David Wilkins, Șef de Produs, Marketing și Strategie la TalentNeuron – Seria de Interviuri

David Wilkins, Șef de Produs, Marketing și Strategie la TalentNeuron, este un executiv senior dovedit cu peste 20 de ani de experiență în domeniul gestionării capitalului uman. El are o experiență diversă de conducere în strategie, dezvoltare de produse, marketing, împuternicire a vânzărilor și vânzări.

TalentNeuron oferă inteligență pentru forța de muncă pentru a ajuta organizațiile să optimizeze strategiile de talente, să identifice abilitățile critice și să-și asigure forța de muncă pentru viitor. Folosind date de la peste 28.000 de surse, oferă informații despre tendințele pieței muncii, oferta și cererea de talente, precum și strategia de localizare, deservind companii din Fortune 100 și întreprinderi globale.

Cum revoluționează inteligența artificială planificarea forței de muncă și analitica talentelor în piața muncii competitive de astăzi?

Ultimii ani au marcat o transformare pivotantă în inteligența forței de muncă. Pentru TalentNeuron, lumea s-a schimbat în favoarea noastră. După două decenii de colectare și catalogare a unei cantități uriașe de date despre piața muncii, inteligența artificială a deblocat capacitatea de a extrage informații fără precedent la scară largă.

Ce face această transformare cu adevărat puternică este capacitatea inteligenței artificiale de a identifica pool-uri de talente neașteptate și distribuții de abilități în geografii anterior neglijate. Luați în considerare cum companiile americane au descoperit pool-uri bogate de talente în fostele state sovietice după prăbușirea URSS. Pionierii au obținut avantaje competitive masive prin identificarea și accesarea talentelor foarte calificate în domeniul IT și inginerie din hub-urile tehnologice emergente din Rusia, Ucraina și țările baltice. Astăzi, inteligența artificială ajută organizațiile să descopere astfel de oportunități în mod sistematic și la scară largă, dezvăluind talente ascunse care ar fi putut rămâne neobservate. Această capacitate de recunoaștere a modelelor permite companiilor să identifice inegalități în piețele globale ale forței de muncă care pot fi transformate în avantaje strategice.

Văd cu ochii mei cum acest lucru afectează planificarea strategică a forței de muncă. Organizațiile pot lua decizii mai informate despre achiziționarea și gestionarea talentelor și pot executa aceste decizii cu o viteză incredibilă.

Ce rol joacă inteligența artificială ca sfătuitor strategic pentru afaceri care se confruntă cu lipsa de talente și goluri de abilități?

Puterea unui model de inteligență artificială constă în capacitatea sa de a oferi o analiză cuprinzătoare a ofertei și cererii de talente, precum și a tendințelor emergente de abilități – oferind organizațiilor o bază pentru luarea deciziilor strategice. Această inteligență permite afacerilor să dezvolte strategii de talente bazate pe dovezi, cu stakeholderi interni și consultanți externi care folosesc informațiile derivate din inteligența artificială pentru a aborda golurile de abilități prin inițiative de dezvoltare a abilităților, recalificare sau recrutare strategică.

În același timp, este crucial să înțelegem că inteligența artificială servește ca un facilitator, nu ca un înlocuitor pentru îndrumarea strategică. La TalentNeuron, munca noastră cu companii din Fortune 2000 necesită o combinație sofisticată de inteligență a datelor și expertiză umană. În timp ce inteligența artificială excelează în recunoașterea modelelor și analiza datelor, înțelegerea nuanțată a contextului organizațional, a culturii și a obiectivelor de afaceri pe termen lung vine de la echipa noastră experimentată. Abordarea noastră combină capacitățile analitice ale inteligenței artificiale cu insight-ul strategic uman, asigurându-ne că clienții noștri primesc atât informații bazate pe date, cât și îndrumare gândită și contextuală pentru provocările lor unice.

Această sinergie între capacitățile inteligenței artificiale și expertiza umană oferă rezultate mai valoroase decât ar putea realiza oricare dintre ele singur.

Cum pot companiile să valorifice eficient inteligența artificială pentru a-și alinia strategiile de talente cu obiectivele de afaceri pe termen lung?

