Cara Jones, Co-Fondator & CEO al Marinus Analytic – Seria de Interviuri

Cara Jones este CEO și co-fondator al Marinus Analytics, Cara este pasionată de implementările high-tech care maximizează eficiența și, prin extensie, impactul, al agențiilor. Dorința sa de a servi sectorul siguranței publice și al serviciilor umane a fost influențată de cariera tatălui său ca lucrător social forensic. Ea a gestionat maturarea și comercializarea software-ului Traffic Jam al Marinus Analytics de la fondarea companiei. Ea are o experiență vastă, variind de la inginerie de roboți autonomi, testare de integrare a sistemelor IT de întreprindere federală și chiar antrenarea hocheiului pe gheață, și conduce expansiunea Marinus în sectoarele aplicării legii, guvernului și corporațiilor.

Marinus Analytics este o companie de inteligență artificială deținută de femei, dedicată avansării siguranței publice prin combaterea traficului de persoane, exploatării copiilor și fraudei cibernetice. Uneltele sale puternice de inteligență artificială, cum ar fi Traffic Jam și Cyber Fraud (dezvoltate împreună cu IBM Watson), ajută forțele de aplicare a legii să identifice rețelele criminale și să salveze mii de ore de investigații. Prin analizarea datelor publice din zonele de exploatare, Marinus împuternicește autoritățile cu informații actionabile, fără a compromite confidențialitatea.

Puteți să ne spuneți mai mult despre fondarea Marinus Analytics și ce v-a inspirat pe dumneavoastră și pe co-fondatorul dumneavoastră să creați soluții de inteligență artificială pentru siguranța publică?

Ceea ce ne-a inspirat atunci și continuă să ne inspire în fiecare zi este să fim în serviciul campionilor pentru siguranța publică, care sunt în fruntea luptei împotriva traficului de persoane și a exploatării copiilor. Îmi amintesc clar prima dată când am vorbit cu un agent federal care căuta un copil dispărut și traficat, știind că va fi o plăcere să-mi dedic cariera pentru a ajuta profesioniștii care se specializează în acest domeniu. Găsim motivația de a sprijini acești agenți, detectivi și analiști prin tehnologia noastră construită cu scop.

Cum a influențat backgroundul dumneavoastră în robotică și cercetare de inteligență artificială la Universitatea Carnegie Mellon viziunea pentru Marinus Analytics?

Lucrul la Auton Lab (laboratorul de cercetare unde a fost conceput Traffic Jam) s-a concentrat pe impactul social în diferite domenii ale guvernului pentru mai mult de treizeci de ani. Aceste valori sunt centrale pentru munca noastră, pe măsură ce am trecut dincolo de universitate și am devenit furnizori pentru clienții din sectorul public.

Perspectiva mea de business asupra inovației lean a fost dobândită în timpul carierei mele timpurii, lucrând pentru o companie de roboți de startup (care a ieșit și ea din Universitatea Carnegie Mellon). Modelul lor de venit, care era nou pe atunci, pentru leasingul plătit pe bază de utilizare a roboților, ne-a motivat să operăm Traffic Jam ca un Serviciu de Software. Am fost întotdeauna atrasă de democratizarea tehnologiei prin acest model. Acesta reduce riscul financiar de a deveni un utilizator timpuriu al unei soluții non-mainstream. Suntem recunoscători pentru sprijinul generos primit de la Fundația Națională pentru Știință pentru a subvenționa cercetarea și dezvoltarea și pentru a ne permite să oferim acces prin abonament accesibil.

De ce Pittsburgh? Cum a sprijinit orașul dezvoltarea Marinus Analytics? Care sunt resursele și avantajele oferite de a fi acolo?

Inteligența artificială a început în Pittsburgh, cu Universitatea Carnegie Mellon ca pionieră din anii 1950. Ecosistemul din Pittsburgh include peste 100 de companii axate pe robotică și inteligență artificială, cu o forță de muncă de 7.000+. Acesta favorizează avansările de ultimă oră în soluțiile de inteligență artificială pentru siguranța publică, transport, sănătate și multe altele, poziționându-se ca lider în inteligență artificială și automatizare.

