Interviuri
Cara Jones, Co-Fondator și CEO al Marinus Analytic – Seria de Interviuri

Cara Jones este CEO și co-fondator al Marinus Analytics, Cara este pasionată de implementările high-tech care maximizează eficiența și, prin extensie, impactul, al agențiilor. Dorința sa de a servi sectorul siguranței publice și al serviciilor umanitare a fost influențată de cariera tatălui său ca lucrător social forensic. Ea a gestionat maturarea și comercializarea software-ului Traffic Jam al Marinus Analytics de la înființarea companiei. Ea are o experiență vastă, variind de la ingineria roboților autonomi, testarea integrării IT-ului federal, și chiar antrenarea hocheiului pe gheață, și conduce expansiunea Marinus în sectoarele aplicării legii, guvernamentale și corporative.
Marinus Analytics este o companie de inteligență artificială deținută de femei, dedicată avansării siguranței publice prin combaterea traficului de persoane, a exploatării copiilor și a fraudei cibernetice. Uneltele sale puternice de inteligență artificială, cum ar fi Traffic Jam și Cyber Fraud (dezvoltate împreună cu IBM Watson), ajută forțele de ordine publică să identifice rețelele criminale și să salveze mii de ore de investigații. Prin analiza datelor publice din zonele de exploatare, Marinus împuternicește autoritățile cu informații acționabile, fără a compromite confidențialitatea.
Puteți să ne spuneți mai mult despre fondarea Marinus Analytics și ce v-a inspirat pe dumneavoastră și pe co-fondatorul dvs. să creați soluții de inteligență artificială pentru siguranța publică?
Ceea ce ne-a inspirat atunci și continuă să ne inspire în fiecare zi este să fim în serviciul campionilor pentru siguranța publică care luptă împotriva traficului de persoane și a exploatării copiilor. Îmi amintesc clar prima dată când am vorbit cu un agent federal care căuta un copil dispărut și traficat, știam că va fi o plăcere să-mi dedic cariera pentru a ajuta profesioniștii din acest domeniu. Găsim motivația de a sprijini acești agenți, detectivi și analiști prin tehnologia noastră special concepută. În final, merită să se acorde credit acestor eroi necunoscuți care lucrează neîncetat pentru a proteja persoanele vulnerabile de la exploatarea comercială sexuală.
Cum v-a influențat backgroundul dvs. în robotică și cercetare de inteligență artificială la Universitatea Carnegie Mellon viziunea pentru Marinus Analytics?
Lucrul la Auton Lab (laboratorul de cercetare unde a fost conceput Traffic Jam) s-a concentrat pe impactul social în diferite domenii ale guvernului timp de peste treizeci de ani. Aceste valori sunt centrale pentru munca noastră, pe măsură ce am trecut dincolo de universitate și am devenit un furnizor pentru clienții din sectorul public.
Perspectiva mea de afaceri asupra inovației lean a fost obținută în timpul carierei mele timpurii, lucrând pentru o companie de robotică (care a ieșit și ea din Universitatea Carnegie Mellon). Modelul lor de venituri, care era nou pe atunci, pentru leasingul plătit pe bază de utilizare a roboților, ne-a motivat să operăm Traffic Jam ca un Software-as-a-Service. Am fost întotdeauna atrasă de democratizarea tehnologiei prin acest model. Acesta reduce riscul financiar de a deveni un adoptator timpuriu al unei soluții non-mainstream. Din fericire, am primit un sprijin generos din partea Fundației Naționale pentru Știință pentru a subvenționa cercetarea și dezvoltarea și pentru a ne permite să oferim acces printr-o abonament ieftin.
De ce Pittsburgh? Cum a sprijinit orașul dezvoltarea Marinus Analytics? Care sunt resursele și avantajele oferite de a fi acolo?
Inteligența artificială a început în Pittsburgh, cu Universitatea Carnegie Mellon ca pionieră din anii 1950. Ecosistemul din Pittsburgh include peste 100 de companii axate pe robotică și inteligență artificială, cu o forță de muncă de 7.000+. Acesta favorizează progresele de ultimă oră în soluțiile de inteligență artificială pentru siguranța publică, transport, sănătate și multe altele, poziționându-se ca lider în inteligență artificială și automatizare.
