Evoluează Dincolo De „Workslop” Cu Ajutorul Unui AI Practic, Centrat Pe Om

Problema „slop-ului de IA” a generat o cantitate considerabilă de interes cultural și atenție din partea mass-media în ultimii ani, pe măsură ce utilizarea LLM-urilor și a altor generatori de conținut IA continuă să crească. Oamenii observă când imagini de calitate slabă și proză substandard inundează fluxurile lor sociale.

Datorită „slop-ului de IA”, suntem acum mai puțin înclinați să avem încredere în conținutul publicitar pe care suspectăm că este generat de IA, chiar dacă nu este, și cititorii identifică semne distinctive ale conținutului generat de LLM, cum ar fi utilizarea excesivă a liniilor de dialog. Din nefericire, „workslop” este acum o realitate și el.

Ce Este Workslop, Și De Ce Ar Trebui Să Îi Pese Liderilor Financiari?

Fiecare CFO cunoaște frustrarea de a urmări o abatere bugetară sau de a petrece ore reconciliind anomalii neexplicate. În peisajul întreprinderilor de astăzi, promisiunea IA este peste tot, dar și un nou ucigaș al productivității: workslop.

Workslop este produsul secundar al automatizării care pare lustruit, dar lipsește de substanță, context sau utilitate. Este articolul presărat cu linii de dialog care nu îți învață nimic nou; raportul generic care ridică mai multe întrebări decât răspunsuri; fluxul de aprobare care creează fricțiune în loc de claritate. Este conținutul generat de IA care obligă echipele financiare să efectueze mai multă muncă, nu mai puțin.

Workslop este asociat cel mai adesea cu o calitate slabă a conținutului. Devalorizează marca, este mai puțin de încredere și transmite mesajul că oamenii au încetat să mai acorde atenție. Dar când workslop începe să afecteze aplicații comerciale precum ERP, devine și mai mult un drenaj al productivității și al încrederii.

Workslop apare atunci când sistemele IA generează ieșiri fără suficientă intrare umană, context sau supraveghere. Pentru liderii financiari, acest lucru înseamnă petrecerea unui timp valoros pentru a clarifica, corecta sau reface ceea ce ar fi trebuit să fie automatizat.

Rezultatul? Eficiență pierdută, încredere diminuată în automatizare și o funcție financiară blocată în modul reactiv. Este posibil să credeți că organizația dvs. nu este suficient de implicată în IA pentru a fi afectată de workslop, dar el există deja.

Un articol recent din HuffPost a citat un studiu al Universității Stanford, care a descoperit că mai mult de jumătate dintre lucrători spun că au întâlnit workslop la locul de muncă. Pe lângă faptul că irită lucrătorii afectați, workslop amenință să submineze punctul de vânzare cheie pentru integrarea IA în locul de muncă: o productivitate mai mare cu o calitate excepțională.

Vestea bună este că puteți minimiza sau chiar elimina workslop cu o abordare practică, centrată pe om, a IA. Iată o privire asupra stării actuale a problemei workslop, a ceea ce poate arăta o aplicare mai gândită a tehnologiei IA în locul de muncă și câteva sfaturi pentru a obține o implementare a IA agilă și iterativă.

Ce Se Întâmplă Dacă Workslop Nu Este O Problemă, Ci Mai Degrabă O Versiune Inițială?

Să recunoaștem — este aproape 2026, și IA este un produs emoționant. Are un potențial incredibil de a salva timp și de a îmbunătăți productivitatea, așa că oamenii o vor folosi, indiferent dacă angajatorul îi încurajează să adopte tehnologia sau nu. Întrebarea este, o vor aplica cu antrenamentul și efortul necesare pentru a obține cele mai bune rezultate?

Workslop apare atunci când utilizatorul nu oferă IA suficientă sau bine structurată intrare. Pentru a obține cele mai bune rezultate cu IA, trebuie să continuați conversația. Trebuie să rescrieți promptul sau să vă rafinați nevoile. Acest proces de dialog introduce mai mult context și feedback și vă ajută să obțineți un rezultat mai bun.