Când am plecat la facultate, alegerea unei specializări în inginerie computerizată a însemnat practic că nu voi reveni să lucrez aici. Mulțumită programelor de inteligență artificială de clasă mondială de la Universitatea Carnegie Mellon și efectului acestora asupra economiei regiunii, precum și programelor din Pittsburgh care sprijină, finanțează și consiliază antreprenorii sociali, am putut construi slujba mea de vis în orașul natal. Am recrutat ingineri talentați de la colegiile noastre locale, am construit un model de afaceri durabil cu sfaturile incubatorului campusului Project Olympus, și am avut acces la finanțare prin UpPrize, Idea Foundry și, recent, Fundația Richard King Mellon. De asemenea, avem susținători prețioși la Consiliul Tehnologic din Pittsburgh pentru inovație în regiunea Pittsburgh.

Cum a evoluat misiunea companiei de a combate traficul de persoane și exploatarea de la fondarea sa?

Misiunea a rămas consistentă de-a lungul anilor. Vom continua să inovăm și să promovăm politica victimocentrică și informată despre trauma. Ceea ce a început aici, la Pittsburgh, este acum utilizat de agențiile de siguranță publică de pe trei continente, și această internaționalizare se extinde prin biroul nostru din Londra, care a fost deschis în 2023.

Sprijinim agențiile de siguranță publică din țări unde legislația și cultura în jurul serviciilor comerciale pentru adulți variază semnificativ, dar elementul comun este de a aborda proactiv exploatarea în piețe cu risc ridicat. Ne propunem să continuăm să răspândim cele mai bune practici în cadrul comunității profesionale geografic diverse pe care o servim, care sunt unite în acest obiectiv comun.

Ce înseamnă recenta investiție de 400.000 de dolari de la Fundația Richard King Mellon pentru Marinus Analytics, și cum plănuiți să utilizați această finanțare pentru a extinde impactul dumneavoastră?

A primi această investiție de la Fundația Richard King Mellon este un onor extraordinar. Această finanțare ne va permite să extindem software-ul nostru pentru beneficiul organizațiilor de asistență pentru copii și să lărgim impactul nostru pozitiv în lupta împotriva traficului de persoane și a prejudiciului online. Suntem mândri să colaborăm cu Fundația RK Mellon în scopul nostru comun de a scala și proteja proactiv populațiile noastre cele mai vulnerabile.

Soluția dumneavoastră de inteligență artificială, Traffic Jam, a salvat aproximativ 70.000 de ore de investigație. Puteți să ne explicați cum platforma ajută forțele de aplicare a legii să identifice victimele traficului de persoane mai eficient?

Traffic Jam utilizează inteligența artificială și automatizarea pentru a stabili legături între anunțurile de pe site-urile de servicii pentru adulți și fotografiile persoanelor dispărute furnizate forțelor de aplicare a legii, unde aspectul este adesea modificat drastic. În acest exemplu, inteligența artificială poate oferi o precizie crescută cu o eficiență mai mare decât un om care lucrează manual. O victimă poate fi salvată în câteva zile, în loc de luni.

Timpul campionilor noștri din prima linie este mult mai bine cheltuit în comunitate, servind oameni în nevoie, formând relații și utilizând experiența lor pentru a identifica situații problematice. Timpul lor ar fi irosit stând la computer, în timp ce automatizarea poate face acest lucru eficient și precis, eliberând o resursă pentru a face cartierele mai sigure. Acesta îi ajută fundamental să devină mai proactivi.

Care sunt considerațiile etice în locul de muncă atunci când se dezvoltă instrumente conduse de inteligență artificială pentru siguranța publică, în special în ceea ce privește confidențialitatea și securitatea datelor?

Când vorbim despre investigarea exploatării comerciale sexuale, începem cu înțelegerea că trebuie tratată cu sensibilitate. Considerațiile etice sunt ceea ce ne motivează munca. Abordăm cu diligență măsurile de confidențialitate și securitate a datelor în timpul dezvoltării și prin relațiile noastre cu clienții pentru a ne asigura că serviciul pe care îl oferim poliției nu este doar o soluție etică, ci și cel mai bun instrument pentru a perturba exploatarea comercială.

