EvolutionaryScale obține 142 de milioane de dolari pentru a avansa inteligența artificială generativă în biologie

EvolutionaryScale, o companie de inteligență artificială axată pe biologie, a anunțat o rundă de finanțare de capital de risc de succes, strângând 142 de milioane de dolari. Compania își propune să utilizeze modelele de inteligență artificială generativă pentru a stimula inovația și a accelera descoperirile în domeniul biologiei. Cu această investiție semnificativă, EvolutionaryScale este pregătită să facă pași importanți în aplicarea inteligenței artificiale pentru a rezolva provocări biologice complexe.

Echipa fondatoare și investitorii

EvolutionaryScale a fost fondată de o echipă de foști cercetători AI de la Meta, conduși de Alexander Rives, Tom Secru și Sal Candido. Expertiza lor în învățarea mașinilor și biologia computațională a fost instrumentală în modelarea viziunii și abordării companiei. Runda de finanțare de capital de risc a fost condusă de investitori de seamă, printre care Nat Friedman, Daniel Gross și Lux Capital. Runda a văzut, de asemenea, participarea Amazon (AMZN ) și a brațului de capital de risc al Nvidia (NVDA ), NVentures, demonstrând sprijinul puternic al industriei pentru misiunea EvolutionaryScale.

ESM3: Un model de frontieră pentru biologie

La nucleul tehnologiei EvolutionaryScale se află ESM3, un model de inteligență artificială de ultimă generație, antrenat pe un set de date vast care cuprinde 2,78 miliarde de proteine. Acest model are capacitatea de a genera proteine noi, deschizând noi oportunități pentru cercetarea științifică și aplicații. ESM3 poate raționa asupra secvenței, structurii și funcției proteinelor, permițându-i să creeze proteine cu caracteristici și funcționalități dorite.

Pentru a promova accesibilitatea și colaborarea, EvolutionaryScale a făcut ESM3 disponibil pentru utilizare non-comercială. În plus, compania a colaborat cu AWS și Nvidia pentru a oferi acces la ESM3 prin platformele lor respective, permițând unor clienți selectați să utilizeze capacitățile modelului pentru eforturile lor de cercetare și dezvoltare.

Modelul ESM3 al EvolutionaryScale are implicații extinse în diverse domenii. În industria farmaceutică, capacitatea modelului de a genera proteine noi poate accelera semnificativ procesele de descoperire și dezvoltare a medicamentelor. Prin proiectarea proteinelor cu proprietăți terapeutice specifice, cercetătorii pot identifica noi ținte pentru medicamente și crea tratamente inovatoare pentru o gamă largă de boli.

Mai mult, ESM3 are potențialul de a facilita crearea unor clase complet noi de terapii. Prin utilizarea capacităților modelului, oamenii de știință pot explora spații de proiectare a proteinelor neexplorate și dezvolta biomolecule noi cu eficacitate și specificitate îmbunătățite. Acest lucru ar putea duce la progrese remarcabile în medicina personalizată și terapii țintite.

Dincolo de sănătate, tehnologia EvolutionaryScale poate contribui, de asemenea, la eforturile de protecție a mediului. De exemplu, modelul ar putea fi utilizat pentru a proiecta enzime capabile să degradeze deșeurile de plastic, oferind o soluție durabilă pentru problema în creștere a poluării cu plastic.

În general, ESM3 are potențialul de a accelera semnificativ cercetarea științifică în diverse domenii. Prin oferirea cercetătorilor un instrument puternic pentru a explora proiectarea și funcția proteinelor, EvolutionaryScale permite procese de descoperire mai rapide și mai eficiente, conducând în final la progrese transformaționale.

EvolutionaryScale

Peisajul competitiv

EvolutionaryScale nu este singura în încercarea de a aplica inteligența artificială în biologie. Alți jucători notabili în domeniu includ Isomorphic Labs de la DeepMind, Insitro, Recursion și Inceptive. Aceste companii utilizează, de asemenea, tehnici de inteligență artificială și învățare automată pentru a avansa descoperirea și dezvoltarea medicamentelor.

Cu toate acestea, EvolutionaryScale se diferențiază prin focalizarea pe scalarea antrenamentului modelului cu date biologice mai largi. Prin antrenarea ESM3 pe un set de date vast care cuprinde 2,78 miliarde de proteine, compania a creat un model cu o lățime și o adâncime fără precedent. Acest antrenament cuprinzător permite ESM3 să capteze complexitățile și diversitatea biologiei proteinelor, conducând potențial la proiectarea proteinelor mai precisă și mai eficientă.

Privind spre viitor, EvolutionaryScale își propune să-și extindă capacitățile dincolo de proiectarea proteinelor. Compania vizează dezvoltarea unui model de inteligență artificială general-purpos pentru aplicații biotehnologice, capabil să abordeze o gamă largă de provocări biologice. Prin rafinarea și scalarea continuă a modelelor sale, EvolutionaryScale își propune să devină o forță principală la intersecția dintre inteligența artificială și biologie, conducând la inovații transformaționale în multiple industrii.

O nouă eră a inovației biologice conduse de inteligența artificială

Runda de finanțare de capital de risc de succes a EvolutionaryScale marchează un moment semnificativ în aplicarea inteligenței artificiale generative în biologie. Cu modelul său revoluționar ESM3 și o echipă puternică de experți, compania este bine poziționată pentru a revoluționa descoperirea medicamentelor, terapiile și soluțiile de mediu. Prin utilizarea puterii inteligenței artificiale pentru a proiecta proteine noi, EvolutionaryScale deschide noi oportunități pentru progrese științifice și inovații transformaționale. Pe măsură ce compania navighează provocările care urmează și își extinde capacitățile, are potențialul de a deveni o forță principală în modelarea viitorului cercetării și dezvoltării biologice conduse de inteligență artificială.