Am aflat acest lucru din proprie experiență atunci când am creat un prompt IA pe care l-am imaginat ca o ritual zilnic pentru a-mi actualiza lista de treburi prin rezumarea e-mailurilor nerăspunse și prin marcarea angajamentelor pe care le-am făcut. Suna ca o idee grozavă, dar versiunea originală era prea încărcată și grea pentru a fi de vreun folos practic.

A trebuit să o rafinez, să o corectez și să o antrenez pe LLM pentru a obține un output previzibil și practic. A necesitat ca eu să fiu clar cu privire la nevoile mele, la stilul meu de procesare a informațiilor și la durata mea de atenție pentru a obține un rezultat care funcționează.

Ar fi corect să numesc prima mea versiune „workslop”, dar prin rafinare, am ajuns la un instrument IA util. Dar ce s-ar fi întâmplat dacă aș fi oprit la prima iterație și aș fi rămas cu prima versiune mai puțin prietenoasă? Dacă aș fi făcut acest lucru, aș fi avut de-a face cu workslop care ar fi împiedicat productivitatea.

Înmulțiți acest lucru la scară mai largă, implicând procese mai complexe și mai multe părți, și puteți vedea ușor cum IA aplicată cu cele mai bune intenții poate deveni workslop — cu excepția cazului în care aveți antrenamentul, perseverența și temelia pentru a o face eficientă.

Nu există nicio îndoială că IA poate adăuga valoare reală. Dar, ca lideri, trebuie să ne asigurăm că angajații noștri au cunoștințele, sprijinul și coordonarea pentru a reuși, și rapoartele din locurile de muncă de pe front indică faptul că încă există mult de lucru.

Ce Este O Abordare Centrată Pe Om A IA, Și Cum Puteți Ajunge Acolo?

Deci, ce este o abordare centrată pe om a IA? Și cum poate o cale practică conduce la rezultate mai bune atunci când IA este integrată în fluxurile de lucru?

Pentru avocații IA din locul de muncă, un bun punct de plecare este să recunoaștem că scopul nu este să înlocuim oamenii. Este să reducem fricțiunea și să amplificăm inteligența noastră prin înțelegerea omului: nevoile sale, enervările sale zilnice, judecata sa și obiectivele sale.

Există două lecții aici pentru a aduce IA centrată pe om și de calitate în locul de muncă. În primul rând, pentru echipele dvs. care lucrează cu IA generativă, asigurați-vă că au antrenamentul și timpul necesare pentru a obține rezultate mai bune cu un context puternic și rafinare.

Pentru sistemele pe care le alegeți care oferă posibilități de IA, asigurați-vă că partenerii dvs. tehnologici înțeleg cu adevărat nevoile echipei dvs. Acest lucru înseamnă înțelegerea mediului lor de operare zilnic, a ceea ce funcționează și a ceea ce încă îi enervează.

Ce Arată IA Centrată Pe Om În Locul De Muncă?

IA poate fi aplicată pe o bază independentă pentru a face munca oamenilor mai ușoară sau poate fi utilizată pentru a completa tehnologii mai vechi care lasă lacune iritante în fluxurile de lucru. Luați, de exemplu, tehnologia de Recunoaștere Optică a Caracterelor (OCR). Aceasta convertește imagini de text în text citibil și căutabil și a fost utilizată de ani de zile pentru a simplifica sarcini precum introducerea chitanțelor sau facturilor în software-ul de raportare a cheltuielilor.

Dar, așa cum știe oricine care utilizează în mod regulat OCR, aceasta nu funcționează întotdeauna așa cum se promite. Poate că ați făcut o fotografie a chitanței pe un tren în mișcare, și chitanța era îndoită, ascunzând informații. Poate că factura este scrisă în scrisul de mână ilegibil al cuiva. Poate că data este în format european, și sistemul recunoaște doar formatul american.

