De ce ROI pe termen lung nu este suficient: Asigurarea valorii la fiecare etapă a implementării AI

Întreprinderile aud mereu același lucru: accelerați implementarea AI și arătați rezultate, acum. Adoptarea se accelerează, cu 78% din organizații care utilizează deja AI în cel puțin o funcție de business până în 2024 – în creștere de la 55% cu un an în urmă.

Dar iată problema: presiunea de a demonstra valoarea business este în creștere la fel de rapid.

Acesta este un ordin dificil când mandatele CDO sunt scurte, iar rolul Directorului șef AI (CAIO) este încă în evoluție. Cu atât de multă volatilitate a conducerii la vârf, programele AI adesea se blochează înainte de a putea demonstra valoarea reală.

Provocarea cheie este clară: companiile trebuie să înceteze să construiască strategii AI care urmăresc doar promisiunea “transformării viitoare” și să se concentreze pe crearea unor fundații solide care să ofere valoare astăzi – în timp ce se pregătesc pentru viitor.

Problema strategiilor “doar pentru viitor”

Directorii executivi toarnă bani în AI. De fapt, 92% dintre ei sporesc bugetele lor pentru următorii trei ani, cu peste jumătate vizând o creștere de 10%. Pe lângă aceasta, instituțiile financiare precum Morgan Stanley prevăd randamente majore, precum ~920 miliarde dolari beneficii anuale nete pentru S&P 500.

Acest trend macro alimentează ceea ce numesc “programe AI de tip big-bang, dar mai târziu”, care par impresionante pe hârtie, dar lasă valoarea prea departe în viitor pentru a avea impact astăzi.

Realitatea dură este că foarte puține organizații au date pregătite pentru AI. Cu guvernanța și calitatea datelor ca principalele obstacole, doar 12% din companii raportează că datele lor sunt suficiente pentru implementarea eficientă a AI. Și, așa cum Gartner subliniază, o guvernanță slabă va face ca 60% din organizații să își rateze țintele AI până în 2027 – chiar dacă adoptă AI acum.

În sinteză, programele AI care se bazează doar pe promisiuni viitoare sunt condamnate să se blocheze, să rămână într-o stare de “pilot” sau să piardă încrederea stakeholderilor cu mult înainte de a ajunge la ROI așteptat.

Redefinirea valorii AI

Pentru a acoperi decalajul dintre potențialul viitor și valoarea prezentă, organizațiile trebuie să redefinească modul în care percep valoarea AI. Există două tipuri distincte:

• Valoare imediată: Acestea sunt îmbunătățiri măsurabile, pe termen scurt – precum o 23% mai rapid timp mediu de răspuns după implementarea unui asistent de suport GenAI. Acestea sunt victoriile care arată stakeholderilor că AI nu este doar o joacă pe termen lung.
• Valoare fundamentală: Acesta este despre construirea infrastructurii subiacente – conducte de date, guvernanță și platforme scalabile – care vor face AI să funcționeze eficient astăzi și în viitor. Așa cum raportul State of AI al McKinsey subliniază, gestionarea riscurilor și guvernanța sunt critice pentru succesul pe termen lung.

Odată ce definești ambele fluxuri de valoare, provocarea constă în echilibrarea lor: Cum poți obține victorii imediate în timp ce te asiguri că acestea se traduc în capacități repetabile și guvernate? Cei care obțin acest echilibru vor vedea randamente reale.

Atingerea echilibrului corect: Valoare acum și mai târziu

Una dintre cele mai mari greșeli pe care le văd este că companiile neglijează să proiecteze platforme AI cu dezvoltatorii în minte. Până în 2025, 84% dintre dezvoltatori vor utiliza instrumente AI, iar 51% dintre ei le vor utiliza zilnic. Dacă platformele AI nu se integrează cu fluxurile de lucru existente, adoptarea va fi în urmă, indiferent cât de puternice sunt modelele. Succesul depinde de integrare, selecția sarcinilor și pregătirea continuă.

La fel de critică sunt guvernanța și securitatea. Dacă acestea nu sunt prioritizate, indiferent cât de sofisticat este AI-ul, utilizatorii nu vor avea încredere în el. Gartner a subliniat că problemele de încredere, securitatea accesului și guvernanța sunt obstacole majore pentru adoptare, și că încălcările legate de utilizarea greșită a GenAI sunt probabil să crească pe măsură ce inovația se accelerează. Guvernanța ar trebui să fie o prioritate de la început, mai ales pe măsură ce presiunea regulamentară crește.

Organizațiile cele mai de succes sunt cele care creează instrumente AI care oferă valoare imediată – pentru că victoriile rapide cumpără capital politic. De fapt, companiile care văd cea mai bună rentabilitate a investițiilor în AI sunt cele cu un director șef AI dedicat. Acești lideri își concentrează resursele pe “acum” (cazuri de utilizare măsurabile) și “următorul” (întărirea datelor și a platformei), asigurând progresul constant în timp ce pregătesc terenul pentru câștiguri viitoare.

Acest lucru înseamnă, de asemenea, stabilirea unor indicatori de performanță care evidențiază valoarea timpurie – operațiunile de suport, vânzările, marketingul și ingineria sunt puncte de plecare excelente. Definirea unor indicatori de performanță clari – precum lead-to-win, churn și scoruri de risc ale modelului – împreună cu planuri de bază și verificare va asigura că inițiativele AI nu sunt doar teoretice, ci aduc rezultate tangibile.

Cheia este să identifici modele de succes și să le replici. Trecerea de la experimentare la execuție are loc atunci când companiile ajustă procesele, nu doar instrumentele.

Întărirea fundațiilor de date: Un proces continuu

Prea multe programe AI eșuează pentru că datele nu sunt de încredere. Lipsa guvernanței datelor este una dintre cele mai mari bariere în calea succesului. De aceea, calitatea, proveniența și accesibilitatea datelor ar trebui tratate cu aceeași importanță ca și instrumentele cu care interacționează utilizatorii. Fundații solide de date sunt piatra de temelie a oricărei inițiative AI de succes.

Faceți din AI o prioritate pentru business, astăzi și mâine

Așteptările sunt clare: arătați victorii imediate, măsurabile, în timp ce construiți o platformă și un patrimoniu de date care vor plăti pe termen lung. Cu bugetele AI în creștere și presiunea în creștere, eșecul de a livra pe ambele fronturi riscă resetarea programelor.

Liderii care pot livra valoare acum, în timp ce se pregătesc pentru viitor, vor transforma AI dintr-o serie de proiecte pilot izolate într-un motor durabil pentru venituri și productivitate.