Explorarea intersecției dintre AI și Blockchain: Oportunități și provocări

Intersecția dintre inteligența artificială (AI) și blockchain este o tendință în creștere în diverse industrii, cum ar fi finanțele, sănătatea, securitatea cibernetică și lanțul de aprovizionare. Potrivit Fortune Business Insights, se estimează că valoarea globală a pieței AI și blockchain va crește 930 milioane dolari până în 2027, comparativ cu 220.5 milioane USD în 2020. Această uniune oferă transparență, securitate și luare a deciziilor îmbunătățite, îmbunătățind experiența generală a clienților.

În această postare, vom acoperi pe scurt elementele fundamentale ale AI și blockchain și vom discuta despre oportunitățile și provocările cheie legate de intersecția AI cu blockchain.

Înțelegerea AI și Blockchain

AI și blockchain au cadre, caracteristici și cazuri de utilizare distincte. Cu toate acestea, atunci când sunt combinate, ele sunt catalizatori puternici pentru creștere și inovare.

Ce este inteligența artificială (AI)?

Inteligența artificială permite programelor de calculator să imite inteligența umană. Sistemele AI pot procesa cantități mari de date pentru a învăța modele și relații și pentru a face predicții precise și realiste care se îmbunătățesc în timp. 

Organizațiile și practicienii construiesc modele AI care sunt algoritmi specializați pentru a îndeplini sarcini din lumea reală, cum ar fi clasificarea imaginilor, detectarea obiectelor și procesarea limbajului natural. Ca rezultat, AI îmbunătățește productivitatea, reduce erorile umane și facilitează luarea deciziilor bazate pe date pentru toate părțile interesate. Unele tehnici proeminente de IA includ rețele neuronale, rețele neuronale convoluționale, transformatoare și modele de difuzie.

Ce este Blockchain?

Blockchain este un cadru revoluționar care oferă un registru partajat, descentralizat – fără o autoritate centrală și imuabil pentru schimbul sigur, transparent și controlat de date și resurse între mai multe entități. 

Conceptul blockchain a fost realizat pentru prima dată în 2008 de către o entitate anonimă cunoscută sub numele de Satoshi Nakamoto, care a introdus Bitcoin criptomoneda într-o lucrare de cercetare faimoasă intitulată Bitcoin: sistem electronic de numerar de tip peer-to-peer. Astăzi, se pare că blockchain-ul are putere 23,000 de criptomonede la nivel global.

Blockchain se bazează pe principiile de criptare, arhitectură descentralizată, contracte inteligente – programe stocate pe blockchain care se declanșează pe baza unor condiții predefinite – și semnături digitale. Acest lucru asigură că datele nu pot fi modificate și restricționate numai la utilizatorii autorizați. Cadrul Blockchain are aplicații de anvergură, de la gestionarea tranzacțiilor financiare până la criptomonede, managementul lanțului de aprovizionare și electorații digitale. Câteva exemple proeminente de cadre blockchain includ Ethereum, Tezos, Stelar, și eosian.

Sinergia AI și Blockchain

O fuziune între cadrele blockchain și AI poate face sisteme mai sigure și mai transparente pentru întreprinderi. Analiza datelor în timp real și capabilitățile de luare a deciziilor ale AI se extind Autenticitatea, creșterea și automatizarea blockchain-ului capabilități. Ambele tehnologii se completează reciproc. De exemplu,

• Optimizarea automatizării proceselor lanțului de aprovizionare prin încorporarea inteligenței artificiale în contractele inteligente.
• Abordarea provocărilor de Etica AI prin asigurarea autenticităţii datelor.
• Promovarea unei economii transparente a datelor prin furnizarea de informații utile.
• Creșterea inteligenței rețelelor blockchain prin facilitarea accesului la date extinse.
• Creșterea securității cu detectarea inteligentă a amenințărilor în serviciile financiare.

În conformitate cu Raportul Moody's Investor Service 2023, interacțiunea dintre AI și blockchain poate transforma piețele financiare prin automatizarea sarcinilor manuale și reducerea costurilor de operare în următorii cinci ani.

Oportunități majore pentru AI în Blockchain

AI și blockchain-ul vor converg pentru a afecta zonele critice ale societății noastre. Mai jos sunt câteva oportunități promițătoare și cazuri de utilizare ale blockchain și AI.

Detectarea fraudei

În ciuda diferitelor măsuri de securitate, Securitatea blockchain este încă o preocupare semnificativă. Atacurile cibernetice pot perturba complet rețelele blockchain. Prin urmare, AI este esențială în creșterea securității cadrelor blockchain. Mecanismele de detectare a fraudelor bazate pe inteligență artificială pot detecta și proteja în mod proactiv tranzacțiile blockchain sensibile împotriva amenințărilor cibernetice.

AI și masina de învățare Algoritmii (ML) sunt capabili de următoarele:

• Analizarea tiparelor tranzacțiilor pentru a detecta activitățile frauduloase făcute de roboți.
• Declanșați alerte și evenimente în timp real pentru a vă pregăti împotriva atacurilor.
• Îmbunătățiți securitatea contractelor inteligente prin blocare sau minimizare atacuri cibernetice bazate pe contracte inteligente, cum ar fi Reintrența, vulnerabilitatea de depășire/depășire, atacul la adresa scurtă și dependența de marcaj temporal.

