Inteligența Artificială Este Acum Implicată În Analiza Artei

Dr. Ahmed Elgammal de la Universitatea Rutgers și Dr. Mariam Mazzone de la Colegiul Charleston au creat un proiect comun de inteligență artificială care este acum implicat în analiza operelor de artă și compararea lor cu concluziile istoricilor și criticilor de artă.

Așa cum raportează Techworld, cei doi oameni de știință „au colaborat pentru a investiga modul în care mașinile clasifică stilurile de artă și cum se relatează aceasta la analiza istoricilor de artă. Ei au decis să creeze un sistem bazat pe teoriile lui Heinrich Wölfflin (1846–1945), un profesor elvețian ale cărui principii de clasificare au fost extrem de influente în dezvoltarea disciplinei de istorie a artei.”

Așa cum explică Dr. Elgammal însuși, “A fost foarte greu să facem progrese în domeniul inteligenței artificiale dincolo de ceea ce avem acum fără a lua în considerare acest produs cultural uman, deoarece, în final, inteligența artificială este despre crearea unei mașini care are abilități perceptive și cognitive, și când privești arta, acesta este ceea ce se întâmplă.”

Abordarea adoptată de Dr. Elgammal și Dr. Mazzone a fost să excludă subiectul din analiză și să se concentreze pe “schema vizuală” a lucrării, astfel încât să fie posibilă identificarea patternurilor de stil de-a lungul timpului. “Accentul său pe caracteristici distinctive și logica binară s-a potrivit bine cu învățarea automată.”

Așa cum s-a explicat, “Rețelele neuronale convolutive profunde au fost antrenate pentru a clasifica aceste stiluri împreună cu o serie de variabile. Li s-au prezentat aproape 80.000 de picturi digitalizate și li s-a cerut să găsească patternurile. Sistemul nu a primit nicio înțelegere a timpului sau a creatorului fiecărei opere de artă, dar a plasat totuși picturile de-a lungul unei cronologii netede care a fost strâns corelată cu perioadele în care au fost pictate.

Le-a plasat de-a lungul unei cronologii care a început cu Renașterea și a progresat prin baroc, neoclasicism, romanticism, impresionism, post-impresionism, expresionism și cubism, înainte de a se termina cu arta abstractă.”

Cercetătorii au antrenat, de asemenea, “mașina să măsoare creativitatea prin identificarea punctelor de date neobișnuite și compararea lor cu ceea ce apărea în alte opere de artă.”

Rezultatele obținute de inteligența artificială au confirmat în mare măsură ideile istoricilor de artă. Ceea ce a adăugat a fost “dovezi computaționale ale a ceea ce fusese anterior bazat pe analize subiective.”

Conform Dr. Mazzone, capacitatea inteligenței artificiale de a analiza “mii de opere de artă ar putea identifica schimbări fundamentale în stiluri pe care un ochi uman nu le-ar putea vedea niciodată. Ar putea chiar să prevadă formele artistice ale viitorului.” Ea a adăugat că inteligența artificială “face foarte puține erori, și când face o eroare în anumite moduri, este doar mașina care vede ceva diferit decât ceea ce vede omul. Și acesta este interesant, de asemenea. Ce vede care este diferit de ceea ce percep oamenii?”