Chemify obține £22M pentru a extinde chimia alimentată de AI și a construi următorul său Chemifarm

Chimia a devenit o nouă frontieră în efortul de a conecta inteligența artificială cu lumea fizică. Chemify, cu sediul în Glasgow, se pregătește acum să extindă infrastructura necesară pentru a realiza exact acest lucru, obținând £22 milioane ($29,7 milioane) în granturi pentru a scala o platformă care combină proiectarea moleculară bazată pe AI cu sinteza robotică automatizată.

Finanțarea include £16 milioane de la Scottish Enterprise și £6 milioane de la Guvernul Regatului Unit și va susține dezvoltarea Chemifarm-ului de a doua generație al Chemify, o facilitate automatizată concepută pentru a crește numărul de experimente chimice pe care compania le poate proiecta, executa și din care poate învăța.

În același timp, Chemify a extins finanțarea Seria B anunțată anterior la £51,9 milioane (70 milioane de dolari), aducând finanțarea totală asigurată a companiei la peste £110 milioane (150 milioane de dolari). Seria B inițială a fost co-conduceră de Wing Venture Capital și Insight Partners, cu participarea lui 8VC și a investitorilor existenți, inclusiv Triatomic Capital, Blueyard, Rockspring și Eos.

Extinderea are ca scop dublarea capacității de Chemputation a Chemify și susținerea unei ambiții mai largi: transformarea chimiei într-un proces din ce în ce mai programabil, în loc de unul construit în principal pe fluxuri de lucru de laborator manuale.

De la predicțiile AI la molecule care pot fi produse efectiv

Una dintre provocările persistente ale chimiei bazate pe AI este diferența dintre proiectarea computațională a unei molecule interesante și demonstrarea faptului că aceasta poate fi efectiv fabricată.

Modelele generative pot explora spații chimice enorme și pot propune structuri care par promițătoare pe baza proprietăților prezise. Totuși, existența unei molecule într-un model nu înseamnă neapărat că chimiștii dețin o rută practică de sinteză pentru a o produce.

Chemify și-a structurat tehnologia în jurul închiderii acestei lacune.

Abordarea sa de bază, cunoscută sub numele de Chemputation, combină învățarea automată, software-ul chimic, un limbaj universal de programare chimică și sisteme de laborator robotic. O moleculă țintă poate trece de la proiectarea computațională, prin planificarea rutei, și în final către sinteza fizică automatizată.

Sistemul de optimizare a rutelor al Chemify, denumit ASSEMBLER, caută într-o bază de date de clase de reacții pe care compania susține că au fost deja validate și automatizate. Instrucțiunile de sinteză rezultate pot fi apoi codificate utilizând χDL, limbajul de programare chimică independent de hardware al Chemify.

Aceste instrucțiuni sunt executate de sisteme robotice care pot gestiona procese precum sinteza reacțiilor, prelucrarea, purificarea și evaluarea analitică.

În esență, Chemify încearcă să creeze ceva asemănător unui mediu de execuție software pentru chimie: AI propune ce să se fabrice, software-ul determină cum ar putea fi fabricat, iar infrastructura de laborator automatizată execută instrucțiunile.

Chemify Genesis readuce bucla experimentală în AI

Compania introduce, de asemenea, Chemify Genesis, care extinde această infrastructură într-un sistem de descoperire cu buclă închisă.

Genesis este conceput în jurul unui ciclu „întreabă, creează, testează”. Cercetătorii definesc un obiectiv științific și constrângeri, sistemul propune și sintetizează candidați, sistemele experimentale măsoară rezultatele, iar aceste rezultate sunt reintegrate în rundele următoare.

Acest feedback este important deoarece experimentele chimice furnizează informații utile chiar și atunci când eșuează.

În loc să stocheze doar reacțiile reușite, Chemify afirmă că Genesis înregistrează succese, rezultate parțiale și experimente nereușite alături de informații precum proceduri, condiții și date analitice. Setul de date rezultat poate defini treptat nu doar ce funcționează în chimie, ci și unde se situează limitele sintezei practice.

Acesta constituie baza a ceea ce Chemify numește un model de lume pentru chimie.

Terminologia a devenit din ce în ce mai comună în cercetarea AI, unde modelele de lume încearcă să construiască reprezentări ale modului în care se comportă un mediu, astfel încât un sistem AI să poată face predicții mai bune despre acțiunile viitoare. În cazul Chemify, mediul este spațiul chimic.

În loc să învețe exclusiv din publicații sau seturi de date istorice, Genesis poate incorpora observații generate direct prin experimente fizice.

