Dr. Ron Boucher, Șef Medical al Teleradiologiei la Experity – Seria de Interviuri

Dr. Ron Boucher ocupă funcția de Șef Medical al Teleradiologiei la Experity, o companie de software și servicii axată pe piața de îngrijiri de urgență din S.U.A.

Experity oferă un sistem de operare integrat care include dosare medicale electronice, managementul practicii, implicarea pacientului, facturarea, teleradiologia, soluții de inteligență de afaceri și consultanță. Aproape jumătate din clinicile de îngrijiri de urgență din S.U.A. utilizează platforma Experity. Serviciile de teleradiologie ale Experity pentru supravegherea imaginilor medicale abordează lipsa de radiologi prin oferirea de suport extins clinicilor. Aceste servicii sunt recunoscute pentru timpul de răspuns lider în industrie, precum și pentru acuratețea de 99,97% și accesul în timp real la radiologi. Integrarea inteligenței artificiale în interpretarea imaginilor medicale are ca scop îmbunătățirea eficienței și acurateței în furnizarea de îngrijiri.

Pentru cititorii care nu sunt familiarizați cu acest termen, ce este Teleradiologia?

Teleradiologia este un serviciu medical care permite radiologilor să ofere servicii de interpretare clinică a radiografiilor, ultrasunetelor și altor imagini medicale fără a fi nevoie de prezența fizică a pacientului. În cazul îngrijirilor de urgență, teleradiologul funcționează ca o extensie a clinicii, oferind timpi de răspuns mai rapide, consultanță în timp real și chiar acuratețe îmbunătățită.

Prin intermediul teleradiologiei, pacienții primesc îngrijiri mai rapide și mai precise, personalul clinic economisește timp prin primirea de răspunsuri la timp, iar furnizorii de îngrijiri pot avea încredere în diagnosticele revizuite de către radiologi certificați. În plus, clinicile care produc un volum mic de examene radiologice pot economisi o sumă semnificativă de bani prin a nu avea un radiolog dedicat pe loc și plătind doar pentru examenele efectuate. Acest lucru este deosebit de important atunci când este necesar un radiolog subspecialist, care este de obicei disponibil doar în instituții mari și centre universitare.

Puteți explica principalele provocări cu care v-ați confruntat în ceea ce privește integrarea inteligenței artificiale în teleradiologie și cum ați abordat aceste provocări?

Provocările pe care le-am întâmpinat până acum au fost în principal clinice, cea mai mare fiind un grup mic de radiologi care nu sunt pregătiți să integreze inteligența artificială în fluxurile de lucru. Acest lucru se datorează în mare măsură clinicienilor care doresc să înțeleagă tehnologia și să-și păstreze independența ca furnizori și să utilizeze practici tradiționale. Ca experți în tehnologie în spatele integrării inteligenței artificiale, înțelegem că inteligența artificială este menită să faciliteze și să îmbunătățească fluxul de lucru standard, nu să înlocuiască rolul radiologilor. Cu continuarea progreselor în domeniul inteligenței artificiale și al altor tehnologii care permit furnizorilor să-și îmbunătățească practicile, îi încurajăm pe furnizori să păstreze o minte deschisă față de instrumentele care pot face ca sarcinile lor să fie mai ușoare și, în același timp, să ofere îngrijiri mai eficiente și de calitate.

De ce credeți că adoptarea inteligenței artificiale în mediile de sănătate, în special în radiologie, este mai benefică decât evitarea ei?

Majoritatea ezitărilor legate de inteligența artificială provin din preocupările legate de înlocuirea oamenilor, dar în cazul teleradiologiei, radiologii sunt încă necesari pentru a interpreta rezultatele. Inteligența artificială completează sarcinile radiologilor, dar clinicienii certificați sunt încă necesari pentru a supraveghea procesul. Atât viteza, cât și calitatea îngrijirilor sunt drastic îmbunătățite prin integrarea inteligenței artificiale în serviciile de supraveghere a imaginilor medicale.

Cum a contribuit integrarea inteligenței artificiale în teleradiologie în mod specific la îmbunătățirea rezultatelor pacienților?

Inteligența artificială nu numai că crește viteza de lucru, dar îmbunătățește și îngrijirea pacientului prin îmbunătățirea detectării și diagnosticării fracturilor. Aceste fracturi ar putea fi altfel neglijate, astfel încât inteligența artificială crește semnificativ posibilitatea unor rezultate mai bune pentru pacienți. Sistemele care utilizează inteligența artificială pot identifica fracturi suplimentare pe care radiologii le-ar putea neglija din cauza subtilității lor sau pentru că apar alături de leziuni mai evidente. Această capacitate este crucială pentru îngrijirea cuprinzătoare a pacientului și pentru a vedea imaginea de ansamblu, indiferent de disponibilitatea dosarelor medicale.

