Scăderea EQ, Cum Pot Liderii de Afaceri Să Utilizeze Inteligența Artificială Pentru A Schimba Situația

EQ-ul Lumii Este în Scădere, Dar Inteligența Artificială Poate Ajuta.

În ultimii 50 de ani, inteligența emoțională a scăzut la nivel global. Un articol din 2018 de pe site-ul ScienceAlert scris de Peter Dockrill notează: “O analiză a aproximativ 730.000 de rezultate de către Centrul Ragnar Frisch pentru Cercetări Economice din Norvegia arată că efectul Flynn a atins apogeul pentru persoanele născute în jurul anilor 1970 și a scăzut semnificativ de atunci.” Cu alte cuvinte, atât EQ-ul, cât și IQ-ul nostru au fost afectate negativ în lumea noastră actuală a tehnologiei – ascensiunea rețelelor sociale, calculatoarelor mereu active și a unei experiențe care neglijează emoțiile.

Inteligența artificială are potențialul de a ajuta oamenii să își îmbunătățească nu numai IQ-ul, ci și EQ-ul. Cu toate acestea, componente vitale ale comunicării umane sunt adesea excluse atunci când vine vorba de tehnologie, ceea ce duce la o experiență utilizator frustrantă, pierderea unor informații valoroase, luarea unor decizii premature sau nefondate și, în final, la o conștientizare emoțională mai scăzută.

“Avem multe neuroni în creier pentru interacțiuni sociale. Suntem născuți cu unele dintre aceste abilități și apoi le învățăm pe altele. Este logic să utilizăm tehnologia pentru a ne conecta la creierul nostru social, nu doar la cel analitic.” A declarat profesorul Erik Brynjolfsson de la Stanford. “La fel cum putem înțelege vorbirea și mașinile pot comunica prin vorbire, putem înțelege și comunica și prin umor și alte tipuri de emoții. Și mașinile care pot vorbi această limbă — limba emoțiilor — vor avea interacțiuni mai bune și mai eficiente cu noi.”

Odată cu a patra revoluție industrială în urmă, tehnologia AI învață să detecteze și să interpreteze indicatorii emoționali umani verbali și nonverbali, cum ar fi tonul, expresiile faciale și limbajul corporal. Algoritmii s-au îmbunătățit semnificativ datorită progreselor în detectarea emoțiilor, NLP, analiza sentimentului, învățarea automată și o combinație mai mare cu lingvistica și psihologia.

Dacă Voice AI a Fost Primul Pas, Ce Urmează?

Tehnologia Voice AI a pătruns deja în mâinile a miliarde de utilizatori finali prin inovații precum Alexa, Siri și Google Assistant. Industria tehnologiei vocale este prognozată să ajungă la o valoare de 55 de miliarde de dolari până în 2026. Cu toate aceste tehnologii existente la îndemâna noastră, de ce încă ne frustrăm atunci când mesajele noastre nu sunt auzite?

Răspunsul este mai simplu decât credem. Tehnologiile existente sunt, în esență, surde la ton. Ele lipsesc capacitatea de a recunoaște emoțiile din spatele cuvintelor noastre. Chiar dacă comenzile noastre pot fi auzite, tonul nostru nu este.

Putem avea tehnologii vocale incredibile care recunosc și interpretează înțelesul din spatele limbajului și alegerii cuvintelor, dar am creat și mașini care lipsesc o parte din imagine. Cuvintele reprezintă doar 7% din comunicarea umană. În timp ce tonul vocii este principalul indicator pasiv al a ceea ce gândește cineva și reprezintă aproape 40% din comunicarea umană. O cifră prea mare pentru a fi ignorată.

O nouă frontieră a înțelegerii emoționale a sosit sub forma analizei tonale. Tonul devine rapid o necesitate standard pentru analizele automate și viitorul comunicării vocale. Vocea este peste tot și inteligența conversațională crește exponențial. Tonul, la fel ca vocea, este peste tot; cu toate acestea, tonul este în mare măsură neexplorat. Tonul vocii este necesar pentru a acoperi decalajul dintre oameni și mașini. Prin integrarea inteligenței tonale cu alte forme de inteligență conversațională, cum ar fi software-ul de text și limbaj corporal, se generează o înțelegere emoțională mai cuprinzătoare. Împreună, aceste tehnologii conectează inteligent toate aspectele datelor complexe și nestructurate pentru a oferi o imagine mai clară a comunicării umane.

Companiile Care Conduc Drumul

Uniphore, o unicorn a inteligenței conversaționale, oferă o platformă de servicii clienți pentru a îmbunătăți conversațiile corporative de la centrele de apeluri la procesul de vânzări. Tehnologia Uniphore folosește inteligența vocală, viziunea computerizată și emoția tonală. Astăzi, compania este evaluată la 2,5 miliarde de dolari, cu peste 620 de milioane de dolari în finanțare și se extinde rapid la nivel internațional. Co-fondatorul Umesh Sachdev a subliniat importanța inteligenței conversaționale: “Înțelegerea conversațiilor și datele și informațiile derivate din ele sunt esențiale pentru orice afacere.” Conversațiile sunt înțelese doar atunci când se iau în considerare toți factorii – alegerea cuvintelor, limbajul corporal, expresiile faciale și tonul vocii.

Alte companii de inteligență vocală, mai axate pe medicină, folosesc nuanțele vocii pentru a ajuta la diagnosticarea pacienților care suferă de diverse boli. Sonde Health analizează biomarkeri vocali pentru a identifica pacienții cu boala Parkinson mai rapid ca oricând, permițând un tratament mai rapid. La CompanionMX, o aplicație de telefon poate ajuta la identificarea pacienților cu depresie prin analizarea modelelor vocale. Datele generate construiesc un concept bine rotunjit al stării mentale a pacientului, iar formatul aplicației face tehnologia mai accesibilă utilizatorilor finali.

În lumea financiară, startup-ul Helios Life Enterprises traduce nuanțele tonale ale vocii executivilor în insight-uri actionabile pentru a avansa modul în care investitorii iau decizii. În timpul apelurilor de câștiguri și a altor evenimente audio sau video, executivii distribuie o cantitate substanțială de informații importante prin vorbire. Tonul vocii este un canal care scurge informații emoționale și este extrem de dificil de a-l ascunde. Helios atrage atenția în industria financiară datorită focalizării sale diferențiate și a faptului că este singura companie care generează analize tonale ale executivilor (peste 4.000 de acțiuni americane). Helios ține cont de aceste componente tonale cruciale necesare pentru a fi înțelese și a creat un canal complet nou de insight-uri în spațiul datelor alternative (143,31 miliarde de dolari până în 2030).

Luati în Considerare Tonul Astăzi pentru a Fi în Avantul Progreselor de Mâine

De la centrele de apeluri la vânzări, la medicină și finanțe, cazurile de utilizare pentru ton sunt infinite și întrebarea a devenit: cum vor modela insight-urile tonale noi industrii și vor schimba industriile existente?

Pe măsură ce inteligența artificială dezvoltă un EQ mai ridicat prin insight-uri tonale, este vital ca liderii să ia în considerare modul în care tehnologia va juca un rol în companiile și industriile lor în general.