Date mari vs. Date mici: Diferențe cheie

Combustibilul care alimentează multe dintre afacerile de astăzi, de toate dimensiunile, este datele, care reprezintă cheia din spatele transformărilor bazate pe date și a strategiilor de inteligență artificială (IA). Este absolut necesar în mediul de afaceri de astăzi și este subiectul multor conversații la nivel înalt.

Deoarece datele sunt atât de fundamentale și integrate în procesele de afaceri, s-au ramificat și acum cuprind multe tipuri diferite, ceea ce poate face ca acestea să pară intimidante pentru unii. În timp ce mulți oameni au auzit de “date mari”, ei nu știu exact ce implică sau că există și alte tipuri de date, cum ar fi “date mici”.

Să începem prin a defini cele două:

• Date mici: Datele mici includ seturi de date mici care adesea afectează deciziile în prezent, ceea ce înseamnă că sunt de obicei suficient de mici pentru ca oamenii să le înțeleagă în ceea ce privește volumul și formatul. Datele mici nu au același nivel de impact ca datele mari în ceea ce privește întreaga afacere. În schimb, au un impact mai mare asupra deciziilor pe termen scurt și actuale.
• Date mari: Termenul “date mari” a devenit foarte popular în ultimii ani. Acesta se referă la colecții mari de date structurate și nestructurate care sunt prea complexe pentru ca oamenii să le poată procesa. Aproape 2,5 quintilioni de octeți de date sunt create în fiecare zi, ceea ce a dus la apariția datelor mari. Acesta se referă la volumele masive de date produse digital, incluzând datele web generate de e-mailuri, site-uri web, site-uri de socializare, platforme de streaming și multe altele. Datele mari se referă, de asemenea, la seturile mari de date care sunt prea complexe pentru a fi procesate de metodele convenționale de procesare a datelor, ceea ce înseamnă că trebuie utilizate tehnici algoritmice noi.

Cele trei V ale datelor mari

Datele mari sunt adesea definite de experți prin utilizarea “celor trei V”, care sunt volum, varietate și viteză. Aceste trei V reprezintă una dintre principalele diferențe între datele mari și datele mici.

• Volum: Volumul de date reprezintă cantitatea de date disponibile pentru procesare. Datele mari necesită o cantitate mare de informații, în timp ce datele mici nu necesită acest lucru în aceeași măsură. 
• Varietate: Varietatea de date reprezintă numărul de tipuri de date. În timp ce datele erau colectate în trecut dintr-un singur loc și livrate într-un singur format, cum ar fi Excel sau CSV, acestea sunt acum disponibile în multe forme neconvenționale, cum ar fi video, text, PDF, grafică de socializare, dispozitive purtabile și multe altele. Acest nivel de varietate necesită mai multă muncă și putere analitică pentru a o face gestionabilă. 
• Viteză: Viteza de date reprezintă viteza cu care informațiile sunt colectate și procesate. Deoarece datele mari constau în bucăți masive de informații, acestea sunt de obicei analizate periodic. Pe de altă parte, datele mici pot fi procesate mult mai rapid, ceea ce face ca acestea să implice adesea informații în timp real.

Beneficiile datelor mici și mari

Există multe beneficii în utilizarea datelor mici în locul datelor mari. În primul rând, acestea sunt peste tot în jurul nostru. De exemplu, rețelele de socializare sunt pline de date mici despre utilizatori, iar smartphone-urile și computerele creează date mici de fiecare dată când se conectează la aplicații.

Iată câteva dintre principalele beneficii ale datelor mici:

• Mai ușor de înțeles și de pus în aplicare: Datele mici sunt mai ușor de înțeles și de procesat de către oameni. Acestea sunt mai puțin complexe și pot fi traduse în inteligență de afaceri imediat.
• Vizualizare și inspecție: Datele mici sunt mult mai ușor de vizualizat și de inspectat, deoarece este imposibil să se facă acest lucru manual cu datele mari. 
• Mai aproape de utilizatorul final: Una dintre cele mai bune modalități de a înțelege o afacere este de a se concentra pe utilizatorii finali, iar deoarece datele mici sunt mai aproape de utilizatorul final și adesea se concentrează pe experiența individului, acestea pot ajuta la realizarea acestui obiectiv. 
• Mai simple: Datele mici sunt mai simple decât datele mari, ceea ce le face mai ușor de înțeles pentru toată lumea, de la stakeholderi la factorii de decizie. Aproape oricine poate înțelege datele mici, ceea ce este util pentru organizațiile care doresc să își echipă toți angajații cu puterea datelor.