În ce moduri a colaborat Marinus Analytics cu agențiile de aplicare a legii și organizațiile de servicii sociale pentru a ajuta direct victimele traficului de persoane?

Marinus Analytics colaborează cu agențiile de siguranță publică din întreaga lume, și suntem încântați să primim o agenție de asistență pentru copii la nivel de stat ca utilizator timpuriu al tehnologiei noastre în acest spațiu critic. Cu tehnologia noastră MPWatch (Supraveghere a Persoanelor Dispărute), ei iau inițiativa de a proteja copiii expuși și de a localiza minorii dispăruți. Prin colaborarea cu poliția și echipele de asistență pentru copii, ne ajutăm să ne asigurăm că victimele sunt identificate rapid și resursele sunt utilizate eficient. Instrumentele noastre împuternicesc profesioniștii din prima linie să acționeze rapid, având un impact direct în lupta de a proteja indivizii vulnerabili – așa cum ne străduim să facem cu toți partenerii noștri.

Cum vă ajută inteligența artificială pe profesioniștii din siguranța publică să identifice tendințe și modele care ar putea rămâne neobservate în investigațiile privind traficul de persoane?

Una dintre provocările în procesele de trafic de persoane este dependența excesivă de victime pentru a furniza probe împotriva traficantului. Este o sarcină reală pe care o punem pe un individ care este adesea temător pentru el însuși și pentru membrii familiei sale. Tehnologia poate strânge probe și poate valorifica datele pentru a-și spune propria poveste despre cum a avut loc exploatarea, identificând rețele și tendințe care ar putea indica infracțiuni organizate. Fără ajutorul tehnologiei construite cu scop, identificarea acelorași rețele poate fi imposibilă prin relatarea victimei sau ar necesita multe ore, dolari și resurse departamentale. Sperăm că acesta va fi un factor de schimbare pentru cazurile viitoare.

Care sunt noile avansări în inteligența artificială pe care le vedeți la orizont, care ar putea îmbunătăți și mai mult capacitatea Marinus Analytics de a perturba traficul de persoane și crimele organizate?

Evoluția rapidă a modelelor de inteligență artificială multimodală deschise reprezintă o descoperire semnificativă în lupta noastră împotriva traficului de persoane. Aceste modele avansate sunt antrenate pe seturi de date din ce în ce mai vaste, deschizând noi frontiere pentru a fi aplicate în capacitățile noastre de investigație. Prin utilizarea acestor modele de inteligență artificială multimodală de mare scară și deschise, putem utiliza tehnici de distilare a cunoștințelor pentru a crea modele specializate, mai mici, adaptate cazurilor noastre specifice, folosind mai puține date de antrenament decât ar fi necesar în mod normal. Acest abordare este deosebit de valoroasă, având în vedere natura sensibilă a muncii noastre, unde accesul la date de antrenament extinse poate fi limitat. Modelele distilate păstrează multă capacitatea modelelor mai mari, fiind mai eficiente și mai ușor de implementat în medii cu resurse limitate.

În plus, aceste modele multimodale avansează capacitatea noastră de a genera reprezentări mai eficiente atât pentru date textuale, cât și pentru date vizuale. Acest îmbunătățit semnificativ capacitățile de recuperare a informațiilor și de referință, permițându-ne să identificăm modele și conexiuni care ar putea rămâne ascunse. De exemplu, putem face o potrivire și referință mai precisă a imaginilor și descrierilor textuale din diverse surse de date, potențial descoperind rețele criminale și operațiuni de trafic mai eficient. Pe măsură ce aceste modele de inteligență artificială continuă să evolueze, ne așteptăm la progrese și mai mari în capacitatea noastră de a procesa și analiza fluxuri complexe de date multimodale, îmbunătățind în cele din urmă capacitatea noastră de a perturba activitățile criminale și de a proteja indivizii vulnerabili.

Mulțumim pentru interviul excelent și, mai important, pentru toată munca importantă pe care o faceți. Citiitorii care doresc să afle mai multe trebuie să viziteze Marinus Analytics.