Consorțiul Deschis de Inteligență Artificială COVID-19 – Interviu cu Sanjay Budhdeo, MD, Director de Dezvoltare a Afacerilor de la Owkin

Consorțiul Deschis de Inteligență Artificială COVID-19 (COAI) își propune să aducă descoperiri medicale revoluționare și constatări cu efecte practice în lupta împotriva pandemiei COVID-19.

COAI își propune să crească cercetarea colaborativă, să accelereze dezvoltarea clinică a tratamentelor eficiente pentru COVID-19 și să împărtășească toate constatările sale cu comunitatea medicală și științifică globală. COAI va reuni colaboratori: instituții academice, cercetători, oameni de știință și parteneri industriali, pentru a lupta împotriva pandemiei COVID-19.

Acesta va fi primul dintre cele trei interviuri cu liderii principali din spatele COAI.

Sanjay Budhdeo este un medic practician. El deține diplome în științe medicale și medicină de la Universitatea Oxford și un master de la Universitatea Cambridge, precum și calitatea de membru al Royal College of Physicians. Sanjay are experiență în cercetare în neuroimagistică, epidemiologie și sănătate digitală. Înainte de a se alătura Owkin ca manager de parteneriat, el a fost asociat senior la Boston Consulting Group, unde s-a axat pe date și digital în sănătate. El face parte din Comitetul pentru Siguranța Pacienților de la Royal Society of Medicine și a fost anterior consilier special la Comisia pentru Calitatea Îngrijirii.

Ce v-a inspirat să vă alăturați OWKIN?

Când practicam ca medic, am văzut mulți pacienți care aveau afecțiuni pe care nu le puteam trata cu medicamente, unde nu puteam face decât atât. Ca cercetător, am fost frustrat de abordările tradiționale de analiză, într-un moment în care aveam acces la tot mai multe date. Încercarea de a face legătura între domenii care evoluaseră separat – cum ar fi epidemiologia și imagistica – s-a dovedit a fi foarte dificilă. Inteligența artificială a fost pentru mine o modalitate de a face legătura între munca mea de cercetător și de medic, putând să obțin insights la nivel individual care ar putea avea impact asupra diagnosticului și tratamentului pentru întreaga populație de pacienți.

Aveți experiență în cercetare în epidemiologie și sănătate digitală. Puteți împărtăși cu noi unele dintre proiectele anterioare la care ați lucrat?

În epidemiologie, am lucrat la cohorte de nașteri din 1946 din Regatul Unit – un studiu pe termen lung care a urmărit subiecții născuți într-o singură săptămână pe parcursul vieții lor. Într-un proiect, am examinat când acești subiecți au început să învețe să stea, să se ridice și să meargă, și am văzut că acest lucru a fost asociat cu capacitatea lor de a efectua sarcini mai complicate mai târziu în viață. Am examinat, de asemenea, motivele din spatele acestei asocieri – erau diferențe în genetică sau în structura creierului? În sănătatea digitală, accentul meu a fost pe interoperabilitate – legăturile dintre înregistrările medicale electronice din spitale care permit schimbul de date despre pacienți între spitale. Acest lucru este foarte important pentru îngrijirea clinică directă, astfel încât un medic să aibă o idee completă despre ce s-a întâmplat cu dumneavoastră înainte, dar este, de asemenea, foarte important pentru a permite utilizarea modelelor de învățare automată în mediul clinic.

OWKIN conduce o colaborare de cercetare condusă de inteligență artificială, numită Consorțiul Deschis de Inteligență Artificială COVID-19 (COAI). Puteți descrie ce este acest proiect?

COAI este răspunsul Owkin la preocupările pe care le-am auzit de la instituțiile noastre clinice și academice partenere. Este clar pentru noi că există întrebări clinice importante care trebuie să fie adresate pentru COVID-19 – de exemplu, cum putem identifica pacienții care sunt la risc de boală severă? Care sunt tratamentele potențiale care ar putea fi testate împotriva infecțiilor cu COVID-19? Scopul nostru este să creștem cercetarea colaborativă și să împărtășim toate constatările noastre cu comunitatea medicală și științifică globală. COAI se bazează pe puterea colaboratorilor din întregul spațiu de sănătate și tehnologie – inclusiv universități, spitale, startup-uri și companii biofarmaceutice. Suntem în curs de creare a unor domenii de cercetare specifice, iar prima zonă pe care am anunțat-o este în ceea ce privește complicațiile cardiovasculare la pacienții cu COVID-19, cu domenii de cercetare suplimentare care vor fi lansate în curând.

Unul dintre proiectele inițiale va fi înțelegerea complicațiilor cardiovasculare. Ce tip de insights sperăm să obținem de la COAI?

Scopul nostru este să producem informații clinice utile despre riscul de complicații cardiovasculare acute din cauza infecțiilor cu COVID-19. Explorăm această întrebare din multiple unghiuri, folosind diferite tipuri de date din diferite țări. Este minunat să lucrăm cu cercetători clinicieni de nivel internațional pentru a ajunge la inima acestor întrebări.

