Expedera demonstrează asocierea subsistemului de IA edge cu Cadence

Expedera a anunțat pe 9 noiembrie 2026 că a asociat IP-ul unității sale de procesare neuronală (NPU) Origin Evolution cu IP-ul unității de procesare neuronală (NPU) Tensilica NeuroEdge 130 AI Co-Processor de la Cadence într-o simulare pre-siliciu, demonstrând cum împart și execută cele două blocuri IP pentru semiconductori sarcinile de inferență IA.

Expedera a descris rezultatul drept o integrare pre-siliciu validată, nu un test comparativ pe siliciu destinat clienților. Subsistemul combinat este conceput pentru a îmbunătăți performanța și eficiența energetică, reducând totodată latența, costurile și complexitatea, însă anunțul nu prezintă măsurători combinate pentru aceste obiective. Companiile vizează proiecte de inferență pentru noduri edge, smartphone-uri, sisteme auto și centre de date, iar abordarea poate fi extinsă și la alte procesoare digitale de semnal Tensilica.

Sharad Chole, cercetător-șef la Expedera, a declarat că modelele rulează pe subsistemul combinat, iar fluxurile de lucru cu IA agentică ajută compania să livreze mai rapid IP personalizat, oferindu-le clienților „o cale mai rapidă și cu riscuri mai mici către producția de soluții IA edge adaptate cerințelor lor de performanță și consum energetic”.

Cum împart coprocesorul și NPU sarcinile

Amol Borkar, director de grup pentru managementul produselor și marketing în cadrul Tensilica Products Group de la Cadence, a declarat că acest coprocesor asistă NPU-ul Expedera cu preprocesarea, postprocesarea și mecanismele de rezervă pentru operatori, executând totodată rețele IA. Această configurație stabilește o împărțire a sarcinilor în cadrul subsistemului, în loc să atribuie sarcini identice celor două acceleratoare.

Cadence a proiectat coprocesorul să funcționeze alături de propriile NPU-uri Neo, de NPU-uri dezvoltate de clienți sau de IP-uri NPU terțe, iar asocierea cu Expedera este un exemplu concret al celei de-a treia variante. Documentația produsului descrie o arhitectură bazată pe Xtensa, care utilizează tehnici de tip cuvânt de instrucțiune foarte lung (VLIW) și instrucțiune unică, date multiple (SIMD), precum și instrucțiuni optimizate pentru operații precum sigmoid, tanh și ReLU, mai puțin potrivite pentru NPU-uri.

NeuroEdge 130 poate, de asemenea, să trimită instrucțiuni și comenzi către un NPU, funcționând ca procesor de control și adăugând posibilități de programare pentru sarcini neprevăzute la proiectarea subsistemului. Se conectează prin AXI sau prin High Bandwidth Direct Interface de la Cadence. Kitul de dezvoltare software NeuroWeave, bazat pe stiva Tensor Virtual Machine, este folosit pentru ajustarea, optimizarea și implementarea modelelor pe IP-urile IA de la Cadence.

Origin Evolution împarte rețelele neuronale în pachete, adică fragmente contigue, și le direcționează prin blocurile de procesare Feed Forward, Attention și Vector. Blocurile gestionează operații, tipuri de date și precizii variate; NPU-ul acceptă, de asemenea, LLM-uri, CNN-uri, RNN-uri și straturi personalizate sau de tip cutie neagră. Acest design bazat pe pachete urmărește să reducă transferurile mari de date din memorie, permițând totodată diferitelor tipuri de sarcini de procesare a rețelelor să utilizeze aceeași arhitectură.

Lansările anterioare clarifică noua integrare

Origin Evolution a fost lansat pe 20 mai 2025 ca produs disponibil, pregătit pentru producție și validat pe siliciu în proiecte de producție ale clienților. Cifrele anunțate la lansare se referă doar la NPU: Expedera raportează o scalabilitate de până la 128 TFLOPS într-un singur nucleu și de ordinul petaFLOPS sau mai mult cu mai multe nuclee, precum și o reducere de peste 75% a transferurilor către memoria externă pentru Llama 3.2 1B și Qwen2 1.5B, în comparație cu soluțiile alternative.

Cadence a prezentat, la rândul său, NeuroEdge 130 pe 7 mai 2025, cu disponibilitate generală și statut de pregătire pentru ISO 26262 în aplicațiile auto. Cadence a raportat economii de suprafață de peste 30% și o reducere de peste 20% a puterii dinamice și a consumului de energie, la performanțe comparabile cu cele ale procesoarelor de semnal digital Tensilica Vision, pentru rețele și operatori IA. Aceste cifre compară coprocesorul cu procesoarele Vision DSP de la Cadence; ele nu măsoară noul subsistem Expedera-Cadence.

Pentru proiectanții de SoC-uri edge, această evoluție oferă o cale de integrare validată între două familii IP existente: accelerarea bazată pe pachete de la Expedera și gestionarea programabilă, de către Cadence, a operatorilor adiacenți și a sarcinilor neprevăzute. Abordarea răspunde unei dileme practice a inferenței edge — accelerarea specializată pentru calculele intensive ale rețelelor, pe de o parte, și programabilitatea suficientă pentru a face față modelelor în schimbare, pe de altă parte — în cadrul unui subsistem configurabil pentru diferite obiective de performanță și consum energetic.