Există nenumărate motive pentru care OCR poate eșua în a traduce datele corect. Este o tehnologie limitată. Integrarea unei tehnologii mai sofisticate, cum ar fi IA, poate închide aceste lacune și, în cele din urmă, poate elimina enervarea de a trebui să introduceți manual aceste cifre.

Acesta este doar începutul a ceea ce poate face posibil IA centrată pe om. Având în vedere capacitățile IA, noi aplicații pot face mult mai mult pentru a reduce fricțiunea la locul de muncă. De exemplu, cu prompturi și recunoaștere a modelelor de tranzacții istorice adecvate, IA va putea adăuga context la o factură dincolo de câmpurile de pe pagină, prin inferență a centrelor de cost, a informațiilor despre proiect și a altor informații prin context centrat pe omul care o utilizează.

IA centrată pe om poate reduce, de asemenea, fricțiunea la locul de muncă, aducând sarcini oamenilor din afara sistemelor, cum ar fi ERP-ul companiei. Majoritatea oamenilor nu își desfășoară munca în sistemul ERP, dar trebuie să se autentifice în el (și în alte sisteme) pentru a efectua sarcini specifice, cum ar fi aprobarea foilor de prezență sau a cererilor de angajați.

Ce se întâmplă dacă un agent IA ar aduce aceste sarcini omului, împreună cu contextul relevant de care are nevoie, pentru a lua o decizie într-un program pe care îl utilizează deja? Acest lucru ar putea menține procesele în mișcare și angajații mai concentrați. IA centrată pe om de acest tip poate elimina sarcini fără valoare adăugată, cum ar fi introducerea datelor și autentificarea în multiple sisteme.

Cum Transformă IA Centrată Pe Om Funcțiile Financiare?

O abordare agilă și iterativă a IA transformă deja funcțiile financiare în moduri semnificative. Când profesioniștii din finanțe sunt cufundați în foi de calcul și analize, poate fi dificil să schimbe partea de povestire a creierului; de ce să nu construiți, atunci, un agent IA pentru a ajuta la furnizarea acestui context?

De exemplu, abaterile și anomaliile sunt o iritare cronică pentru profesioniștii din finanțe, și IA poate prelua treburile prin furnizarea de context pentru a explica creșterile cheltuielilor corporative. Un agent bine proiectat poate semnala potențiale probleme înainte ca analistul financiar să trebuiască să treacă prin toate foile de calcul pentru a descoperi abaterile.

În mod similar, IA agilă și iterativă poate semnala anomaliile din spațiul HR. Când există o abatere în salariu după o rundă de plată a salariilor și un angajat o întreabă, cineva din echipa HR trebuie să își întrerupă totul și să efectueze o analiză forensică pentru a descoperi motivul diferenței. Acesta este un adevărat provocare pentru echipele ocupate.

Un agent IA bine proiectat ar putea aduce la suprafață abateri înainte ca angajații să fie afectați, semnalând anomalia și oferind context decidenților HR acolo unde sunt ei. În acest fel, focusul membrilor echipei rămâne pe maximizarea productivității, mai degrabă decât pe stingerea incendiilor, și operațiunile rulează mai lin.

Eliminarea Fricțiunii Și A Workslop-ului: Agenta DIY Sau IA De La Furnizor?

Cea mai bună modalitate de a evita workslop și de a obține valoare reală din IA este să căutați modalități de a reduce doza zilnică de enervări pe care le întâlnim toți la locul de muncă, prin preluarea sarcinilor care nu adaugă valoare. Pentru unii angajați, inclusiv mulți roluri financiare și de resurse umane, introducerea datelor într-un sistem este o enervare care poate fi adesea eliminată prin automatizarea gândită.

Pentru oamenii care creează conținut, introducerea textului face parte din munca lor, dar utilizarea eficientă a IA necesită antrenament, colaborare și politici care ajută angajații să creeze prompturi care generează conținut semnificativ și nu creează muncă în aval pentru colegi.