Inteligența artificială oferă capacitatea de a vedea și internaliza informații despre talente la scară largă, permițând echipelor de resurse umane și de achiziție de talente să construiască o strategie care să îndeplinească obiectivele de afaceri viitoare. Putem compara acest proces cu o mașină care călătorește spre o destinație și ce informații are nevoie șoferul pentru a ajunge acolo. În trecut, organizațiile s-au concentrat pe informațiile mecanice din interiorul “mașinii” – informațiile despre talente pe care le primesc din interiorul afacerii. Analitica talentelor bazată pe inteligență artificială împuternicește companiile să gândească despre “hartă” și “destinație” în această analogie, unde condițiile de piață și obiectivele de afaceri pot fi luate în considerare într-o strategie, deoarece informațiile sunt disponibile.

Puteți explica cum modelele de inteligență artificială de la TalentNeuron prevăd nevoile forței de muncă și identifică abilitățile emergente?

Tehnologia de inteligență artificială reprezintă baza modului în care înțelegem peisajul abilităților și nevoilor forței de muncă. La nivelul său fundamental, sistemul nostru procesează milioane de anunțuri de job la nivel global, curăță și analizează această bază de date vastă pentru a dezvălui modele detaliate în cererea de abilități pe roluri, locații și tipuri de organizații.

Ce face această transformare cu adevărat puternică este modelul nostru de evoluție a abilităților. El nu arată doar care sunt abilitățile solicitate astăzi, ci le cartografiază pe o curbă evolutivă, identificând clar care abilități sunt emergente, care devin cerințe de bază și care devin învechite. Pentru clienții noștri din Fortune 2000, acest lucru oferă o perspectivă fără egal asupra direcției în care se îndreaptă anumite roluri și care capacități vor trebui să le construiască în forța lor de muncă.

Am făcut și această inteligență mai accesibilă prin asistentul nostru de inteligență artificială, Synappy. În contrast cu chatbot-urile obișnuite de inteligență artificială, Synappy se bazează exclusiv pe datele noastre, astfel încât fiecare informație este bazată pe dovezi din lumea reală. Acest lucru permite clienților noștri să extragă rapid informații semnificative despre tendințele talentelor fără a trebui să navigheze prin date brute.

Care sunt tendințele pe care le observați în ceea ce privește modul în care organizațiile utilizează inteligența artificială pentru a rămâne înaintea lipsei de abilități și a pregăti pentru cererile viitoare de talente?

Organizațiile utilizează din ce în ce mai mult inteligența artificială pentru a efectua modelarea scenariilor și a prognoza nevoilor viitoare de forță de muncă. Cu vizibilitatea globală a talentelor, organizațiile pot identifica abilități pe care nu le-au abordat anterior. Ele lucrează cu platforme precum TalentNeuron pentru a identifica proactiv modul în care nevoile lor de talente se vor schimba pe baza avansului inteligenței artificiale, al automatizării și al transformării digitale la scară largă. De exemplu, apariția inteligenței artificiale agențice, un model care are inteligența de a lua decizii independente într-un flux de lucru, face ca anumite abilități umane să devină învechite. Pe măsură ce domeniul de aplicare și varietatea sarcinilor care pot fi finalizate de inteligența artificială continuă să crească, organizațiile ar trebui să se pregătească pentru această revoluție a locului de muncă.

Cum ajută inteligența artificială afacerile să anticipeze și să se adapteze la tendințele evolutive ale pieței globale a forței de muncă?

Inteligența artificială dotează afacerile cu informații în timp real despre piața muncii, care le permite să anticipeze schimbările în disponibilitatea talentelor, tendințele salariale și cererea de abilități. O platformă de analitică a talentelor susținută de inteligență artificială integrează datele trecute și prezente pentru a oferi o perspectivă cuprinzătoare asupra pieței muncii. Organizațiile pot lua decizii privind locațiile potrivite pentru extindere sau informații despre care modele de muncă hibride ar fi cele mai atractive pentru grupul profesional țintă.

Cum pot organizațiile integra informațiile bazate pe inteligență artificială în sistemele lor existente pentru o planificare și recrutare mai eficientă a forței de muncă?

