Denis Romanovskiy, Șef al Departamentului de Inteligență Artificială la SOFTSWISS – Seria de Interviuri

Denis Romanovskiy, Șef al Departamentului de Inteligență Artificială la SOFTSWISS, este un expert în tehnologie cu peste 25 de ani de experiență în conducerea programelor tehnice la scară largă în domeniul jocurilor, software-ului pentru întreprinderi, IoT și platformelor online cu încărcare ridicată. După ce a petrecut ultimii cinci ani în sectorul jocurilor de noroc online, el a ocupat anterior funcția de Deputy CTO la SOFTSWISS, supraveghând guvernanța tehnică a mai multor echipe de produse cu un accent puternic pe platformele de cazino și sport, înainte de a prelua actuala sa funcție pentru a defini și implementa strategia companiei de inteligență artificială.

SOFTSWISS este o companie de tehnologie din Malta care oferă soluții complete pentru cazinourile și casele de pariuri online, incluzând o platformă de cazino, un agregator de jocuri, o soluție de casă de pariuri și servicii gestionate. Compania sprijină operatorii din întreaga lume cu infrastructură proiectată pentru scalabilitate, conformitate și fiabilitate, poziționându-se la intersecția tehnologiei jocurilor și optimizării bazate pe inteligență artificială.

Având în vedere experiența dvs. în conducerea programelor tehnice la scară largă în multiple industrii și definirea strategiei de inteligență artificială a întreprinderii la SOFTSWISS, cum v-a influențat background-ul dvs. în sisteme cu încărcare ridicată și disponibilitate ridicată modul în care abordați integrarea inteligenței artificiale într-o organizație cu peste 2.000 de persoane?

Experiența mea în sisteme cu încărcare ridicată și disponibilitate ridicată mi-a învățat o lecție fundamentală: orice schimbare complexă la scară necesită o abordare sistemică. Nu puteți doar implementa o tehnologie și spera că va funcționa – trebuie să proiectați întregul ecosistem în jurul acesteia și să vă asigurați că procesele, structura și tehnologia funcționează împreună.

Aplicăm exact acest principiu adoptării inteligenței artificiale la SOFTSWISS. Acesta începe la nivel individual. Ne explicăm fiecărui angajat cum să utilizeze inteligența artificială în siguranță și eficient – ce poate face, unde sunt limitele sale și ce riscuri sunt asociate. Critic, facem clar că responsabilitatea pentru rezultate nu dispare atunci când inteligența artificială intră în scenă. Inteligența artificială extinde capacitățile dvs., dar răspunderea rămâne cu dvs. Încă sunteți responsabil pentru calitatea ieșirii, deciziilor și rezultatelor.

Apoi trecem la nivelul echipei, și aici dinamica se schimbă. Apar oportunități noi – cicluri de planificare mai rapide, verificare automată, analiză îmbunătățită – dar și riscuri noi: dependență excesivă de ieșirile inteligenței artificiale, erodarea gândirii critice, adoptare inconsistentă în cadrul echipei. Aici, managerii joacă un rol decisiv. Ei trebuie să adapteze modul în care revizuiesc lucrările, ce întrebări pun și ce semnale căută. Când cineva livrează un rezultat de două ori mai rapid, sarcina managerului este de a înțelege dacă calitatea a fost menținută și dacă persoana respectivă înțelege realmente ceea ce a livrat.

Această abordare în straturi – conștientizare individuală, adaptare la nivel de echipă, supraveghere managerială – este ceea ce ne permite să scalăm inteligența artificială într-o organizație mare fără a compromite stabilitatea și fiabilitatea pe care mediul nostru reglementat o cere. Nu este vorba doar despre tehnologie. Este vorba despre construirea sistemului din jurul acesteia care face adoptarea sustenabilă.

Ce separă inteligența artificială utilizată ca instrument de productivitate de inteligența artificială integrată direct în infrastructura și sistemele de luare a deciziilor, și cum această distincție modifică rezultatele comerciale pe termen lung?

Inteligența artificială pentru productivitate – asistenți de chat și copiloți de cod – este unde oamenii întâlnesc pentru prima dată inteligența artificială la locul de muncă. Acest pas contează, și nu puteți să-l săriți. Construiește alfabetizare în inteligență artificială, învață oamenii să evalueze ieșirile și creează obișnuințe de utilizare responsabilă în cadrul organizației.

Dar există o diferență fundamentală între inteligența artificială care ajută un individ și inteligența artificială integrată în modul în care funcționează organizația. Inteligența artificială la nivel de infrastructură – integrată în sistemele dvs. de întreprindere prin platforme de inteligență artificială – devine parte a sistemului de management. Implică planificare, control și audit. Respectă cadrele de guvernanță și se alimentează direct în lanțurile de decizie.

