Dave Evans, CEO și Co-Fondator al Fictiv – Seria de Interviuri

Dave Evans, CEO și Co-Fondator al Fictiv, conduce misiunea companiei de a debloca potențialul creativ al lumii prin simplificarea surselor și producției de piese mecanice personalizate. Cu o experiență în inginerie hardware și o experiență timpurie la Ford’s Silicon Valley Innovation Lab, el a co-fondat Fictiv pentru a simplifica procesul de dezvoltare a hardware-ului. Sub conducerea sa, Fictiv a crescut într-un jucător cheie în spațiul producției digitale, producând milioane de piese de precizie și stimulând inovația în diverse industrii.

Fictiv este o companie globală de producție și lanț de aprovizionare care simplifică producția de piese mecanice personalizate prin intermediul unei rețele integrate de parteneri globali. Oferta include servicii precum prelucrarea CNC, imprimarea 3D și injecția de material plastic, platforma combinând ofertarea instantanee, feedback-ul alimentat de IA și gestionarea comenzilor de la capăt la capăt pentru a simplifica lanțurile de aprovizionare complexe pentru ingineri și producători.

Când ați fondat Fictiv în 2013, care a fost problema de bază în producție pe care ați încercat să o rezolvați, și cum s-a schimbat această problemă de-a lungul ultimului deceniu?

Când fratele meu, Nate Evans, și eu am fondat Fictiv în 2013, am vrut să spargem blocajele din producție și să construim hardware la viteza software-ului. Ca inginer de vârf la Ford Motors, am văzut din prima mână cât de lent și dureros era să se producă piese personalizate – adesea așteptând 8 până la 12 săptămâni pentru prototipuri, navigând relații fragmentate cu furnizorii și jonglând cu e-mailuri și foi de calcul pentru a obține o ofertă. A fost clar pentru mine că, dacă voiam să accelerăm inovația în hardware, aveam nevoie de o abordare mai bună, mai modernă – una care să reflecte agilitatea și viteza dezvoltării software.

Această problemă nu a dispărut – de fapt, de-a lungul ultimului deceniu, a devenit și mai urgentă, deoarece companiile din diverse industrii încearcă să inoveze mai repede într-un mediu global mai volatil. Ce s-a schimbat este așteptarea: companiile au nevoie acum să lanseze produse mai repede, să se extindă mai flexibil și să reacționeze în timp real la schimbările din cerere, reglementare și disponibilitatea aprovizionării.

Acolo este puterea reală a unei rețele de aprovizionare globale de clasă Fortune 500. Prin crearea unei infrastructuri digitale care conectează ingineri și echipe de lanț de aprovizionare cu o rețea globală verificată – în Statele Unite, China, India și Mexic – oferim companiilor acces la puterea de sursă, viteza și execuția care era anterior disponibilă doar pentru jucătorii mari. Și am făcut-o ușor de accesat: o platformă, vizibilitate completă, feedback rapid DFM și timp de livrare rapid.

Misiunea: să împuternicim inovatorii să creeze, spărgând blocajele surselor și producției tradiționale. Dar astăzi, o facem la o scară și nivel de sofisticare care face ca chiar și programele cele mai complexe să pară realizabile.

Fictiv se descrie ca un “ecosistem de producție digitală”. Pentru cei care nu sunt familiarizați, ce înseamnă exact acest lucru – și cum diferă de producția contractului tradițional?

Când descriu Fictiv ca un “ecosistem de producție digitală”, înseamnă că am construit o platformă tehnologică care conectează clienții cu o rețea globală de parteneri de producție foarte verificați – în timp ce experții tehnici îndrumă programele și lucrează direct cu clienții. Gândiți-vă la acest lucru ca la o combinație a vitezei și transparenței unor instrumente digitale moderne cu scala și calitatea unei rețele de aprovizionare de clasă Fortune 500, împreună cu o echipă de experți care îndrumă clienții de la început la scară.