Pentru automatizarea muncii, soluția potrivită va varia în funcție de rol și de industrie, dar liderii care integrează IA în locul de muncă vor trebui adesea să decidă dacă să creeze agenți singuri sau să obțină o soluție IA gata făcută de la un furnizor.

Pentru companiile cu resurse IT robuste, inclusiv acces nelimitat la expertiza IA sau un integrator de sisteme pe bază de abonament, cerul este limita. În acest caz, un furnizor care livrează tehnologie de creare a agenților pe care clienții o pot utiliza pentru a crea soluții IA direct poate funcționa.

Dar multe afaceri nu au acces la aceste resurse, și chiar dacă le au, workslop poate deveni rapid o problemă atunci când oamenii încearcă să-și creeze proprii agenți IA fără antrenamentul și resursele adecvate pentru a evita capcanele din aval.

Securitatea este o altă considerație critică. Țineți minte că oamenii vor utiliza IA, punct. Acest lucru înseamnă că este sarcina liderului să se asigure că angajații utilizează IA în siguranță și transparent — și fără a introduce haos.

Ce Ar Trebui Să Luați În Considerare Atunci Când Alegeți Furnizori?

Pentru multe companii, un sistem cu IA de la un furnizor este o opțiune grozavă, dar rețineți că nu toate produsele sunt create în mod egal. Cea mai bună modalitate de a evita workslop și de a obține valoare reală din IA este să găsiți un sistem care vă cunoaște cât mai bine posibil.

De exemplu, dacă obiectivul dvs. este să îmbunătățiți operațiunile cu un sistem ERP cu IA, luați în considerare următoarele întrebări pentru furnizorii potențiali:

• Elimină produsul fricțiunea cu care se confruntă angajații dvs. cel mai des?
• Rezolvă el cele mai dificile probleme cu care se confruntă angajații dvs.?
• Poate el să se adapteze la niveluri diferite de expertiză în cadrul organizației dvs.?
• Ține el oamenii în buclă și asigură responsabilitate și transparență?

Indiferent dacă utilizați un sistem pentru a genera conținut, a automatiza fluxuri de lucru sau a răspunde la întrebări, calitatea rezultatelor dvs. depinde de cât de bine sistemul cunoaște contextul dvs. Întrebați-vă partenerii tehnologici cum soluțiile lor IA se concentrează pe om și livrează valoare reală.

Este Workslop Inevitabil?

Indiferent de furnizorul dvs. și de faptul că sunteți în construcție agenți proprii sau utilizați o soluție care elimină fricțiunea prin automatizare gata făcută, este sarcina dvs. ca lider să vă asigurați că IA este sigură, transparentă și adaugă valoare.

Țineți minte că IA centrată pe om nu este definită doar de faptul că rezolvă probleme reale și face munca oamenilor mai ușoară. IA practică și centrată pe om păstrează, de asemenea, oamenii în buclă, deoarece, în cele din urmă, suntem noi, oamenii, responsabili pentru rezultate.

Workslop poate fi o etapă inevitabilă a evoluției IA, dar nu trebuie să fie o trăsătură permanentă a funcției financiare. Prin centrarea oamenilor în buclă, investind în antrenament și alegând furnizori care înțeleg contextul afacerii dvs., CFO-urile pot debloca noi niveluri de productivitate și valoare strategică din sistemele ERP.

Următoarea undă de inovație ERP va fi condusă de IA care înțelege afacerea dvs. la fel de bine cum o faceți și dvs. și este capabilă să livreze insight-uri, să automatizeze sarcini rutiniere și să împuternicească liderii financiari să se concentreze pe ceea ce contează cel mai mult.

Viitorul finanțelor este îmbogățit cu context, agil și condus de oameni. Meritați uneltele pe care le puteți utiliza astăzi pentru a vă duce în mâine, și puteți evolua dincolo de workslop cu IA practică și centrată pe om pentru a ajunge la acea destinație.