În ce mod a îmbunătățit tehnologia inteligenței artificiale eficiența operațională și acuratețea în citirile radiologice?

Înainte de inteligența artificială, clinicile și practicile lucrau pentru a trata și externa pacienții cât mai eficient posibil, dar calitatea îngrijirilor era compromisă prin abordarea grăbită. Acum, cu lipsa națională de radiologi, găsirea de modalități de a eficientiza operațiunile și de a menține calitatea îngrijirilor este crucială pentru succesul unei practici. Prin îmbunătățirea timpilor de răspuns și menținerea standardelor de calitate ridicate, inteligența artificială ajută industria teleradiologiei să prospere prin îndeplinirea cererii mari de diagnostice rapide și precise.

Ce credeți că va fi rolul viitor al inteligenței artificiale în sănătate și cum pot furnizorii de îngrijiri să se pregătească pentru aceste schimbări?

Când am participat la conferința Societății de Radiologie din America de Nord anul acesta, inteligența artificială a ocupat aproximativ 30% din spațiul expozițional. Inteligența artificială este direcția în care ne îndreptăm, și poate avea impact asupra fiecărui aspect al fluxurilor noastre de lucru ca radiologi. Pentru cei care aleg să continue și să ignore inteligența artificială, multe practici vor deveni în cele din urmă învechite. Medicii și practicile care aleg să adopte tehnologia vor fi supraviețuitorii tranziției. De exemplu, atunci când serviciile de teleradiologie au devenit mainstream, acest proces va fi puternic dependent de tehnologia avansată. Radiologii vor trebui să se adapteze la peisajul în schimbare al integrării inteligenței artificiale. Inteligența artificială nu va înlocui radiologii, ci va îmbunătăți rolurile lor ca furnizori clinici prin îmbunătățirea îngrijirilor pacientului și a calității, citind mai eficient și mai precis. Radiologii care nu adoptă inteligența artificială în fluxurile lor de lucru într-un anumit mod vor deveni învechiți.

Cum echilibrați beneficiile automatizării inteligenței artificiale cu nevoia de supraveghere umană în evaluările radiologice?

Scopul nostru prin integrarea inteligenței artificiale în serviciile noastre de teleradiologie este ca aceasta să fie suplimentară și să ajute partenerii noștri de îngrijiri de urgență să ofere cea mai bună îngrijire posibilă. Inteligența artificială nu implică emoții sau înțelegerea istoricului pacientului, astfel încât aceste componente trebuie integrate manual cu istoricul și cunoștințele furnizate de un clinician. Un pericol al inteligenței artificiale este ca un clinician sau pacient să ia rezultatul inteligenței artificiale la valoarea sa nominală, fără insight-ul profesional al unui radiolog sau expert clinic pentru a asigura că ieșirea este precisă și verificată.

Puteți discuta despre eventualele obstacole regulatorii legate de utilizarea inteligenței artificiale în sănătate și cum navighează Experity aceste obstacole?

Sunt foarte optimist în ceea ce privește inteligența artificială și rolul pe care îl va juca în radiologie. Cu toate acestea, va dura ceva timp pentru a înțelege implicațiile legale. Reglementările privind inteligența artificială vor suferi schimbări semnificative în următorii ani, ceea ce generează o rezistență semnificativă printre radiologi. Dacă un produs de inteligență artificială identifică o anomalie și medicul nu este de acord cu aceasta, cum afectează acest lucru un proces dacă ceva ar merge prost în procesul de furnizare a îngrijirilor?

Puteți discuta despre modul în care inteligența artificială în teleradiologie a afectat accesul la serviciile de sănătate, în special în zonele slab deservite sau rurale?

Într-adevăr, specialitatea radiologiei este o zonă a sănătății care resimte efectele mai severe ale lipsei naționale de medici. Teleradiologia singură oferă noi oportunități pentru pacienți de a primi îngrijiri în zone rurale cu resurse medicale limitate și îngrijiri disponibile. Parteneriatul cu o terță parte pentru a oferi procesul profesional de interpretare a imaginilor medicale extinde considerabil capacitățile clinicii și crește tipul și calitatea îngrijirilor pe care le oferă. Aduce îngrijiri de specialitate pacienților săi.

Prin integrarea inteligenței artificiale în aceste practici mai rurale, calitatea și eficiența îngrijirilor pot fi prioritizate mai mult și chiar standardizate la nivelul îngrijirilor pe care le-ar primi un pacient într-un mediu urban. Nu numai că îngrijirile disponibile sunt mai extinse, dar și acuratețea și eficiența pot fi îmbunătățite.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorilor care doresc să afle mai multe despre Experity.