CloudNC strânge 20 de milioane de dolari pentru a extinde instrumentele AI în prelucrarea de precizie

CloudNC a strâns 20 de milioane de dolari în finanțare nouă, căci dorește să extindă utilizarea inteligenței artificiale în producția de precizie, depășind programarea CNC și ajungând la alte etape consumatoare de timp ale fluxului de prelucrare.

Runda a fost condusă de Nimble Ventures, cu sediul în Statele Unite, cu participarea lui Calculus Venture Capital, Entrepreneur First și LM Ventures, brațul de capital de risc al Lockheed Martin. Capitalul nou va susține adoptarea pe scară largă a platformei CAM Assist existente a CloudNC, extinderea pe piețe suplimentare și dezvoltarea de noi produse, inclusiv un sistem de cotare bazat pe AI numit Quote Agent.

Investiția vine în momentul în care AI începe să treacă de la aplicații experimentale în producție spre software care poate asista direct deciziile de inginerie și producție. Pentru CloudNC, oportunitatea constă în automatizarea unor părți ale prelucrării de precizie care au necesitat tradițional cantități considerabile de muncă manuală calificată.

AI pătrunde mai adânc în programarea CNC

Produsul de bază al CloudNC, CAM Assist, este conceput pentru a reduce cantitatea de muncă manuală implicată în programarea de fabricație asistată de calculator (CAM).

Înainte ca o mașină cu control numeric computerizat (CNC) să poată prelucra un nou component, un programator trebuie, de obicei, să stabilească modul în care piesa va fi prelucrată, să aleagă uneltele adecvate, să definească operațiunile de prelucrare, să creeze traseele de scule și să configureze parametrii precum avansurile și vitezele. Pentru piese complicate, acest proces poate dura ore sau mult mai mult înainte ca mașina să înceapă efectiv tăierea materialului.

CAM Assist încearcă să automatizeze o parte substanțială a acestui proces. Utilizatorii configurează sistemul în funcție de mașinile, materialele, uneltele și metodele de fixare ale lor înainte de a furniza un design al piesei. Software‑ul analizează apoi componenta și generează posibile strategii și operațiuni de prelucrare, pe care programatorul le poate revizui și modifica înainte de a transfera traseele de scule în software‑ul CAM existent.

CloudNC afirmă că platforma poate finaliza până la 80 % din procesul de programare CAM pentru sarcini adecvate. Important este că sistemul este conceput ca un instrument cu intervenție umană, nu ca un înlocuitor autonom al mecanicului. Operațiunile generate pot fi inspectate, reordonate, ajustate sau respinse înainte ca codul să fie trimis către mașină.

Această diferențiere este deosebit de importantă în producția de precizie, unde o operațiune aleasă greșit poate deteriora unelte scumpe, poate genera rebuturi ale componentului sau chiar poate afecta mașina în sine.

Combinarea AI cu fizica prelucrării

CloudNC a extins, de asemenea, domeniul tehnic al CAM Assist dincolo de simpla generare a traseelor de scule.

Sistemul său Cutting Parameters AI folosește o combinație de învățare automată și modelare bazată pe fizică pentru a recomanda avansurile și vitezele pentru operațiuni de prelucrare individuale. Sistemul ia în considerare factori precum mașina utilizată, geometria sculei, materialele piesei și ale sculei de tăiere, cerințele de finisare a suprafeței și caracteristicile procesului de tăiere.

În prezent, CAM Assist suportă atât prelucrarea pe 3 axe, cât și pe 3+2 axe și se integrează cu medii CAM consacrate, inclusiv Autodesk Fusion, Mastercam, Siemens NX CAM, GibbsCAM și SolidCAM, iar alte integrări sunt în dezvoltare. Noua arhitectură a CloudNC oferă, de asemenea, feedback privind prelucrabilitatea înainte de generarea traseelor de scule și permite programatorilor să păstreze propriile configurații de unelte și mașini specifice atelierului.

Această abordare diferă de aplicarea unui model AI cu scop general la instrucțiunile de producție. Problema de bază este puternic constrânsă de geometrie, proprietățile materialelor, capabilitățile mașinii, unelte și limitele fizice, ceea ce înseamnă că un sistem eficient trebuie să aibă raționament specific domeniului privind modul în care o componentă poate fi efectiv produsă.

Quote Agent vizează un alt blocaj în producție

Următorul pas major în strategia CloudNC este să avanseze în amonte, de la programarea producției către procesul comercial care are loc înainte ca o lucrare să ajungă pe linia de producție.

