Analiza anunțurilor Nvidia de la Computex Taipei

Într-o prezentare plină de revelații electrizante la conferința recentă Computex Taipei, CEO-ul Nvidia (NVDA ), Jensen Huang, a dezvăluit oficial platforma Grace Hopper. Această combinație inovatoare a procesorului Nvidia Grace eficient energetic și a GPU-ului Nvidia H100 Tensor Core de înaltă performanță reprezintă un nou orizont în funcționalitatea AI la nivel enterprise.

Prezentarea Grace Hopper și DGX GH200

Acest modul AI cuprinzător nu a fost singurul anunț remarcabil făcută de Huang. DGX GH200, un supercomputer AI puternic, a fost și el prezentat. Având abilități de memorie extraordinare, acest uriaș de supercomputer poate găzdui până la 256 de superchipuri Nvidia Grace Hopper într-un GPU de dimensiunea unui centru de date tipic.

DGX GH200 este cu adevărat o forță, oferind o performanță de un exaflop și având o memorie partajată impresionantă de 144 de teraocteți. Această capacitate este de 500 de ori mai mare decât cea a modelelor precedente, deschizând ușa dezvoltatorilor pentru a construi modele de limbaj complexe pentru chatbot-urile AI de generație următoare, pentru a crea algoritmi avansați pentru sisteme de recomandare și pentru a dezvolta rețele neuronale pe grafuri sofisticate, vitale pentru detectarea fraudei și analiza datelor. Așa cum a subliniat Huang, lideri tehnologici precum Google Cloud, Meta și Microsoft (MSFT ) au început deja să utilizeze capacitățile DGX GH200 pentru a gestiona sarcinile lor de IA generativă.

“Supercomputerele DGX GH200 AI incorporează cele mai avansate tehnologii de calcul și rețea accelerate de Nvidia, propulsând limitele AI”, a subliniat Huang.

Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) pentru jocuri

Într-un anunț major care a adus dezvoltatorii de jocuri în prim-plan, Huang a dezvăluit Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) pentru jocuri. Acest serviciu de creare a modelelor permite dezvoltatorilor să creeze și să implementeze modele AI personalizate pentru vorbire, conversație și animație. Instrumentul ACE oferă personajelor non-jucabile capacitatea de a se angaja în conversații, răspunzând la întrebări cu personalități vii și evolutive.

Acest instrument robust cuprinde modele de bază AI cheie, cum ar fi Nvidia Riva pentru detectarea și transcrierea vorbirii, Nvidia NeMo pentru crearea de răspunsuri personalizate și Nvidia Omniverse Audio2Face pentru animarea acestor răspunsuri.

Colaborarea dintre Nvidia și Microsoft

Prezentarea a evidențiat, de asemenea, noul parteneriat al Nvidia cu Microsoft pentru a cataliza apariția IA generative pe calculatoarele cu Windows. Acest parteneriat va dezvolta instrumente, cadre și drivere îmbunătățite pentru a simplifica procesul de dezvoltare și implementare a AI pe calculatoare.

Efortul de colaborare va spori și va extinde baza de peste 100 de milioane de calculatoare echipate cu GPU-uri RTX cu nuclee Tensor. Această îmbunătățire promite să crească performanța a peste 400 de aplicații și jocuri accelerate de AI pe Windows.

IA generativă și publicitate digitală:

Conform lui Huang, potențialul IA generative se extinde și asupra domeniului publicității digitale. Nvidia s-a asociat cu WPP, o organizație de servicii de marketing, pentru a dezvolta un motor de conținut inovator pe platforma Omniverse Cloud.

Acest motor conectează echipele creative cu unelte de design 3D, cum ar fi Adobe Substance 3D, pentru a crea gemeni digitali ale produselor clienților în Nvidia Omniverse. Prin utilizarea uneltelor GenAI, alimentate de Nvidia Picasso și antrenate pe date obținute în mod responsabil, aceste echipe pot acum genera rapid decoruri virtuale. Această capacitate revoluționară permite clienților WPP să producă o gamă largă de reclame, videoclipuri și experiențe 3D, personalizate pentru piețele globale și accesibile pe orice dispozitiv web.

Revoluționarea digitală în producție

Unul dintre principalele obiective ale Nvidia a fost producția, o industrie uriașă de 46.000 de miliarde de dolari, formată din aproximativ 10 milioane de fabrici. Huang a prezentat modul în care producătorii de electronice, cum ar fi Foxconn Industrial Internet, Innodisk, Pegatron, Quanta și Wistron, utilizează tehnologiile Nvidia. Prin adoptarea fluxurilor de lucru digitale, aceste companii se apropie tot mai mult de visul fabricilor inteligente complet digitale.

