Evoluează Dincolo De „Workslop” Cu Ajutorul Inteligenței Artificiale Practice, Centrate Pe Om

Problema “slop-ului de inteligență artificială” a generat o cantitate considerabilă de atenție culturală și mass-media în ultimii ani, pe măsură ce utilizarea generatorilor de conținut de inteligență artificială și a altor tehnologii similare continuă să crească. Oamenii observă când imagini de calitate slabă și texte substandard inundă fluxurile lor de socializare.

Datorită “slop-ului de inteligență artificială”, suntem mai puțin înclinați să avem încredere în conținutul publicitar pe care suspectăm că este generat de inteligență artificială, chiar dacă nu este, și cititorii identifică semnele caracteristice ale conținutului generat de inteligență artificială, cum ar fi utilizarea excesivă a liniilor de dialog. Din nefericire, “workslop” este acum o problemă și el.

Ce Este Workslop și De Ce Ar Trebui Să Îi Pese Liderilor Financiari?

Fiecare director financiar știe frustrarea de a urmări o abatere bugetară sau de a petrece ore reconciliind anomalii neexplicate. În peisajul întreprinderilor de astăzi, promisiunea inteligenței artificiale este peste tot, dar și un nou ucigaș al productivității: workslop.

Workslop este produsul secundar al automatizării care pare lustruit, dar lipsește de substanță, context sau utilitate. Este articolul plin de linii de dialog care nu îți învață nimic nou; raportul generic care ridică mai multe întrebări decât răspunsuri; fluxul de aprobare care creează fricțiune în loc de claritate. Este conținutul generat de inteligență artificială care obligă echipele financiare să efectueze mai multă muncă, nu mai puțin.

Workslop este asociat în mod obișnuit cu o calitate slabă a conținutului. Devalorizează marca, este mai puțin de încredere și transmite mesajul că oamenii au încetat să se mai implice. Dar atunci când workslop începe să afecteze aplicații de afaceri precum ERP, devine și mai mult o pierdere de productivitate și încredere.

Workslop rezultă atunci când sistemele de inteligență artificială generează ieșiri fără suficientă intrare umană, context sau supraveghere. Pentru liderii financiari, acest lucru înseamnă cheltuirea timpului prețios pentru a clarifica, corecta sau reface ceea ce ar fi trebuit să fie automatizat.

Rezultatul? Eficacitate pierdută, încredere diminuată în automatizare și o funcție financiară blocată în modul reactiv. Este posibil să credeți că organizația dvs. nu este suficient de implicată în inteligență artificială pentru a fi afectată de workslop, dar acesta există deja.

Un articol recent din HuffPost a citat un studiu al Universității Stanford care a arătat că mai mult de jumătate dintre angajați spun că au întâlnit workslop la locul de muncă. Pe lângă faptul că irită angajații afectați, workslop amenință să submineze principalul punct de vânzare pentru integrarea inteligenței artificiale în locul de muncă: o productivitate mai mare, cu o calitate excepțională.

Vestea bună este că puteți minimiza sau chiar elimina workslop cu o abordare practică, centrată pe om, a inteligenței artificiale. Iată o privire asupra stării actuale a problemei workslop, a ceea ce poate arăta o aplicare mai gândită a tehnologiei de inteligență artificială în locul de muncă și a unor sfaturi pentru atingerea unei implementări agile și iterative a inteligenței artificiale.

Ce Se Întâmplă Dacă Workslop Nu Este O Problemă, Ci Mai Degrabă O Versiune Inițială?

Să recunoaștem – suntem aproape de 2026, și inteligența artificială este un produs emoționant. Are un potențial incredibil de a economisi timp și de a îmbunătăți productivitatea, așa că oamenii o vor folosi, indiferent dacă angajatorul îi încurajează să adopte tehnologia sau nu. Întrebarea este, o vor aplica cu instruirea și efortul necesare pentru a obține cele mai bune rezultate?

Workslop apare atunci când utilizatorul nu oferă inteligenței artificiale suficientă sau bine structurată intrare. Pentru a obține cele mai bune rezultate cu inteligența artificială, trebuie să continuați conversația. Trebuie să rescrieți promptul sau să rafinați nevoile dvs. Acest proces de feedback și refacere introduce mai mult context și ajută la obținerea unui rezultat mai bun.

