Boaz Mizrachi, Co-Fondator și CTO al Tactile Mobility – Seria de Interviuri

Boaz Mizrachi, Co-Fondator și CTO al Tactile Mobility. Boaz este un veteran tehnolog și antreprenor, cu peste trei decenii de experiență în procesarea semnalelor, cercetarea algoritmilor și proiectarea sistemelor în industria auto și a rețelelor. De asemenea, el aduce abilități de conducere practice ca co-fondator și director de inginerie la Charlotte’s Web Networks, un dezvoltator și marketer lider mondial de echipamente de rețea de mare viteză (achiziționat de MRV Communications), și ca manager al grupului de proiectare a sistemelor la Zoran Microelectronics (achiziționat de CSR).

Tactile Mobility este un lider global în soluții de date tactile, conducând avansările în industria mobilității din 2012. Cu echipe în SUA, Germania și Israel, compania se specializează în combinarea procesării semnalelor, a inteligenței artificiale, a datelor mari și a calculului încorporat pentru a îmbunătăți sistemele de vehicule inteligente și autonome. Tehnologia sa permite vehiculelor să “simtă” drumul, în plus față de a-l “vedea”, optimizând deciziile de conducere în timp real și creând hărți precise și crowdsourced ale condițiilor drumului. Prin soluțiile sale VehicleDNA™ și SurfaceDNA™, Tactile Mobility deservește producători de automobile, municipalități, manageri de flote și asigurători, pionierând integrarea simțirii tactile în mobilitatea modernă.

Puteți să ne spuneți despre călătoria dvs. de la co-fondarea Charlotte’s Web Networks la fondarea Tactile Mobility? Ce v-a inspirat să vă mutați în spațiul tehnologiei auto?

După ce am co-fondat Charlotte’s Web Networks, am trecut la un rol la Zoran Microsystems, unde am servit ca arhitect de sisteme și, ulterior, manager al grupului de sisteme, concentrându-mă pe proiectarea ASIC-urilor și a plăcilor pentru sisteme de divertisment pentru acasă, cutii de set-top și multe altele. Apoi, o conversație cu un prieten a declanșat o nouă cale.

El a pus o întrebare care m-a făcut să mă gândesc la cum să optimizez performanța vehiculului în timp ce conduceți de la punctul A la punctul B, cu consum minim de combustibil, ținând cont de factori precum vremea, condițiile drumului și capacitățile vehiculului. Acest lucru m-a determinat să mă scufund în spațiul tehnologiei auto, fondând Tactile Mobility pentru a aborda aceste complexități. Am început ca o companie sprijinită de incubator în Israel, crescând într-o companie cu misiunea de a oferi vehiculelor capacitatea de a “simți” drumul.

Care au fost unele dintre primele provocări și descoperiri pe care le-ați experimentat la fondarea Tactile Mobility?

Una dintre principalele noastre provocări inițiale a fost generarea de insight-uri în timp real, având în vedere resursele limitate ale vehiculului. Vehiculele aveau deja senzori de bază, dar lipseau insight-uri despre parametri esențiali, cum ar fi greutatea curentă a vehiculului, starea anvelopelor și aderența suprafeței. Am abordat acest lucru prin implementarea unui nou software în unitatea de control a motorului (ECU) a vehiculului, care ne-a permis să generăm aceste insight-uri prin “senzori virtuali” care se conectează la configurația curentă a vehiculului și nu necesită hardware suplimentar.

Însă, utilizarea ECU pentru a obține insight-urile de care aveam nevoie a prezentat la fel de multe probleme, cât și soluții. Un ECU este un computer mic și ieftin, cu o memorie foarte limitată. Acest lucru a însemnat că software-ul nostru trebuia să se potrivească în 100 KB, o restricție neobișnuită în lumea software-ului de astăzi, mai ales cu complexitatea adăugată de integrarea inteligenței artificiale și a rețelelor neuronale. Crearea acestor senzori digitali compacți care puteau fi integrați în ECU a fost o descoperire care ne-a făcut pionieri în domeniu.

Misiunea Tactile Mobility este ambițioasă – oferirea vehiculelor a unei “simțiri tactile”. Puteți să ne descrieți viziunea din spatele acestui concept?

Viziunea noastră se învârte în jurul capturării și utilizării datelor de la senzorii încorporați ai vehiculului pentru a oferi o conștientizare tactică. Acest lucru implică traducerea datelor de la senzorii existenți pentru a crea “pixeli tactili” care, la fel ca pixelii vizuali, pot forma o imagine coerentă sau “film” al experienței tactile a vehiculului pe drum. Imaginați-vă oameni orbi care simt mediul lor înconjurător bazat pe atingere – acesta este modul în care vrem ca vehiculele să simtă drumul, înțelegând textura, aderența și pericolele potențiale.

Cum funcționează senzorii de vehicul ai Tactile Mobility, alimentați de inteligență artificială, pentru a captura date tactile și care sunt unele dintre insight-urile unice pe care le oferă despre vehicule și drumuri?

