorit să îmbunătățească eficiența și fiabilitatea mașinilor sale pentru a evita întreruperile neplanificate și perturbările operaționale. A investit într-o soluție de întreținere predictivă bazată pe inteligență artificială care echipă echipa cu informații despre starea mașinilor și recomandări pentru a aborda proactiv problemele. A obținut un randament de 7 ori mai mare în mai puțin de un an.

Într-un mod similar, una dintre cele mai mari companii de alimente și băuturi din lume a dorit să reducă risipa de produse și să optimizeze capacitatea fabricii sale, astfel încât a pilotat monitorizarea mașinilor bazată pe inteligență artificială la patru fabrici. A văzut o creștere a capacității cu 4.000 de ore pe an și o reducere a risipei de peste 2 milioane de kilograme de produs. Rezultatele au fost atât de impresionante încât pilotul s-a extins la toate facilitățile sale din America de Nord.

Aceste exemple din lumea reală demonstrează impactul măsurabil al inteligenței artificiale fiabile și se aliniază cu tendințele mai largi ale industriei. Într-un sondaj recent realizat pe peste 700 de producători globali, principalele domenii pentru cuantificarea impactului inteligenței artificiale asupra obiectivelor de afaceri au fost gestionarea lanțului de aprovizionare / optimizare (41%), îmbunătățirea procesului de luare a deciziilor cu analize prescriptive (41%) și sănătatea procesului / maximizarea randamentului și capacității (40%).

Rezultatele de la an la an arată progresele reale care s-au făcut pe acest drum de la optimismul orb la rezultate dovedite. Comparativ cu anul precedent, de trei ori mai mulți respondenți pot cuantifica acum impactul inteligenței artificiale asupra sănătății procesului și de două ori mai mulți pot măsura impactul asupra timpului de întrerupere neplanificat al mașinilor. Acest lucru demonstrează că producătorii devin mai buni și mai confortabili cu utilizarea inteligenței artificiale, ceea ce îi ajută să realizeze un randament mai profund al investițiilor.

Cu această încredere sporită, 83% dintre liderii globali ai producției își măresc bugetele pentru inteligență artificială – ceea ce este cheia creșterii afacerilor și a visualizării și acționării eficiente a datelor din fabrică. Și ce despre alte industrii care se află în urmă în ceea ce privește succesul inteligenței artificiale? Ele nu se extind suficient de repede.

Încetinirea Extinderii

Până acum, producătorii și alți lideri ai industriei au fost încetiniți în extinderea inteligenței artificiale, ceea ce a împiedicat viteza cu care am văzut rezultate semnificative. De fapt, aproape 7 din 10 (67%) lideri de afaceri adoptă inteligența artificială lent, conform unui raport tech.co.

Inteligența artificială este un instrument, nu un rezultat. Trebuie să aibă loc o schimbare culturală pentru a putea beneficia de avantajele reale ale acestor investiții – nu doar punerea de senzori pe mașini. Forța de muncă calificată este deja greu de păstrat și și mai greu de găsit. Populația Statelor Unite îmbătrânește cu o rată mai rapidă, cu mai puțini oameni care intră pe piața muncii. Acum este momentul să promovăm inteligența artificială fiabilă, deoarece este esențială pentru păstrarea cunoștințelor și pentru a impulsiona industriile înainte.

Uneltele de inteligență artificială generativă, cum ar fi ChatGPT, sunt impresionante, dar lumea afacerilor are nevoie de mai mult decât atât. Are nevoie de inteligență artificială creată special pentru probleme specifice și dificile – și are nevoie de rezultate. Acolo intră în joc inteligența artificială fiabilă, iar industria producției a oferit un ghid impresionant.