Am aflat acest lucru din propria experiență atunci când am creat un prompt de inteligență artificială pe care îl imaginasem ca o ritual de sfârșit de zi pentru a-mi actualiza lista de treburi prin rezumarea e-mailurilor nerăspunse și prin marcarea angajamentelor pe care le făcusem. Suna ca o idee grozavă, dar versiunea originală era prea încărcată și grea pentru a fi de vreun folos practic.

A trebuit să fac multă rafinare, feedback și antrenament de la inteligența artificială pentru a obține un output predictibil și practic. A necesitat ca eu să fiu clar în legătură cu nevoile mele, stilul de procesare a informațiilor și atenția mea pentru a obține un rezultat care funcționa.

Ar fi corect să numesc prima mea versiune “workslop”, dar prin rafinare, am ajuns la un instrument util de inteligență artificială. Dar ce s-ar fi întâmplat dacă aș fi oprit la prima iterație și aș fi rămas cu versiunea inițială, mai puțin prietenoasă? Dacă aș fi făcut asta, aș fi avut de-a face cu workslop care ar fi împiedicat productivitatea.

Dacă extindem această situație la procese mai complexe care implică multiple părți, putem vedea ușor cum inteligența artificială aplicată cu cele mai bune intenții poate deveni workslop – dacă nu avem instruirea, perseverența și temelia necesare pentru a o face eficientă.

Nu există nicio îndoială că inteligența artificială poate adăuga valoare reală. Dar, ca lideri, trebuie să ne asigurăm că angajații noștri au cunoștințele, sprijinul și coordonarea necesare pentru a reuși, și rapoartele de la locurile de muncă de pe front indică faptul că încă mai este mult de lucru de făcut.

Ce Este O Abordare Centrată Pe Om A Inteligenței Artificiale și Cum Puteți Ajunge Acolo?

Deci, ce este o abordare centrată pe om a inteligenței artificiale? Și cum poate o cale practică duce la rezultate mai bune atunci când inteligența artificială este integrată în fluxurile de lucru?

Pentru adepții inteligenței artificiale în locul de muncă, un bun punct de plecare este să recunoaștem că scopul nu este să înlocuim oamenii. Este să reducem fricțiunea și să amplificăm inteligența noastră prin înțelegerea omului: nevoile sale, enervările sale zilnice, judecata sa și obiectivele sale.

Există două lecții aici pentru a aduce inteligența artificială de calitate, centrată pe om, în locul de muncă. În primul rând, pentru echipele dvs. care lucrează cu inteligența artificială generativă, asigurați-vă că au instruirea și timpul necesare pentru a obține rezultate mai bune cu un context puternic și rafinat.

Pentru sistemele pe care le alegeți care oferă posibilități de inteligență artificială, asigurați-vă că partenerii dvs. tehnologici înțeleg cu adevărat nevoile echipei dvs. Acest lucru înseamnă înțelegerea mediului lor de operare zilnic, a ceea ce funcționează și a ceea ce încă îi enervează.

Ce Arată Inteligența Artificială Centrată Pe Om În Locul De Muncă?

Inteligența artificială poate fi aplicată în mod independent pentru a face munca oamenilor mai ușoară sau poate fi utilizată pentru a completa tehnologii mai vechi care lasă goluri iritante în fluxurile de lucru. Luați, de exemplu, tehnologia de Recunoaștere a Caracterelor Optice (OCR). Aceasta convertește imagini de text în text citibil și căutabil și a fost utilizată de ani de zile pentru a simplifica sarcini precum introducerea chitanțelor sau facturilor în software de raportare a cheltuielilor.

Dar, așa cum știe oricine care utilizează în mod regulat OCR, aceasta nu funcționează întotdeauna așa cum se promite. Poate că ați făcut o fotografie a chitanței pe un tren în mișcare, și chitanța era îndoită, ascunzând informații. Poate că factura este scrisă în scrisul de mână ilegibil al cuiva. Poate că data este în format european, iar sistemul recunoaște doar formatul american.

