Un pas mai aproape de AI cu o minte asemănătoare omului

O echipă de cercetători de la Școala Absolventă de Informatică, Universitatea Nagoya, ne-a adus cu un pas mai aproape de dezvoltarea unei rețele neuronale cu metamemorie printr-un experiment de evoluție bazat pe computer. Acest tip de rețea neuronală ar putea ajuta experții să înțeleagă evoluția metamemoriei, care ar putea ajuta la dezvoltarea inteligenței artificiale (AI) cu o minte asemănătoare omului. 

Cercetarea a fost publicată în revista științifică Rapoarte științifice.

Ce este Metamemory?

Metamemoria este procesul prin care ne întrebăm dacă ne amintim ceva și acea memorie este folosită pentru a decide asupra acțiunilor curente. Acesta este de fapt un proces foarte complex. Ceea ce face ca metamemoria să fie importantă este că implică o persoană care are cunoștințe despre propriile capacități de memorie, care este folosită pentru a-și ajusta comportamentul. 

Profesorul Takaya Arita este autorul principal al cercetării. 

„Pentru a elucida baza evolutivă a minții și conștiinței umane, este important să înțelegem metamemoria”, spune profesorul Arita. „O inteligență artificială cu adevărat umană, cu care poate fi interacționată și bucurată ca un membru al familiei în casa unei persoane, este o inteligență artificială care are o anumită cantitate de metamemorie, deoarece are capacitatea de a-și aminti lucruri pe care le-a auzit odată sau învățat."

Cercetătorii folosesc de obicei o „sarcină de potrivire întârziată cu eșantion” atunci când studiază metamemoria. La oameni, această sarcină implică participantul să vadă un obiect, să-l amintească și apoi să participe la un test pentru a selecta lucrul pe care l-au văzut anterior din mai multe obiecte similare. Funcționează pe un sistem de recompensă, cu răspunsurile corecte fiind recompensate și răspunsurile greșite pedepsite. Cu toate acestea, subiectul poate decide să nu facă testul și să câștige totuși o recompensă mai mică. 

Când oamenii îndeplinesc această sarcină, ei își folosesc în mod natural metamemoria pentru a analiza dacă și-au amintit că au văzut obiectul. Dacă acesta este cazul, ar face testul și ar primi o recompensă mai mare. Dar dacă ar fi nesiguri, ar evita să riște pedeapsa și ar lua recompensa mai mică. 

Realizarea metamemoriei în modelul rețelei neuronale

Echipa de cercetători, care a inclus profesorul Takaya Arita, Yusuke Yamato și Reiji Suzuki de la Școala Absolventă de Informatică, a dezvoltat un model de rețea neuronală artificială care a efectuat sarcina de potrivire întârziată la eșantion și i-a analizat comportamentul. 

Modelul a demonstrat o capacitate de a evolua până la punctul în care a avut performanțe similare cu maimuțele în studiile anterioare. Cercetările anterioare au indicat că maimuțele pot îndeplini și această sarcină. 

Rețeaua neuronală a putut să-și examineze amintirile, să le păstreze și să separe ieșirile, toate fără a necesita asistență sau intervenție umană. Acest lucru a sugerat plauzibilitatea ca acesta să aibă mecanisme de metamemorie. 

„Nevoia de metamemorie depinde de mediul utilizatorului. Prin urmare, este important ca inteligența artificială să aibă o metamemorie care se adaptează la mediul său prin învățare și evoluție”, spune profesorul Arita. „Punctul cheie este că inteligența artificială învață și evoluează pentru a crea o metamemorie care se adaptează la mediul său.”

Noua dezvoltare este un pas major către realizarea de mașini cu amintiri asemănătoare oamenilor. 

„Se așteaptă că această realizare va oferi indicii pentru realizarea inteligenței artificiale cu o „minte asemănătoare omului” și chiar conștiință”, spune echipa.