Predicția și caracterizarea răspunsurilor imune este un alt aspect al COAI. Ce tip de date ar trebui să fie analizate pentru a înțelege de ce unii oameni sunt capabili să construiască un răspuns imun, în timp ce alții necesită asistență medicală?

Sistemul nostru de apărare a corpului este incredibil de complex și intricat. Există multe tipuri de celule implicate în răspunsul nostru imun. Unele celule luptă direct împotriva invadatorilor străini. Alte celule vor produce chimicale pro-inflamatorii numite citokine, care acționează ca semnale de homing pentru a ținti răspunsul imun și pentru a marca anumite celule pentru distrugere. Ceea ce învățăm este că echilibrul anumitor citokine – inclusiv IFN1, IFN gamma și IL-10 – este foarte important în medierea acestui răspuns imun. Inteligența artificială poate fi foarte utilă pentru a examina un set de date foarte bogat care conține nivelurile multor citokine și alte markeri sanguini și pentru a genera insights despre cei mai importanți jucători aici, luând în considerare interacțiunea complexă dintre diferiți factori.

Înțelegerea modului de a trata pacienții pentru a obține cel mai bun rezultat pentru pacient este, probabil, unul dintre cele mai importante proiecte întreprinse de COAI. În opinia dvs., care sunt primii pași care trebuie să fie întreprinși pentru a înțelege acest lucru?

Un prim pas important este stratificarea riscului. Vrem să înțelegem care pacienți sunt la cel mai mare risc de a avea boală severă – inclusiv complicații pulmonare, cum ar fi sindromul de detresă respiratorie acută, complicații cardiace, cum ar fi miocardita, și alte sechele specifice organelor sau sistemelor. Această întrebare a stratificării riscului este importantă din mai multe motive. În primul rând, ca medic, ați dori să monitorizați un pacient în mod diferit dacă știți că este la risc mai mare de complicații. În al doilea rând, ca spital, doriți să puteți prezice cererea de facilități de îngrijire intensivă și să planificați în consecință. În al treilea rând, dacă sunteți cercetător sau companie biofarmaceutică, puteți include acea subgrupă de pacienți în studii și să îi tratați devreme pentru a obține un răspuns optim la medicament. În toate aceste cazuri, scopul nostru final este de a îmbunătăți rezultatele pacienților.

Puteți explica de ce știința datelor este atât de importantă pentru lupta împotriva COVID-19?

Știința datelor, în sensul cel mai larg, este în inima luptei împotriva COVID-19. Rămân întrebări importante despre modelarea ratelor de infectare cu COVID-19. Putem folosi date reale despre pacienți pentru a identifica medicamente care ar putea fi reutilizate pentru a trata pacienții cu COVID-19. Există o cantitate incredibilă de informații pe care le descoperim despre virus, care ne va ajuta să proiectăm mai bine un vaccin. Există atât de multe lucruri pe care nu le știm despre virus, inclusiv modul în care afectează oamenii, și învățăm tot mai multe datorită multor tipuri de date – biochimice, genetice, clinice și de la telefoane mobile.

Ce insights credeți că putem obține din analiza datelor cu ajutorul inteligenței artificiale?

Pentru mine, punctul forte al inteligenței artificiale este cu adevărat în a ajuta la obținerea de concluzii la nivel individual din date la nivel de populație. Putem gândi despre care pacienți ar putea beneficia de anumite terapii pentru a combate infecția cu COVID-19 sau pentru a ajuta la predicția zonelor care ar putea deveni focare locale de COVID-19. Există, de asemenea, o mulțime de activitate în spațiul de descoperire, atât în ceea ce privește medicamentele potențiale, cât și candidații pentru vaccin. Inteligența artificială ne poate ajuta cu adevărat să livrăm insights biologice noi mult mai rapid.

Cine ar trebui să se alăture proiectului Consorțiului Deschis de Inteligență Artificială COVID-19?

Vorbeam cu o serie de jucători din interiorul și din afara spațiului de sănătate. Acesta include spitale, universități și companii farmaceutice, dar și alte startup-uri, ONG-uri și organizații politice. Suntem deosebit de încântați să auzim de la clinicieni care au adunat date și ar dori ajutor cu analiza.

Există altceva pe care ați dori să îl împărtășiți despre proiectul COAI sau despre COVID-19?

Sunt foarte încântat să împărtășesc această inițiativă cu dumneavoastră! Dacă doriți să colaborați, am fi fericiți să discutăm – contactați-ne la COAI@owkin.com

Mulțumim pentru interviul fantastic. Citiitorii care doresc să afle mai multe pot citi articolul nostru care descrie proiectul COAI.

Al doilea interviu din această serie a fost cu Dr. Stephen Weng, Principal Investigator.

Al treilea interviu din această serie a fost cu Folkert W. Asselbergs, Principal Investigator

Puteți vizita, de asemenea, site-ul web al Consorțiului Deschis de Inteligență Artificială COVID-19.