Producția contractului tradițional implică de obicei gestionarea directă a furnizorilor, adesea prin e-mailuri, apeluri telefonice și timpi de livrare lungi. Este foarte manual și izolat, făcându-l dificil de a se extinde rapid sau de a obține informațiile în timp real necesare pentru a lua decizii rapide.

Un ecosistem de producție digitală inversează acest model. Cu noi, clienții primesc ofertarea instantanee, feedback automat DFM și vizibilitate în fiecare etapă a producției. Mai important, ne asumăm responsabilitatea pentru calitate, livrare și eficiență a costurilor, în timp ce valorificăm centrele de producție distribuite la nivel global din Statele Unite, China, India și Mexic. Rezultatul este prototiparea mai rapidă, o scalare mai lină către producție și mult mai puțin risc și cheltuieli în comparație cu gestionarea unei rețele de aprovizionare tradiționale.

Dar un ecosistem de producție digitală precum Fictiv nu funcționează independent de experții noștri îndrumători care lucrează îndeaproape cu clienții de la dezvoltarea produsului și designul prin prototipare și producție completă.

Cu Statele Unite experimentând cea mai mare creștere a investițiilor în fabrici din ultimele decenii, de ce credeți că talentul – și nu mașinile sau capitalul – este acum cel mai presant blocaj?

Statele Unite experimentează o undă fără precedent de investiții în fabrici – miliarde de dolari care merg în noi fabrici, automatizare și tehnologii avansate. Dar nimic din toate acestea nu înseamnă nimic fără talentul potrivit pentru a le opera și a le optimiza. Puteți cumpăra mașinile cele mai avansate din lume, dar ele sunt la fel de bune ca inginerii, operatorii și profesioniștii din lanțul de aprovizionare care știu cum să le folosească eficient.

De-a lungul ultimului deceniu, am văzut o lacună tot mai mare a abilităților în producție. Mulți dintre cei mai experimentați profesioniști se pensionează, iar generațiile mai tinere nu intră în domeniu la același ritm. Pe lângă aceasta, producția modernă și digitală necesită noi seturi de abilități – alfabetizare digitală, analiză de date și familiaritate cu IA și automatizare – pe care programele tradiționale de formare nu le-au ținut pasul.

Acesta este motivul pentru care talentul este una dintre cele mai mari blocaje în acest moment. Capitalul poate fi depus, iar mașinile pot fi cumpărate, dar construirea și păstrarea unei forțe de muncă calificate necesită timp, investiții și o cultură care valorizează curiozitatea și inovația. Cred că rezolvarea acestei provocări a talentului – prin formare, recalificare și o colaborare mai bună între tehnologie și producție – este critică pentru a debloca potențialul complet al acestui val de investiții în fabrici.

Ați avertizat despre un deficit prevăzut de 1,9 milioane de locuri de muncă calificate în producție până în 2033. Care sunt cauzele sistemice care generează această lacună, și ce ar trebui să facă sectorul privat altfel în acest moment?

Deficitul prevăzut de 1,9 milioane de locuri de muncă calificate în producție până în 2033 provine de la Asociația Națională a Producătorilor. Cred că această lacună este rezultatul unor probleme sistemice profunde care s-au construit de-a lungul deceniilor. Prea mult timp, producția a fost subevaluată ca o cale de carieră în Statele Unite, și nu am investit suficient în dezvoltarea următoarei generații de lucrători calificați. Între timp, industria în sine s-a schimbat rapid – trecând către tehnologii avansate, digitalizare și automatizare – creând o cerere pentru noi seturi de abilități pe care sistemele tradiționale de educație și formare nu le-au fost concepute pentru a le aborda.

Unele motive pentru aceasta includ:

• Forța de muncă în vârstă: o parte semnificativă a forței de muncă calificate se apropie de pensionare, și nu există suficienți lucrători tineri pregătiți pentru a ocupa aceste roluri.
• Problema de percepție: producția este încă adesea văzută ca învechită sau mai puțin de dorit în comparație cu industriile conduse de tehnologie, chiar dacă producția modernă este la fel de inovatoare ca software-ul.
• Lacuna de abilități: există o disconectare între abilitățile tehnice avansate pe care le necesită angajatorii – analiza datelor, robotica, integrarea IA – și ceea ce se predă în școli și programe de formare profesională.

