Benjy Boxer, CEO și Co-Fondator al Phaze – Seria de Interviuri

Benjy Boxer, CEO și Co-Fondator al Phaze, este un antreprenor în tehnologie care construiește o platformă de desktop remote de înaltă performanță pentru ingineri, designeri și alți profesioniști care lucrează cu aplicații 3D și CAD solicitante. Phaze oferă acces remote de joasă latență la stații de lucru cu controale de gestionare și securitate de nivel întreprindere, permițând echipelor să colaboreze fără probleme de oriunde. El a co-fondat anterior compania de desktop remote de joasă latență Parsec în 2016 și a condus-o prin achiziția de 320 de milioane de dolari de către Unity în 2021. După achiziție, el a ocupat mai multe poziții de conducere senior la Unity, inclusiv Vicepreședinte Senior și Director General al Unity Cloud, unde a supervizat produse care susțin colaborarea remote, dezvoltarea multiplayer, gestionarea activelor, infrastructura cloud și crearea conținutului 3D în timp real. Boxer a lucrat anterior în strategia de produs la NewsCred, dezvoltarea corporativă la AOL și gestionarea activelor și a pasivelor la Banca Mondială.

Phaze este o platformă de desktop remote pentru întreprinderi, concepută pentru profesioniști care lucrează cu aplicații 3D, proiectare asistată de calculator, inginerie și vizualizare solicitante. Aceasta oferă acces securizat la stații de lucru de înaltă performanță de aproape oriunde, cu controale de joasă latență, rate de cadre ridicate, reproducere precisă a culorilor, funcționalitate multi-monitor, passthrough USB și colaborare în timp real. Pentru echipele IT, Phaze oferă gestionare centralizată a dispozitivelor, utilizatorilor, permisiunilor de acces, a reléelor pe site, a activității de conectare și a autentificării întreprinderii, susținută de certificarea SOC 2 Type II, testarea de penetrare independentă, controale de acces bazate pe rol și jurnale de audit cuprinzătoare.

Ați fondat Parsec în jurul ideii că, dacă desktopul remote poate satisface cerințele jocurilor, atunci poate funcționa pentru aproape orice. După ce ați vândut Parsec către Unity, ce v-a determinat să reveniți la această problemă cu Phaze și ce ați învățat de la Parsec care a influențat Phaze de la început?

La Parsec, am învățat că oamenii nu iertă o performanță slabă. Jucătorii observă fiecare cadru pierdut și fiecare milisecundă de latență, așa că am trebuit să construim o platformă care să dispară în fundal. Dacă utilizatorii se gândesc la desktopul remote, ați pierdut deja. Parsec a devenit popular în studiourile de jocuri pentru că acea performanță contează și pentru creatori.

Acum, credem că accesul la computere de înaltă performanță este o cerință pentru fiecare profesionist. Acest lucru se datorează faptului că fiecare piesă de software se bazează pe accelerarea GPU pentru a oferi funcții clienților. Performanța grafică 3D a contat întotdeauna pentru inginerii profesioniști, creatori, dezvoltatori, arhitecți, animatori și editori. Phaze este pentru utilizatorii de stații de lucru și pentru întreprinderile pentru care lucrează. Din cauza cerințelor de putere ale GPU-urilor și, sincer, a costului, hardware-ul puternic trăiește din ce în ce mai mult în altă parte decât sub birou.

Am construit Phaze pentru că am văzut aceeași problemă apărând într-o piață mult mai mare. Companiile centralizează computerele, dar angajații încă se așteaptă ca uneltele lor să se simtă locale. Servirea acestor clienți întreprindere necesită ca noi să ne concentrăm nu numai pe desktopul remote, ci și pe administrarea întreprinderii și produsele care susțin echipele IT din companiile mari care ajustează strategiile pentru lumea noastră nouă.

Phaze se bazează pe ideea că stațiile de lucru devin infrastructură. Ce arată această schimbare în interiorul întreprinderilor de astăzi?

Stația de lucru urmează același drum ca și serverul. Companiile cumpărau o mașină puternică pentru fiecare inginer sau designer pentru că aceea era singura opțiune practică. Inteligența artificială a schimbat economia din spatele acestui lucru. Sistemele de înaltă performanță cu GPU sunt scumpe de cumpărat, scumpe de alimentat și scumpe de răcit.

În loc de a cumpăra o stație de lucru pentru fiecare angajat, companiile le pun pe aceste mașini în camerele serverelor, facilitățile de colocație și medii cloud. A face această schimbare îmbunătățește utilizarea activelor, securitatea datelor și gestionarea hardware-ului. Hardware-ul rămâne într-un singur loc, în timp ce angajații îl accesează de oriunde se află.