Există nenumărate motive pentru care OCR poate eșua în a traduce datele corect. Este o tehnologie limitată. Integrarea unei tehnologii mai sofisticate, cum ar fi inteligența artificială, poate închide aceste goluri și, în cele din urmă, poate elimina enervarea de a trebui să introduceți manual aceste cifre.

Acesta este doar începutul a ceea ce poate face inteligența artificială centrată pe om. Având în vedere capacitățile inteligenței artificiale, noi aplicații pot face mult mai mult pentru a reduce fricțiunea la locul de muncă. De exemplu, cu prompturi potrivite și recunoașterea istorică a modelelor de tranzacții, inteligența artificială va putea adăuga context la o factură dincolo de câmpurile de pe pagină, inferând informații despre centru de cost, proiect și mai mult, prin context centrat pe omul care o utilizează.

Inteligența artificială centrată pe om poate, de asemenea, reduce fricțiunea la locul de muncă, aducând sarcinile către oameni din afara sistemelor, cum ar fi sistemul ERP al companiei. Majoritatea oamenilor nu își desfășoară munca în sistemul ERP, dar trebuie să se autentifice (și în alte sisteme) pentru a efectua sarcini specifice, cum ar fi aprobarea foilor de prezență sau a cererilor de angajați.

Ce s-ar întâmpla dacă un agent de inteligență artificială ar aduce aceste sarcini către persoană, împreună cu contextul relevant necesar pentru a lua o decizie într-un program pe care îl utilizează? Acest lucru ar putea menține procesele în mișcare și angajații mai concentrați. Inteligența artificială centrată pe om de acest tip poate elimina sarcinile fără valoare adăugată, cum ar fi introducerea datelor și autentificarea în multiple sisteme.

Cum Transformă Inteligența Artificială Centrată Pe Om Funcțiile Financiare?

O abordare agilă și iterativă a inteligenței artificiale este deja pe cale să transforme funcțiile financiare în moduri semnificative. Când profesioniștii din domeniul financiar sunt cufundați în foi de calcul și analize, poate fi dificil să schimbe partea de povestire a creierului; deci, de ce nu să construiți un agent de inteligență artificială pentru a ajuta la furnizarea acestui context?

De exemplu, abaterile și anomaliile sunt o iritare cronică pentru profesioniștii din domeniul financiar, și inteligența artificială poate prelua această sarcină, oferind context pentru a explica creșterile cheltuielilor corporative. Un agent bine proiectat poate semnala probleme potențiale înainte ca analistul financiar să trebuiască să treacă prin toate foile de calcul pentru a descoperi abaterile.

În mod similar, inteligența artificială agilă și iterativă poate semnala anomaliile înainte ca acestea să apară în spațiul resurselor umane. Când există o abatere în salariu după o rundă de plată a salariilor și un angajat întreabă despre asta, cineva din echipa resurselor umane trebuie să lase totul și să efectueze o analiză forensică pentru a descoperi motivul diferenței. Acesta este un adevărat provocare pentru echipele ocupate.

Un agent de inteligență artificială bine proiectat ar putea aduce la suprafață abateri înainte ca angajații să fie afectați, semnalând anomalia și oferind context decidenților din resursele umane, acolo unde sunt ei. În acest fel, focusul membrilor echipei rămâne pe maximizarea productivității, mai degrabă decât pe stingerea incendiilor, și operațiunile rulează mai lin.

Eliminarea Fricțiunii și a Workslop-ului: Agenta DIY sau Inteligența Artificială a Furnizorului?

Cea mai bună modalitate de a evita workslop și de a obține valoare reală din inteligența artificială este să căutați modalități de a reduce doza zilnică de enervări pe care le întâlnim toți la locul de muncă, prin preluarea sarcinilor care nu adaugă valoare. Pentru unii angajați, inclusiv mulți roluri financiare și de resurse umane, introducerea datelor într-un sistem este o enervare care poate fi adesea eliminată prin automatizarea gândită.

Pentru oamenii care creează conținut, introducerea datelor face parte din munca lor, dar utilizarea eficientă a inteligenței artificiale necesită instruire, colaborare și politici care ajută angajații să creeze prompturi care generează conținut semnificativ și nu creează muncă suplimentară pentru colegi.

