Dr. Reuven Shnaps, Ofițer șef de analitică la Earnix – Seria de interviuri

Dr. Reuven Shnaps este Ofițer șef de analitică la Earnix, un furnizor de soluții software de top pentru sistemele critice ale asigurătorilor și băncilor globale.

Ce v-a atras inițial către știința datelor și inteligența artificială?

Am avut întotdeauna o fascinație pentru matematică, date și potențialul lor de a rezolva provocările de afaceri. În timpul studiilor mele academice și al carierei, am căutat oportunități de a învăța despre statistică, economie și despre cum se pot aplica aceste domenii pentru a înțelege comportamentul consumatorilor. Admir acei oameni de știință a datelor, statisticieni moderni și econometricieni, care au abilitatea unică de a analiza cantități uriașe de date și de a aborda problemele reale de afaceri. Mi-am dedicat cariera științei datelor și combinării metodelor statistice tradiționale, tehnologiilor emergente, algoritmilor de învățare automată (ML) și aplicațiilor de inteligență artificială (AI) pentru a crea soluții de afaceri care oferă valoare pe termen lung pentru clienții noștri.

Ce face Earnix?

Earnix este un furnizor global de soluții software care împuternicesc asigurătorii și băncile să ofere tarife, prețuri și oferte de produse personalizate mai rapide, mai inteligente și mai sigure consumatorilor. Sistemul nostru este alimentat de AI și ML și include o gamă largă de unelte de modelare analitică, aplicații și algoritmi avansați. Recent, Earnix a fost inclusă în lista “Insurtechs de urmărit în 2021” în SUA și a fost recunoscută ca lider de piață în analiza predictivă de către CB Insights, o companie de analiză și cercetare în sectorul tehnologiei. Earnix folosește tehnologia inovatoare pentru a ajuta asigurătorii și băncile să îndeplinească nevoile consumatorilor în timp real.

Earnix a scris recent un articol pentru noi despre importanța explicației în AI. Cât de important credeți că este acest lucru?

Explicația este un subiect de actualitate în AI și analiza datelor. Afectează companiile din diverse industrii, indiferent dacă utilizează AI sau nu.

Majoritatea companiilor experimentează un compromis între nivelul de control și eficacitatea AI. Pentru ca afacerile să aibă încredere și să adopte utilizarea “cutiei negre” a AI, trebuie să existe un mecanism care să ofere experților și părților interesate posibilitatea de a interpreta procesele complexe de luare a deciziilor AI și de a asigura respectarea cerințelor reglementare. Consumatorii pot beneficia de asemenea, putând înțelege și eventual naviga în factorii cheie care stau la baza deciziilor de preț, credit sau subscriere. Explicația este podul care face AI-ul complicat mai ușor de înțeles și transparent. Cu posibilitatea de a traduce modele avansate de ML, profesioniștii din analiza datelor nu trebuie să sacrifice algoritmii mai avansați din cauza lipsei de înțelegere. Explicația minimizează compromisul dintre control și valoare, maximizând beneficiile AI.

Puteți discuta despre unele dintre tehnologiile de învățare automată utilizate la Earnix?

Earnix permite asigurătorilor și băncilor să implementeze cele mai recente tehnologii AI într-un motor de tarifare enterprise, scalabil și bazat pe cloud. Motorul nostru de tarifare complet automatizat operaționalizează modelele în producție pentru a oferi produse și servicii de asigurare și bancare personalizate, aliniate cu nevoile consumatorilor, în timp real. Capabilitățile noastre de platformă deschisă permit integrarea cu o gamă largă de modele și platforme ML, cum ar fi H20, Data Robot și Python. Earnix a dezvoltat un model hibrid unic pentru a valorifica puterea combinată a tehnicilor de modelare statistică tradițională și a modelelor bazate pe arbori ML pentru deciziile de preț.

Suntem mereu în căutarea de noi modalități de a valorifica capacitățile de învățare automată pe care asigurătorii și băncile le pot utiliza pentru a-și îmbunătăți afacerile într-un mod care beneficiază direct consumatorului. În prezent, explorăm aplicații de monitorizare inteligentă și învățare online, Contextual Multi-Arm Bandits (MAB) pentru proiectarea testelor de pachete eficiente și oferirea de oferte personalizate de produse/pachete clienților, precum și algoritmi de învățare profundă pentru analiza datelor de înaltă frecvență. Astfel, ajutăm asigurătorii și băncile să ofere produse, tarife și prețuri mai rapide, mai inteligente și mai sigure.

Cum modernizează AI băncile și companiile de asigurări?

Asigurătorii și băncile tradiționale care se bazează pe sisteme legacy și procese manuale izolate sunt provocate de companiile conduse de AI. AI a creat un mediu în care companiile de asigurări și băncile trebuie să inoveze mai rapid, să proceseze cantități uriașe de date din multiple surse și tipuri, să automatizeze procesele operaționale manuale, să optimizeze și să îmbunătățească călătoria și angajamentul clienților și să atingă valoarea de piață imediată. A redefinit modul în care asigurătorii și băncile operează, iar integrarea AI este esențială pentru a rămâne competitivi și a oferi consumatorilor ceea ce doresc.

De exemplu, consumatorii se îndreaptă tot mai mult către opțiuni de asigurare bazate pe utilizare și comportament (UBI/BBI) pentru că doresc ca primele de asigurare auto să fie determinate de utilizarea și comportamentul lor la volan, și nu numai de caracteristicile demografice. Cu automatizarea, capacitățile noastre de ML și analitică, asigurătorii pot acum operaționaliza datele telematice uriașe, realiza o implementare rapidă a ofertelor, reevalua riscul consumatorilor, precum și ajusta prețurile și ofertele de produse corespunzător.

Există altceva pe care ați dori să îl împărtășiți despre Earnix?

Există multe cercetări despre cum utilizarea AI îmbunătățește procesele și rezultatele de afaceri, dar nu există un ghid despre cum se combină puterea AI și potențialul său în operațiunile de afaceri pentru a livra valoare imediată și a stimula creșterea afacerii. Multe organizații financiare se luptă cu conectarea AI la operațiunile lor. Tehnologia de la capăt la capăt a Earnix adresează această nevoie și punct dureros acut. Sunt mândru că lucrez pentru o companie care utilizează analitica pentru a găsi noi modalități de a cultiva o relație profundă, bazată pe încredere, între consumatori și industriile bancară și de asigurări.

Mulțumim pentru răspunsurile excelente, cititorii care doresc să afle mai multe pot vizita Earnix.