De ce stațiile de lucru desktop tradiționale nu mai sunt suficiente pentru echipele care lucrează cu inteligență artificială, rendering în timp real, simulare, CAD, 3D și computere vizuale?

Nu este vorba despre faptul că stațiile de lucru desktop tradiționale nu mai sunt suficiente pentru oameni. Țintele se mută de fiecare dată când o nouă generație de GPU devine disponibilă. De fiecare dată când există mai multă VRAM, ISV o folosește pentru a genera pixeli mai realiști, simulări mai bune și inteligență artificială mai inteligentă. Încărcările de muncă se schimbă, așa că companiile au nevoie să-și actualizeze hardware-ul. Antrenarea modelelor de inteligență artificială, renderingul de scene complexe, rularea simulărilor și lucrul cu software-ul de computere vizuale modern necesită mult mai multă putere de GPU decât au făcut-o chiar și cu câțiva ani în urmă. Stațiile de lucru profesionale moderne pot atrage peste 1.200 de wați doar pentru procesarea grafică, ceea ce le face dificil de implementat la scară într-o organizație. Companiile încă au nevoie de acea performanță. Ei o livrează doar într-un mod diferit, centralizând hardware-ul și lăsând angajații să se conecteze la el remote.

Infrastructura de inteligență artificială se concentrează adesea pe modele, GPU, centre de date și inferență. Unde se încadrează accesul la desktopul remote în stiva de infrastructură de inteligență artificială?

Acestea se concentrează pe generarea de tokenuri care devin intrări în modul în care oamenii interacționează cu software-ul pe computere. Credem că mai multe computere cu care oamenii interacționează vor trăi în altă parte. Acest lucru înseamnă că un creator, inginer, designer sau dezvoltator va avea capacitatea de a accesa un computer de înaltă performanță pe orice ecran. Desktopul remote este stratul de acces între utilizatori și computerele pe care se bazează. Grafica și latența încă mai contează atunci când oamenii interacționează cu computerul lor, mai ales atunci când lucrează în CAD sau 3D. Phaze prioritizează performanța pentru aceste cazuri de utilizare și oferă tuturor acces la computerele de care au nevoie, indiferent de locul în care se află.

Phaze discută atât despre angajați, cât și despre agenții de inteligență artificială care au nevoie de acces la mașini puternice. Cum se schimbă definiția unui “utilizator” atunci când agenții de inteligență artificială încep să acceseze computere alături de oameni?

La serviciu, oamenii încearcă să-și atingă obiectivele cu computerele de fiecare dată când le folosesc. Acum, un om poate interacționa cu computerul pentru a-și atinge acel obiectiv, sau poate angaja un agent pentru a face același lucru în numele său. Indiferent de caz, rezultatul este același, doar utilizatorul este diferit. Credem că companiile trebuie să trateze agenții la fel ca și angajații și să gestioneze și să securizeze accesul lor în consecință.

Ce tipuri de sarcini vor avea nevoie agenții de inteligență artificială de acces la stații de lucru remote care nu pot fi gestionate curat prin API-uri alone?

Există o dezbatere în curs de desfășurare între modelele de utilizare a computerelor versus designul CLI/API-first. Cred că majoritatea furnizorilor de software vor livra o interfață pentru agenții de inteligență artificială să o consume. Dar există scenarii în care obiectivul este de a testa cum ar folosi un om software-ul sau când sarcina de făcut necesită interacțiunea cu un computer complet. În aceste două scenarii, un model de utilizare a computerului va fi cea mai bună soluție. Așa că, dacă sunteți testând o nouă aplicație pentru clienți sau încercați să rezolvați o problemă a unui utilizator final pe computerul lor, cred că veți avea nevoie de un model de utilizare a computerului.

Accesul remote accelerează realizarea acelor obiective. Uneori, implementarea agenților pe dispozitivele utilizatorilor finale poate fi incomodă sau necesită multă cunoaștere tehnică. Există și scenarii în care gestionarea centralizată a agenților care se conectează la mai multe computere este avantajoasă. În plus, oamenii nu vor să ruleze un model de utilizare a computerului pe dispozitivul lor principal, așa că pot solicita sarcini să fie realizate în timp ce se concentrează pe alte articole pe computerul lor.

Cum ar trebui să gândească întreprinderile despre riscurile de securitate ale oferirii agenților de inteligență artificială acces la mașini complete cu fișiere, aplicații, permisiuni și resurse de calcul?