“Cele mai mari industrii din lume creează lucruri fizice. Construindu-le mai întâi digital, putem economisi miliarde”, a declarat Huang.

Integrarea Omniverse și a API-urilor de IA generativă a facilitat acestor companii crearea de punți între uneltele de proiectare și producție, construind replici digitale ale fabricilor lor – gemeni digitali. Mai mult, ele utilizează Nvidia Isaac Sim pentru a simula și testa roboți și Nvidia Metropolis – un cadru de inteligență artificială vizuală – pentru inspecția optică automată. Ultima ofertă a Nvidia, Nvidia Metropolis pentru fabrici, deschide calea pentru crearea de sisteme personalizate de control al calității, oferind producătorilor un avantaj competitiv și permițându-le să dezvolte aplicații AI de ultimă generație.

Construcția Nvidia Helios și introducerea Nvidia MG

În plus, Nvidia a dezvăluit construcția în curs a supercomputerului AI impresionant, Nvidia Helios. Așteptat să devină operațional mai târziu în acest an, Helios va utiliza patru sisteme DGX GH200 interconectate cu rețea Nvidia Quantum-2 InfiniBand, oferind o lățime de bandă de până la 400Gb/s. Acest lucru va crește dramatic debitul de date pentru antrenarea modelelor AI la scară largă.

În completarea acestor evoluții deosebite, Nvidia a introdus arhitectura de referință modulară Nvidia MGX, care permite producătorilor de sisteme să creeze o varietate de configurații de server specializate pentru aplicații AI, HPC și Nvidia Omniverse, în mod eficient și rentabil.

Cu arhitectura MGX, producătorii pot dezvolta CPU-uri și servere accelerate standardizate, utilizând componente modulare. Aceste configurații suportă o gamă de GPU-uri, CPU-uri, unități de procesare a datelor (DPUs) și adaptoare de rețea, incluzând procesoare x86 și Arm. Configurațiile MGX pot fi găzduite în carcase atât cu răcire cu aer, cât și cu răcire lichidă. Printre primii care adoptă proiectele MGX se numără QCT și Supermicro, fiind de așteptat să fie urmați de alte companii importante, cum ar fi ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE și Pegatron.

Revoluționarea infrastructurii 5G și a rețelelor cloud

Urmărind perspectivele viitoare, Huang a anunțat o serie de parteneriate menite să revoluționeze infrastructura 5G și rețelele cloud. Unul dintre parteneriatele notabile cu un gigant japonez de telecomunicații va utiliza Nvidia Grace Hopper și unitățile de procesare a datelor BlueField-3 în sisteme modulare MGX pentru a dezvolta o rețea distribuită de centre de date.

Prin integrarea comutatoarelor Ethernet Nvidia Spectrum, centrele de date vor facilita sincronizarea precisă cerută de protocolul 5G, conducând la o eficiență spectrală îmbunătățită și la un consum redus de energie. Platforma are potențial pentru o gamă largă de aplicații, incluzând conducerea autonomă, fabricile AI, realitatea augmentată și virtuală, viziunea computerizată și gemenii digitali.

În plus, Huang a prezentat platforma de rețea Nvidia Spectrum-X, proiectată pentru a îmbunătăți performanța și eficiența infrastructurilor cloud pentru IA bazate pe Ethernet. Prin combinarea comutatoarelor de rețea ethernet Spectrum-4 cu unitățile de procesare a datelor BlueField-3 și software, Spectrum-X oferă o creștere de 1,7 ori a performanței AI și a eficienței energetice. Producătorii de sisteme importanți, cum ar fi Dell Technologies (DELL ), Lenovo și Supermicro, oferă deja Nvidia Spectrum-X, comutatoarele de rețea Spectrum-4 și unitățile de procesare a datelor BlueField-3.

Stabilirea centrelor de supercalcul pentru IA generativă

Nvidia face, de asemenea, pași uriași în stabilirea centrelor de supercalcul pentru IA generativă la nivel global. În mod semnificativ, compania construiește Israel-1, un supercomputer de ultimă generație, în centrul său de date local din Israel. Acest supercomputer are ca scop să impulsioneze eforturile locale de cercetare și dezvoltare.

Și în Taiwan, două supercalculatoare noi sunt în curs de dezvoltare: Taiwania 4 și Taipei-1. Aceste adăugiri promit să crească semnificativ inițiativele locale de cercetare și dezvoltare, consolidând angajamentul Nvidia de a avansa frontierele AI și supercalculului la nivel global.