Contracte inteligente bazate pe inteligență artificială

Contractele inteligente sunt contracte digitale care se auto-îndeplinesc, cu reguli și principii de guvernare prestabilite, adică desfășoară automat acțiuni sau evenimente atunci când regulile sunt îndeplinite. AI poate face ca aceste contracte să aibă un impact mai mare

• Optimizarea codului de contract inteligent pentru reducerea costurilor de operare blockchain, cum ar fi Gaz Ethereum.
• Îmbunătățirea scalabilității utilizării contractelor inteligente comprimare și paralelizare.
• Analizarea și auditarea contractelor inteligente folosind tehnici de clasificare și recunoaștere a modelelor.
• Integrarea capacităților creative și cognitive în contractele inteligente.
• facilitarea testare și verificare pentru contractele inteligente.

Mai mult, automatizarea AI poate ajuta la economisirea de timp și efort în gestionarea fluxurilor de lucru complexe blockchain, reducând nevoia de supraveghere umană.

Analize și perspective bazate pe inteligență artificială

AI îmbunătățește capacitățile sistemelor blockchain folosind informații bazate pe date. De exemplu, implementarea AI într-un lanț de aprovizionare bazat pe blockchain poate îmbunătăți operațiunile de inventar, transparența, sustenabilitatea etc. Modelele ML pot rula analize pe datele tranzacțiilor blockchain sigure și de încredere pentru:

• Preziceți variațiile cererii
• Scurtați rutele de aprovizionare
• Îmbunătățiți onorarea comenzilor
• Monitorizați calitatea produselor

Păstrând instantanee ale tuturor operațiunilor lanțului de aprovizionare pe un registru blockchain, părțile interesate pot obține informații în timp real și pot îmbunătăți trasabilitatea lanțurilor lor de aprovizionare.

Stocarea și prelucrarea datelor descentralizate

Cadrul descentralizat al blockchain-ului se sincronizează bine cu capacitățile de manipulare a datelor ale AI. Modele ML distribuite cum ar fi învățare federată se poate antrena pe seturi de date stocate în mai multe surse. Blockchain oferă un cadru perfect pentru analiza seturi de date complexe și deconectate folosind aceste modele ML. Menține confidențialitatea și securitatea datelor sensibile ale tranzacțiilor blockchain.

Provocări majore pentru AI în Blockchain

Dacă abordăm următoarele provocări predominante, intersecția dintre blockchain și AI poate fi mai simplă și mai rapidă.

Probleme de scalabilitate

Scalabilitatea este un obstacol tehnic critic atunci când se integrează tehnologiile AI și blockchain din cauza cerințelor, parametrilor și limitărilor variate, cum ar fi viteza de procesare, manipularea datelor și consumul de resurse.

Modelele AI și ML necesită adesea procesare de mare viteză și latență scăzută. Aceștia favorizează conductele fluide de date pentru a oferi informații în timp real pentru luarea deciziilor în timp util. În schimb, cadrul blockchain are mecanisme de consens mai lente, care sunt descentralizate și strict izolate în natură.

Următoarele soluții pot ajuta la abordarea acestor provocări:

• Sharding – împărțirea blockchain-ului în bucăți mai mici pentru procesare paralelă și utilizare scalabilă dincolo de domeniul restricționat.
• Stratificare – introducerea de straturi dedicate pentru funcționalități specifice, cum ar fi mecanisme de consens, partiționarea stocării și contracte inteligente bazate pe inteligență artificială. Îmbunătățește procesarea paralelă și optimizează alocarea resurselor.
• Sidechain – abordând limitările de stocare ale rețelelor blockchain tradiționale, permițând stocarea în siguranță a datelor dispozitivelor inteligente într-o bază de date separată și maparea acestora la tranzacții sidechain a blocului.

Probleme de compatibilitate

Pentru ca AI și blockchain să funcționeze în sincronizare necesită asigurarea factorilor de compatibilitate. Abordarea acestei probleme necesită strategii de integrare a datelor extrem de optimizate și eficiente și modele de partajare a datelor. Unele dintre abordările vitale în acest sens includ:

• Reducerea decalajului formatului de date în AI (cantitate mare, centralizat) și blockchain (cantitate mică, descentralizat) pentru a interpreta în mod eficient datele blockchain.
• Folosirea modelelor de învățare federate cu blockchain poate ajuta la asigurarea încrederii și a confidențialității în timp ce supraveghează datele și procesele de calcul.

Implicații legale și de reglementare

Confidențialitatea și protecția datelor sunt preocupările principale atunci când expunerea datelor sensibile reglementate de un blockchain la modelele AI și ML. Politicile de reglementare, cum ar fi GDPR, obligă firmele să gestioneze datele clienților, asigurându-se:

• Utilizarea consensuală a datelor și informațiilor
• Ștergerea datelor, odată procesate
• Anonimizarea datelor personale sau de afaceri sensibile

Problemele juridice legate de contractele inteligente sunt provocatoare. Prin urmare, este obligatoriu să creați cu atenție termenii și condițiile contractuale.

Viitorul blockchain-ului și AI sunt împletite, având în vedere transformarea digitală rapidă din industrii. În curând, vom asista la mult mai multe progrese și oportunități, facilitând diverse operațiuni de afaceri.

Pentru mai multe informații despre progresele și tendințele AI, vizitați uniţi.ai.