Sectorul privat trebuie să joace un rol mai activ în rezolvarea acestei probleme. Acest lucru înseamnă:

• Investiții în programe de formare și recalificare: companiile ar trebui să creeze programe de formare robuste care să echipăze lucrătorii atât cu abilități de producție tradițională, cât și cu abilități digitale.
• Parteneriat cu școli și universități: outreach-ul și educația timpurie pot ajuta la remodelarea percepțiilor despre producție și la pregătirea studenților pentru cariere tehnice și practice.
• Valorificarea tehnologiei: platformele digitale precum Fictiv democratizează accesul la expertiza de producție, permițând echipelor să lucreze mai rapid și mai inteligent fără a necesita decenii de experiență pe teren.

Ați pledat pentru educația STEM practică și pentru ucenicii ca o soluție. Puteți oferi exemple de cum arată acest lucru în practică, în special la Fictiv sau printre partenerii dvs.?

Ca student în inginerie la Stanford, am beneficiat de educație practică (precum și de timpul meu la Ford), așa că sunt profund dedicat educației STEM și uceniciei. În opinia mea, acestea sunt critice pentru a acoperi lacuna de abilități, deoarece permit oamenilor să învețe prin fapte – nu doar în teorie, ci pe mașini și proiecte reale. Am văzut cât de puternic este acest lucru atât la Fictiv, cât și printre partenerii noștri.

La Fictiv, am făcut un punct de a ne asocia cu universități și organizații STEM pentru a sprijini învățarea practică. De exemplu, am lucrat cu echipe de studenți Formula SAE pentru a furniza piese de precizie pentru o mașină de curse electrice (care ulterior concurează la nivel național într-un eveniment FSAE), și am îndrumat-o pe aceasta în ceea ce privește proiectarea pentru fabricație și prototiparea rapidă. Acesta este un moment în care studenții pot vedea cum se traduc modelele CAD în componente reale, pot înțelege compromisurile diferitelor procese de fabricație și pot obține expunere la aceleași fluxuri de lucru digitale pe care le utilizează liderii din industrie.

Cred că viitorul producției depinde de astfel de inițiative. Este vorba despre a oferi studenților și tinerilor profesioniști o experiență reală în medii de producție moderne și tehnologic avansate. Această combinație de experiență practică, mentorat și instrumente digitale este ceea ce inspiră următoarea generație de constructori și îi pregătește să înceapă imediat.

În ce moduri credeți că relația dintre generația Z și producție este fundamental diferită de generațiile anterioare – și cum abordează Fictiv această disconectare culturală?

Relația dintre generația Z și producție este fundamental diferită, deoarece aceștia au crescut într-o lume complet digitală și la cerere, în care viteza, transparența și scopul sunt norma. Producția tradițională – adesea văzută ca lentă, opacă și puternic manuală – pare să nu se potrivească cu așteptările lor pentru informații în timp real și experiențe digitale fără efort. Există și o disconectare culturală: în timp ce generațiile mai vechi pot vedea producția ca o muncă stabilă și manuală, generația Z o asociază adesea cu facilități învechite, mai degrabă decât cu inovația tehnologică.

Unele diferențe generale includ:

• Mintea digitală: generația Z se așteaptă la vizibilitate și instrumente digitale în timp real pentru tot ceea ce fac – indiferent dacă urmăresc un pachet sau construiesc un produs.
• Dorința de scop: această generație prioritizează durabilitatea, inovația și impactul. Ei vor să știe că munca lor contribuie la ceva semnificativ, cum ar fi promovarea energiei curate sau a roboticii.
• Scăderea toleranței la ineficiență: procesele manuale, timpii de livrare lungi și sistemele de comunicare izolate li se par străine.

