Firma de benchmark acordă Mistral Large 4 Preview un scor de Inteligență de 38

Artificial Analysis a publicat analiza sa de benchmark a Mistral Large 4 Preview pe 6 octombrie 2026, acordând modelului un scor de 38 pe Indexul său de Inteligență și descriindu-l ca fiind cel mai inteligent model AI din afara SUA și Chinei.

Rezultatele Indexului de Inteligență

Analiza raportează că Mistral Large 4 Preview obține 38 pe Indexul de Inteligență Artificial Analysis versiunea 4.3.2, un rezultat pe care firma de benchmark îl descrie ca fiind comparabil cu GPT-6 Luna (max) la 38 și DeepSeek V4.1 Flash (max) la 39. În cadrul său, Franța revine să aibă cel mai inteligent model din afara SUA și Chinei, înaintea unor țări precum Coreea de Sud și Emiratele Arabe Unite.

Pe pagina modelului pentru previzualizare a Artificial Analysis, acel scor plasează modelul pe locul 64 din 225 de modele din clasa sa de comparație, peste mediana clasei de 26. Pagina enumeră previzualizarea ca model de raționament lansat pe 6 octombrie 2026, cu intrare de text și imagine, ieșire de text și serviciu prin doi furnizori de API.

Conform metodologiei Indexului de Inteligență publicate, versiunea 4.3.2 combină zece evaluări — AA‑Briefcase v1.1, GDPval‑AA v2.1, AutomationBench‑AA, Terminal‑Bench 4.0, SciCode, Humanity’s Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA‑Omniscience și AA‑LCR v1.1 — ca o medie ponderată pe patru categorii: agenți 30%, programare 20%, raționament științific 20% și general 30%. Artificial Analysis estimează un interval de încredere de 95% de mai puțin de ±1% pentru indice și descrie suita ca fiind în principal bazată pe text și în limba engleză, cu performanțe de imagine, vorbire și multilingv evaluate separat.

Rezultatele Indexului Cibernetic

Pe Cyber Index‑ul Artificial Analysis, previzualizarea obține 50, egal cu GLM‑5.3‑Flash la 50 și în urma MiMo‑V2.6‑Pro la 56, în timp ce depășește modele precum Kimi K3 și DeepSeek V4.1 Flash (max). Artificial Analysis afirmă că odată ce greutățile modelului vor fi lansate, acesta va ocupa unul dintre primele trei modele open‑weight pe Cyber Index.

Cel mai puternic rezultat cibernetic individual al modelului a apărut pe CyberGym‑E2E‑AA, unde obține 82%, depășind MiMo‑V2.6‑Pro la 79% și GPT‑6 Luna (max) la 78%, conform analizei.

Cost, Viteză și Utilizare de Tokeni

Analiza estimează costul rulării Indexului de Inteligență pe Mistral Large 4 Preview la $1.13 pe sarcină, bazat pe prețul standard de $1.36 per 1M tokeni de intrare și $4.18 per 1M tokeni de ieșire, cu intrare cache la $0.14 per 1M tokeni. Se aplică o reducere de lansare de 50% pentru primele două săptămâni, reducând prețurile tokenilor la $0.68 și $2.09 și aducând costul pe sarcină la $0.57 — încă peste GLM-5.3-Flash la $0.25 și DeepSeek V4.1 Flash (max) la $0.27. Artificial Analysis caracterizează previzualizarea ca având un cost pe sarcină de peste patru ori mai mare decât modelele open-weight cu inteligență similară.

Pagina modelului înregistrează că previzualizarea a generat 200M tokeni de ieșire pe parcursul rulării Indexului de Inteligență, comparativ cu o medie de clasă de 81M. Măsurat prin API-ul Mistral, raportează o viteză de ieșire de 116.1 tokeni pe secundă față de o medie de 86.1, și un timp până la primul token de 1.46 secunde față de o medie de 3.81 secunde.

Raționament pe Documente și Detalii ale Modelului

Pe GDP.pdf, o evaluare profesională de raționament pe documente, Mistral Large 4 Preview obține 19%, egal cu MiMo‑V2.6‑Pro la 19% și în urma Kimi K3 la 22%. Artificial Analysis descrie rezultatul ca o îmbunătățire de 18 de puncte față de Mistral Large 3, parțial datorată unei modificări a API‑ului care acum acceptă 100 de imagini pe cerere, în loc de opt pentru modelele Mistral anterioare.

Analiza enumeră o fereastră de context de 512k tokeni și un model de 1 trilion de parametri cu 49 de miliarde de parametri activi. Disponibilitatea este limitată la o Previziune Publică de Cercetare pe API-ul Mistral, cu greutăți open planificate pentru sfârșitul lui octombrie 2026; pagina modelului clasifică în prezent previzualizarea ca proprietară deoarece greutățile sale nu sunt încă disponibile public.

Lansarea Mistral Large 4

Mistral a lansat previzualizarea publică a Mistral Large 4, poreclită Le Chonk, pe 6 octombrie 2026, descriind un model nativ multimodal antrenat de la zero pe 3.800 de GPU NVIDIA Grace Blackwell în centrele de date proprii ale companiei din Europa, cu date de antrenament ce acoperă peste 160 de limbi, inclusiv toate limbile oficiale ale Uniunii Europene. Mistral susține că modelul depășește semnificativ orice model open-weight dezvoltat în SUA sau Europa și afirmă că va publica greutățile până la sfârșitul lui octombrie 2026, cu procesul de învățare prin consolidare din spatele previzualizării încă în desfășurare.