Când am plecat la facultate, alegerea unei specializări în inginerie computerizată a însemnat practic că nu voi reveni aici să lucrez. Datorită programelor de inteligență artificială de clasă mondială de la Universitatea Carnegie Mellon și efectului acestora asupra economiei regionale, precum și programelor din Pittsburgh pentru a sprijini, finanța și îndruma antreprenorii sociali, am putut să-mi construiesc jobul visat în orașul meu natal. Am recrutat ingineri talentați de la colegiile noastre locale, am construit un model de afaceri durabil cu sfaturile incubatorului campusului Project Olympus și am avut acces la finanțare prin UpPrize, Idea Foundry și, recent, Fundația Richard King Mellon. De asemenea, avem susținători valoroși la Consiliul Tehnologic din Pittsburgh pentru inovație în regiunea Pittsburgh.
Cum a evoluat misiunea companiei de a combate traficul de persoane și exploatarea de la înființare?
Misiunea a rămas consistentă de-a lungul anilor. Vom continua să inovăm și să promovăm o poliție informată și sensibilă la traume. Ceea ce a început aici, la Pittsburgh, este acum utilizat de agențiile de siguranță publică de pe trei continente, iar această internaționalizare se extinde prin biroul nostru din Londra, care a fost deschis în 2023.
Susținem agențiile de siguranță publică din țări unde legislația și cultura în jurul serviciilor comerciale pentru adulți variază semnificativ, dar elementul comun este de a aborda proactiv exploatarea din piețele cu risc ridicat. Ne propunem să continuăm să răspândim cele mai bune practici în cadrul comunității profesionale geografic diverse pe care o servim, care sunt unite în acest obiectiv comun.
Ce înseamnă recenta investiție de 400.000 de dolari de la Fundația Richard King Mellon pentru Marinus Analytics și cum plănuiți să utilizați această finanțare pentru a vă extinde impactul?
Primirea acestei investiții de la Fundația Richard King Mellon este un onor incredibil. Această finanțare ne va permite să extindem software-ul nostru pentru beneficiul organizațiilor de asistență pentru copii și să lărgim impactul nostru pozitiv în lupta împotriva traficului de persoane și a prejudiciului online. Suntem mândri să colaborăm cu Fundația RK Mellon în scopul nostru comun de a scala și proteja populațiile noastre cele mai vulnerabile.
Soluția dvs. de inteligență artificială, Traffic Jam, a salvat aproximativ 70.000 de ore de investigații. Puteți să ne explicați cum platforma ajută forțele de ordine publică să identifice victimele traficului de persoane mai eficient?
Traffic Jam utilizează inteligența artificială și automatizarea pentru a stabili legături între anunțurile de pe site-urile de servicii pentru adulți și fotografiile persoanelor dispărute furnizate forțelor de ordine publică, unde aspectul este adesea drastic modificat. În acest exemplu, inteligența artificială poate oferi o precizie crescută cu o eficiență mai mare decât un om care lucrează manual. O victimă poate fi salvată în câteva zile, în loc de luni, așa cum ar fi putut fi.
Timpul campionilor noștri din prima linie este mult mai bine cheltuit în comunitate, servind oameni în nevoie, formând relații și utilizând experiența lor pentru a identifica situații problematice. Timpul lor ar fi irosit stând la calculator, în timp ce automatizarea poate face acest lucru eficient și precis, eliberând o resursă pentru a face cartierele mai sigure. Acesta îi ajută fundamental să devină mai proactivi.
Care sunt considerațiile etice în timpul dezvoltării uneltelor bazate pe inteligență artificială pentru siguranța publică, în special în ceea ce privește confidențialitatea și securitatea datelor?
Când vorbim despre investigarea exploatării comerciale sexuale, începem cu înțelegerea că trebuie abordată cu sensibilitate. Considerațiile etice sunt ceea ce ne motivează munca. Abordăm cu diligență măsurile de confidențialitate și securitate a datelor în timpul dezvoltării și prin relațiile noastre cu clienții pentru a asigura că serviciul pe care îl oferim poliției nu este doar o soluție etică, ci și cel mai bun instrument pentru a perturba exploatarea comercială.
