Distant dar Îngrijorat: Reimaginarea Interacțiunii de Afaceri cu IA – Lideri de Gândire

De Gary Bhattacharjee, Lider al Practicii de Inteligență Artificială, Infosys.

Puterea interacțiunilor personale în desfășurarea unei tranzacții de afaceri a fost adesea luată ca de la sine înțeleasă, până când pandemia COVID-19 din 2020 a închis toate punctele de contact fizic în afacerile globale din toate verticalele, forțând liderii să reevalueze normele de afaceri. Să explorăm factorii care fac interacțiunile umane într-un context business-to-business (B2B) complexe și cum principiile Inteligenței Artificiale (IA) le pot atenua.

Colaborare

Într-un mediu de lucru la distanță, “formarea de echipe” devine dificilă fără interacțiuni fizice. În timp ce existau multe tehnologii de întâlniri virtuale înainte de pandemie, carantina a făcut ca aceasta să devină “singura” metodă de colaborare, deschizând astfel porțile pentru inovații care pot fi scalate și îmbunătățite.

Transcriere

Utilizând tehnici de Neural-Nets în IA, pot fi create “minute auto” prin utilizarea tehnicii voice-to-text în întâlnirile virtuale. În plus, poate crea automat un transcript pentru analiză, urmărire și referință.

Traducere

Utilizând tehnici de transfer de învățare în IA, se pot face “traduceri auto” ale conversațiilor într-o întâlnire virtuală care implică participanți multilingvi.

Sentimente

În întâlnirile față în față, citim subconștient limbajul corpului și proiectăm răspunsurile noastre. Este foarte greu de făcut asta pe un apel video. Cu toate acestea, tehnici de analiză a gesturilor și micro-analiză a feței pot identifica mai exact sentimente largi în comparație cu sensibilitatea umană.

Documente

Deși documentele necesare pentru tranzacțiile business-to-consumer (B2C) au scăzut drastic în lumea digitală, interacțiunile B2B se bazează încă în mare măsură pe interpretarea informațiilor din documente narative, formulare tipărite și/sau manuscrise. Motivul principal este că regulile de afaceri pentru diverse tranzacții sunt adesea unice și complexe și nu justifică computerizarea procesului.

Înțelegere a Limbajului Natural (NLU)

Progresele în domeniul ontologiei, precum și algoritmilor bazati pe rețele neuronale pentru a sintetiza contextul, sunt utilizate pe scară largă pentru a înțelege documente de afaceri, cum ar fi contractele. O platformă NLU poate înlocui nevoia de manipulare umană a documentelor, ajutând astfel la operațiunile de afaceri fără contact.

Recunoașterea Scrierii de Mână

Multe informații sunt încă consemnate în note manuscrise, de exemplu, note legale pe contracte, note clinice și rețete, minute de ședință etc. Progresele în procesarea imaginilor, recunoașterea modelelor și clasificarea stilului au îmbunătățit acuratețea și înțelegerea textului manuscris. Acest lucru ajută la eliminarea contactului uman și la construirea încrederii în comunicarea manuscrisă.

Proveniență

Ceea ce luăm de la sine într-o “lume reală” este autenticitatea unei alte ființe umane. Cu toate acestea, o lume virtuală ne cere să validăm și să autentificăm identitatea umană a entităților cu care interacționăm.

Identitate Digitală

Utilizatorii umani pot fi recunoscuți din “cărămizile” electronice pe care le lasă în spațiul digital. Un robot poate imita un om, dar utilizând analiza comportamentală, o mașină alimentată de IA poate identifica o entitate non-umană. În plus, prin colectarea de informații de profil din surse de date terțe, sistemul poate autentifica nu numai persoana, ci și valida credențialele și elimina nevoia de diligență umană.

Validare de către o Terță Parte

Serviciile de notar și escrow au fost create pentru a asigura că, într-o tranzacție de afaceri, o terță entitate validează o identitate sau o tranzacție. Cu toate acestea, cu progresele în validări utilizând semnături digitale, autentificări biometrice și alte tehnici alimentate de IA, notarizările pot fi făcute complet virtuale, eliminând astfel nevoia de notari umani.

Block-chain

Tehnologia block-chain stabilește autenticitatea unei tranzacții, a unui contract sau a unui activ într-o afacere. Tehnicile de învățare automată din IA pot fi utilizate pentru a crea identificatorul unic necesar pentru un bloc care este imutabil, dar derivabil din contextul de afaceri.

Securitate

Într-un spațiu virtual, atunci când vine vorba de securitate, unele lucruri care sunt luate de la sine într-un spațiu fizic trebuie descoperite și gestionate, deoarece amenințările sunt adesea nevăzute.

Protecția Perimetrului

Într-un loc de muncă virtual, utilizatorii sunt de obicei admiși printr-o “poartă” de autentificare multi-factor și toate comunicările sunt protejate prin criptare. Cu toate acestea, aceste metode de protecție sunt supuse atacurilor. Progresele în IA ajută la detectarea instantanee a amenințărilor și izolarea lor.

Amenințare Interioară

O amenințare și mai insidioasă este atunci când un utilizator autentificat se angajează în activități necinstite, deoarece acțiunile sale nu sunt monitorizate de colegi, ca într-un loc de muncă normal. De exemplu, un utilizator poate fura cu ușurință date sensibile de pe ecranul calculatorului său de la distanță, prin fotografierea cu un telefon sau pur și simplu notându-le pe hârtie. Tehnicile din IA, utilizând analiza comportamentului, pot identifica și infera astfel de conduite, chiar și fără a capta semnalele reale.

Imersiune

Oamenii care lucrează de la distanță lipsesc conversațiile și interacțiunile de la locul de muncă. În plus, atenția lucrătorilor de acasă este adesea fragmentată de declanșatoare personale. Disciplinile IA de analiza viziunii și inteligența video sunt un catalizator pentru următoarele tehnici:

Realitate Augmentată (AR)

AR suprapune obiecte virtuale dintr-o altă proprietate asupra obiectelor reale dintr-un birou de acasă, dându-i senzația unui spațiu de lucru interactiv. Utilizând tehnici de inteligență a viziunii în IA, o realitate atât de modificată poate imita un spațiu de lucru extins care poate menține lucrătorul implicat.

Realitate Virtuală (VR)

În VR, lucrătorul este complet imersat în viziune, sunet și, acum, atingere, cu realitatea care este proiectată. În anumite locuri de muncă, cum ar fi un spațiu de vânzare, un sistem VR avansat cu colegi de muncă este redat ca “gemeni digitali”. Acesta este, în esență, o compoziție complexă și redarea datelor și comportamentelor care sunt detectate în timp real de la gemenii analogi, utilizând disciplinele IA.

În timp ce aceste capacități augmentate, alimentate de IA, care imită și amplifică interacțiunile umane, pot atenua nevoile de implicare “în lumea reală” pentru o forță de muncă social distantă, există încă un lucru care este dincolo de limitele actuale ale progreselor în IA: Intuiția. Este acest al șaselea simț pe care un om îl simte, inquantificabil, sau este încă de exprimat matematic? Percepția unui rezultat reușit încă tinde să favorizeze luarea deciziilor bazate pe intuiție, datorită dependenței noastre profunde de senzația noastră viscerală, pe care, cu timpul, poate că o putem depăși și încredința controlul mașinilor. Intuiția poate fi doar un construct efemer și fictiv al minții umane sau poate fi un lucru real care poate fi calculat, imitat și amplificat. Pe măsură ce IA continuă să evolueze, vom construi în cele din urmă mașini intuitive pe care le putem încredința implicit.