Scăderea EQ, Cum Pot Liderii de Afaceri Să Utilizeze IA Pentru A Schimba Situația

EQ-ul Lumii Scade, Dar IA Ne Poate Ajuta.

În ultimii 50 de ani, inteligența emoțională a scăzut la nivel global. Un articol din 2018 de pe ScienceAlert scris de Peter Dockrill notează, “O analiză a aproximativ 730.000 de rezultate de către Centrul de Cercetare Economică Ragnar Frisch din Norvegia arată că efectul Flynn a atins apogeul pentru persoanele născute în jurul anilor ’75 și a scăzut semnificativ de atunci.” Cu alte cuvinte, EQ-ul și IQ-ul nostru au fost afectate negativ în lumea noastră tehnologică – ascensiunea rețelelor sociale, calculatoarelor mereu active și a unei experiențe care neglijează emoțiile.

Inteligența artificială are potențialul de a ajuta oamenii să-și îmbunătățească nu numai IQ-ul, ci și EQ-ul. Cu toate acestea, componente vitale ale comunicării umane sunt adesea excluse atunci când vine vorba de tehnologie, ceea ce duce la o experiență utilizator frustrantă, pierderea unor informații valoroase, luarea unor decizii premature sau nefondate și, în final, la o conștientizare emoțională mai scăzută.

“Autorăm multe neuroni în creier pentru interacțiuni sociale. Suntem născuți cu unele dintre aceste abilități și apoi învățăm mai multe. Are sens să utilizăm tehnologia pentru a ne conecta la creierul nostru social, nu doar la cel analitic.” a spus Erik Brynjolfsson, profesor la Stanford. “La fel cum putem înțelege vorbirea și mașinile pot comunica prin vorbire, noi înțelegem și comunicăm și prin umor și alte tipuri de emoții. Și mașinile care pot vorbi limba emoțiilor — vor avea interacțiuni mai bune și mai eficiente cu noi.”

Cu Revoluția Industrială a 4-a în urmă, tehnologia IA învață să detecteze și să interpreteze indicatorii emoționali umani verbal și non-verbal, cum ar fi tonul, expresiile faciale și limbajul corporal. Algoritmii s-au îmbunătățit semnificativ datorită progreselor în detectarea emoțiilor, NLP, analiza sentimentului, învățarea mașinilor și o combinație mai mare cu lingvistica și psihologia.

Dacă IA Vorbirii a Fost Primul Pas, Ce Urmează?

Tehnologia IA de voce singură a pătruns deja în mâinile a miliarde de utilizatori finali prin inovații precum Alexa, Siri și Google Assistant. Industria tehnologiei vocale este prognozată să ajungă la o cifră uriașă de 55 de miliarde de dolari până în 2026. Cu toate aceste tehnologii existente la îndemână, de ce încă ne frustrăm atunci când mesajele noastre nu sunt auzite?

Răspunsul este mai simplu decât credem. Tehnologiile existente, în esență, sunt surde la ton. Ele lipsesc capacitatea de a recunoaște emoțiile din spatele cuvintelor noastre. În timp ce comenzile noastre pot fi auzite, tonul nostru nu.

Am putea avea tehnologii vocale incredibile care recunosc și interpretează înțelesul din spatele limbajului și al alegerii cuvintelor, dar am creat și mașini care lipsesc o parte din imagine. Cuvintele reprezintă doar 7% din comunicarea umană. În timp ce tonul vocii este principalul indicator pasiv al a ceea ce gândește cineva și reprezintă aproape 40% din comunicarea umană. O cifră prea mare pentru a fi ignorată.

O nouă frontieră a înțelegerii emoționale a sosit sub forma analizei tonale. Tonul devine rapid o necesitate standard pentru analizele automate și viitorul comunicării vocale. Vocea este peste tot și inteligența conversațională crește exponențial. Tonul, la fel ca vocea, este peste tot; cu toate acestea, tonul este în mare măsură neexplorat. Tonul vocii este necesar pentru a acoperi decalajul dintre oameni și mașini. Prin integrarea IA tonală cu alte forme de inteligență conversațională, cum ar fi software-ul de limbaj și de limbaj corporal, se generează o înțelegere emoțională mai cuprinzătoare. Împreună, aceste tehnologii conectează inteligent toate fațetele datelor complexe și neestructurate pentru a picta o imagine mai clară a comunicării umane.

Companiile Care Conducă Drumul

Uniphore, o unicornă a inteligenței conversaționale, oferă o platformă de servicii pentru clienți pentru a îmbunătăți conversațiile corporative de la centrele de apeluri până la procesul de vânzări. Tehnologia Uniphore folosește IA vocală, viziunea calculatorului și emoția tonală. Astăzi, firma este evaluată la 2,5 miliarde de dolari, cu peste 620 de milioane de dolari în finanțare și se extinde rapid la nivel internațional. Co-fondatorul, Umesh Sachdev, a subliniat importanța inteligenței conversaționale, “Înțelegerea conversațiilor și a datelor și a insight-urilor derivate din ele este esențială pentru orice afacere.” Conversațiile sunt înțelese doar atunci când se iau în considerare toți factorii — alegerea cuvintelor, limbajul corporal, expresiile faciale și tonul vocii.

Alte companii, mai axate medical, folosesc nuanțele vocii pentru a ajuta la diagnosticarea pacienților care suferă de diverse boli. Sonde Health analizează biomarkeri vocali pentru a identifica pacienții cu boala Parkinson mai rapid ca oricând, permițând un tratament mai rapid. La CompanionMX, o aplicație pentru telefon poate ajuta la identificarea pacienților cu depresie prin analiza modelelor vocale. Datele generate construiesc o concepție bine rotunjită a stării mentale a pacientului, iar formatul aplicației face tehnologia mai accesibilă utilizatorilor finali.

În lumea finanțelor, startup-ul Helios Life Enterprises traduce nuanțele tonale ale vocii executivilor în insight-uri actionabile pentru a avansa modul în care investitorii iau decizii. În timpul apelurilor de câștiguri și a altor evenimente audio sau video, executivii distribuie o cantitate semnificativă de informații importante prin vorbire. Tonul vocii este un canal care scurge informații emoționale și este extrem de dificil de a-l ascunde. Helios atrage rapid atenția în industria financiară datorită focalizării sale diferențiate și a faptului că este singura companie care generează analize tonale ale executivilor (peste 4.000 de acțiuni americane). Helios ține cont de aceste componente tonale esențiale pentru a fi înțelese și a creat un canal complet nou de insight-uri în spațiul datelor alternative (143,31 miliarde de dolari până în 2030).

Luati în Considerare Tonul Astăzi pentru a Rămâne în Fața Progreselor de Mâine

De la centrele de apeluri la vânzări, la medicină și la finanțe, cazurile de utilizare a tonului sunt infinite și întrebarea a devenit: cum vor modela insight-urile tonale noi industrii și vor schimba altele existente?

Pe măsură ce inteligența artificială dezvoltă un EQ mai ridicat prin insight-uri tonale, este vital ca liderii să ia în considerare modul în care tehnologia va juca un rol în firmele și industriile lor în ansamblu.