Cu toate acestea, este important să recunoaștem că datele mari sunt un instrument incredibil în afaceri și au multe avantaje proprii față de datele mici.

Iată câteva dintre principalele beneficii ale datelor mari:

• Mai bună înțelegere a clienților: Sursele de date mari oferă informații despre clienți și ajută o afacere modernă să îi înțeleagă. 
• Inteligentă de piață îmbunătățită: Utilizarea datelor mari poate duce, de asemenea, la o înțelegere mai profundă și mai largă a dinamicii pieței. Pe lângă analiza competitivă, aceasta poate ajuta, de asemenea, la dezvoltarea de produse prin prioritizarea diferitelor preferințe ale clienților. 
• Managementul lanțului de aprovizionare: Sistemele de date mari integrează date despre tendințele clienților pentru a permite analize predictive, ceea ce ajută la menținerea rețelei globale de cerere, producție și distribuție în funcțiune. 
• Inovare bazată pe date: Uneltele și tehnologiile de date mari pot duce la dezvoltarea de produse și servicii noi. Chiar și datele însele pot deveni un produs după ce au fost curățate și pregătite. 
• Operațiuni de afaceri îmbunătățite: Datele mari pot îmbunătăți toate tipurile de activități de afaceri prin ajutarea la optimizarea proceselor de afaceri pentru a genera economii de costuri, a crește productivitatea și a îmbunătăți satisfacția clienților. De asemenea, poate îmbunătăți operațiunile fizice prin combinarea datelor mari și a științei datelor pentru a informa programările de întreținere predictivă, de exemplu.

Datele mari nu sunt întotdeauna mai bune

Există multă publicitate în jurul datelor mari, dar acestea nu sunt întotdeauna preferabile. În timp ce datele mari au fost mai populare, datele mici devin din ce în ce mai recunoscute ca jucători importanți în acest nou mediu de afaceri. Unul dintre motivele principale pentru care datele mari nu pot fi preferate față de datele mici are de-a face cu securitatea și stocarea.

Securitatea este extrem de importantă atunci când se lucrează cu cantități mari de date, dar datele mari pot face ca acest lucru să fie extrem de dificil pentru unele organizații. Pe măsură ce datele mari cresc, acestea devin și mai greu de stocat și de gestionat. Bazele de date tradiționale utilizate pentru datele mici nu sunt proiectate pentru datele mari. Din cauza acestui fapt, bazele de date pentru datele mari favorizează performanța și flexibilitatea în detrimentul securității.

Viitorul datelor mici și mari

În timp ce datele mari vor continua să fie populare în rândul afacerilor de toate tipurile, datele mici vor crește probabil în importanță și popularitate. Unul dintre motivele principale din spatele acestui fapt este că datele mici permit întreprinderilor mici să se implice în acest mediu condus de date.

Unele dintre aceleași tehnici utilizate pentru datele mari vor continua să fie aplicate datelor mici, cum ar fi inteligența artificială și învățarea automată, ceea ce poate duce la soluții de inteligență artificială mai inteligente, dar mai puțin familiare cu datele.

Deși este posibil să se analizeze datele mici fără calculatoare, metodele statistice și de învățare automată ajută la o mai bună înțelegere a datelor și la identificarea modelelor care ar fi altfel imposibile de realizat manual. Aceste modele pot oferi o înțelegere mai profundă a unei afaceri și a clienților săi, iar atunci când sunt derivate din date mici, acestea pot fi adesea mai informative decât analizele datelor mari, care sunt uneori mai greu de transformat în acțiuni.

Indiferent dacă o companie alege să valorifice puterea datelor mici sau a datelor mari, este sigur că importanța datelor va continua să crească. Vom vedea multe tipuri noi de date în viitor, iar toate aceste tipuri alcătuiesc lumea noastră condusă de date.