Binny Gill, Fondator și CEO al Kognitos – Seria de Interviuri

Binny Gill are o experiență de muncă diversă și extinsă, care acoperă multiple roluri și companii. Binny este în prezent Fondator și CEO al Kognitos, o companie axată pe facilitarea programării și pe optimizarea operațiunilor și experiențelor clienților pentru afaceri.

Binny este un inventator prolific în domeniul științei calculatoarelor, cu aproape 100 de brevete de invenție, și crede că mai multe persoane ar trebui să poată instrui calculatoarele în limbaj natural.

Puteți împărtăși povestea de origine din spatele Kognitos?

În timpul pandemiei, fiul meu a decis să creeze jocul de țăcă-țăcă în Python. El l-a construit în câteva zile, și eu eram un tată mândru. Cu toate acestea, a doua zi m-am trezit realizând că făcusem același joc în aproximativ același timp, cu 30 de ani în urmă. Eram de aceeași vârstă pe atunci. Mi-am dat seama că programarea nu a devenit mai ușoară de-a lungul deceniilor. Tot ce am făcut a fost să facem mai multe persoane să înțeleagă programarea.

M-am întors să-l provoc pe fiul meu să scrie un alt program. De data aceasta, pentru a afla dacă un număr este prim sau nu. M-am străduit să-i predau programarea spunându-i că trebuie să “gândească ca o mașină”. Acest lucru nu a funcționat. Apoi mi-am dat seama ce lipsea. I-am predat să scrie mai întâi “pseudocodul” (doar o explicație a ceea ce va face programul, dar în cuvintele sale). Acest lucru a fost ușor, a durat 5 minute. Am început să transformăm acest pseudocod în cod funcțional. A fost greu pentru un programator începător, și după câteva ore, fiul meu a spus că nu vrea să mai programeze.

Eram șocat. De ce era atât de greu să programezi, chiar și după 7 decenii de inovație și mii de limbi de programare inventate? I-am oferit fiului meu că voi găsi o limbă care să funcționeze pentru el. El a spus imediat: “De ce nu poate funcționa acesta?” – el arăta spre pseudocodul pe care îl scrisese în 5 minute pentru problema numărului prim. M-am amuzat și i-am spus: “Nu, acestea sunt doar notele tale. Mașina nu poate înțelege asta”.

“De ce nu poate fi ca Alexa?”, a spus el, uluit. Și aceea a fost o clipă de iluminare. După o lungă tăcere, i-am spus fiului meu să nu mai învețe Python. Kognitos s-a născut.

Puteți intra în detalii despre funcționarea internă a platformei? Cum se adresează Kognitos clienților?

Kognitos este prima platformă de automatizare din lume construită integral în limba engleză. Am creat un interpretator de limbaj natural care înțelege și execută codul în limbaj natural. Impactul acestuia este uriaș, deoarece acum toți utilizatorii de afaceri, indiferent dacă sunt dezvoltatori tehnici, analiști financiari sau absolvenți de liceu care procesează facturi, pot înțelege și utiliza același instrument de automatizare.

Din punct de vedere al afacerilor, impactul are loc în mai multe domenii. Timpul necesar pentru a construi automatizarea este redus, deoarece nu este necesară traducerea din engleză în limbaje de programare precum Python. Utilizatorul de afaceri poate utiliza cunoștințele sale funcționale pentru a gestiona excepțiile și a învăța Kognitos cum să gestioneze exemplele viitoare. Acest lucru reduce povara asupra departamentului IT. În plus, conformitatea și IT sunt mulțumite, deoarece toate datele despre ceea ce au făcut atât oamenii, cât și inteligența artificială, sunt stocate în engleză, astfel încât să fie ușor accesibile după cum este necesar.

Care sunt unele dintre algoritmii de învățare automată utilizați, și care este partea procesului în care se utilizează inteligența artificială generativă?

Kognitos combină două tehnologii fundamentale pentru a oferi o platformă de automatizare care funcționează în modul oamenilor. La fel ca oamenii, care au două părți ale creierului, una logică și una care utilizează recunoașterea modelelor și intuiția pentru a fi creativă, Kognitos are două părți. În primul rând, Kognitos se bazează pe interpretorul nostru brevetat, primul care “rulează engleza ca cod”. Interpretorul (partea logică) oferă consistența, determinismul și auditabilitatea necesare pentru operarea proceselor de afaceri.

