Inteligența Artificială Este Acum Angajată În Analiza Artei

Dr. Ahmed Elgammal de la Universitatea Rutgers și Dr. Mariam Mazzone de la Colegiul Charleston au creat un proiect comun de inteligență artificială care este acum angajat în analiza operelor de artă și compararea lor cu ceea ce au concluzionat istoricii și criticilor de artă.

Așa cum raportează Techworld, cei doi oameni de știință “au colaborat pentru a investiga modul în care mașinile clasifică stilurile de artă și cum se relatează aceasta la analiza istoricilor de artă. Ei au decis să creeze un sistem bazat pe teoriile lui Heinrich Wölfflin (1846–1945), un profesor elvețian ale cărui principii de clasificare au fost foarte influente în dezvoltarea disciplinei de istorie a artei.”

Așa cum explică Dr. Elgammal însuși, “A fost foarte greu să facem progrese în inteligența artificială dincolo de ceea ce avem acum fără a lua în considerare acest produs cultural uman, deoarece, în final, inteligența artificială se referă la crearea unei mașini care are abilități perceptive și cognitive, și când priviți arta, acesta este ceea ce se întâmplă.”

Abordarea pe care Dr. Elgammal și Dr. Mazzone au adoptat-o a fost să excludă subiectul din analiză și să se concentreze pe “schema vizuală” a lucrării, astfel încât să fie posibilă identificarea modelelor de stil de-a lungul timpului. “Accentul său pe caracteristici distinctive și logică binară s-a potrivit bine cu învățarea automată.”

Așa cum s-a explicat, “Rețelele neuronale convolutive profunde au fost antrenate pentru a clasifica aceste stiluri împreună cu o serie de variabile. Li s-au prezentat aproape 80.000 de picturi digitalizate și li s-a cerut să găsească modelele. Sistemul nu a primit nicio înțelegere a timpului sau a celui care a creat fiecare operă de artă, dar, totuși, a plasat picturile de-a lungul unei cronologii netede care a fost strâns corelată cu perioadele în care au fost pictate.

Le-a plasat de-a lungul unei linii a timpului, începând cu Renașterea și apoi trecând prin baroc, neoclasicism, romanticism, impresionism, postimpresionism, expresionism și cubism, înainte de a se termina cu arta abstractă.”

Cercetătorii au ” antrenat mașina să măsoare creativitatea prin detectarea punctelor de date neobișnuite și compararea lor cu ceea ce apărea în alte opere de artă.”

Rezultatele obținute de inteligența artificială au confirmat în mare parte ideile istoricilor de artă. Ceea ce a adăugat a fost ” dovada computațională a ceea ce fusese anterior bazat pe analiza subiectivă.”

Conform Dr. Mazzone, capacitatea inteligenței artificiale de a analiza ” mii de opere de artă ar putea identifica schimbări fundamentale în stiluri pe care un ochi uman nu le-ar putea vedea. Ar putea chiar prezice formele artistice ale viitorului.” Ea a adăugat că inteligența artificială ” face foarte puține erori, și când face o eroare, în unele moduri, este doar mașina care vede ceva diferit de ceea ce vede omul. Și acest lucru este interesant, de asemenea. Ce vede ea care este diferit de ceea ce percep oamenii?”