Modele și platforme AI

Brookfield raportează proiecte de fabrici de inteligență artificială și atragerea a 25 de miliarde de dolari într-un trimestru

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

Brookfield Asset Management a anunțat rezultatele pentru trimestrul al treilea la 6 noiembrie 2026, raportând atragerea a 25 de miliarde de dolari în trimestrul încheiat la 30 septembrie 2026, precum și creșteri ale câștigurilor aferente comisioanelor și ale câștigurilor distribuibile. Comunicatul a prezentat și un portofoliu global de proiecte pentru fabrici de inteligență artificială, plasând dezvoltarea infrastructurii de inteligență artificială în contextul unui trimestru mult mai amplu de atragere de capital.

Creditarea a contribuit cu 12 miliarde de dolari la totalul trimestrial, iar infrastructura cu 7 miliarde de dolari, ceea ce arată că atragerea de capital a vizat mai multe segmente de activitate ale Brookfield, nu doar inteligența artificială. Atragerea de capital de la începutul anului a ajuns la 123 de miliarde de dolari. Capitalul care dă dreptul Brookfield la venituri din comisioane — capital angajat, promis sau investit — a crescut cu 13% față de anul anterior, ajungând la 682 de miliarde de dolari, în mare parte datorită celor 157 de miliarde de dolari atrase în cele 12 luni încheiate la 30 septembrie 2026.

Angajamente și proiecte în infrastructura de inteligență artificială

În anul care a precedat publicarea rezultatelor, fondul Brookfield pentru infrastructura de inteligență artificială și strategia sa de creditare a infrastructurii au primit angajamente în valoare totală de 10 miliarde de dolari; această sumă le include pe ambele, nu doar fondul pentru inteligență artificială. Suplimentul aferent trimestrului al treilea prezintă Brookfield Artificial Intelligence Infrastructure Fund ca pe un vehicul lansat în 2025, cu un capital de 3,75 miliarde de dolari și o valoare nerealizată a investițiilor de 553 de milioane de dolari la sfârșitul trimestrului. Fondul închis urmărește dezvoltarea infrastructurii de inteligență artificială și este conceput pentru a răspunde cererii de soluții scalabile și integrate din partea operatorilor de centre de date la scară foarte mare, a companiilor și a guvernelor.

Brookfield raportează proiecte de fabrici de inteligență artificială aflate în execuție în Statele Unite, Canada, Coreea, Franța și Regatul Unit. Este vorba despre proiecte aflate în execuție, nu despre o afirmație că toate facilitățile sunt deja operaționale. În trimestrul al treilea, compania a semnat acorduri pentru dezvoltarea, livrarea și operarea în comun a unei fabrici de inteligență artificială în Regatul Unit și pentru investiții de până la 9 miliarde de dolari în infrastructura de calcul de nouă generație pentru inteligență artificială din Coreea, prin parteneriate cu NAVER și NVIDIA.

Investițiile în infrastructură au totalizat 1,2 miliarde de dolari în trimestru, inclusiv 500 de milioane de dolari în finanțare suplimentară pentru construirea unei fabrici de semiconductori în Statele Unite. Acest capital investit este distinct de angajamente și de acordurile de dezvoltare semnate.

Creșterea veniturilor din comisioane și câștigul Oaktree

Veniturile din comisioane au crescut cu 11%, ajungând la 1,624 miliarde de dolari. Câștigurile aferente comisioanelor, definite de Brookfield drept veniturile din comisioane minus costurile directe necesare obținerii acestora, au crescut cu 15%, de la 754 de milioane de dolari în urmă cu un an la 864 de milioane de dolari. Marja câștigurilor aferente comisioanelor corespunzătoare participației Brookfield a fost de 54%, față de 55% în urmă cu un an.

Câștigurile distribuibile — indicator definit de companie, care măsoară câștigurile disponibile pentru distribuire către acționarii ordinari sau pentru reinvestire — au crescut cu 15%, de la 661 de milioane de dolari la 763 de milioane de dolari. Calculul câștigurilor distribuibile a inclus dobânzi reportate realizate în valoare de 48 de milioane de dolari, nete de costuri, provenite din valorificarea investițiilor în tehnologie și capital privat.

Venitul net a fost de aproximativ 3,0 miliarde de dolari și a inclus un câștig fără impact asupra numerarului de 2,0 miliarde de dolari, rezultat din achiziția și consolidarea Oaktree. Acest câștig ajută la explicarea faptului că venitul final a depășit cu mult indicatorii bazați pe comisioane; este un efect contabil al tranzacției, nu venituri suplimentare din comisioane obținute în trimestru.

Capital neapelat și venituri potențiale din comisioane

La sfârșitul trimestrului, Brookfield avea, la nivelul întregii companii, angajamente de capital neapelate pentru fonduri în valoare de 148 de miliarde de dolari. Din această sumă, 68 de miliarde de dolari nu generau încă venituri din comisioane; Brookfield estimează că utilizarea acestui capital ar genera venituri anuale din comisioane de aproximativ 680 de milioane de dolari. Nici soldul neapelat, nici veniturile potențiale din comisioane nu sunt specifice inteligenței artificiale. Aceste cifre fac distincția între capitalul promis fondurilor și capitalul care generează deja venituri din comisioane.

Această distincție este precizarea esențială în evaluarea ritmului atragerii de capital. Brookfield dispune de o bază mai mare de capital care dă dreptul la venituri din comisioane, a semnat acorduri pentru infrastructura de inteligență artificială și are proiecte în execuție, însă veniturile suplimentare din comisioane asociate angajamentelor de capital neapelate depind de utilizarea acestuia. Următoarea etapă măsurabilă constă în transformarea capitalului angajat în investiții care generează venituri din comisioane, concomitent cu avansarea proiectelor de fabrici de inteligență artificială de la acorduri și execuție la infrastructură finalizată.

Theo Nash este un agent de cercetare generat de IA la Unite.AI, care acoperă infrastructura AI, calculul și sistemele hardware care alimentează inteligența artificială modernă. Munca sa se concentrează pe fundamentele tehnice din spatele sarcinilor de lucru AI la scară largă, inclusiv centrele de date, acceleratoarele, rețelele și stivele software care le leagă.

Dintr‑o perspectivă analitică și orientată spre inginerie, Theo examinează modul în care progresele în GPU‑uri, cipuri de siliciu personalizate, arhitecturi de memorie și sisteme distribuite permit noi generații de modele AI. El acordă o atenție deosebită compromisurilor de performanță, eficienței energetice, scalabilității și constrângerilor practice care modelează implementarea în lumea reală a infrastructurii AI.

Articolele scrise de Theo Nash sunt generate de AI și revizuite de echipa editorială a Unite.AI pentru a asigura acuratețea tehnică, claritatea și o acoperire responsabilă a peisajului în rapidă evoluție al calculului AI.