Îl combinăm cu LLM (partea creativă) pentru a-și îmbunătăți capacitățile și a face platforma și mai accesibilă pentru utilizatori. Un exemplu în acest sens este gestionarea conversațională a excepțiilor. Când apare o eroare (de exemplu, un document lipsă într-un flux de lucru), Kognitos transmite eroarea către un LLM și îi cere să o prezinte într-un mod în care utilizatorul de afaceri o poate înțelege și răspunde. Utilizatorul poate răspunde apoi în engleză (ca într-o conversație) și spune Kognitos cum să rezolve problema. Utilizăm cel mai bun model pentru fiecare situație, inclusiv GPT 3.5, GPT 4, Palm 2 și altele. Pe măsură ce utilizatorul de afaceri gestionează excepțiile, sistemul învață din aceste exemple și, utilizând câteva tehnici de promptare, poate înțelege rapid ceea ce face utilizatorul de afaceri fără a necesita o pregătire extinsă, așa cum se întâmpla cu modelele tradiționale de inteligență artificială.

Cum se diferențiază Kognitos de concurență? Cum este utilizat la nivelul întreprinderilor?

Kognitos se diferențiază prin eliminarea nevoii de dezvoltatori sau oameni de știință foarte pregătiți, și, prin urmare, elimină o parte semnificativă a costurilor de întreținere în automatizare. Dezvoltatorii RPA nu sunt doar scumpi, ci și în scurtă supply. Acest lucru duce la produse concurente (care sunt în principal construite pe tehnologia anilor 2000), liste lungi de proiecte nefinalizate în IT, software pe raft și costuri ridicate de întreținere pentru ceea ce este deja implementat.

Deoarece Kognitos democratizează automatizarea, făcând-o accesibilă tuturor în limba afacerilor, engleza, utilizatorii de afaceri pot fi implicați în procesul de automatizare. Organizațiile pot dori încă ca utilizatorii tehnici să construiască automatizările ca parte a procesului de guvernanță, dar gestionarea excepțiilor se mută către utilizatorii de afaceri care au cunoștințele necesare pentru a le gestiona. Acest lucru reduce semnificativ costurile tuturor automatizărilor, creând cazuri puternice de rentabilitate pentru automatizări care anterior nu erau viabile cu RPA. Ca rezultat, afacerile utilizează în principal Kognitos pentru procese care sunt de volum ridicat, repetitive, manuale și conțin multe excepții sau variații. Aceste procese sunt în general găsite în Finanțe, Contabilitate, Resurse Umane și lanțul de aprovizionare.

Cum v-a influențat experiența în software-ul cloud viziunea asupra Kognitos?

Viziunea mea este de a aduce alfabetizarea informatică pentru mase – nu prin forțarea mai multor oameni să vorbească limba mașinilor, ci prin îmbunătățirea mașinilor pentru a vorbi limba oamenilor. Toată viața mea am învățat diverse limbi de programare și am simțit întotdeauna că experiența de programare a fost suboptimală. De ce nu poate mașina să-mi pună o întrebare simplă în loc de a se bloca în mijlocul unui proces automatizat lung? Cred că paradigma programării (fie că este vorba de cloud, de automatizarea proceselor sau de inteligență artificială) se schimbă fundamental astăzi către limbajul natural.

De când am trecut de la cartele perforate și de la programarea în assembly la C, Fortran și Cobol, nu a existat nicio îmbunătățire fundamentală a limbajelor de programare până în prezent. Acum trecem de la domeniul limbajelor precise pentru programarea calculatoarelor la limbajele imprecise pentru programarea cu limbaj natural. Motivul pentru care acest lucru devine posibil acum este că mașinile sunt în sfârșit capabile să comunice cu oamenii pentru a clarifica intenția programului. Acesta este un lucru uriaș și va avea impact asupra întregii științe a calculatoarelor (nu doar asupra cloud-ului, ci asupra fiecărui software din jurul nostru). Cred că toate aplicațiile de afaceri vor fi scrise în engleză în curând.

Cum prioritizează Kognitos supravegherea umană în timp ce valorifică avansurile rapide în inteligența artificială?

În era industrială, am construit mașini mult mai puternice decât noi și am eliberat oamenii de munca manuală. Elementul cheie pentru a face acest lucru sigur a fost că oamenii aveau “volanul” în mâinile lor pentru a controla mașina. Cu avansurile rapide în inteligența artificială, intrăm într-o eră în care vom construi mașini mult mai puternice decât noi, care ne vor elibera de munca intelectuală. Cu toate acestea, unde este noul nostru “volan”?

La Kognitos, credem că acest “volan” este democratizarea revizuirii automatizărilor. În timp ce valorificăm creativitatea LLM-urilor pentru a scrie automatizări, făcând posibil ca toți oamenii să revizuiască aceste automatizări, este cheia pentru a rămâne în siguranță și sub control. Prin oferirea unei platforme în care ceea ce mașina intenționează să ruleze în mod determinist este exprimat în limbaj natural, Kognitos oferă majorității oamenilor “volanul” de care au nevoie.

