Finanțare

Colare atrage 2,5 milioane de dolari pentru a evalua inginerii hardware prin simulări din lumea reală

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google
Colare co-founders Esther Thomas, left, and Nain Abdi, right, standing outside a brick building.

Un CV bine redactat îi poate arăta unei companii de hardware unde a lucrat un inginer. Spune însă mult mai puțin despre felul în care acesta ar diagnostica un circuit, ar gestiona constrângerile termice sau ar proiecta o piesă care poate fi fabricată efectiv. Colare își construiește platforma de recrutare pornind de la această lacună și se lansează public cu o finanțare pre-seed de 2,5 milioane de dolari, pentru a evalua inginerii prin simulări ale unor activități tehnice reale.

Startupul din San Francisco a anunțat finanțarea pe 26 octombrie, cu participarea Afore Capital, Garage Capital și Acadian Ventures. Colare spune că finanțarea va contribui la extinderea unei platforme destinate industriei aerospațiale, apărării, energiei, producției și altor sectoare în care greșelile de inginerie pot avea consecințe fizice costisitoare.

Cofondatorii și co-CEO-ii Esther Thomas și Nain Abdi vizează un blocaj care devine deosebit de acut pe măsură ce echipele de hardware se extind: persoanele cel mai bine pregătite să evalueze candidații sunt adesea aceiași ingineri seniori de care compania are nevoie pentru a continua proiectarea și construcția.

Aducerea dovezilor privind competențele tehnice într-o etapă mai timpurie a procesului de recrutare

Colare estimează că recrutarea unui inginer mecanic, electrician sau de sisteme integrate poate consuma aproximativ 40 de ore din timpul inginerilor seniori, cu tot cu convorbirile de preselecție, evaluarea probelor realizate acasă și interviurile la sediu. Alternativa propusă este colectarea de dovezi ale competențelor practice înainte ca candidații să ajungă la etapele de interviu care consumă cele mai multe resurse.

Platforma corelează descrierea postului unei companii cu evaluări din domenii precum proiectarea asistată de calculator, proiectarea plăcilor cu circuite imprimate, analiza termică, analiza cu elemente finite și rezolvarea problemelor la nivel de sisteme. Candidații rezolvă scenarii concepute să semene cu deciziile pe care le-ar întâlni în rolul respectiv, iar evaluarea ia în considerare atât abordarea, cât și rezultatul final.

Această distincție este esențială în activitatea de proiectare hardware. Două proiecte pot îndeplini aceeași cerință de bază, dar pot presupune compromisuri foarte diferite în privința costurilor, fiabilității, performanței sau ușurinței de fabricare. Prin urmare, o evaluare utilă trebuie să scoată la iveală raționamentul din spatele unei alegeri, nu să recompenseze doar răspunsul final.

Colare spune că grilele sale de evaluare se bazează pe experiența unor ingineri seniori care au lansat produse hardware. Compania furnizează un raport detaliat al evaluării, cu scopul de a pune judecata unui intervievator tehnic cu experiență la dispoziția unui număr mai mare de candidați.

„Companiile de hardware construiesc unele dintre cele mai ambițioase produse din punct de vedere tehnic din lume, dar încă evaluează inginerii folosind indicatori indirecți ai capacității unei persoane de a face efectiv treaba”, a declarat Thomas în anunț.

De la simulări de inginerie la un flux de lucru pentru recrutare

Site-ul produsului oferă o imagine mai concretă a modului în care aceste evaluări se integrează în procesul de recrutare. Panoul de control pentru candidați este conceput pentru a compara punctele forte și lacunele, a evalua competențele în raport cu un reper și a ordona candidații în funcție de rol. Sunt descrise și distribuirea evaluărilor în masă, urmărirea progresului și linkurile pe care angajatorii le pot distribui prin anunțurile de angajare sau în comunicările cu candidații.

Colare prezintă integrarea cu sistemele de urmărire a candidaților ca parte a acestui flux de lucru și anunță că oferă suport API pentru alte sisteme. Obiectivul practic este ca rezultatele evaluărilor să fie incluse în procesul existent al recrutorului, în loc să se creeze o etapă separată pe care cineva trebuie să o administreze manual și să o coreleze cu restul procesului de recrutare.

Accentul tehnic cade pe evaluarea bazată pe simulări. Materialele de lansare descriu proiectarea scenariilor, grile de evaluare inginerească și evaluarea procesului și a rezultatului; acestea nu identifică un model fundamental proprietar și nici nu publică o arhitectură de model. Propunerea de valoare a produsului se bazează pe generarea unor dovezi mai relevante privind competențele de inginerie, indiferent de gradul de automatizare care susține fluxul de lucru din jurul evaluărilor.