Reimaginăm producția pentru a arăta și a se simți mai mult ca experiențele digitale pe care generația Z le prețuiește. Platforma noastră oferă ofertarea instantanee, feedback automat DFM și urmărirea producției în timp real, toate într-un mediu bazat pe cloud. De asemenea, ne concentrăm pe mesajele de durabilitate și impact – subliniind modul în care munca noastră permite vehicule electrice, tehnologie climatică și dispozitive medicale care salvează vieți – pentru a rezona cu valorile generației Z.

Cultural, încercăm să construim o punte narativă: producția nu este doar despre mașini; este despre rezolvarea unor dintre cele mai mari provocări ale lumii. Prin prezentarea producției ca o cale de carieră tehnologică și orientată spre misiune, o facem mai atractivă pentru următoarea generație.

Automatizarea a stârnit adesea temeri de pierdere a locurilor de muncă. Cum tehnologia Fictiv ajută de fapt la ridicarea nivelului lucrătorilor, în loc de a-i înlocui?

Automatizarea în producție are adesea o reputație proastă, deoarece este văzută ca o amenințare pentru locurile de muncă, dar eu o văd altfel. La Fictiv, tehnologia noastră este concepută pentru a ridica nivelul lucrătorilor, nu pentru a-i înlocui. În loc de a automatiza oamenii, automatizăm sarcinile repetitive și de mică valoare – cum ar fi ofertarea, programarea sau urmărirea pieselor – astfel încât inginerii, echipele de lanț de aprovizionare și operatorii să se poată concentra pe munca care necesită cu adevărat expertiza lor: rezolvarea problemelor complexe, proiectarea unor produse mai bune și stimularea inovației.

Prin oferirea lucrătorilor de vizibilitate în timp real, feedback DFM instant și acces la o rețea globală de producători verificați, suntem efectiv un multiplicator de forță. Acesta este ca și cum am oferi echipei un centru de comandă digital în care pot lua decizii mai inteligente și mai rapide, cu mai puține blocaje. Acest lucru nu numai că îmbunătățește productivitatea, dar și dezvoltă forța de muncă – deoarece oamenii se pot implica în luarea deciziilor la nivel superior, instrumente digitale avansate și rezolvarea problemelor bazate pe date, mai degrabă decât a urmări documente sau apeluri ale furnizorilor.

Fictiv a lansat recent Materials.AI, un asistent alimentat de ChatGPT. Cum funcționează în practică și ce tipuri de decizii ajută inginerilor să ia mai eficient?

Materials.AI este conceput pentru a funcționa ca expertul în materiale pe care fiecare echipă de ingineri și-ar dori să-l aibă la dispoziție 24/7. În practică, utilizează o combinație de date de producție de peste 10 ani ale Fictiv, cunoștințe despre procese și capacități de IA – alimentate de ChatGPT – pentru a îndruma inginerii prin decizii critice despre materiale și fabricație.

Inginerii pot întreba Materials.AI întrebări precum “Care este cel mai bun aliaj de aluminiu pentru această piesă sub stres termic ridicat?” sau “Care rășină plastică oferă cel mai bun echilibru între rezistența la impact și cost pentru injecția de material plastic?”

În loc de a se baza pe încercări și erori sau de a aștepta zile pentru feedback-ul furnizorului, instrumentul oferă sugestii imediate bazate atât pe proprietățile mecanice, cât și pe rezultatele reale de fabricație.

Mai larg, cum utilizați IA și învățarea automată pe platforma dvs. – de la ofertarea și analiza DfM la supravegherea producției și controlul calității?

IA alimentează ofertarea instantanee prin analiza fișierelor CAD în câteva secunde, luând în considerare geometria piesei, materialele și datele istorice pentru a oferi estimări precise de cost și timp de livrare. Aceasta conduce, de asemenea, la feedback automat DFM, semnalând potențialele probleme, cum ar fi pereții subțiri sau caracteristici complexe, în timp ce sugerează îmbunătățiri în timp real.

Fictiv susține șase tipuri diferite de imprimare 3D industrială, cu livrare în următoarea zi în unele cazuri. Cum ați construit infrastructura pentru a permite o astfel de viteză și scară, și care industrii beneficiază cel mai mult?