Lucrul cu o platformă precum TalentNeuron permite organizațiilor să-și îmbunătățească abordările actuale de talente prin obținerea de vizibilitate asupra abilităților pe care le dețin, a abilităților de care au nevoie pentru a-și atinge obiectivele de afaceri și a modului în care și de unde vor obține aceste abilități. Parte a acestui proces poate implica integrarea prin API, conectând datele despre piața muncii direct la sistemele de resurse umane și platformele de luare a deciziilor. Pentru insight-uri mai puțin complexe, instrumente precum Synappy permit organizațiilor să pună întrebări specifice despre piața muncii și să incorporeze răspunsuri simple direct în strategii.

Puteți împărtăși exemple despre modul în care datele TalentNeuron au ajutat organizațiile să ia decizii semnificative despre strategiile de localizare a forței de muncă și diversitate?

Un exemplu este munca noastră recentă cu Baton Rouge Health District. Rețeaua de opt facilități de sănătate din Baton Rouge, Louisiana, se confrunta cu dificultăți în a găsi personal calificat pentru diverse roluri, având de a face cu o populație în scădere, oportunități de sănătate mai atractive în altă parte și instituții membre care recrutau talente din alte instituții membre, mai degrabă decât din exterior. Informațiile bazate pe inteligență artificială au clarificat provocările cheie, care erau abilitățile cele mai necesare și din ce locații geografice din afara Baton Rouge puteau fi recrutate talente.

De asemenea, lucrăm cu Beamery, platforma lider de inteligență artificială pentru gestionarea talentelor, pentru a alinia datele noastre despre piața muncii în timp real cu datele despre abilități ale Beamery. Acest lucru permite echipelor de resurse umane să ia decizii mai bune în ceea ce privește recrutarea, planificarea forței de muncă și planificarea succesiunii. De asemenea, colaborăm cu motorul de publicitate de joburi condus de inteligență artificială, Joveo, pentru a prezenta insight-urile de care organizațiile au nevoie pentru a crea descrieri de job precise și exacte.

Diversitatea forței de muncă a fost un rezultat binevenit al muncii noastre de a ajuta organizațiile să recruteze pe baza abilităților, mai degrabă decât a rolurilor. Cu o companie aeriană, ne-am ajutat-o să identifice abilitățile de inginerie de care aveau nevoie pentru a recruta și apoi să caute candidați din afara industriei aeriene, din lumea automotive. Datele noastre derivate din inteligența artificială ajută organizațiile să ajungă la pool-uri de talente neexploatate, permițând strategii de recrutare mai incluzive, aliniate cu obiectivele lor de diversitate, echitate și incluziune.

Care sunt riscurile sau limitările potențiale ale încrederii excesive în inteligența artificială pentru analitica talentelor, și cum pot afacerile să le mitigă?

Un risc potențial este încrederea excesivă în inteligența artificială fără supravegherea umană, ceea ce poate duce la luarea deciziilor bazate pe prejudecăți dacă datele subiacente sunt incomplete sau distorsionate. Pentru a mitigă acest lucru, consultanța noastră include expertiză din domeniul resurselor umane, astfel încât putem combina insight-urile bazate pe date cu cunoștințele umane în cadrul soluției noastre de transformare a forței de muncă.

Cum anticipați că inteligența artificială va remodela conceptul de agilitate a forței de muncă în următorul deceniu?

Inteligența artificială va continua să sporească planificarea forței de muncă și va permite organizațiilor să reacționeze cu mai multă agilitate la nevoile pieței. Pe măsură ce inteligența artificială devine mai sofisticată, va împuternici afacerile să anticipeze perturbările pieței și să identifice abordarea corectă pentru ele. Organizațiile vor putea decide dacă au nevoie să “cumpere” o abilitate de afară, să “construiască” o abilitate din interior, să “împrumute” o abilitate pentru a umple o lacună temporară sau o combinație de abordări care sunt potrivite pentru contextul lor. Cu inteligența artificială, datele necesare pentru a lua aceste decizii sunt gata și disponibile.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe pot vizita TalentNeuron.