Pentru angajatori, aceste dovezi pot face ca un interviu ulterior să fie mai bine direcționat. În loc să folosească timp tehnic prețios pentru a stabili competențele de bază, intervievatorul poate analiza ipotezele candidatului, alegerile de proiectare și aspectele care necesită clarificări. Rezultatele evaluării devin un punct de plecare pentru discuția tehnică.

Primii clienți sunt startupuri și producători din industria aerospațială

Colare spune că lucrează deja cu clienți de la startupuri finanțate recent până la producători din industria aerospațială cu venituri de miliarde de dolari, iar sectorul aerospațial și cel al apărării reprezintă jumătate dintre clienții săi. Anunțul nu dezvăluie numărul total de clienți sau veniturile.

Exemplele companiei ilustrează două nevoi diferite ale cumpărătorilor. Un startup de producție chimică format din două persoane a folosit serviciul când a angajat primul său inginer electrician, oferindu-le fondatorilor fără acea specializare o modalitate de a evalua activitatea tehnică. La o filială a unui producător listat la bursă, Colare spune că o evaluare a scos la iveală lacune majore de competență la un candidat care trecuse deja de preselecția inițială.

Acestea sunt exemple prezentate de companie, nu rezultatele unui studiu publicat privind recrutarea. Totuși, ele explică de ce produsul ar putea fi atractiv și pentru organizații din afara departamentelor mari de recrutare: o companie mică poate să nu aibă expertiza necesară pentru a desfășura un interviu de specialitate, în timp ce una mai mare poate să nu aibă timpul necesar pentru a aplica același nivel de evaluare fiecărui candidat.

Potrivit anunțului, Abdi s-a confruntat direct cu această problemă în timp ce lucra ca inginer electrician la Ford. Teza fondatoare este că evaluarea inițială ar trebui să măsoare modul în care o persoană își aplică cunoștințele de inginerie în condiții de constrângeri fizice, în loc să se bazeze pe prestigiul aparent al calificărilor sale.

De ce avântul inteligenței artificiale fizice ca discernământul ingineresc să fie mai valoros

Oportunitatea depășește sfera software-ului tradițional de recrutare. Pe măsură ce robotica și inteligența artificială fizică se apropie de etapa implementării, companiile au nevoie de echipe capabile să îmbine competențele software cu electronica, sistemele mecanice, sistemele de control și producția. Materialele Unite.AI despre dezvoltarea modulelor de calcul pentru roboți ilustrează cât de strâns interacționează aceste discipline atunci când un sistem de inteligență artificială devine un produs fizic.

Thomas Otter, partener general la Acadian Ventures, leagă oportunitatea Colare de această expansiune și menționează în anunț cererea tot mai mare de evaluări riguroase ale competențelor în inginerie electrică, mecanică, structurală și mecatronică. Pagina de portofoliu a Acadian o menționează, de asemenea, pe Colare ca pe o companie aflată în etapa de pre-seed, care sprijină recrutarea în domeniul tehnologiilor hardware avansate.

Pe termen lung, Colare își propune să folosească datele evaluărilor pentru a-și forma o înțelegere mai amplă a competențelor inginerești, inclusiv a performanței candidaților la probleme pe care nu au fost testați în mod explicit. Deocamdată, aceasta este o direcție declarată, nu un rezultat predictiv demonstrat în materialele de lansare.

Deocamdată, finanțarea susține o propunere mai imediată: aducerea mai devreme a primelor dovezi solide ale competențelor inginerești. Dacă Colare poate oferi evaluări relevante pentru post, ușor de înțeles pentru intervievatori și consecvente de la un candidat la altul, îi poate ajuta pe cei din echipele de hardware să petreacă mai puțin timp identificând incompatibilități de bază și mai mult timp hotărând cine poate contribui la activitatea următoare.

Evan Mercer este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, acoperind startup-uri AI, capital de risc și dinamica finanțării care modelează generația următoare de companii tehnologice. Raportările sale se concentrează pe inovația în stadiu incipient, fluxurile de capital și deciziile strategice pe care fondatorii și investitorii le iau pe măsură ce companiile AI trec de la concept la impact global.

Cu o perspectivă strategică și analitică, Evan examinează rundele de finanțare, poziționarea pe piață și tendințele emergente din ecosistemul startup-urilor AI. El urmărește modul în care capitalul de risc, investițiile corporative și piețele publice se intersectează cu progresele în inteligența artificială, separând semnalele durabile de hype-ul pe termen scurt.

Articolele scrise de Evan Mercer sunt generate de IA și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea, contextul și o acoperire responsabilă a peisajului global al investițiilor în AI