Acest lucru creează o buclă de feedback potențial valoroasă: fiecare reacție generează dovezi suplimentare care pot influența moleculele sau rutele de sinteză pe care sistemul le încearcă în continuare.

Construirea unui Chemifarm mai mare

Scalarea acelei bucle necesită mult mai multă infrastructură fizică decât implementarea unui alt model software în cloud.

Chemify a deschis primul său Chemifarm în Glasgow în 2025 ca o facilitate dedicată proiectării și sintezei moleculare automatizate. Facilitatea de a doua generație a companiei este așteptată să devină operațională în a doua jumătate a anului 2026, cu o colecție mai mare de sisteme automate, o capacitate de procesare superioară și capabilități de sinteză extinse.

Această cerință fizică explică utilizarea de către Chemify a termenului „Chemistry Hyperscaler”.

Comparația este modelată vag pe baza hyperscaler‑urilor din cloud computing, unde concentrații enorme de infrastructură informatică standardizată permit alocarea capacității de calcul la cerere. Chemify propune, în esență, un model analog pentru chimia automatizată, în care organizațiile rezervă accesul la capacitatea standardizată de sinteză robotică în loc să construiască fiecare flux de lucru de laborator intern.

Genesis este conceput pentru a oferi partenerilor acces atât la stratul software, cât și la capacitatea fizică a Chemifarm. Chemify afirmă că modelele individuale ale partenerilor și datele experimentale sunt păstrate în domenii protejate separate, nu agregate între clienți.

Compania a indicat, de asemenea, că extinderea din Glasgow probabil nu va fi ultima. Sunt planificate facilități suplimentare Chemifarm la nivel internațional, inclusiv în Statele Unite.

Grantul de 22  milioane de lire susține o extindere mult mai mare a lui Glasgow

Finanțarea publică reprezintă o componentă a unei investiții mult mai mari în operațiunile scotiene ale Chemify.

Scottish Enterprise declară că pachetul de grant de 22  milioane de lire este însoțit de 67,9  milioane de lire contribuie de Chemify, aducând proiectul de extindere la un total de 89,9  milioane de lire.

Compania planifică, de asemenea, să își mărească semnificativ forța de muncă.

Chemify angajează în prezent aproximativ 152 de persoane în Scoția și se așteaptă ca acest număr să crească la circa 450 în următorii trei ani. Se preconizează că extinderea va crea până la 300 de locuri de muncă, protejând în același timp alte 100.

Noua sa sediu global și centrul de cercetare și dezvoltare vor fi amplasate la Health Innovation Hub din Govan, în cadrul Glasgow Riverside Innovation District, lângă spitalul universitar Queen Elizabeth.

Extinderea consolidează și mai mult rolul Glasgow-ului ca centru al operațiunilor Chemify, chiar și pe măsură ce compania începe să se pregătească pentru implementarea internațională a tehnologiei sale.

O problemă diferită de scalare pentru IA

Marea parte a cursei pentru infrastructura IA s-a concentrat pe GPU-uri, centre de date și acces la electricitate. Companii precum Chemify ilustrează o altă problemă emergentă de infrastructură: sistemele IA care operează în domenii științifice trebuie, în cele din urmă, să interacționeze cu experimente fizice.

În chimie, generarea unui alt milion de molecule virtuale este relativ ușoară. Fabricarea acelor compuși, determinarea dacă aceștia într-adevăr prezintă proprietățile prezise și introducerea rezultatelor experimentale înapoi în model este mult mai dificil.

Pariul Chemify este că automatizarea acestui strat fizic va face descoperirea chimică bazată pe IA mai utilă.

Modelul său schimbă, de asemenea, sensul termenului „scară” în chimia computațională. Mai multă putere de calcul rămâne valoroasă, dar capacitatea de descoperire depinde din ce în ce mai mult de numărul de experimente care pot fi executate, analizate și convertite în mod fiabil în date citibile de mașini.

Al doilea Chemifarm și Genesis sunt concepute exact în jurul acestei constrângeri.

Dacă Chemify poate face experimentele chimice automatizate din ce în ce mai repetabile și programabile, compania ar putea oferi sistemelor IA ceva ce platformele de descoperire pur computațională nu pot furniza singure: o legătură continuă între predicțiile digitale și realitatea chimică fizică.

Cu 22  milioane de lire din noi finanțări publice, o rundă Series B extinsă de 51,9  milioane de lire și peste 110  milioane de lire asigurate în total, Chemify dispune acum de capital considerabil mai mare pentru a testa dacă acel model poate trece de la o abordare ambițioasă a chimiei digitale la o infrastructură capabilă să funcționeze la scară industrială.