Quote Agent, programat pentru lansare la sfârșitul anului 2026, va folosi AI pentru a ajuta atelierele să evalueze comenzile primite și să întocmească estimări.

Stabilirea prețului poate fi surprinzător de complexă în producția de precizie. Un producător trebuie să examineze componenta, să determine dacă poate fi realizată cu echipamentele disponibile, să estimeze timpul de prelucrare și de pregătire, să calculeze necesarul de material și unelte și, în final, să stabilească un preț care să lase o marjă suficientă pentru ca lucrarea să fie rentabilă.

Dacă răspunde prea încet, clientul poate aloca lucrarea altui furnizor. O estimare incorectă a cerințelor de producție poate transforma un contract aparent atractiv într-unul neprofitabil odată ce producția începe.

CloudNC a integrat deja estimarea timpului de ciclu în CAM Assist, astfel că extinderea tehnologiei în domeniul cotării reprezintă o evoluție logică a platformei. În loc să se concentreze doar pe reducerea timpului necesar pentru programarea unei mașini, compania încearcă să automatizeze mai mult din fluxul de lucru dintre primirea designului unei componente și punerea acelei piese în producție.

De la adoptarea timpurie la peste 1.000 de ateliere de prelucrare

CloudNC afirmă că software‑ul său este acum utilizat de peste 1.000 de ateliere de prelucrare la nivel global, inclusiv de sute în Statele Unite.

Compania a atins acest prag odată cu lansarea CAM Assist 2.0, care a orientat platforma spre un flux de lucru mai interactiv. În loc să genereze doar un rezultat, noul sistem expune mai multe etape ale procesului AI programatorului, permițând utilizatorilor să revizuiască strategiile și să intervină înainte ca operațiunile să fie integrate în mediul lor CAM.

Prin urmare, investiția de 20 de milioane de dolari apare într-o etapă diferită a dezvoltării CloudNC comparativ cu rundele anterioare de finanțare. În 2022, compania a strâns o rundă de 45 de milioane de dolari (Seria B) condusă de Autodesk, cu participarea Lockheed Martin și British Patient Capital alături de investitorii existenți Atomico și Episode 1 Ventures. În acel moment, accentul era pus în principal pe dezvoltarea și comercializarea tehnologiei autonome de producție de bază.

Ultima rundă se concentrează mai mult pe implementarea comercială, extindere și aplicarea tehnologiei la fluxuri de producție suplimentare.

Extindere în producția reglementată

CloudNC colaborează, de asemenea, cu Knox Systems pentru obținerea certificării FedRAMP pentru CAM Assist, ceea ce ar putea face platforma mai accesibilă agențiilor guvernamentale din SUA și producătorilor de apărare care gestionează sarcini sensibile.

Efortul completează accentul existent pe securitate. CloudNC declară că a obținut certificările SOC 2 Type II și Cyber Essentials Plus și oferă o opțiune AWS GovCloud pentru clienții cu cerințe mai stricte.

Implicarea brațului de capital de risc al Lockheed Martin în ultima finanțare este, de asemenea, remarcabilă, având în vedere posibilele aplicații ale prelucrării asistate de AI în producția aerospațială și de apărare, unde componentele complexe, forța de muncă calificată limitată, toleranțele stricte și reziliența lanțului de aprovizionare reprezintă preocupări constante.

AI se apropie de linia de producție

Majoritatea ciclului actual de investiții în AI s-a concentrat pe dezvoltarea de software, munca de cunoaștere și aplicații generative. Producția reprezintă o provocare diferită, deoarece deciziile generate de AI interacționează în final cu echipamente fizice costisitoare și cu materiale din lumea reală.

Acest lucru face din prelucrarea de precizie un caz de testare interesant pentru forme mai specializate de AI industrial.

Traiectoria CloudNC sugerează că oportunitatea pe termen scurt nu ar necesita fabrici complet autonome. În schimb, creșteri semnificative ale productivității ar putea rezulta din automatizarea blocajelor individuale, menținând în același timp inginerii și mecanicii cu experiență responsabili pentru deciziile finale.

Cu CAM Assist care abordează programarea și strategia de prelucrare, Cutting Parameters AI care se ocupă de avansuri și viteze și Quote Agent care intră în zona estimărilor, CloudNC construiește treptat un strat AI pe o parte mai mare a fluxului de lucru al producției de precizie.

Noul capital de 20 de milioane de dolari va testa dacă această abordare poate depăși baza actuală de adoptatori timpurii și poate deveni o parte mai obișnuită a modului în care atelierele de prelucrare stabilesc prețuri, programează și produc componente de precizie.