Nu cred că există un risc semnificativ mai mare în comparație cu oferirea angajaților același acces. Companiile au multă experiență în a asigura că computerele sunt izolate, securizate și au acces doar la fișierele pe care ar trebui să le aibă. Suspectez că agenții de utilizare a computerului vor moșteni aceleași permisiuni ca și utilizatorul care solicită agentului să facă ceva. Există și un beneficiu în a avea agenți de utilizare a computerului care operează computere prin acces remote, deoarece atunci agentul nu este instalat direct pe computerul pe care îl controlează. Un om poate urmări agentul care ia acțiune prin produsul de desktop remote, sau domeniul de intrări pe care le poate controla poate fi gestionat prin protocoalele de desktop remote.

Desktopul remote a existat de decenii, dar mulți utilizatori încă îl asociază cu întârzieri, vizualizări slabe sau fluxuri de lucru IT neîndemânatice. Ce s-a schimbat din punct de vedere tehnic pentru a face această categorie mai relevantă acum?

Timp de multă vreme, desktopul remote a meritat acea reputație. Lucrurile s-au schimbat în jurul tehnologiilor pe care se bazează protocoalele de desktop remote. Internetul a devenit mult mai bun. Aproape toată lumea are o conexiune de bandă largă de acasă. Și acum, dacă compania aeriene face un acord cu Starlink, puteți avea o conexiune de bandă largă și în aer. În plus, a fost lansat hardware care include cipuri special concepute pentru a decoda și codifica fluxuri video rapid. Această combinație, împreună cu inovațiile tehnice, face ca experiențele trecute să fie inacceptabile astăzi.

Oamenii au acceptat întârzieri, vizualizări blurate și performanță nelabilă pentru că nu exista o alternativă mai bună. Construirea Parsec ne-a forțat să rezolvăm aceste probleme pentru că jucătorii pur și simplu nu le-ar fi tolerat. Dacă experiența nu era perfectă, ei încetau să o folosească.

Astăzi, aceleași așteptări există în întreaga informatică profesională. Ingineri, designeri, dezvoltatori și creatori se așteaptă ca accesul remote să se simtă ca și cum ar fi în fața mașinii. Pe măsură ce companiile mută stațiile de lucru în infrastructura partajată, acel nivel de performanță nu mai este opțional.

Care sunt industriile pe care credeți că le vor adopta stații de lucru remote pregătite pentru inteligență artificială mai întâi: jocuri, arhitectură, inginerie, film, producție, robotică, laboratoare de inteligență artificială sau altceva?

Prima undă este deja destul de clară. Este orice industrie în care oamenii petrec ziua lucrând cu software intensiv pe GPU.

Acesta include inginerie, arhitectură, producție, efecte vizuale, film, dezvoltare de jocuri, simulare și cercetare de inteligență artificială. Aceste organizații depind deja de hardware scump, așa că văd valoarea imediată în centralizarea lui în loc de a distribui mașini către fiecare persoană. Oamenii care lucrează cu cele mai intense simulări, scene vizuale, proiectează produse și clădiri complicate și se bazează pe stații de lucru cu GPU de ultimă generație.

În timp, acel grup se va extinde pe măsură ce inteligența artificială devine parte a mai multor software profesionale. Mai mulți angajați vor avea nevoie de acces ocazional la computere puternice, chiar dacă nu au nevoie de o stație de lucru dedicată.

Privind în următorii cinci ani, credeți că stația de lucru a întreprinderii va fi încă un dispozitiv personal sau va deveni un grup partajat de infrastructură cu GPU, accesat atât de oameni, cât și de agenți de inteligență artificială?

Cred că vom privi în urmă stațiile de lucru dedicate în același fel în care privim serverele dedicate.

Va exista întotdeauna excepții, dar pentru majoritatea organizațiilor, are mai mult sens să construiască grupuri partajate de computere de înaltă performanță și să lase oamenii să se conecteze la resursele de care au nevoie. Acesta este un mod mai bun de a utiliza hardware scump și oferă organizațiilor mult mai multă flexibilitate pe măsură ce încărcările de muncă continuă să evolueze. Ne-ar plăcea să vedem o lume în care oamenii au acces la computerele de care au nevoie, indiferent de locul în care se află și fără a se gândi la cât de des trebuie să-și actualizeze hardware-ul. Credem că acest lucru este posibil dacă modul în care accesați hardware-ul este suficient de bun pentru a dispărea în fundal și să nu vă rem

ot remind you that you’re remotely accessing the compute. The workstation isn’t disappearing. It’s moving into the data center. The real challenge is making that transition invisible to the people using it. That’s what we’re building. Thank you for the great interview, readers who wish to learn more should visit Phaze.