Pentru automatizarea muncii, soluția potrivită va varia în funcție de rol și de industrie, dar liderii care integrează inteligența artificială în locul de muncă vor trebui adesea să decidă dacă să creeze agenți pe cont propriu sau să obțină o soluție de inteligență artificială gata făcută de la un furnizor.

Pentru companiile cu resurse IT robuste, inclusiv acces nelimitat la experți în inteligență artificială sau un integrator de sisteme pe bază de rețea, cerul este limita. În acest caz, un furnizor care livrează tehnologie de creare a agenților pe care clienții o pot utiliza pentru a crea soluții de inteligență artificială direct poate funcționa.

Dar multe afaceri nu au acces la aceste resurse, și chiar dacă au, workslop poate deveni rapid o problemă atunci când oamenii încearcă să-și creeze proprii agenți de inteligență artificială fără instruirea și resursele necesare pentru a evita capcanele din aval.

Securitatea este o altă considerație critică. Trebuie să țineți cont de faptul că oamenii vor utiliza inteligența artificială, punct. Acest lucru înseamnă că este sarcina liderului să se asigure că angajații utilizează inteligența artificială în siguranță și transparent, fără a introduce haos.

Ce Ar Trebui Să Luați În Considerare Atunci Când Alegeți Furnizori?

Pentru multe companii, un sistem cu inteligență artificială de la un furnizor este o opțiune excelentă, dar trebuie să rețineți că nu toate produsele sunt create în mod egal. Cea mai bună modalitate de a evita workslop și de a obține valoare reală din inteligența artificială este să găsiți un sistem care vă cunoaște cât mai bine posibil.

De exemplu, dacă obiectivul dvs. este de a îmbunătăți operațiunile cu un sistem ERP cu inteligență artificială, luați în considerare următoarele întrebări pentru furnizorii potențiali:

• Elimină sistemul fricțiunea cu care se confruntă angajații dvs. cel mai frecvent?
• Rezolvă sistemul cele mai dificile probleme cu care se confruntă angajații dvs.?
• Poate sistemul să se adapteze la niveluri diferite de expertiză în cadrul organizației dvs.?
• Păstrează sistemul oamenii în buclă și asigură responsabilitate și transparență?

Indiferent dacă utilizați un sistem pentru a genera conținut, a automatiza fluxuri de lucru sau a răspunde la întrebări, calitatea rezultatelor dvs. depinde de cât de bine sistemul cunoaște contextul dvs. Întrebați-vă partenerii tehnologici cum soluțiile lor de inteligență artificială centrează omul și livrează valoare reală.

Este Workslop Inevitabil?

Indiferent de cine este furnizorul dvs. și indiferent dacă construiți agenți pe cont propriu sau utilizați o soluție care elimină fricțiunea prin automatizare gata făcută, este sarcina dvs. ca lider să vă asigurați că inteligența artificială este sigură, transparentă și adaugă valoare.

Țineți cont de faptul că inteligența artificială centrată pe om nu este definită doar de faptul că rezolvă probleme reale și face munca oamenilor mai ușoară. Inteligența artificială practică și centrată pe om păstrează, de asemenea, oamenii în buclă, deoarece, în cele din urmă, suntem responsabili pentru rezultate.

Workslop poate fi o etapă inevitabilă a evoluției inteligenței artificiale, dar nu trebuie să fie o trăsătură permanentă a funcției dvs. financiare. Centrând oamenii în buclă, investind în instruire și alegând furnizori care înțeleg contextul dvs. de afaceri, directorii financiari pot debloca noi niveluri de productivitate și valoare strategică din sistemele ERP.

Următoarea undă de inovație în sistemele ERP va fi condusă de inteligența artificială care înțelege afacerea dvs. la fel de bine cum o faceți și dvs. și este capabilă să livreze insight-uri, să automatizeze sarcini rutiniere și să împuternicească liderii financiari să se concentreze pe ceea ce contează mai mult.

Viitorul finanțelor este bogat în context, agil și condus de oameni. Meritați uneltele pe care le puteți utiliza astăzi pentru a vă duce în mâine, și puteți evolua dincolo de workslop cu inteligența artificială practică și centrată pe om pentru a ajunge la acea destinație.