Robotică și IA fizică

Boston Dynamics, IBM Colaborează pentru Îmbunătățirea Operațiunilor Industriale

mm
Adaugă Unite.AI la sursele tale preferate pe Google

IBM și Boston Dynamics au anunțat un nou parteneriat pentru îmbunătățirea operațiunilor industriale prin furnizarea de analize de date la nivelul edge. Acest lucru va ajuta companiile să îmbunătățească siguranța lucrătorilor, să optimizeze operațiunile din teren și să crească productivitatea întreținerii în medii precum fabrici, centrale electrice, depozite și altele. 

Un studiu al IBM Institute for Business Value (IBV) a arătat că 56% dintre producători au implementat roboți cu inteligență artificială pentru a lua decizii autonome. Pe de altă parte, 83% sunt de acord că automatizarea inteligentă poate fi utilizată pentru a ajuta organizațiile lor să îmbunătățească rezultatele afacerilor și să depășească provocările strategice. O piedică este că aceste afaceri cred, de asemenea, că majoritatea dispozitivelor edge și IoT sunt staționare, inflexibile și, în multe cazuri, incapabile să răspundă la medii care se schimbă rapid. 

Robotul Spot al Boston Dynamics

Prin utilizarea inovațiilor de inteligență artificială și cloud hibrid de la IBM Research, IBM Consulting dezvoltă încărcături edge care se integrează cu robotul mobil al Boston Dynamics, numit Spot. 

Boston Dynamics și IBM lucrează pentru a transforma Spot într-un dispozitiv edge inteligent și mobil, ceea ce este crucial, deoarece mai multe organizații industriale utilizează roboți. Companiile proiectează Spot astfel încât personalul de operațiuni să aibă o mai mare flexibilitate pentru a inspecta și monitoriza echipamentele cu senzori dinamici. 

https://www.youtube.com/watch?v=wlkCQXHEgjA

National Grid

National Grid (NNGF.DE ) (NGG ) este o companie lider în domeniul utilităților electrice și gaze, care deservește zonele din Massachusetts și New York, și a fost testând noua tehnologie. Spot efectuează inspecții autonome regulate la sediile National Grid. 

Prin integrarea inteligenței artificiale avansate a IBM, pot fi extrase informații din datele procesate, permițând timpuri de răspuns mai rapide atunci când este detectată o problemă. În colaborare, cele trei companii testează în teren o capacitate de inferență în timp real, care incorporează analiza termovizuală din datele de inspecție, colectate de Spot. Acest lucru va ajuta la identificarea problemelor care ar putea duce la defectarea echipamentelor și întreruperi de curent. Cu procesarea de date la nivelul edge, National Grid poate detecta problemele imediat și notifica automat personalul de întreținere.

Companiile precum National Grid vor căuta acum să facă toate datele utile fără a necesita ore de interpretare manuală sau utilizarea unor instrumente de analiză separate într-un proces de backend. IBM permite analizele și inteligența artificială să interpreteze datele în timp real, utilizând tablouri de bord și integrarea cu un sistem de gestionare a activelor întreprinderii (EAM). 

Această nouă colaborare va căuta, de asemenea, să ofere robotului Spot capacități noi, inclusiv capacitatea de a genera un ordin de lucru automat sau de a trimite alerte pentru a iniția acțiuni corective. 

Spot poate aborda preocupările de siguranță pentru inspectori, în special atunci când vine vorba de zone periculoase. De asemenea, poate dota managerii de operațiuni cu informații în timp real despre starea echipamentelor, ceea ce va îmbunătăți funcționarea și timpul de funcționare a echipamentelor. Pe lângă aceste aplicații, Spot poate, de asemenea, crește productivitatea pentru aceste organizații, ceea ce înseamnă mai puțin timp pentru runde de inspecție de bază și o echipă care are mai mult timp pentru a se concentra pe alte lucrări.

Alex McFarland este un jurnalist și scriitor de inteligență artificială, care explorează cele mai recente dezvoltări în domeniul inteligenței artificiale. El a colaborat cu numeroase startup-uri de inteligență artificială și publicații din întreaga lume.