Impactul este semnificativ. Instrumentele de productivitate oferă câștiguri de eficiență de 20-30% la nivelul sarcinilor individuale – valoroase, dar incrementale. Inteligența artificială la nivel de infrastructură accelerează procese întregi de 3-5 ori. Și, în timp, reconfigurează organizația însăși – eliminând anumite roluri parțial sau complet, creând altele noi și comprimând fluxurile de lucru care anterior necesitau multiple predări.

De aceea, aceste două categorii necesită abordări diferite. Inteligența artificială pentru productivitate este o provocare de implementare. Inteligența artificială la nivel de infrastructură este o transformare organizațională care necesită planificare atentă, management al schimbării și supraveghere continuă.

Ce schimbări arhitecturale și culturale sunt necesare pentru a trece de la experimente izolate de inteligență artificială la o platformă de inteligență artificială centralizată la nivel de organizație?

Arhitectural, o platformă centralizată este esențială – una care oferă acces securizat la multiple furnizori de modele, menținând în același timp o guvernanță strictă a datelor. Fără acest strat, experimentarea extinde fragmentarea în loc de valoare.

Cultural, schimbarea mai mare este trecerea de la gândirea orientată spre execuție la gândirea orientată spre proiectare. Pe măsură ce execuția devine mai ieftină și mai rapidă cu inteligența artificială, avantajul competitiv se deplasează către modul în care echipele proiectează fluxurile de lucru. Angajații ar trebui să proiecteze procese în care inteligența artificială gestionează operațiunile repetitive, în timp ce oamenii rămân în controlul orchestrării și calității deciziilor.

Cum pot întreprinderile mari să-și crească sistematic viteza de învățare atunci când implementează inteligența artificială, și care sunt mecanismele operaționale care fac acest lucru măsurabil?

Viteza de învățare crește atunci când experimentarea este structurată. La SOFTSWISS, numim campioni ai inteligenței artificiale în cadrul echipelor de produse care identifică cazuri de utilizare, rafinează cele mai bune practici și le împărtășesc în cadrul organizației. Atelierele accelerează și mai mult transferul de cunoștințe.

Măsurarea este legată de indicatorii cheie de performanță ai afacerii. Urmărim indicatori precum Timpul până la Rezolvare în suport sau nivelurile de automatizare în revizia codului. Dacă adoptarea inteligenței artificiale nu îmbunătățește metricile măsurabile, rămâne superficială.

Care sunt procesele moștenite care limitează cel mai frecvent impactul adoptării inteligenței artificiale în companiile de tehnologie stabilite?

Principalul obstacol este încercarea de a integra inteligența artificială în structuri de management rigide cu cicluri lungi de planificare și alocare fixă a resurselor. Avantajul inteligenței artificiale este viteza, iar modelele de guvernanță învechite încetinesc acest avantaj.

Un alt factor limitativ este clasificarea slabă a datelor. Fără date structurate și bine guvernate, integrarea securizată și scalabilă a inteligenței artificiale devine extrem de dificilă.

Puteți împărtăși exemple în care integrarea directă a inteligenței artificiale în sistemele de bază a produs câștiguri măsurabile în eficiență, venituri sau performanță operațională?

În suportul tehnic, inteligența artificială integrată în Jira analizează istoricul ticketelor și documentației pentru a propune căi de soluționare, reducând semnificativ timpul de rezolvare.

În resurse umane, asistenții automați care gestionează cererile de beneficii și concedii salvează sute de ore în fiecare lună.

În dezvoltare, revizia automată a codului condusă de inteligența artificială ajunge la 60–80%, accelerând ciclul de dezvoltare de două până la patru ori. Aceste câștiguri sunt operațional măsurabile și au impact direct asupra eficienței.

Cum proiectați cadre de guvernanță care să asigure auditabilitate, securitate și răspundere atunci când inteligența artificială este profund integrată în fluxurile de lucru ale organizației?

Guvernanța trebuie să creeze un mediu controlat, mai degrabă decât să restricționeze inovația. Ne bazăm pe acorduri cu furnizori de întreprindere și aplicăm mascarea datelor înainte de a trimite informații către modelele cloud.

Răspunderea este integrată în proiectarea sistemului. Acțiunile conduse de inteligența artificială funcționează în ferestre de rulare definite, permițând anularea de către oameni. Responsabilitatea rămâne în final cu liderul echipei care proiectează și deține fluxul de lucru.

Ce avantaje structurale permit echipelor mici native inteligenței artificiale să se extindă mai rapid decât întreprinderile tradiționale, și cum pot organizațiile mai mari să se adapteze fără a pierde stabilitatea?