Am construit infrastructura noastră de imprimare 3D cu viteză și scară în minte, combinând o platformă digitală orchestrată cu o rețea globală de parteneri foarte verificați. Fiecare comandă trece prin sistemul nostru bazat pe cloud, care utilizează IA pentru a analiza fișierele CAD, a selecta automat tehnologia și materialele optime și a direcționa comenzile către partenerul potrivit pe baza capacității, locației și performanței calității. Această orchestrare – combinată cu centre de producție regionalizate în Statele Unite, China, Mexic și India – permite livrarea în următoarea zi pentru anumite piese, menținând în același timp standardele stricte de calitate.

Industriile care beneficiază cel mai mult sunt cele în care iterarea rapidă și precizia sunt critice, cum ar fi aerospațială, vehicule electrice, dispozitive medicale, robotică și electronice de consum. Aceste sectoare se bazează pe capacitatea noastră de a furniza prototipuri funcționale și piese de producție rapid, astfel încât inginerii să poată testa design-urile, reduce timpul de piață și răspunde cererilor în schimbare rapid.

Ca cineva care a petrecut timp atât în dezvoltarea de software, cât și în operațiunile de fabricație, cum credeți că relația dintre software-ul cloud și producția fizică va evolua în următorii cinci ani?

Cred că suntem pe punctul de a experimenta o schimbare fundamentală, în care software-ul cloud devine sistemul nervos central al producției, punând poduri între designul digital și producția fizică în moduri pe care abia începem să le vedem. În următorii cinci ani, mă aștept să definească trei tendințe cheie această evoluție:

Platformele de producție digitală vor conecta fiecare etapă a producției – de la design la livrare – într-un singur strat de date transparent. Inginerii și echipele de lanț de aprovizionare vor avea vizibilitate instantanee asupra stării pieselor, metrice de calitate și logistică, similar cu urmărirea unei construcții de software sau a unei deployări de cod.

La fel cum computarea în cloud a transformat modul în care companiile implementează software, producția digitală va face posibilă “pornirea” capacității de producție la cerere. Acest lucru va oferi companiilor o flexibilitate fără precedent pentru a-și extinde operațiunile la nivel global, fără investiții masive de capital.

Platformele digitale vor integra modele avansate de IA care învață continuu din datele de materiale, mașini și procese. Acest lucru va automatiza deciziile critice – de la selecția materialelor la optimizarea costurilor – permițând echipelor să itereze mai rapid și cu mai multă încredere.

În cele din urmă, pe măsură ce vă uitați spre următorul deceniu, ce vă entuziasmează cel mai mult despre intersecția dintre IA, robotică și producție – și unde credeți că va apărea următorul salt major?

Una dintre lucrurile care mă entuziasmează cel mai mult despre următorul deceniu este modul în care IA și robotica converg pentru a face producția mai adaptabilă, mai inteligentă și mai scalabilă decât oricând. Ne îndreptăm spre un viitor în care fabricile pot “gândi” practic singure – utilizând IA pentru a analiza datele în timp real, a prevedea problemele înainte de a apărea și a optimiza continuu liniile de producție fără intervenție umană. Acest lucru nu va înlocui oamenii, ci va ridica rolul ingenuității umane – eliberând inginerii și operatorii pentru a se concentra pe inovație, mai degrabă decât pe stingerea incendiilor.

În opinia mea, următorul salt major va veni de la celule de producție complet autonome, conduse de IA, care pot comuta între tipuri de produse cu minimă reprogramare sau timp de întrerupere. Combinați acest lucru cu robotica și producția aditivă avansată, și veți vedea produse personalizate și producție la cerere la scară globală.

Convergența dintre IA și robotică va debloca producția la cerere, personalizată, la scară globală, reducând deșeurile și accelerând inovația ca niciodată înainte.

Mulțumim pentru acest interviu minunat; cititorii care doresc să afle mai multe despre Fictiv pot vizita Fictiv.