Software-ul nostru funcționează în interiorul ECU al vehiculului, capturând continuu date de la diverse senzori hardware, cum ar fi senzorul de viteză a roții, accelerometrele și sistemele de direcție și frânare. Ideal, vor exista și senzori de anvelope care pot colecta informații despre drum. Aceste date sunt apoi procesate pentru a crea insight-uri în timp real, sau “senzori virtuali”, care transmit informații despre încărcătura vehiculului, aderența și chiar sănătatea anvelopelor.

De exemplu, putem detecta un drum alunecos sau anvelope uzate, ceea ce îmbunătățește siguranța șoferului și performanța vehiculului. Sistemul permite, de asemenea, funcții adaptative, cum ar fi ajustarea distanței în controlul de croazieră adaptivă în funcție de nivelul curent de fricțiune sau informarea șoferilor că trebuie să lase mai mult spațiu între mașina lor și mașinile din față.

Soluțiile Tactile Mobility permit vehiculelor să “simtă” condițiile drumului în timp real. Puteți explica cum funcționează această feedback tactic și care este rolul inteligenței artificiale și a calculului în nor în acest proces?

Sistemul colectează și procesează continuu date de la senzorii hardware ai vehiculului, aplicând inteligență artificială și învățare automată pentru a converti aceste date în concluzii care pot influența operațiunile vehiculului. Acest buclă de feedback informează vehiculul în timp real despre condițiile drumului – cum ar fi nivelurile de fricțiune pe diverse suprafețe – și transmite aceste insight-uri în nor. Cu date de la milioane de vehicule, generăm hărți cuprinzătoare ale suprafețelor drumului care indică pericole, cum ar fi zone alunecoase sau scurgeri de ulei, pentru a crea o experiență de condus mai sigură și mai informată.

Puteți descrie cum funcționează tehnologiile VehicleDNA™ și SurfaceDNA™ și ce le diferențiază în industria auto?

VehicleDNA™ și SurfaceDNA™ reprezintă două ramuri ale “limbajului” nostru tactic. SurfaceDNA™ se concentrează asupra suprafeței drumului, capturând atribute cum ar fi fricțiunea, panta și orice pericole care apar prin senzori de anvelope și alți senzori externi. VehicleDNA™, pe de altă parte, modelează caracteristicile specifice ale fiecărui vehicul în timp real – greutate, stare a anvelopelor, stare a suspensiei și multe altele (cunoscute în industrie ca “digital tween” al șasiului). Împreună, aceste tehnologii oferă o înțelegere clară a limitelor de performanță ale vehiculului pe orice drum dat, îmbunătățind siguranța și eficiența.

Cum funcționează tehnologia de estimare a aderenței la bord și ce impact a avut asupra conducerii autonome și standardelor de siguranță?

Tehnologia de estimare a aderenței este crucială, mai ales pentru vehiculele autonome care conduc la viteze mari. Senzorii tradiționali nu pot măsura în mod fiabil aderența drumului, dar tehnologia noastră o face. Ea evaluează coeficientul de fricțiune dintre vehicul și drum, care informează limitele vehiculului în accelerare, frânare și virare. Acest nivel de insight este esențial pentru vehiculele autonome pentru a îndeplini standardele actuale de siguranță, deoarece oferă o înțelegere în timp real a condițiilor drumului, chiar și atunci când acestea nu sunt vizibile, cum ar fi în cazul gheții negre.

Tactile Mobility colaborează activ cu parteneri OEM, cum ar fi Porsche, și cu municipalități, cum ar fi orașul Detroit. Puteți să ne spuneți mai multe despre aceste colaborări și cum au ajutat la extinderea impactului Tactile Mobility?

Deși nu pot dezvălui detalii specifice despre colaborările noastre, pot spune că lucrul cu producătorii originali de echipamente (OEM) și municipalități a fost un proces lung, dar răsplătitor.

În general, OEM-urile pot utiliza datele noastre pentru a genera insight-uri critice despre performanța vehiculului în diferite terenuri și condiții meteo, care pot informa îmbunătățiri ale caracteristicilor de siguranță, tehnologiilor de asistență la condus și designului vehiculului. Municipalitățile, pe de altă parte, pot utiliza datele agregate pentru a monitoriza condițiile drumului și modelele de trafic în timp real, identificând zone care necesită întreținere imediată sau care prezintă riscuri de siguranță, cum ar fi drumuri alunecoase sau gropi.

Ce credeți că sunt următoarele provocări și oportunități majore pentru industria auto în domeniul inteligenței artificiale și al simțirii tactile?

