Dincolo de Inteligența Artificială Generativă: Construirea unei Infrastructuri Digitale Cuprinzătoare și Scalabile

Abia trece o zi fără ca Inteligența Artificială Generativă (GenAI) să nu domine știrile mass-media de afaceri. În ultimele 12 luni, a devenit ubicuă în strategia de afaceri, iar organizațiile din diverse industrii investesc din ce în ce mai mult în soluții GenAI.

Datele Google Trends arată creșterea GenAI către centrul relevanței afacerilor, începând cu 2022 și atingând punctul culminant în iunie 2023. În timp ce nu putem ignora cu adevărat potențialul transformator al GenAI, săritura direct înainte fără o planificare adecvată înseamnă riscarea resurselor fără un randament garantat al investiției.

Soluțiile GenAI personalizate sunt scumpe, costând până la trei sute de mii de dolari pe an, conform WebFX, și necesită o expertiză tehnică profundă pentru a fi menținute. Realitatea este că doar unele organizații sunt pregătite să investească în GenAI. În timp ce liderii pot simți presiunea de a cumpăra în hype, adoptarea GenAI înainte de a fi operațional realistă poate însemna o epuizare masivă a resurselor. Conform McKinsey, domeniile de afaceri care au cel mai mult de câștigat de pe urma GenAI includ vânzări, marketing, relații cu clienții, operațiuni cu clienții, dezvoltare de software și cercetare și dezvoltare. Utilizarea GenAI în alte funcții de afaceri, cum ar fi finanțe și resurse umane, poate nu aibă același randament.

Între timp, pe măsură ce hype-ul scade și GenAI devine mai rafinat și accesibil, există și alte modalități de a face progrese în inovare. Prioritizarea eficienței operaționale este cel mai bun mod de a garanta un randament măsurabil al investiției. Cele mai mari beneficii vor veni, probabil, din următoarele cazuri de utilizare. Dacă organizația dvs. este puternică în aceste domenii sau nu este relevantă pentru obiectivele afacerii dvs., o soluție GenAI poate să nu fie necesară. Iată cum să știți când să faceți o mișcare:

Realizați un Inventar Intern

Înainte de a face o investiție majoră, organizațiile ar trebui să facă o pauză și să evalueze structura lor internă pentru a identifica lacunele în date, ineficiențele proceselor sau silozurile dintre funcțiile de afaceri.

Pe parcurs, știind că implementarea cu succes a GenAI depinde de calitatea datelor, liderii ar trebui să se întrebe care procese pot fi digitizate, automatizate și mai bine organizate pentru a-și maximiza resursele și a-și eficientiza operațiunile pentru a optimiza eficiența și scalabilitatea. Directorul general ar trebui să se întrebe următoarele întrebări: suntem pregătiți, avem oamenii potriviți, ne îndreptăm spre țintă și generăm mai mult venit?

Luați în considerare focalizarea neîncetată a Amazon (AMZN ) pe experiența clienților, o filozofie încorporată profund în etosul său operațional. Această abordare a condus la inovații precum tehnologia “Just Walk Out” a Amazon, care utilizează inteligența artificială și învățarea automată pentru a reinventa retailul.

La fel, afacerile care iau în considerare investițiile în GenAI trebuie să înceapă cu o analiză profundă a țesutului lor operațional, identificând ineficiențele și domeniile în care transformarea digitală poate cataliza experiențe revoluționare pentru clienți.

Împuterniciți-vă Talentele

Cu o înțelegere clară a modului în care procesele operaționale pot fi îmbunătățite, luați în considerare cum să oferiți timp înapoi echipelor dvs., eliberând spațiu pentru învățarea continuă în pregătirea pentru GenAI.

O opțiune este de a adopta dezvoltarea cetățenească, permițând angajaților dvs. non-tehnici să creeze aplicații care aduc eficiență și scalabilitate rapidă unor sarcini banale. Utilizând instrumente low-code și no-code, utilizatorii de afaceri generali pot crea aplicații personalizate fără a încărca echipa de IT.

Echipa de la Pepsi a folosit puternic low-code/no-code pentru a crea și a implementa aplicații digitale pentru funcțiile de inventar și merchandising, economisind companiei 500.000 de dolari în primul an, fără a avea un dezvoltator profesionist în echipă conform VentureBeat.

Interfețele vizuale intuitive, șablonurile preconcepute și elementele de drag-and-drop pot rezolva o problemă de afaceri aparent complicată, care a necesitat anterior cunoștințe de programare, într-un timp de cel mult o zi, cu o reeducare minimă. Adoptarea acestei abordări permite echipelor dvs. de IT, care înțeleg nuanțele ingineriei digitale, să-și concentreze atenția asupra GenAI, fără a sacrifica productivitatea echipei dvs.

Lucrați către Inovația Mare

Crearea unei infrastructuri proiectate să crească odată cu afacerea ar trebui să fie o prioritate de top pentru liderii tehnici în 2024. Au fost create ineficiențe în timpul primei valuri de transformare digitală care trebuie corectate?

Cheia pentru a maximiza randamentul investiției în GenAI este de a încerca să obțineți rezultate mari, dar să începeți mic și să creșteți treptat, urmând o hartă rutieră bine planificată. Concentrându-vă mai întâi pe optimizarea proceselor existente și introducând treptat GenAI, un caz de utilizare la un moment dat, organizațiile pot asigura că, atunci când GenAI este integrat, acesta amplifică, mai degrabă decât perturbă, eficiența operațională.

Deci, Când este Timpul pentru GenAI?

Pentru a valorifica cu adevărat potențialul transformator al GenAI, afacerile trebuie să abordeze integrarea lui în mod incremental, concentrându-se pe îmbunătățirea pe termen lung. Călătoria către eficiența GenAI nu este doar o actualizare tehnică, ci o inițiativă strategică care necesită o vedere holistică asupra proceselor de afaceri, culturii tehnice și obiectivelor.

Prin integrarea GenAI în operațiuni care sunt deja optimizate pentru agilitate și inovare, companiile pot asigura că investiția lor nu numai că îmbunătățește capacitățile actuale, ci și deschide noi oportunități de creștere și diferențiere. Randamentul real al investiției în GenAI nu constă în adoptarea tehnologiei pentru sine, ci în integrarea strategică a acesteia în nucleul afacerii.