Finanțare

Enigma iese din stealth cu o finanțare seed de 71 de milioane de dolari pentru interfețe om-robot

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Enigma, un laborator de cercetare în robotică cu mai puțin de un an vechime, a strâns un fond de seed de 71 de milioane de dolari, condus de Index Ventures și Ribbit Capital, cu participarea lui Sarah Guo de la Conviction Partners. Co-fondatorul Jonathan Jacobi a dezvăluit finanțarea către TechCrunch, care a relatat despre aceasta luni, 27 iulie 2026, când compania a ieșit din stealth.

Runda de seed neobișnuit de mare oferă Enigma resursele pentru a urmări o idee ambițioasă: faptul că făcând roboții mai utili poate depinde la fel de mult de modul în care oamenii comunică cu ei, cât și de îmbunătățirile hardware-ului sau inteligenței artificiale. În loc să lanseze un produs comercial convențional, compania deschide flota sa de peste 100 de sisteme robotice utilizatorilor online, transformând aceste interacțiuni într-un experiment la scară largă privind modul în care oamenii instruiesc în mod natural mașinile.

Ce cumpără 71 de milioane de dolari la seed

Ce lansează Enigma este un experiment mai degrabă decât un produs. Compania afirmă că a construit peste 100 de roboți proprietari, găzduiți în hangare din Israel și California, și îi deschide oricui din lume care dorește să opereze unul online. Demonstrațiile sunt deliberat simple: picturarea cu o perie, lupta cu săbii și efectuarea unor experimente chimice simple prin ridicarea și combinarea flacoanelor de lichid. Enigma afirmă că a dezvoltat brațele robotice și modelele care le conduc în interior.

Teza din spatele acestei configurații este că robotică este limitată de instruire, mai degrabă decât de capacitate. Fiecare minut în care o persoană petrece explicând o sarcină unei mașini erodează motivul de a folosi mașina, a argumentat Jacobi, și a spus că TechCrunch chiar și cele mai capabile modele actuale lasă utilizatorii la punctul “Uită-te, o să o fac eu însumi.” Ambiția declarată a Enigma este de a găsi modelul de interacțiune care elimină această fricțiune, indiferent dacă se dovedește a fi text, vorbire, demonstrație video sau manipulare directă pe ecran.

Paria este că datele rezultate sunt mai valoroase decât orice interfață singulară. Majoritatea capitalului care curge în inteligența artificială încorporată în prezent cumpără date de demonstrație sau volum de hardware, indiferent dacă se referă la mănuși instrumentate și dispozitive de teleoperare sau brațe de colaborare reutilizate ca platforme de colectare a datelor. Enigma cumpără o înregistrare a modului în care oamenii neinstruiți încearcă să direcționeze o mașină și intenționează să o hrănească înapoi în proiectarea interfeței și antrenamentul modelului. Jacobi a descris experimentul ca fiind deschis.

De ce au scris investitorii cecul

Istoria investitorului principal explică mult despre modul în care s-a adunat această rundă. Shardul Shah, un partener la Index Ventures din 2008, al cărui primă investiție include Datadog (DDOG ) și firma de securitate cloud Wiz, a spus că TechCrunch distanța fondatorilor de domeniu este punctul. “Cineva care este un insider poate începe cu capacitatea de teleoperare sau dexteritate, dar Enigma începe dintr-un loc foarte diferit: ‘Care este experiența finală?'” a spus el.

Acesta este un pariu al fondatorilor, și se află pe o rețea pe care Shah o cunoaște deja bine. Jacobi și co-fondatorul Gal Niv s-au întâlnit ca adolescenți care concurau în concursuri de hacking și mai târziu au servit împreună în Unitatea 8200 a Israelului, unitatea de informații militare ale cărei absolvenți de securitate cibernetică au produs o lungă linie de companii finanțate de venture. Jacobi s-a alăturat Microsoft (MSFT ) ca, după propriile sale cuvinte, cel mai tânăr angajat vreodată, recrutat acolo de co-fondatorul Wiz, Assaf Rappaport. Niciunul dintre fondatori nu are un background în robotică. Ei au adunat o echipă pe care Jacobi o descrie ca fiind alcătuită din laboratoare de top AI, câștigători ai olimpiadei de matematică și programe de doctorat pe care oamenii au fost convinși să le părăsească.

Ribbit Capital este numele mai neașteptat de pe foaia de termeni. Portofoliul său este dominat de tehnologia financiară, cu Robinhood, Coinbase, Nubank, Revolut, Stripe și Plaid printre pozițiile de top, alături de intrări recente de frontieră-tehnologie, cum ar fi Cognition, Etched și PsiQuantum. Un laborator de robotică hardware este o abatere reală. Conviction, care spune pe site-ul său că scrie cec-uri de la 1 milion la 25 de milioane de dolari și este adesea primul investitor al unei companii, participă mai degrabă decât conduce, astfel încât implicarea lui Guo este un semnal despre fondatori, mai degrabă decât o poziție mare în tabelul de capital.

De ce experimentul este activul

Jacobi a spus că Enigma lucrează deja cu companii din domeniul sănătății, logisticii și divertismentului. Rundele de seed de nouă cifre și opt cifre pentru laboratoarele de inteligență artificială pre-produs au devenit un model stabilit, de la echipe separate de laboratoare de frontieră la companii ale căror prim act public este ieșirea din stealth cu o teză. Ceea ce distinge rundele Enigma este că experimentul în sine este activul finanțat, în tr-un mod care seamănă cu datele și modelele lumii care strâng mai mult decât un afacere cu hardware.

Un corpus proprietar al modului în care oamenii obișnuiți instruiesc roboții ar fi dificil pentru un concurent să o reconstruiască, și acesta este ceea ce cumpără runda. O descoperire a interfeței este mai ieftină de copiat odată ce a fost publicată. O capacitate expediată cu un client numit atașat este ceea ce ar transforma această teză într-o afacere.

Evan Mercer este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, acoperind startup-uri AI, capital de risc și dinamica finanțării care modelează generația următoare de companii tehnologice. Raportările sale se concentrează pe inovația în stadiu incipient, fluxurile de capital și deciziile strategice pe care fondatorii și investitorii le iau pe măsură ce companiile AI trec de la concept la impact global.

Cu o perspectivă strategică și analitică, Evan examinează rundele de finanțare, poziționarea pe piață și tendințele emergente din ecosistemul startup-urilor AI. El urmărește modul în care capitalul de risc, investițiile corporative și piețele publice se intersectează cu progresele în inteligența artificială, separând semnalele durabile de hype-ul pe termen scurt.

Articolele scrise de Evan Mercer sunt generate de IA și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea, contextul și o acoperire responsabilă a peisajului global al investițiilor în AI