Diferența fundamentală este arhitecturală. Companiile tradiționale împart lucrul în etape secvențiale – fiecare deținută de un rol separat, cu predări și cozi între ele. Echipele native inteligenței artificiale pot executa peste toate etapele simultan. Nu există cozi, nu există așteptare pentru următoarea persoană în lanț. Întregul proces este automatizat de la capăt la capăt, ceea ce le oferă un avantaj masiv de viteză.

Pentru organizațiile mai mari, calea înainte este treptată. Mai întâi – construiți alfabetizare în inteligență artificială și dotați echipele cu unelte de inteligență artificială. Dați oamenilor timp să învețe, să experimenteze și să integreze inteligența artificială în fluxurile de lucru existente. La acest stadiu, inovația are loc în cadrul proceselor curente, nu în locul lor.

Odată ce echipele câștigă experiență și încredere, puteți stabili obiective mai ambițioase – optimizarea întregului proces, nu doar a pașilor individuali. Aici începe transformarea reală, dar funcționează doar atunci când oamenii și procesele sunt pregătiți pentru aceasta.

Cheia este ritmul. Mișcați prea repede și rupeți stabilitatea. Mișcați prea încet și piața vă lasă în urmă. Abordarea corectă este progresia deliberată și secvențială – astfel încât organizația să evolueze fără a pierde ceea ce funcționează deja.

Cum influențează operarea în sectorul jocurilor de noroc online, cu cerințele sale de reglementare și fiabilitate, modul în care infrastructura de inteligență artificială este proiectată și implementată?

Jocurile de noroc online sunt un mediu unic. Implică bani reali, tranzacții în timp real și supraveghere reglementară în multiple jurisdicții. La SOFTSWISS, operăm sub multiple licențe – fiecare cu cerințele sale de conformitate. Acest lucru înseamnă că fiecare decizie tehnologică, inclusiv inteligența artificială, trebuie să țină cont de un peisaj reglementar complex care depășește cu mult protecția standard a datelor.

Piețele reglementate necesită conformitate strictă cu regulile de stocare, ștergere și prelucrare a datelor, inclusiv GDPR. Dar în jocurile de noroc online, domeniul de aplicare este mai larg – cerințe de prevenire a spălării banilor, obligații de joc responsabil, condiții de licențiere care dictează cum curg datele și unde pot fi prelucrate. Infrastructura trebuie să garanteze că datele sensibile nu sunt utilizate pentru antrenarea externă a modelelor și că fiecare decizie condusă de inteligența artificială rămâne auditabilă.

În același timp, standardele de fiabilitate sunt excepțional de ridicate. Sistemele funcționează 24/7 cu volume masive de tranzacții. Orice sistem de inteligență artificială pe care îl implementăm trebuie să îndeplinească aceleași standarde – întotdeauna disponibil, complet auditabil și capabil să gestioneze volumele de date pe care le vedem în operațiunile de suport și conformitate. În acest sector, o defecțiune a inteligenței artificiale nu este doar un inconvenient – este un risc reglementar și financiar.

Pe măsură ce inteligența artificială a întreprinderii maturizează, ce capacități vor distinge companiile care integrează realmente inteligența artificială în modelul lor de operare de cele care rămân adoptatori de suprafață?

În organizațiile mature de inteligență artificială, fiecare angajat va avea inteligența artificială la îndemână – cu acces securizat la datele corporative de-a lungul sistemelor, fără bariere sau solicitări manuale. Procesele vor fi automatizate de la capăt la capăt, fără cozi sau predări între roluri. Lucrul va curge continuu, nu în etape.

Dar automatizarea singură nu este suficientă. Ceea ce separă liderii de restul este capacitatea de a controla lucrul condus de inteligența artificială la scară. Echipele și organizațiile se vor adapta la monitorizarea calității automate – detectând problemele devreme și corectându-le înainte de a se complica.

Rolul angajatului se schimbă fundamental. În loc de a executa sarcini, ei definesc specificațiile pentru inteligența artificială – oferind suficient context, obiective clare și metode de control al calității. Valoarea lor constă în direcționarea inteligenței artificiale și optimizarea ieșirii sale, nu în executarea lucrărilor manual.

Rolul liderilor se schimbă și el. Managerii și executivii devin arhitecții gândirii sistemice în cadrul organizației. Sarcina lor este de a conecta diferitele fluxuri de lucru, unelte și artefacte în fluxuri de valoare care rezolvă problemele clienților mai bine decât competitorii, nu optimizând sarcinile individuale – ci proiectând cum totul se potrivește împreună.

Această profunzime de integrare – inteligența artificială în fiecare mână, procese automate, control calitativ sistematic și conducere axată pe valoarea de la capăt la capăt – va defini avantajul competitiv pe termen lung.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorilor care doresc să afle mai multe despre SOFTSWISS.