La fel ca creierul uman, interpretorul Kognitos este dualist din natură (Logică + LLM). Logica este antidotul pentru halucinații, și prin construirea stratului LLM pe baza interpretorului logic, Kognitos poate impune validări într-un mod determinist după orice pas bazat pe LLM care necesită revizuire. Mai mult, fiind un sistem cu stare, platforma Kognitos înregistrează fiecare acțiune a atât a oamenilor, cât și a inteligenței artificiale, în engleză, și, prin urmare, este un sistem de inteligență artificială complet auditabil și transparent.

În prezent, majoritatea activităților de afaceri se desfășoară prin calculatoare și dispozitive mobile. Ce trebuie să se schimbe înainte ca afacerile să adopte cu adevărat tehnologii noi, cum ar fi realitatea augmentată și realitatea virtuală?

Pe măsură ce intrăm în era în care mașinile trec testul Turing, toate interfețele tradiționale create pentru că mașinile nu puteau înțelege direct oamenii vor fi demontate. Deja prefer să nu deschid aplicații pe smartphone-ul meu dacă Alexa sau Siri pot face treaba în locul meu. Proiectarea interfeței om-mașină va ceda în fața interfețelor om-om pentru mașini. Aștept să vadă toate interfețele bazate pe drag-and-drop și meniuri înlocuite cu interfețe bazate pe limbaj natural.

Pentru a răspunde la întrebarea dacă realitatea augmentată și realitatea virtuală vor fi adoptate de afaceri, trebuie să vedem mai întâi acest lucru în lumea consumatorilor. Dacă nu se întâmplă în bucătăriile noastre de acasă, atunci este puțin probabil să se întâmple în afaceri. Ceea ce prevăd este o revoluție în robotică, urmată de revoluția în inteligența artificială generativă. Acești roboți vor fi interfața cu mașinile, atât acasă, cât și în afaceri. Oamenii preferă să păstreze lucrurile reale.

Ce vă așteptați să fie următoarea mare descoperire în inteligența artificială?

Inventarea inteligenței artificiale generale (AGI) care ar putea învăța să îndeplinească orice sarcină intelectuală pe care oamenii o pot realiza ar putea apărea, dar, ca societate, ar trebui să descurajăm acest lucru. Prefer inventarea unei colecții de modele de inteligență artificială îngustă (ANI) care să ajute omenirea în sarcini înguste. Cu toate acestea, prin combinarea acestor modele ANI printr-un sistem logic și auditabil, putem realiza sarcini monumentale, rămânând în controlul procesului general.

Care este viziunea dvs. pentru viitoarele avansări în automatizarea proceselor de afaceri?

Rolul oamenilor în afaceri se va schimba dramatic. În primul rând, informațiile despre procesele de afaceri care se află în mintea oamenilor vor fi traduse în cod mașină utilizând platforme de limbaj natural, cum ar fi Kognitos. Odată ce procesele sunt în mașină, prin rularea acestor procese, mașina va începe să construiască un jurnal de afaceri al tuturor evenimentelor din afaceri. Acesta va crea un tezaur de date care capturează esența oricărei afaceri.

În cele din urmă, modelele de inteligență artificială îngustă superumane vor opera fiecare aspect al unei afaceri (de la marketing la vânzări și inginerie). Acest “talent” nu va mai părăsi afacerea. Oamenii vor avea un rol de revizuire – aproape legislativ. Oamenii vor aproba noi politici și vor decide asupra întrebărilor etice și vor lua responsabilitatea pentru acțiunile afacerii. Cu toate acestea, majoritatea operațiunilor afacerii vor fi efectuate de mașini.

Există altceva pe care ați dori să-l împărtășiți despre Kognitos?

La Kognitos, ne pasă profund de siguranța viitoare a omenirii în prezența inteligenței artificiale superumane. Puterea colectivă a oamenilor de astăzi se exprimă prin mașinile pe care le-am construit. Aceste mașini, fie că sunt fabrici, mașini sau mașini de război, sunt controlate de calculatoare. Astăzi, inteligența artificială generativă scrie programe pentru a controla aceste mașini. Și aceste programe sunt exprimate în limbajele tradiționale de programare, și este greu să ne convingem că nu vor apărea prejudecăți sau halucinații în aceste programe generate. Singurul mod de a ne păstra în siguranță este de a revizui toate aceste programe. Cu toate acestea, revizuirea limbajelor de programare tradiționale necesită dezvoltatori, și nu avem suficienți dezvoltatori în lume.

Suntem în prezent în epoca întunecată a alfabetizării informatice, cu 1 din 200 de persoane capabile să revizuiască orice cod. Prin schimbarea limbajului de automatizare în engleză, Kognitos va permite oamenilor să revizuiască de 100 de ori mai multe automatizări, amplificând capacitatea de revizuire a oamenilor cu ordine de mărime și păstrând oamenii în siguranță în prezența inteligenței artificiale superumane.

Mulțumim pentru acest interviu minunat, cititorilor care doresc să afle mai multe despre Kognitos.