IA nu este ceva nou. Oamenii au început să cerceteze IA în anii 1940, iar oameni de știință ca John McCarthy ne-au deschis ochii asupra posibilităților pe care această tehnologie le-ar putea atinge. Ceea ce este relativ nou, însă, este volumul de hype. Se simte exponențial. ChatGPT a fost lansat în 2022 cu mare fast, și acum DeepSeek și Qwen 2.5 au lu lumea cu asalt.

Hype-ul este înțeles. Din cauza creșterii puterii de calcul, accesului la seturi de date mai mari, algoritmilor și tehnicilor de antrenament îmbunătățite, modelele IA și ML sunt practic dublate în eficacitate la fiecare câteva luni. În fiecare zi, vedem salturi semnificative în domenii precum raționamentul și generarea de conținut. Trăim în vremuri interesante!

Dar hype-ul poate backfira, și poate sugera că există mai mult zgomot decât substanță atunci când vine vorba de IA. Ne-am obișnuit atât de mult cu supraîncărcarea informațională care însoțește aceste dezvoltări revoluționare, încât putem să o ignorăm involuntar. Prin aceasta, pierdem din vedere oportunitatea incredibilă care ne stă în față.

Poate din cauza predominanței “zgomotului” în jurul IA generativă, unii lideri pot crede că tehnologia este imatură și nu merită investiții. Ei pot dori să aștepte până când va apărea un volum critic de adoptare înainte de a decide să se implice și ei. Sau poate doresc să joace în siguranță și să folosească IA generativă doar pentru zonele cu impact minim ale afacerii lor.

Ei greșesc. Experimentarea și, posibil, eșuarea rapidă cu IA generativă este mai bună decât a nu începe deloc. A fi lider înseamnă a profita de oportunitățile de a transforma și a reevalua. IA se mișcă și avansează incredibil de repede. Dacă nu te urci pe val, dacă stai pe margine sub pretextul prudenței, vei rata complet.

Această tehnologie va fi baza lumii de afaceri de mâine. Cei care se implică acum vor decide cum va arăta viitorul. Nu folosiți IA generativă doar pentru a face câștiguri incrementale. Folosiți-o pentru a face salturi. Acesta este ceea ce vor face câștigătorii.

Cât de rău poate fi?

Adoptarea IA generativă este o chestiune simplă de management al riscului—ceva cu care executivii ar trebui să fie foarte familiarizați. Tratați tehnologia ca pe orice altă investiție nouă. Găsiți modalități de a merge înainte fără a vă expune la grade excesive de risc. Pur și simplu faceți ceva. Veți învăța imediat dacă funcționează; fie IA îmbunătățește un proces, fie nu. Va fi clar.

Ceea ce nu doriți să faceți este să cădeți victimă analizei paralizante. Nu petreceți prea mult timp gândindu-vă la ce încercați să obțineți. Așa cum a spus Voltaire, nu lăsați perfectul să fie dușmanul bunului. La început, creați o gamă de rezultate pe care sunteți dispuși să le acceptați. Apoi țineți-vă de ele, iterați spre mai bine și continuați să mergeți înainte. Așteptarea până la apariția oportunității perfecte, a cazului de utilizare perfect, a momentului perfect pentru a experimenta, va face mai mult rău decât bine. Cu cât așteptați mai mult, cu atât veți plăti mai mult în termeni de cost oportunității.

Cât de rău poate fi? Alegeți câteva baloane de încercare, lansați-le și vedeți ce se întâmplă. Dacă dați greș, organizația dvs. va fi mai bună din cauza acestui lucru.

Eșecul construiește realmente caracterul. Și reziliența.

Să zicem că organizația dvs. iese cu eșec în experimentarea cu IA generativă. Ce-ar fi? Există o valoare enormă în învățarea organizațională—în a încerca, a face pivotări și a vedea cum se luptă echipele. Viața este despre învățare și depășirea unui obstacol după altul. Dacă nu împingeți echipele și uneltele la limita eșecului, cum altfel veți determina limitele organizației dvs.? Cum altfel veți ști ce este posibil?

Dacă aveți oamenii potriviți în rolurile potrivite și dacă îi încredințați, atunci nu aveți nimic de pierdut. Dându-le echipei dvs. obiective de întindere cu provocări reale și cu impact, le veți ajuta să crească ca profesioniști și să obțină mai multă valoare din munca lor.

Dacă încercați și eșuați cu un experiment de IA generativă, veți fi mult mai bine poziționați atunci când va veni timpul să încercați următorul.

Identificați căile pentru experimentare.

Pentru a începe, identificați zonele afacerii dvs. care generează cele mai mari provocări: blocaje consistente, erori nejustificate, așteptări neîndeplinite, oportunități neacoperite. Orice activitate sau flux de lucru care implică analiza datelor și provocări dificile de rezolvat sau pare să consume o cantitate excesivă de timp poate fi un candidat excelent pentru experimentarea cu IA.

În industria mea, managementul lanțului de aprovizionare, există oportunități peste tot. De exemplu, managementul depozitului este un punct de lansare excelent pentru IA generativă. Managementul depozitului implică orchestrarea a numeroase părți mobile, adesea în timp real. Oamenii potriviți trebuie să fie în locul potrivit la momentul potrivit pentru a procesa, stoca și recupera produse—care pot avea nevoi speciale de stocare, cum ar fi alimentele refrigerate.

Managementul tuturor acestor variabile este o întreprindere masivă. În mod tradițional, managerii de depozit nu au timp să revizuiască numeroasele rapoarte de muncă și de marfă pentru a face ca stelele să se alinieze. Acest lucru necesită mult timp, iar managerii de depozit au adesea alte priorități, inclusiv adaptarea la perturbări în timp real.

Agenții IA generativi, însă, pot revizui toate rapoartele generate și pot produce un plan de acțiune informat pe baza insight-urilor și cauzelor de bază. Ei pot identifica potențialele probleme și pot construi soluții eficiente. Cantitatea de timp pe care o economisesc managerii nu poate fi subestimată.

Acesta este doar un exemplu al unei zone cheie de afaceri care poate fi optimizată prin utilizarea IA generativă. Orice flux de lucru care consumă timp—în special cel care implică prelucrarea datelor sau a informațiilor înainte de a lua o decizie—este un candidat excelent pentru îmbunătățirea cu IA.

Pur și simplu alegeți un caz de utilizare și începeți.

Pur și simplu săriți înainte.

IA generativă este aici pentru a rămâne, și se mișcă cu viteza inovației. În fiecare zi, apar noi cazuri de utilizare. În fiecare zi, tehnologia devine mai bună și mai puternică. Beneficiile sunt abundente: organizații transformate din interior spre exterior; oameni care funcționează la eficiență maximă cu datele alături; decizii de afaceri mai rapide, mai inteligente; aș putea continua.

Cu cât așteptați mai mult pentru așa-zisele “condiții perfecte” să apară, cu atât veți rămâne în urmă (și afacerea dvs.!) va fi.

Dacă aveți o echipă bună, o strategie de afaceri solidă și oportunități reale de îmbunătățire, nu aveți nimic de pierdut.

Ce așteptați?