Securitate cibernetică

Otrăvirea datelor: Există o soluție?

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Seturile de date sunt baza pentru inteligența artificială. Datele permit inteligenței artificiale să ia decizii și să analizeze tendințele, deoarece au multe puncte de date la care se pot referi pentru raționamentul deductiv. Cu toate acestea, otrăvirea datelor a intrat pe scena securității cibernetice pentru a strica algoritmii inteligenței artificiale, în încercarea de a sabota munca pe care oamenii au făcut-o pentru a-și perfecționa acuratețea.

Deoarece otrăvirea datelor este un fenomen relativ nou, a inventat cineva o soluție pentru a combate acest lucru? Se pot folosi metodele tradiționale de securitate cibernetică pentru a crea apărări, în timp ce analiștii se adaptează?

Ce este otrăvirea datelor?

Otrăvirea datelor se referă la faptul că hackerii reușesc să alimenteze datele inteligenței artificiale pentru a crea vulnerabilități. Inteligența artificială nu poate prevedea cu acuratețe dacă seturile de date sunt corupte – acesta este modul în care e-mailurile spam sunt marcate ca fiind demne de citit și fluxul de recomandări Netflix (NFLX ) devine confuz după ce îți permiți prietenilor să utilizeze contul tău.

Uneori, acest lucru se întâmplă pentru că inteligența artificială și învățarea automată nu au avut suficient timp pentru a se dezvolta. Uneori, în cazul otrăvirii datelor, este pentru că hackerii alimentează modelele de inteligență artificială cu informații selectate care beneficiază de cauza lor și denaturează logica inteligenței artificiale antrenate.

Modelele de inteligență artificială pentru companii pot face totul, de la analizarea rapoartelor la răspunsurile automate la clienții în direct. Majoritatea inteligenței artificiale se angajează în învățarea activă pentru a obține mai multe date, în timp ce lucrătorii umani efectuează sarcini regulate. La acest stadiu, nu ar fi dificil să se profite de sistemele în curs de dezvoltare, în timp ce acestea încă lipsesc informații.

Cât de eficientă este otrăvirea datelor?

Dacă e-mailurile periculoase care conțin înșelăciuni prin phishing apar în cutia dvs. de e-mail cu un limbaj de încredere și o semnătură convingătoare, este ușor să dați accidental informații.

Unii sugerează că otrăvirea datelor ar putea fi inspirată de modul în care hackerii profită în mod tradițional de lipsa de pregătire a angajaților în practicile de securitate cibernetică. Dacă inteligența artificială a unei companii este în stadiul de început sau neantrenată, atunci este la fel de ușor de exploatat ca și cum ar fi un angajat care răspunde neștiutor la un e-mail de phishing.

Motivul pentru care otrăvirea datelor este eficientă este că profitează de lipsa de conștientizare. Devine versatilă în aparență și execuție prin:

  • Rescrierea tendințelor de limbaj ale unui chatbot pentru a vorbi diferit sau pentru a utiliza un limbaj ofensiv
  • Convingerea algoritmilor să creadă că anumite companii au performanțe slabe
  • Testarea virusului împotriva apărărilor antivirale și a malware-ului pentru a convinge că fișierele sigure sunt periculoase

Acestea sunt doar câteva exemple de utilizări ale inteligenței artificiale și de modul în care otrăvirea poate perturba operațiunile. Deoarece modelele de inteligență artificială învață seturi de abilități diverse pentru diferite tipuri de implementări, modalitățile în care hackerii pot otrăvi inteligența artificială sunt la fel de vaste ca și utilizările sale. Acest lucru înseamnă că soluțiile pentru a le vindeca pot fi la fel de extinse.

Cât de mare este această amenințare?

Întreprinderile, de la Fortnite la WhatsApp, au avut informații compromise ale utilizatorilor din cauza sistemelor de securitate laxe. Inteligența artificială ar putea fi ingredientul lipsă necesar pentru a întări securitatea, dar ar putea invita și hackerii să otrăvească datele în timp ce învață, ceea ce duce la încălcări și mai grave.

Impactul inteligenței artificiale otrăvite este sever. Imaginați-vă că puteți ocoli măsurile de securitate ale unei rețele prin infectarea acesteia cu o intrare simplă. O inteligență artificială otrăvită subvertează apărarea inteligenței artificiale a unei companii, lăsând șanse pentru hackeri să atace. Odată ce inteligența artificială a hackerilor controlează suficient de mult apărarea, efectuarea unui atac este la fel de ușoară ca și cum ai intra pe ușa principală.

Deoarece aceasta este o amenințare relativ nouă în lumea securității cibernetice, analiștii creează mai multe soluții pe măsură ce amenințarea se întărește.

Cel mai important scut împotriva otrăvirii datelor este o infrastructură solidă de securitate cibernetică. Educarea dumneavoastră, indiferent dacă sunteți angajat al unei companii sau conduceți propria afacere ca antreprenor, este cea mai bună apărare.

Există mai multe opțiuni pentru protejarea inteligenței dvs. artificiale împotriva atacurilor de otrăvire, în timp ce noi soluții continuă să apară:

  • Mențineți întreținerea regulată: Rulați verificări ale datelor din modelele pe care le utilizați. Asigurați-vă că informațiile intenționat alimentate către inteligența artificială sunt încă acolo, fără întreruperi din cauza inserțiilor aleatorii care ar putea otrăvi datele.
  • Alegeți datele cu atenție: Fiți atenți din momentul în care creați modelul dvs. de inteligență artificială. Asigurați-vă că totul stocat în acesta este relevant și nu compromițător, astfel încât să nu facă munca hackerilor ușoară.
  • Efectuați teste agresive: Testarea de penetrare a modelelor de inteligență artificială – efectuarea de atacuri cibernetice simulate – ar putea detecta lacunele în apărarea dvs. cibernetică.

În ciuda noilor amenințări care apar aproape în fiecare săptămână, este vital să nu uităm măsurile de securitate – cum ar fi o bună criptare și cadre de încredere zero – care au fost create anterior pentru a proteja activele, în timp ce noile și emergentele amenințări apar. Implementarea acestor strategii va fi încă utilă, chiar dacă o nouă amenințare intră într-o rețea.

Există o soluție pentru otrăvirea datelor?

Fiecare nouă tulpină de activitate cibernetică oferă o oportunitate pentru analiști, angajatori și entuziaști de a specula despre tendințe. Deși nu ar putea exista o soluție universal valabilă pentru amenințarea în creștere a otrăvirii datelor în acest moment, fiecare atac recent oferă o perspectivă asupra tacticilor cibercriminalilor, oferind apărătorilor un avantaj.

Utilizarea acestor momente pentru a se pregăti, în loc de a se îngrijora, ne va permite să creăm soluții mai eficiente și să utilizăm productiv resursele pentru a securiza cât mai multe date posibil.

Zac Amos este un scriitor de tehnologie care se axează pe inteligența artificială. El este, de asemenea, redactor de funcții la ReHack, unde puteți citi mai multe din lucrările sale.