Provocarea de a atinge acuratețea în vehiculele autonome este probabil cea mai dificilă. Oamenii sunt, în general, mai indulgenți cu erorile umane, deoarece acestea fac parte din condus; dacă un șofer face o greșeală, el este conștient de riscurile implicate. Cu toate acestea, cu tehnologia autonomă, societatea cere standarde mult mai ridicate. Chiar și o rată a eșecului mult mai mică decât cea a erorilor umane ar putea fi inacceptabilă dacă ar însemna că o eroare de software ar putea duce la un accident fatal.

Acest lucru creează o provocare majoră: inteligența artificială în vehiculele autonome nu trebuie doar să egaleze performanța umană, ci să o și depășească, atingând niveluri extrem de ridicate de fiabilitate, mai ales în situații complexe sau rare de condus. Prin urmare, trebuie să ne asigurăm că toți senzorii sunt preciși și transmit date într-un interval de timp care permite un răspuns sigur.

În plus, securitatea cibernetică este întotdeauna o preocupare. Vehiculele de astăzi sunt conectate și din ce în ce mai integrate cu sistemele de nor, făcându-le ținte potențiale pentru amenințări cibernetice. Deși industria progresează în capacitatea de a combate amenințările, orice încălcare ar putea avea consecințe severe. Cu toate acestea, cred că industria este bine echipată pentru a aborda această problemă și pentru a lua măsuri de apărare împotriva noilor amenințări.

Confidențialitatea, de asemenea, este un subiect fierbinte, dar adesea înțeleasă greșit. Am văzut multe povești în știri recente care încearcă să pretindă că mașinile inteligente spionează șoferii și așa mai departe, dar realitatea este foarte diferită. În multe feluri, mașinile inteligente reflectă situația cu smartphone-urile. Ca consumatori, știm că dispozitivele noastre colectează cantități uriașe de date despre noi, iar aceste date sunt utilizate pentru a îmbunătăți experiența noastră.

În ceea ce privește vehiculele, este similar. Dacă dorim să beneficiem de informații despre condusul în comun și de înțelepciunea colectivă care poate îmbunătăți siguranța, indivizii trebuie să contribuie cu date. Cu toate acestea, Tactile Mobility și alte companii sunt conștiente de nevoia de a gestiona aceste date în mod responsabil și punem proceduri în aplicare pentru a anonimiza și proteja informațiile personale.

În ceea ce privește oportunitățile, lucrăm în prezent la dezvoltarea de noi senzori virtuali, care pot oferi insight-uri și mai profunde despre performanța vehiculului și condițiile drumului. Acești senzori, alimentați atât de nevoile pieței, cât și de solicitările OEM-urilor, abordează provocări precum reducerea costurilor și îmbunătățirea siguranței. Pe măsură ce inovăm în acest spațiu, fiecare nou senzor aduce vehiculele cu un pas mai aproape de a fi mai adaptabile și mai sigure în condiții reale.

O altă oportunitate semnificativă este agregarea datelor de la mii, dacă nu milioane, de vehicule. Pe măsură ce Tactile Mobility și alte companii instalează treptat software-ul în mai multe vehicule de-a lungul anilor, aceste date oferă o bogăție de insight-uri care pot fi utilizate pentru a crea hărți tactile avansate. Aceste hărți nu sunt doar vizuale, cum ar fi aplicația dvs. Google Maps, ci pot include puncte de date despre fricțiunea drumului, tipul de suprafață și chiar pericole, cum ar fi scurgeri de ulei sau gheață neagră. Această formă de “hartă crowdsourced” oferă șoferilor insight-uri în timp real, localizate, despre condițiile drumului, creând drumuri mai sigure pentru toată lumea și îmbunătățind semnificativ sistemele de navigație.

În plus, există un domeniu nelimitat de posibilități în integrarea mai deplină a datelor de simțire tactică cu calculul în nor. În timp ce smartphone-urile oferă informații extinse despre utilizatori, ele nu pot accesa insight-uri specifice vehiculului. Datele colectate direct de la hardware-ul vehiculului – ceea ce numim VehicleDNA™ – oferă mult mai multe informații.

Prin valorificarea acestor date specifice vehiculului în nor, mașinile inteligente vor putea oferi un nivel fără precedent de precizie în detectarea și răspunsul la mediul înconjurător. Acest lucru poate conduce la orașe și rețele de drumuri mai inteligente, deoarece vehiculele comunică cu infrastructura și între ele pentru a partaja insight-uri în timp real, permițând în cele din urmă un ecosistem de mobilitate mai conectat, mai eficient și mai sigur.

În cele din urmă, care sunt obiectivele dvs. pe termen lung pentru Tactile Mobility și unde vedeți compania în următorii cinci până la zece ani?

 Scopul nostru este să continuăm să integrăm software-ul Tactile Mobility în mai multe OEM-uri la nivel global, extinzându-ne prezența în vehiculele conectate la norul nostru. Ne așteptăm să continuăm să oferim unele dintre cele mai precise și mai impactante insight-uri în industria auto pe tot parcursul următorului deceniu.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorilor care doresc să afle mai multe despre Tactile Mobility.