În ce mod a colaborat Marinus Analytics cu agențiile de aplicare a legii și organizațiile de servicii sociale pentru a asista direct victimele traficului de persoane?
Marinus Analytics colaborează cu agențiile de siguranță publică din întreaga lume și suntem încântați să îi primim pe unul dintre primii adoptatori ai tehnologiei noastre în acest spațiu critic, o agenție de asistență pentru copii la nivel de stat. Cu tehnologia noastră MPWatch (Supraveghere a persoanelor dispărute), ei iau conducerea în protejarea copiilor expuși și localizarea minorilor dispăruți. Prin colaborarea cu echipajele de poliție și asistență pentru copii, ne ajutăm să identificăm victimele rapid și să utilizăm resursele în mod eficient. Uneltele noastre împuternicesc profesioniștii din prima linie să acționeze rapid, având un impact direct în lupta pentru a proteja indivizii vulnerabili, așa cum ne străduim să facem cu toți partenerii noștri.
Cum ajută inteligența dvs. artificială profesioniștii din siguranța publică să identifice tendințe și modele care ar putea rămâne neobservate în investigațiile privind traficul de persoane?
Una dintre provocările în procesele de trafic de persoane este dependența excesivă de victime pentru a furniza probe împotriva traficantului. Este o povară reală pe care o punem pe un individ care este adesea temător pentru el însuși și pentru membrii familiei sale. Tehnologia poate strânge probe și poate utiliza datele pentru a spune propria poveste despre cum a avut loc exploatarea, identificând rețele și tendințe care ar putea indica infracțiuni organizate. Fără ajutorul tehnologiei special concepute, identificarea acelorași rețele ar putea fi imposibilă prin relatarea victimei sau ar putea dura mult mai multe ore, dolari și resurse ale departamentului. Sperăm că acesta va fi un factor de schimbare pentru cazurile viitoare.
Care sunt noile avansări în inteligența artificială pe care le vedeti la orizont și care ar putea să vă întărească capacitatea de a perturba traficul de persoane și criminalitatea organizată?
Evoluția rapidă a modelelor de inteligență artificială multimodale deschise reprezintă o avanșare semnificativă în lupta noastră împotriva traficului de persoane. Aceste modele avansate sunt antrenate pe seturi de date din ce în ce mai vaste, deschizând noi frontiere pentru capacitățile noastre de investigație. Prin utilizarea acestor modele de inteligență artificială la scară largă și deschise, putem aplica tehnici de distilare a cunoștințelor pentru a crea modele specializate, mai mici, adaptate cazurilor noastre specifice, folosind mai puține date de antrenament decât ar fi fost necesar în mod normal. Acest abordare este deosebit de valoroasă, având în vedere natura sensibilă a muncii noastre, unde accesul la datele de antrenament extinse poate fi limitat. Modelele distilate păstrează mult din capacitatea modelelor lor mai mari, fiind mai eficiente și mai ușor de implementat în medii cu resurse limitate.
În plus, aceste modele multimodale avansează capacitatea noastră de a genera reprezentări mai eficiente atât pentru date textuale, cât și pentru date vizuale. Această îmbunătățire îmbunătățește semnificativ capacitatea de recuperare a informațiilor și de corelare a acestora, permițându-ne să identificăm modele și legături care ar putea rămâne ascunse. De exemplu, putem corela și face referințe la imagini și descrieri textuale din diverse surse de date, potențial descoperind rețele criminale și operațiuni de trafic mai eficient. Pe măsură ce aceste modele de inteligență artificială continuă să evolueze, ne așteptăm la progrese și mai mari în capacitatea noastră de a procesa și analiza fluxuri de date complexe și multimodale, întărind în final capacitatea noastră de a perturba activitățile criminale și de a proteja indivizii vulnerabili.
Mulțumim pentru acest interviu minunat și, mai important, pentru toată munca importantă pe care o faceți. Citiitorii care doresc să afle mai multe despre Marinus Analytics ar trebui să viziteze Marinus Analytics.












